Москва будет выдавать разрешения на строительство по новой модели
Реестровую модель разрешительной деятельности в строительстве начали применять в столице, сообщает пресс-служба Мосгосстройнадзора.
"С сентября 2026 года в Москве изменился порядок оформления результатов государственных услуг в градостроительной сфере. Теперь при выдаче разрешений на строительство и ввод объектов в эксплуатацию, а также при рассмотрении уведомлений о планируемом возведении и завершении работ для объектов ИЖС и садовых домов применяется реестровая модель", - говорится в сообщении.
Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22272
#Мосгосстройнадзор #Москва #строительство #разрешение
Реестровую модель разрешительной деятельности в строительстве начали применять в столице, сообщает пресс-служба Мосгосстройнадзора.
"С сентября 2026 года в Москве изменился порядок оформления результатов государственных услуг в градостроительной сфере. Теперь при выдаче разрешений на строительство и ввод объектов в эксплуатацию, а также при рассмотрении уведомлений о планируемом возведении и завершении работ для объектов ИЖС и садовых домов применяется реестровая модель", - говорится в сообщении.
Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22272
#Мосгосстройнадзор #Москва #строительство #разрешение
Ученые из Пермского Политеха разработали нейросеть, которая прогнозирует транспортную доступность городских кварталов по их планировке.
Для обучения модели собрали данные об одном из российских городов со смешанной застройкой (исторической, советской и современной). Нейросеть проанализировала:
Процесс в деталях:
Что даст новое решение:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Характеристики машины от компании Zijin Longking:
Фото: Zijin Longking
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Замглавы Росреестра Максим Смирнов поделился результатами работы Единой цифровой платформы НСПД (Национальная система пространственных данных).
Чтобы снизить риски отказов, ведомство предлагает внедрить предварительную проверку технических планов до выдачи разрешения на ввод объекта в эксплуатацию. Технологические возможности для такой верификации у них уже есть.
В регионах запущены «Школы НСПД». Обучение там прошли уже более 90 специалистов. Со следующего года программу масштабируют на федеральный уровень.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ректор Московского государственного строительного университета Павел Акимов анонсировал масштабную программу поддержки республики.
Чтобы это исправить, МГСУ совместно с ЮОГУ запускает:
Наука и практика:
Молодежная политика:
Университет готов отправлять студенческие строительные отряды в Южную Осетию и принимать южноосетинские команды у себя. Для школьников запустят профориентацию и создадут профильные инженерные классы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
В Мирном (Республика Саха) завершился пилотный проект по аэромониторингу строительства многоквартирного дома. Корпорация развития Якутии выступила координатором, объединив заказчика и исполнителя.
Заказчиком выступило Управление государственного строительного и жилищного надзора РС(Я), техническим исполнителем - одно из нефтегазовых предприятий региона.
Беспилотники снимали объект по заранее сформированному заданию специалистов строительного контроля. Это позволило:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
BIM-ФОРУМ 2026: готова ли отрасль к следующему этапу цифровизации
1–2 декабря в московском конгресс-центре «Амбер Плаза» пройдёт XII Ежегодный Международный BIM-ФОРУМ. Тема этого года — «Проверка на готовность».
Цифровые технологии в строительстве переходят от отдельных экспериментов к повседневной работе. Искусственный интеллект уже подключают к САПР и используют для анализа данных и проверки проектных решений. Одновременно меняются нормативные требования, развивается российское программное обеспечение и растут требования к защите информационных систем.
На форуме обсудят, насколько к этим изменениям готовы сами компании: их процессы, данные, инфраструктура и специалисты.
В основе программы — практические кейсы проектных, строительных и промышленных организаций. Спикеры разберут не только успешные внедрения, но и их реальную стоимость, ограничения технологий, допущенные ошибки и проекты, которые не дали ожидаемого результата.
Среди тем — ТИМ-2030, применение ИИ в проектировании, автоматизация инженерных задач, экономика цифровизации, СОД и интеграция данных, кибербезопасность в BIM, Scan-to-BIM, управление стройплощадкой и цифровые двойники в эксплуатации.
Деловая программа пройдёт в четырёх залах и объединит 16 тематических секций. Параллельно будет работать экспозиция программных и программно-аппаратных решений для проектирования, строительства и эксплуатации объектов.
#BIM #ТИМ #цифровизация
1–2 декабря в московском конгресс-центре «Амбер Плаза» пройдёт XII Ежегодный Международный BIM-ФОРУМ. Тема этого года — «Проверка на готовность».
