🤖🤖Китай поставил производство гуманоидов на конвейер

В городе Лючжоу (Гуанси-Чжуанский автономный район) компания UBTECH запустила новый «суперумный» завод. Это не просто цех, а полноценная база для перехода от прототипов к массовой штамповке человекоподобных машин.

Характеристики производства:

👉Мощность: более 10 000 роботов в год.
👉Темп сборки: один робот каждые 10 минут.
👉Площадь: 14 000 кв. метров при высоте потолков почти 14 метров.

Главный продукт — промышленные гуманоиды семейств Walker S и Cruzr с технологиями воплощенного интеллекта.

Этапы сборки андроидов:

1️⃣Завод максимально автоматизирован. Роботы сами разгружают палеты, укладывают материалы и перемещают их по цеху на беспилотных платформах.

2️⃣ Самый сложный этап — сборка корпуса. В каждой машине используется более 2 000 винтов разных типов. Их затяжкой занимаются коллаборативные манипуляторы совместно со станциями вращения на 360 град.

3️⃣ После тестов готовые машины уезжают на автоматизированный трехмерный склад.

UBTECH построила предприятие вместе с Siemens Digital Industries Software. Весь завод существует в виде точной цифровой копии.

🤖 Инженеры моделируют перемещение материалов и работу линий еще до того, как вносить физические изменения в реальный цех. У каждого собранного робота есть уникальный серийный номер и полная цифровая история сборки всех 2000+ деталей.

🛣🌐 В Омске запускают единую цифровую систему управления движением

Проект «Интеллектуальная транспортная система Омской городской агломерации» объединит умные светофоры, датчики потока машин, комплексы фото- и видеофиксации и общественный транспорт в один цифровой контур.

Нововведения:

🚦Адаптивные светофоры: фазы будут переключаться автоматически в зависимости от реальной загруженности улиц прямо сейчас.
🖥Единый мониторинг: за работу цифрового центра будет отвечать «Региональный центр организации дорожного движения».
🔔Пунктуальный ОТ: система позволит следить за интервалами движения автобусов и троллейбусов.
🚗Снижение заторов: опыт других регионов показывает, что такая инфраструктура помогает существенно разгрузить дороги в часы пик.

Сейчас проект постановления проходит согласование. Полный регламент взаимодействия всех служб Минтранс области должен утвердить до 31 марта 2027 года.

😊 ИИ вышел на дороги Подмосковья

👷‍♂️ В Московской области дорожники впервые применили искусственный интеллект для ремонта региональных трасс. Эксперимент оказался более чем успешным.

Подробности:

⚫️Система проанализировала состояние дорог и выявила более 80 тысяч дефектов.
⚫️Нейросеть не просто нашла ямы, но и рассчитала точный объем необходимых материалов (асфальтобетонной смеси) для каждой точки. Это позволило избежать перерасхода ресурсов.
⚫️На основе этих данных уже проведен ямочный ремонт — дефекты оперативно устранены.

✔️Главный плюс технологии — исключение человеческого фактора при оценке ущерба. Алгоритмы работают объективно, а подрядчики больше не могут скрыть недочеты или завысить объемы работ.

🛣Власти региона планируют масштабировать проект в 2026 году, переведя мониторинг дорожной сети на постоянную основу. В будущем систему хотят научить предсказывать появление новых трещин до того, как они станут ямами.

🖥 «Северсталь-Проект» перевел проектирование на автопилот

Проектный институт «Северсталь-Проект» внедрил ИИ для автоматизации инженерных и управленческих задач — от обоснования инвестиций до авторского надзора.

Подробности:

👉AI-Ревизор: сам находит ошибки в чертежах со ссылкой на нормы.
👉AI-ПК: формирует структуру объекта и считает затраты.
👉AI-УЛ: рассчитывает трудозатраты.

✅В результате: рост эффективности без раздувания штата. Это стало возможным благодаря тому, что более 80% объектов «Северстали» уже ведутся в BIM/3D. Нейросети снимают рутину и собирают данные для будущего цифрового двойника проекта.

🛠 Инструментами занимаются сами инженеры из сообщества «Амбассадоры генеративного ИИ». Они собрали около 20 проектов по автоматизации: считают пожарную нагрузку, управляют рисками и избавляются от скучных задач. А чтобы не писать сложные промпты вручную, создано «единое окно» с готовыми сценариями.

👋 🩰Пятничное: AI-балет «Снегурочка» выходит за пределы Марий Эл
 
Коллектив Марийской государственной филармонии имени Я. Эшпая отправится в турне и представит AI-балет «Снегурочка» на музыку Петра Ильича Чайковского и Григория Архипова, композитора Республики Марий Эл.
 
