😊 В Тульской области во все основные процессы активно внедряется ИИ

1️⃣Так, с 2021 года мобильный комплекс на автомобиле автоматически фиксирует отклонения в состоянии дорожной инфраструктуры (дорог, бордюров, знаков, светофоров, опор освещения). С этим проектом Тула стала победителем IX всероссийского конкурса «ПРОФ-IT».

2️⃣ Другой мобильный комплекс фиксирует случаи парковки на газонах и детских площадках. В 2024 году выявлено 426 административных правонарушений.

3️⃣ В регионе работает интеллектуальная транспортная система (ИТС).

Видеоаналитика позволяет:

🔹анализировать общую дорожную ситуацию,
🔹подбирать оптимальный режим работы светофоров,
🔹координировать потоки трафика,
🔹выявлять нештатные ситуации и ДТП,
🔹выявлять инциденты, связанные с нарушением правил пешеходами и водителями транспортных средств.

4️⃣ За 4 года в регионе установлено 136 «умных светофоров».

Планы на 2025 год:

✔️установить и модернизировать еще 10 «умных светофоров»;
✔️создать различные сервисы для управления мобильностью жителей (информирование на остановочных пунктах, динамических табло, телеграмм-каналах);
✔️контролировать средства индивидуальной мобильности (аналитика поездок, выявление несанкционированных парковок, распознавание нарушений по камерам ИТС);
✔️внедрить ряд новых решений в сфере применения ИИ:
🔹в семи муниципалитетах появится система оперативного контроля за состоянием контейнерных площадок;
🔹в земельно-имущественную сферу будет внедрена система с компьютерным зрением, позволяющая автоматически выявлять незарегистрированные строения и факты самозахвата земли на основе данных аэрофотосъемки.

💭«Облака, белогривые лошадки!..»

🎶 Так, видимо, будет напевать отечественный ИИ в процессе дорисовывания облаков.

➡️Ученые из Сколтеха разработали метод повышения точности распознавания редких и сложных для анализа климатических явлений при помощи нейросети. Они научили ИИ «дорисовывать» на спутниковых снимках климатические структуры — например облака, тени и снежные участки.

Метод позволяет увеличить объем тренировочных данных, благодаря искусственному расширению выборки.

Так ИИ учится:

🔹не путаться, когда встречаются редкие или сложные для сегментации явления,
🔹точнее понимать геометрию и оптику климатических объектов, что особенно важно при анализе больших регионов и редких погодных феноменов.

В будущем ученые планируют адаптировать метод к другим типам спутниковых данных, а также внедрить механизмы генерации с учетом сезонных и погодных изменений.

🔍Ижевская нейросеть способна изучать качество асфальта

➡️Нейросеть от компании «Грин-Тех», занимающейся производством оборудования для строительства дорог, анализирует множество параметров и устраняет человеческий фактор, обеспечивая объективность и точность исследования.

Для создания точной модели эксперты использовали актуальные сведения - тысячи фотографий образцов. В результате она научилась распознавать и анализировать адгезионные характеристики материалов.

🖥 Принцип работы нейросети: необходимо загрузить фотографию образца дорожного покрытия, и ИИ предоставит результат анализа по ГОСТ 58401.18-2019 за несколько секунд.

⬇️Поводом к разработке послужил анализ существующей методики оценки ГОСТ 58401.18-2019, в ходе которого были выявлены ее недостатки, приводящие к значительным погрешностям.

Новое решение позволит:

✔️мгновенно получать точные результаты,
✔️сократить время,
✔️снизить затраты на лабораторные испытания.

😎 Грозное оружие строителя

Создан футуристичный шуруповёрт Mechtron:4.

Характеристики Mechtron:4:

✔️показывает всю информацию на встроенном экране, в том числе уровень заряда и силу нажатия;
✔️в комплекте идут сверла, биты, подставка;
✔️главная особенность устройства — возможность стрелять битами.

👋В России начали испытания роботов, которые смогут заменить дворников

➡️В Московском авиационном институте (МАИ) разработали инновационную систему беспилотных уборщиков, которая позволит полностью заменить ручной труд в сфере поддержания чистоты.

В систему входят:

🔹группа автономных машин,
🔹станция подзарядки,
🔹сервер обработки данных.