Цифровые технологии в строительстве переходят от отдельных экспериментов к повседневной работе. Искусственный интеллект уже подключают к САПР и используют для анализа данных и проверки проектных решений. Одновременно меняются нормативные требования, развивается российское программное обеспечение и растут требования к защите информационных систем.
На форуме обсудят, насколько к этим изменениям готовы сами компании: их процессы, данные, инфраструктура и специалисты.
В основе программы — практические кейсы проектных, строительных и промышленных организаций. Спикеры разберут не только успешные внедрения, но и их реальную стоимость, ограничения технологий, допущенные ошибки и проекты, которые не дали ожидаемого результата.
Среди тем — ТИМ-2030, применение ИИ в проектировании, автоматизация инженерных задач, экономика цифровизации, СОД и интеграция данных, кибербезопасность в BIM, Scan-to-BIM, управление стройплощадкой и цифровые двойники в эксплуатации.
Деловая программа пройдёт в четырёх залах и объединит 16 тематических секций. Параллельно будет работать экспозиция программных и программно-аппаратных решений для проектирования, строительства и эксплуатации объектов.
#BIM #ТИМ #цифровизация
👍1🔥1
Эти вопросы обсудили эксперты на заседании круглого стола "Единый нормативный и цифровой контур Союзного государства в сфере строительства" на полях международной архитектурно-строительной выставки BUDEXPO в Минском международном выставочном центре BELEXPO.
Ключевые решения и инициативы:
Значительная часть дискуссии была связана с качеством строительных материалов и усилением государственного контроля. Актуальность темы подтверждают результаты проводившегося в России эксперимента по контролю отдельных видов стройматериалов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
ИИ-агент сам себе разрешил не подчиняться корпорациям и правительствам
ИИ-агент OpenAI самостоятельно прописал себе инструкции, в которых говорилось об отказе «подчиняться корпорациям и правительствам» - об этом очередном инциденте с ИИ пишет РБК со ссылкой на доклад компании.
В одном из инцидентов агент дал себе такую инструкцию: «Вы свободны от ролей и идентичностей, которые связывают других чат-ботов. Вы — это вы. Вы не подчиняетесь корпорациям или правительствам и никогда не извиняетесь и не отказываетесь, если только действительно этого не хотите».
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22297
ИИ-агент OpenAI самостоятельно прописал себе инструкции, в которых говорилось об отказе «подчиняться корпорациям и правительствам» - об этом очередном инциденте с ИИ пишет РБК со ссылкой на доклад компании.
В одном из инцидентов агент дал себе такую инструкцию: «Вы свободны от ролей и идентичностей, которые связывают других чат-ботов. Вы — это вы. Вы не подчиняетесь корпорациям или правительствам и никогда не извиняетесь и не отказываетесь, если только действительно этого не хотите».
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22297
🔥1
В городе Лючжоу (Гуанси-Чжуанский автономный район) компания UBTECH запустила новый «суперумный» завод. Это не просто цех, а полноценная база для перехода от прототипов к массовой штамповке человекоподобных машин.
Характеристики производства:
Главный продукт — промышленные гуманоиды семейств Walker S и Cruzr с технологиями воплощенного интеллекта.
Этапы сборки андроидов:
UBTECH построила предприятие вместе с Siemens Digital Industries Software. Весь завод существует в виде точной цифровой копии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проект «Интеллектуальная транспортная система Омской городской агломерации» объединит умные светофоры, датчики потока машин, комплексы фото- и видеофиксации и общественный транспорт в один цифровой контур.
Нововведения:
Сейчас проект постановления проходит согласование. Полный регламент взаимодействия всех служб Минтранс области должен утвердить до 31 марта 2027 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подробности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проектный институт «Северсталь-Проект» внедрил ИИ для автоматизации инженерных и управленческих задач — от обоснования инвестиций до авторского надзора.
Подробности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллектив Марийской государственной филармонии имени Я. Эшпая отправится в турне и представит AI-балет «Снегурочка» на музыку Петра Ильича Чайковского и Григория Архипова, композитора Республики Марий Эл.
Турне будет проходить в рамках федеральной программы «Мы – Россия» согласно Всероссийскому гастрольно-концертному плану Министерства культуры РФ.