☺️Балет «Снегурочка» – новое видение и творческий подход в истории театрального искусства Республики Марий Эл. Это совместный проект Марийского государственного академического театра оперы и балета имени Э. Сапаева и Марийской государственной филармонии имени Я. Эшпая.
 
➕ Визуальное оформление к балету впервые в России было создано с помощью генеративного искусственного интеллекта Сбера. Совместная работа театра и Сбера объединила традиционную балетную культуру и цифровые технологии, показывая их значимость и перспективы использования в современном искусстве.
 
🎨 Художник Борис Голодницкий нарисовал оригинальные эскизы, а нейросети ГигаЧат и Kandinsky оживили их и создали видеодекорации, сохранив при этом уникальность авторских рисунков.
 
Турне будет проходить в рамках федеральной программы «Мы – Россия» согласно Всероссийскому гастрольно-концертному плану Министерства культуры РФ.
 
Фото: potokmedia.ru

Прекрасных Вам выходных! 🤗

🤖🛣Роботы и виртуальные тренажеры выйдут на дорожные российские стройки

Соглашение о совместной работе по развитию роботизированных технологий для строительства дорог подписали специализированное дорожное предприятие «Газпром нефти», РОСДОРНИИ, Российский университет транспорта, отраслевые ассоциации и производитель дорожной техники.

Подробности соглашения:

👉совместное создание и внедрение цифровых систем и роботизированной техники;
👉связка данных с автономных машин с цифровой платформой контроля укладки дорожного покрытия;
👉телеметрия, показания датчиков и производственные параметры помогут оценивать качество и эффективность работ;
👉подготовка специалистов: участники консорциума создадут тренажеры дорожно-строительной техники и образовательные инструменты на основе технологий виртуальной и дополненной реальности.

🤖«В перспективе роботизированные системы могут стать основой умных дорог по всей стране. Подписанное соглашение объединит компетенции и экспертизу производителей техники, разработчиков цифровых систем, научных организаций и специалистов в области дорожного строительства», — заявил Михаил Поздняков, генеральный директор «Газпромнефть — Дорожное строительство».

😊По словам президента Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Александра Семкина, единая цифровая среда необходима для развития автономной дорожной техники. Интеграция данных с беспилотных машин позволит в дальнейшем распространять такие решения в разных регионах.

Кому и на что вы даёте согласие при использовании искусственного интеллекта?

Когда пользователь загружает документ в ChatGPT, Claude, Kimi или DeepSeek, он передает его не "искусственному интеллекту вообще", а конкретному поставщику цифрового сервиса. Вместе с доступом к сервису он принимает условия, определяющие, что происходит с переданной информацией. Это могут быть проектная документация, результаты инженерных изысканий, BIM-модели, XML-файлы, исходные данные, переписка, персональные данные, коммерческая информация или объекты интеллектуальной собственности. Поэтому вопрос "можно ли загрузить этот файл в AI?" состоит как минимум из двух вопросов: кому передается информация и есть ли у пользователя право на такую передачу.

ChatGPT

У OpenAI различаются условия для индивидуальных пользователей и бизнес-клиентов. Для индивидуального пользователя Input (ввод) и Output (вывод) относятся к Content (содержимому). Пользователь сохраняет права на Input и получает права на Output в пределах, допускаемых законом, но подтверждает наличие необходимых прав, лицензий и разрешений на передачу Input. Для потребительских сервисов предусмотрены настройки использования данных для улучшения моделей. Бесплатная и платная подписки относятся к потребительскому режиму. Для организаций действуют отдельные Business Terms (условия для бизнеса), включая Business, Enterprise и API (программный интерфейс). По общему правилу бизнес-данные не используются для обучения или улучшения моделей. Но корпоративный клиент также отвечает за законность передаваемого Input.

Claude

Anthropic разделяет потребительские и коммерческие продукты. Claude Free, Pro и Max относятся к потребительскому режиму, в котором пользователь может разрешить использование данных для улучшения моделей и систем безопасности. Для организаций предусмотрен отдельный коммерческий режим, включая Team, Enterprise и API. Даже если данные не используются для обучения, они все равно передаются Anthropic для оказания услуги.

Kimi

Пользовательское соглашение отдельно регулирует Content (содержимое), а политика конфиденциальности – обработку загружаемых текстов, изображений, аудио, видео и других файлов, включая предусмотренные случаи передачи третьим сторонам. Для платных услуг действует отдельное соглашение, но сама оплата не означает переход в корпоративный режим.