👀 Роботы оснащены камерами, лидарами и модулями связи, что позволяет им анализировать степень загрязнения территории и оптимизировать процесс уборки. Каждый из них работает в автономном режиме, определяя маршруты движения и корректируя их при необходимости. Искусственный интеллект позволяет системе координировать работу сразу нескольких машин, улучшая качество уборки.

Опытные образцы уже успешно прошли ходовые испытания. Основное тестирование запланировано на осень, после чего систему могут внедрить в жилых комплексах, бизнес-центрах и частном секторе.

🔍 В Югре начали контролировать состояние дорог с помощью ИИ

📌В ХМАО стали использовать искусственный интеллект (ИИ) для контроля за дорогами. Такие «умные патрульные» уже приступили к работе в Ханты-Мансийске, Сургуте и Нижневартовске.

ИИ анализирует записи камер и выявляет проблемы, которые необходимо устранить:

🔸дефекты дорожной разметки,
🔸снежные навалы,
🔸нарушения в работе дорожных служб.

Полученная информация сначала передаётся в ГИС «Дороги Югры», а затем направляется профильным службам в муниципалитеты для устранения выявленных нарушений.

В случае успеха пилотного проекта, «умные» дежурные будут патрулировать дороги по всему региону.

😉 В Сириусе создали робота с искусственным интеллектом для сортировки мусора

Робот-манипулятор сортирует мусор и распознает отходы.

🔗Робот имеет маятниковый механизм. Благодаря этому, он может легко перемещаться вдоль конвейера.

➡️С помощью ИИ система с точностью до 80% распознает предмет. После этого робот самостоятельно определяет в какой контейнер необходимо перенести объект.

😊🛣 Создан робот для ремонта дорожного полотна

➡️Автономный робот Tracer от Pave Robotics разработан в Калифорнии.

Он обеспечивает высокую точность, экономит время и трудозатраты, собирая данные о состоянии дорожного покрытия.

Характеристики робота:

✔️Автономно обнаруживает трещины, удаляет мусор и наносит горячий герметик с субмиллиметровой точностью, превосходя по скорости обычные бригады;
✔️Собирает данные о состоянии дорожного покрытия в режиме реального времени с высоким разрешением, предоставляя подробную информацию о состоянии дорожного полотна;
✔️Позволяет сократить время и трудозатраты на ремонт, обеспечивая более высокое качество работ и позволяя начать работы по нанесению герметика на следующий день;
✔️Предоставляет рекомендации по приоритетному обслуживанию, оптимизируя бюджет и планирование работ.

😊🏗В строительной отрасли появится хранилище данных для развития технологий ИИ

➡️Как сообщает пресс-служба Сколково, в партнерстве с ДОМ.РФ и резидентом Фонда «ДОМ.РФ Технологии», а также федеральным девелопером ПИК начнется работа над созданием хранилища данных для строительной отрасли.

Платформа сведений будет использоваться для развития технологий ИИ в строительной сфере. Для этого между организациями в сфере работы с данными подписан Меморандум о сотрудничестве по совместному определению целей, потребностей и требований к созданию отраслевого хранилища данных и сервисов на основе технологий ИИ для участников жилищно-строительной отрасли.

✔️Концепция «полигона данных» для строительства уже разработана ДОМ.РФ на базе Экспертной группы Минстроя России по ИИ.

Будущий «полигон данных» может использоваться для:

🔸оптимизации инвестиционно-строительного цикла с помощью ИИ,
🔸анализа и прогнозирования потребностей отрасли жилищного строительства в материальных, трудовых и других ресурсах,
🔸оптимизации процессов застройщиков, что влияет на конечную стоимость и качество жилья.

Согласно концепции, технологической основой платформы будет Единая информационная система жилищного строительства наш.дом.рф. В ней будут аккумулированы данные из цифровых моделей строительных объектов и аналитические датасеты. Также на платформе будет возможность размещения готовых ИИ-моделей, которые уже создали представители отрасли.

🚇 По ночам в метро будет курсировать беспилотный поезд

➡️На первом стартовом этапе беспилотный поезд столичного метрополитена будет выходить на линию с машинистом и без пассажиров, только в ночное время. Так он не будет мешать обычной работе метрополитена.

Это будет специально дооборудованный поезд «Москва-2020».

🔗 Первый запуск беспилотного поезда состоится на Большой кольцевой линии (БКЛ) московского метрополитена. Для организации беспилотного движения на БКЛ создадут технологическую сеть пятого поколения (5G), это позволит обеспечить надежную и сверхбыструю связь для взаимодействия с инфраструктурой.