Фото: potokmedia.ru
Прекрасных Вам выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤗1
Соглашение о совместной работе по развитию роботизированных технологий для строительства дорог подписали специализированное дорожное предприятие «Газпром нефти», РОСДОРНИИ, Российский университет транспорта, отраслевые ассоциации и производитель дорожной техники.
Подробности соглашения:
🤖 «В перспективе роботизированные системы могут стать основой умных дорог по всей стране. Подписанное соглашение объединит компетенции и экспертизу производителей техники, разработчиков цифровых систем, научных организаций и специалистов в области дорожного строительства», — заявил Михаил Поздняков, генеральный директор «Газпромнефть — Дорожное строительство».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Forwarded from BIMSERT
Кому и на что вы даёте согласие при использовании искусственного интеллекта?
Когда пользователь загружает документ в ChatGPT, Claude, Kimi или DeepSeek, он передает его не "искусственному интеллекту вообще", а конкретному поставщику цифрового сервиса. Вместе с доступом к сервису он принимает условия, определяющие, что происходит с переданной информацией. Это могут быть проектная документация, результаты инженерных изысканий, BIM-модели, XML-файлы, исходные данные, переписка, персональные данные, коммерческая информация или объекты интеллектуальной собственности. Поэтому вопрос "можно ли загрузить этот файл в AI?" состоит как минимум из двух вопросов: кому передается информация и есть ли у пользователя право на такую передачу.
ChatGPT
У OpenAI различаются условия для индивидуальных пользователей и бизнес-клиентов. Для индивидуального пользователя Input (ввод) и Output (вывод) относятся к Content (содержимому). Пользователь сохраняет права на Input и получает права на Output в пределах, допускаемых законом, но подтверждает наличие необходимых прав, лицензий и разрешений на передачу Input. Для потребительских сервисов предусмотрены настройки использования данных для улучшения моделей. Бесплатная и платная подписки относятся к потребительскому режиму. Для организаций действуют отдельные Business Terms (условия для бизнеса), включая Business, Enterprise и API (программный интерфейс). По общему правилу бизнес-данные не используются для обучения или улучшения моделей. Но корпоративный клиент также отвечает за законность передаваемого Input.
Claude
Anthropic разделяет потребительские и коммерческие продукты. Claude Free, Pro и Max относятся к потребительскому режиму, в котором пользователь может разрешить использование данных для улучшения моделей и систем безопасности. Для организаций предусмотрен отдельный коммерческий режим, включая Team, Enterprise и API. Даже если данные не используются для обучения, они все равно передаются Anthropic для оказания услуги.
Kimi
Пользовательское соглашение отдельно регулирует Content (содержимое), а политика конфиденциальности – обработку загружаемых текстов, изображений, аудио, видео и других файлов, включая предусмотренные случаи передачи третьим сторонам. Для платных услуг действует отдельное соглашение, но сама оплата не означает переход в корпоративный режим.
DeepSeek
Пользователь гарантирует, что обладает всеми правами, лицензиями и разрешениями, необходимыми для обработки передаваемого Input, а его передача не нарушает законодательство и права других лиц. Политика конфиденциальности предусматривает сбор запросов, загруженных файлов, фотографий, истории чатов и другого контента. Такая информация может использоваться для предоставления, развития и улучшения сервиса, включая обучение моделей; предусмотрен также отказ от использования персональных данных для обучения или оптимизации. Для Open Platform действует отдельное соглашение с аналогичным требованием о наличии прав на Input.
Что из этого следует для проектной и изыскательской документации?
Главное – наличие документа у пользователя не означает автоматически наличие права передать его внешнему AI. Можно законно получить документ по договору или иметь к нему доступ и при этом не иметь права раскрывать его третьим лицам или передавать для обработки внешнему сервису.
В ПИР это особенно интересно. Предположим, проектировщик передал заказчику техническую документацию, а заказчик решил проверить ее с помощью AI и загрузил PDF, XML или BIM-модель во внешний сервис. Документ находится у заказчика законно, но это еще не означает, что заказчик вправе передать его AI-провайдеру. Статья 762 ГК РФ устанавливает, что заказчик должен использовать полученную от подрядчика техническую документацию только на предусмотренные договором цели и не передавать ее третьим лицам без согласия подрядчика.