DeepSeek

Пользователь гарантирует, что обладает всеми правами, лицензиями и разрешениями, необходимыми для обработки передаваемого Input, а его передача не нарушает законодательство и права других лиц. Политика конфиденциальности предусматривает сбор запросов, загруженных файлов, фотографий, истории чатов и другого контента. Такая информация может использоваться для предоставления, развития и улучшения сервиса, включая обучение моделей; предусмотрен также отказ от использования персональных данных для обучения или оптимизации. Для Open Platform действует отдельное соглашение с аналогичным требованием о наличии прав на Input.

Что из этого следует для проектной и изыскательской документации?

Главное – наличие документа у пользователя не означает автоматически наличие права передать его внешнему AI. Можно законно получить документ по договору или иметь к нему доступ и при этом не иметь права раскрывать его третьим лицам или передавать для обработки внешнему сервису.

В ПИР это особенно интересно. Предположим, проектировщик передал заказчику техническую документацию, а заказчик решил проверить ее с помощью AI и загрузил PDF, XML или BIM-модель во внешний сервис. Документ находится у заказчика законно, но это еще не означает, что заказчик вправе передать его AI-провайдеру. Статья 762 ГК РФ устанавливает, что заказчик должен использовать полученную от подрядчика техническую документацию только на предусмотренные договором цели и не передавать ее третьим лицам без согласия подрядчика.

Получается зеркальная конструкция. Если подрядчик загружает техническую документацию во внешний AI, возникает вопрос о ст. 760 ГК РФ: подрядчик не вправе передавать техническую документацию третьим лицам без согласия заказчика. Если заказчик загружает полученную от подрядчика документацию во внешний AI для проверки – возникает уже вопрос о ст. 762 ГК РФ. При этом нельзя автоматически утверждать, что любой AI-провайдер в каждом случае является «третьим лицом» именно для целей этих норм: это зависит от договорной конструкции и условий конкретного сервиса. Но сама передача документа внешнему поставщику AI требует правовой оценки.

То же касается персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Корпоративные решения могут существенно менять режим обработки данных, но даже в этом случае остается базовый вопрос: есть ли у организации право передать конкретный документ поставщику AI. Поэтому "платный AI" и "корпоративный AI" – не одно и то же.

А кто вообще узнает, что документ был загружен?

Найти такое использование иногда проще, чем кажется. Следы могут остаться в переписке, замечаниях к документации, рабочих материалах, истории изменений, корпоративных журналах и других цифровых данных. Сгенерированные AI формулировки могут затем попасть в замечания, заключения или письма. Кроме того, пользователи сами нередко публично рассказывают об использовании AI, публикуют результаты, фрагменты диалогов и скриншоты. Иногда этого уже достаточно, чтобы установить факт использования конкретного сервиса и характер передававшихся ему данных.

Следов в цифровом мире зачастую больше, чем кажется. Поэтому вопрос "кто узнает?" – это вопрос доказывания, а не разрешения на передачу.

Есть и еще один источник цифровых следов – платежи. Российские резиденты в предусмотренных законом случаях уведомляют ФНС о зарубежных счетах и отчитываются о движении средств по ним. Поэтому оплата иностранного AI-сервиса может оставлять финансовый след независимо от того, что происходило внутри самого сервиса. И если впоследствии возникнет спор о том, использовался ли конкретный сервис, вопрос может упираться уже не только в данные самого AI-провайдера, но и в документы, платежи и иные сведения, находящиеся у пользователя и банков, в том числе зарубежных. В зависимости от предмета спора такие сведения могут потребоваться для подтверждения как самого факта использования сервиса, так и отсутствия соответствующих транзакций.

Главный вопрос нужно задавать до загрузки документа: "имею ли я право передать этот конкретный документ конкретному поставщику AI на тех условиях, с которыми я сейчас соглашаюсь?".

📸 bimsert

❄️🛣Создан цифровой двойник для ледяной трассы в Якутии

В Арктическом научно-исследовательском центре Якутии представили проект создания цифровой модели автозимника «Яна». Эта дорога — главная транспортная артерия, которая связывает труднодоступные северные районы региона с большой землей.

👉Новая система превратит временную ледовую трассу в высокотехнологичный объект.

🗣Умный мониторинг
Цифровой двойник будет собирать и обрабатывать данные в реальном времени. Для этого задействуют мобильные диагностические комплексы, которые автоматически выявят дефекты дорожного полотна, наледи и трещины, привязывая их к точной 3D-модели местности.

🔍 Карта рисков
Система проанализирует огромные массивы данных о движении транспорта: скорость, плотность потока и места частых торможений. На основе этих алгоритмов будет строиться динамическая карта опасных участков.

🛡Безопасность на опережение
Разработчики подчеркивают, что такой подход позволит выявлять точки потенциальной аварийности ещё до совершения ДТП. Диспетчеры смогут переходить к упреждающему управлению: заранее вводить ограничения для грузовиков, перенаправлять потоки или высылать бригады на сложные участки.