😱 Понедельник - день тяжелый

Даже роботам-грузчикам Amazon иногда бывает тяжело справиться с коллегами.

Но пусть Ваша неделя пройдет легко! 🤗

🤨 Кто, кто в Теремочке живет?

➡️В Китае придумали новую версию российского Теремка: на площади 200 кв. м решили построить 20 коттеджей.

🔼Изюминка проекта в том, что коттеджный поселок будет выстроен вертикально: дома будут располагаться друг над другом, как квартиры в многоэтажном доме.

В проекте предусмотрены даже приусадебные зоны возле домов для того, чтобы разбить сад или огород.

Подняться на этаж к своему дому можно будет на лифте, не выходя из машины

✔️Таким образом китайские застройщики хотят решить проблему дефицита земельных участков в стране.

😉 Создан робот-червь для прокладывания кабеля под землей

Разработка принадлежит исследователям из Университета Кейс Вестерн Резерв: инновационный роботизированный рукав основан на биомеханике дождевого червя.

➡️Робот способен эффективно перемещаться в ограниченных пространствах за счет волнообразных сокращений сегментов тела, свойственных дождевым червям. Он состоит из нескольких сегментов, которые синхронно расширяются и сжимаются, создавая силу тяги.

Преимущества робота:

✔️ точное позиционирование;
✔️минимизация риска повреждения хрупкой подземной инфраструктуры;
✔️меньший радиус поворота, чем у традиционных прокладчиков, около 1,5 м против 300 м у существующих методов;
✔️работы можно организовать с минимумом нарушений дорожного движения на поверхности;
✔️затраты времени на установку и саму работу значительно снижаются, как и стоимость метра прокладки коммуникаций.

✨Российские ученые создали инновационную технологию суперпрочной 3D-печати

✔️Инновационная технология 3D-печати методом послойного наплавления позволяет получить детали с улучшенными характеристиками.

На текущий момент в промышленном производстве и изготовлении прототипов широко используется данный метод. Он обладает рядом достоинств, в том числе позволяет сочетать разнообразные термореактивные материалы с различными физическими и механическими характеристиками.

➡️Все детали, изготовленные по методу послойного наплавления, приобретают одинаковую и повышенную на 20 - 30% прочность во всех направлениях, а также детали становятся более гладкими за счет запекания в печи и последующей выдержки в течение нескольких часов.

😊 В Рубцовске теплосети проверяют роботы

Сибирская генерирующая компания (СГК) продолжает использовать роботизированную внутритрубную диагностику для проверки состояния тепловых сетей. В этом году основное внимание уделят участкам магистральных тепловых сетей, возраст которых превышает 10 лет.

🔍Всего планируют проверить 5182 м трубопроводов в различных районах города.

Применение роботов позволяет:

🔹эффективнее выявлять и ремонтировать критические участки,
🔹оценивать остаточный ресурс металла,
🔹обеспечить полный обзор на 360 градусов, что позволяет обнаружить коррозию как внутри, так и снаружи трубы.

💡 Ученые создали наноматериал для инновационных светодиодов

➡️Материал на основе оксида, содержащего атомы иттрия, европия, гадолиния, лантана и эрбия, отличается ярким красно-оранжевым свечением и стабильностью при высоких температурах. Это вещество может найти применение в светодиодах, биомаркерах и устройствах, использующих свет для передачи информации и преобразования энергии.

Соединения, состоящие из пяти или более химических элементов в равных долях, перспективны для создания:

🔸излучающих элементов,
🔸аккумуляторов, катализаторов,
🔸тепловых барьерных покрытий и многих других применений.

🟢 Материалы, включающие оксиды редкоземельных металлов способны светиться (люминесцировать) в зеленом и красном диапазонах, благодаря чему могут служить основой для светодиодных осветителей и преобразователей света. Их структура обеспечивает высокую стабильность, так как комбинация различных атомов затрудняет образование дефектов, которые могут снизить эффективность материала.

Материал синтезировали с помощью метода совместного осаждения. Это химический процесс, при котором из растворов осаждают гидроксиды нужных металлов. Для получения оксида этот осадок нагревали при температурах от 200℃ до 680℃ в течение двух часов.

🔗Таким образом, синтезированные материалы позволят создавать новые типы оптоэлектронных устройств, способных работать в экстремальных условиях.