Получается зеркальная конструкция. Если подрядчик загружает техническую документацию во внешний AI, возникает вопрос о ст. 760 ГК РФ: подрядчик не вправе передавать техническую документацию третьим лицам без согласия заказчика. Если заказчик загружает полученную от подрядчика документацию во внешний AI для проверки – возникает уже вопрос о ст. 762 ГК РФ. При этом нельзя автоматически утверждать, что любой AI-провайдер в каждом случае является «третьим лицом» именно для целей этих норм: это зависит от договорной конструкции и условий конкретного сервиса. Но сама передача документа внешнему поставщику AI требует правовой оценки.
То же касается персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Корпоративные решения могут существенно менять режим обработки данных, но даже в этом случае остается базовый вопрос: есть ли у организации право передать конкретный документ поставщику AI. Поэтому "платный AI" и "корпоративный AI" – не одно и то же.
А кто вообще узнает, что документ был загружен?
Найти такое использование иногда проще, чем кажется. Следы могут остаться в переписке, замечаниях к документации, рабочих материалах, истории изменений, корпоративных журналах и других цифровых данных. Сгенерированные AI формулировки могут затем попасть в замечания, заключения или письма. Кроме того, пользователи сами нередко публично рассказывают об использовании AI, публикуют результаты, фрагменты диалогов и скриншоты. Иногда этого уже достаточно, чтобы установить факт использования конкретного сервиса и характер передававшихся ему данных.
Следов в цифровом мире зачастую больше, чем кажется. Поэтому вопрос "кто узнает?" – это вопрос доказывания, а не разрешения на передачу.
Есть и еще один источник цифровых следов – платежи. Российские резиденты в предусмотренных законом случаях уведомляют ФНС о зарубежных счетах и отчитываются о движении средств по ним. Поэтому оплата иностранного AI-сервиса может оставлять финансовый след независимо от того, что происходило внутри самого сервиса. И если впоследствии возникнет спор о том, использовался ли конкретный сервис, вопрос может упираться уже не только в данные самого AI-провайдера, но и в документы, платежи и иные сведения, находящиеся у пользователя и банков, в том числе зарубежных. В зависимости от предмета спора такие сведения могут потребоваться для подтверждения как самого факта использования сервиса, так и отсутствия соответствующих транзакций.
Главный вопрос нужно задавать до загрузки документа: "имею ли я право передать этот конкретный документ конкретному поставщику AI на тех условиях, с которыми я сейчас соглашаюсь?".
📸 bimsert
Когда пользователь загружает документ в ChatGPT, Claude, Kimi или DeepSeek, он передает его не "искусственному интеллекту вообще", а конкретному поставщику цифрового сервиса. Вместе с доступом к сервису он принимает условия, определяющие, что происходит с переданной информацией. Это могут быть проектная документация, результаты инженерных изысканий, BIM-модели, XML-файлы, исходные данные, переписка, персональные данные, коммерческая информация или объекты интеллектуальной собственности. Поэтому вопрос "можно ли загрузить этот файл в AI?" состоит как минимум из двух вопросов: кому передается информация и есть ли у пользователя право на такую передачу.
ChatGPT
У OpenAI различаются условия для индивидуальных пользователей и бизнес-клиентов. Для индивидуального пользователя Input (ввод) и Output (вывод) относятся к Content (содержимому). Пользователь сохраняет права на Input и получает права на Output в пределах, допускаемых законом, но подтверждает наличие необходимых прав, лицензий и разрешений на передачу Input. Для потребительских сервисов предусмотрены настройки использования данных для улучшения моделей. Бесплатная и платная подписки относятся к потребительскому режиму. Для организаций действуют отдельные Business Terms (условия для бизнеса), включая Business, Enterprise и API (программный интерфейс). По общему правилу бизнес-данные не используются для обучения или улучшения моделей. Но корпоративный клиент также отвечает за законность передаваемого Input.
Claude
Anthropic разделяет потребительские и коммерческие продукты. Claude Free, Pro и Max относятся к потребительскому режиму, в котором пользователь может разрешить использование данных для улучшения моделей и систем безопасности. Для организаций предусмотрен отдельный коммерческий режим, включая Team, Enterprise и API. Даже если данные не используются для обучения, они все равно передаются Anthropic для оказания услуги.
Kimi
Пользовательское соглашение отдельно регулирует Content (содержимое), а политика конфиденциальности – обработку загружаемых текстов, изображений, аудио, видео и других файлов, включая предусмотренные случаи передачи третьим сторонам. Для платных услуг действует отдельное соглашение, но сама оплата не означает переход в корпоративный режим.