✅Накопленные данные станут фундаментом для масштабного строительства. В будущем, после 2030 года, на месте сезонного зимника должна появиться полноценная круглогодичная трасса. Цифровая модель поможет инженерам спроектировать ее с учетом многолетней статистики, особенностей вечной мерзлоты и оптимального рельефа.

🫡 Воронежский ИИ оштрафовал чиновников на 2 млн рублей

🔅 В Воронежской области искусственный интеллект начал штрафовать собственных создателей. Система «Дозор», запущенная местными властями для контроля за благоустройством, выписала чиновникам штрафов на 2 миллиона рублей.

ИИ-комплекс «Дозор» с камерами и нейросетью патрулирует улицы Воронежа, фиксируя:

☑️неухоженные территории;
☑️настенные рисунки и надписи;
☑️стихийные свалки мусора.

⚠️ Когда алгоритм не смог найти конкретных виновников в порче городского имущества, он сделал логичный вывод: ответственность несут районные управы и мэрия.

В результате:

🔘более 100 исков поступило в арбитражный суд только за сентябрь;
🔘2 млн рублей — общая сумма претензий к администрациям;
🔘чиновники пытаются оспорить штрафы в суде.

Создатели «Дозора» уже заявили, что после судебных разбирательств могут изменить настройки программы. Интересно, что в соседнем Липецке аналогичная система работает без подобных казусов.

🚇 Создан "цифровой двойник" для петербургской подземки

В ЛЭТИ представили интеллектуальную платформу цифровых двойников, которая скоро начнет работу в метрополитене Санкт-Петербурга.

Достигнутые результаты:

🔍Умный мониторинг
Сеть датчиков и камер передает данные в систему. ИИ в реальном времени анализирует обстановку и мгновенно выявляет пожары, затопления, поломки оборудования и другие нештатные ситуации.

😀 Скорость и простота
Обработка данных ускорена в 8 раз по сравнению с классическими облачными решениями. Создавать цифровые копии станций стало значительно проще благодаря библиотеке готовых элементов: от рельсов и эскалаторов до вестибюлей.

🚨Мгновенная реакция
При срабатывании тревоги система сама активирует пожаротушение и водоотведение. Сотрудники получают на смартфоны 2D- или 3D-модель станции с точной привязкой инцидента. Встроенный голосовой помощник описывает ситуацию и диктует четкий алгоритм действий.

➡️Испытания показали, что время реагирования персонала на пожары, затопления и обрушения в среднем сокращается на 17,4%.

👋В Москве тестируют новую пилотную стройплатформу на базе ИИ

Платформа разработана для Градостроительного комплекса Москвы.

Подробности проекта:

✔️Платформа берет на себя 80–90% рутины: от проверки входящей корреспонденции на соответствие стандартам до создания презентаций и интеллектуального поиска по архивам документов.
✔️Сервисы автоматически находят и исправляют до 70% неточностей, которые допускают сотрудники.
✔️Скорость работы выросла в разы: проверка и правка официального письма занимает меньше 1 минуты, а сборка презентации — не более 5 мин.
✔️На платформе работают отраслевые модули, созданные специально для строительной сферы. Они полностью исключают ручную вычитку документации, находят проектные несоответствия еще на этапе чертежей и в несколько раз ускоряют подготовку финальных решений.

Внедрение ИИ позволит специалистам Градостроительного комплекса отказаться от бумажной волокиты и переключить фокус на сложные аналитические и творческие задачи, ускоряя развитие городской инфраструктуры.

✔️В Нижнем Новгороде сделали сталь прочнее

Ученые из Нижегородского государственного технического университета совершили прорыв в материаловедении: они нашли способ сделать нержавеющую сталь значительно прочнее, используя возможности 3D-печати.

❓ В чем суть технологии

👉Секрет кроется в аддитивном выращивании. В специальном плавильном устройстве ученые создают слоистые структуры, чередуя обычные слои стали с модифицированными. В качестве «усилителей» выступают наночастицы титана и карбида титана.

👉Такой композитный «пирог» из металлов меняет внутреннюю кристаллическую решетку материала. В результате сталь получает уникальные эксплуатационные характеристики, которые невозможно достичь традиционными методами литья или ковки.

Новая технология открывает дорогу к созданию крупногабаритных деталей с выдающимися свойствами. Они будут востребованы там, где оборудование работает на пределе возможностей.

Внедрение новой стали позволит:

⚫️снизить частоту дорогостоящих ремонтов;
⚫️повысить общую надежность промышленного оборудования;
⚫️существенно продлить срок службы критически важных конструкций.