DeepSeek
Пользователь гарантирует, что обладает всеми правами, лицензиями и разрешениями, необходимыми для обработки передаваемого Input, а его передача не нарушает законодательство и права других лиц. Политика конфиденциальности предусматривает сбор запросов, загруженных файлов, фотографий, истории чатов и другого контента. Такая информация может использоваться для предоставления, развития и улучшения сервиса, включая обучение моделей; предусмотрен также отказ от использования персональных данных для обучения или оптимизации. Для Open Platform действует отдельное соглашение с аналогичным требованием о наличии прав на Input.
Что из этого следует для проектной и изыскательской документации?
Главное – наличие документа у пользователя не означает автоматически наличие права передать его внешнему AI. Можно законно получить документ по договору или иметь к нему доступ и при этом не иметь права раскрывать его третьим лицам или передавать для обработки внешнему сервису.
В ПИР это особенно интересно. Предположим, проектировщик передал заказчику техническую документацию, а заказчик решил проверить ее с помощью AI и загрузил PDF, XML или BIM-модель во внешний сервис. Документ находится у заказчика законно, но это еще не означает, что заказчик вправе передать его AI-провайдеру. Статья 762 ГК РФ устанавливает, что заказчик должен использовать полученную от подрядчика техническую документацию только на предусмотренные договором цели и не передавать ее третьим лицам без согласия подрядчика.
Получается зеркальная конструкция. Если подрядчик загружает техническую документацию во внешний AI, возникает вопрос о ст. 760 ГК РФ: подрядчик не вправе передавать техническую документацию третьим лицам без согласия заказчика. Если заказчик загружает полученную от подрядчика документацию во внешний AI для проверки – возникает уже вопрос о ст. 762 ГК РФ. При этом нельзя автоматически утверждать, что любой AI-провайдер в каждом случае является «третьим лицом» именно для целей этих норм: это зависит от договорной конструкции и условий конкретного сервиса. Но сама передача документа внешнему поставщику AI требует правовой оценки.
То же касается персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Корпоративные решения могут существенно менять режим обработки данных, но даже в этом случае остается базовый вопрос: есть ли у организации право передать конкретный документ поставщику AI. Поэтому "платный AI" и "корпоративный AI" – не одно и то же.
А кто вообще узнает, что документ был загружен?
Найти такое использование иногда проще, чем кажется. Следы могут остаться в переписке, замечаниях к документации, рабочих материалах, истории изменений, корпоративных журналах и других цифровых данных. Сгенерированные AI формулировки могут затем попасть в замечания, заключения или письма. Кроме того, пользователи сами нередко публично рассказывают об использовании AI, публикуют результаты, фрагменты диалогов и скриншоты. Иногда этого уже достаточно, чтобы установить факт использования конкретного сервиса и характер передававшихся ему данных.
Следов в цифровом мире зачастую больше, чем кажется. Поэтому вопрос "кто узнает?" – это вопрос доказывания, а не разрешения на передачу.
Есть и еще один источник цифровых следов – платежи. Российские резиденты в предусмотренных законом случаях уведомляют ФНС о зарубежных счетах и отчитываются о движении средств по ним. Поэтому оплата иностранного AI-сервиса может оставлять финансовый след независимо от того, что происходило внутри самого сервиса. И если впоследствии возникнет спор о том, использовался ли конкретный сервис, вопрос может упираться уже не только в данные самого AI-провайдера, но и в документы, платежи и иные сведения, находящиеся у пользователя и банков, в том числе зарубежных. В зависимости от предмета спора такие сведения могут потребоваться для подтверждения как самого факта использования сервиса, так и отсутствия соответствующих транзакций.
Главный вопрос нужно задавать до загрузки документа: "имею ли я право передать этот конкретный документ конкретному поставщику AI на тех условиях, с которыми я сейчас соглашаюсь?".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хуснуллин заявил о необходимости тиражируемых ИИ-решений в стройотрасли
Стройотрасли РФ нужны не точечные эксперименты с искусственным интеллектом (ИИ), а тиражируемые отраслевые решения, заявил вице-премьер Марат Хуснуллин в среду.
Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22327
#строительство #ИИ #хуснуллин #цифровизация #технологии
Стройотрасли РФ нужны не точечные эксперименты с искусственным интеллектом (ИИ), а тиражируемые отраслевые решения, заявил вице-премьер Марат Хуснуллин в среду.
Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22327
#строительство #ИИ #хуснуллин #цифровизация #технологии
👍1