👋 Подборка каналов о proptech и цифровизации

Собрали для вас подборку с каналами о цифровых технологиях в недвижимости. Здесь эксперты публикуют актуальные новости отрасли, делятся полезными материалами о новых технологиях и кейсами по цифровизации. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!

DigitalDeveloper — первый в России портал о цифровых технологиях в недвижимости. Актуальные новости, обзоры мировых PropTech-рынков, интервью с застройщиками и разработчиками, мнения экспертов и обсуждение острых тем PropTech-индустрии.

Альянс Цифровых Лидеров в стройке — канал о цифровизации строительства, технологиях информационного моделирования и искусственном интеллекте.

Национальный цифровой портал «Стройка+» — это уникальный мультиотраслевой канал. Он рассказывает о цифровизации, IT, ИИ, современных технологиях и нейросетях не только в строительстве, но и смежных отраслях, непосредственно касающихся стройки. Новые своды правил, национальные стандарты, комментарии экспертов, яркие видео и новости со всего мира!

ИИ и роботы в стройке — канал о технологиях искусственного интеллекта и роботизации в строительстве, проектировании, продажах и эксплуатации новостроек.

ЦУС Академия — образовательный проект от команды облачной платформы «Цифровое управление строительством». Кейсы цифровизации строительных процессов, обучающие материалы и рекомендации экспертов.

Сотонин печатает — основатель управляющей компании «Лига ЖКХ», создатель онлайн-платформы Doma.Ai. Вместе со Сбером разработал крупнейшую в стране экосистему для управляющих компаний и умных домов.

Иван Власов | Про IT в девелопменте — в авторском канале CEO «Философт» и создатель «Мажордом» Иван Власов пишет про умный дом, IT-инновации, AI и цифровые продукты, которые помогают строительным и управляющим компаниям автоматизировать бизнес-процессы и увеличивать прибыль.

Александр Оникиенко — Meta Development — Head of Digital в компании NF Group и управляющий директор студии Meta Development. В канале пишет про proptech и интересные маркетинговые решения в недвижимости.

😊 Подмосковье поделилось с Липецкой областью опытом в «цифре»

🔍 Делегация из Липецкой области приехала в Московскую область, чтобы перенять опыт региона в цифровом контроле за состоянием жилищного фонда.

➡️Так, в ведении Министерства по содержанию территорий и государственному жилищному надзору Московской области находится 6 мобильных комплексов. Также выработана система построения их маршрутов в соответствии с обратной связью от жителей и налажен процесс вынесения постановлений.

😊 Кроме того, в отраслевой контроль внедряются нейросети: специалисты освоили методы управления искусственным интеллектом, правила построения маршрутов мобильных комплексов и алгоритмы работы с нарушениями.

В Липецкой области рассматривают возможность приобретения мобильного комплекса, а более всего заинтересовал процесс обработки нарушений, зафиксированных автомобилем. Гости смогли лично протестировать «умные» автомобили — проехать по маршруту и увидеть, как фиксируются нарушения. Представители компании-разработчика объяснили, как обслуживаются машины, какие у них гарантийные обязательства и как можно пройти обучение по использованию системы.

💧Подмосковный министр ЖКХ проинспектировал, как на Люберецком водоканале применяют «умные» технологии

Кирилл Григорьев вместе с главой муниципалитета Владимиром Волковым оценили, как работает предприятие и какие технологии там внедрены, отметив, что оборудование водоканала современное, а сотрудники хорошо справляются со своими задачами.

📍Люберецкий водоканал обслуживает более 306 тыс. человек, в его ведении находится свыше 420 км водопроводных сетей.

На Люберецком водоканале применяют:

✔️мобильное оборудование для поиска утечек воды,
✔️телеметрию,
✔️систему ГЛОНАСС – к ней подключена вся аварийно-восстановительная техника.

Это позволяет диспетчерам и инженерам отслеживать местоположение техники через мобильное приложение.

⭐️В Красноярске появится «цифровой двойник» дорожной сети

➡️Ученые Сибирского федерального университета планируют разработать «цифрового двойника» улично-дорожной сети Красноярска, который позволит:

✔️создать интеллектуальную систему управления транспортными потоками в городе,
✔️отслеживать состояние автодорожной сети,
✔️сформировать постоянный мониторинг состояния транспортных сооружений.

Сроки реализации проекта – ближайшие 1-2 года.

💬Сейчас ученые активно взаимодействуют с московской компанией «Регион» - разработчиком дорожных лабораторий. Такие лаборатории позволяют формировать цифровую 3D-модель улично-дорожной сети с привязкой к географическим координатам.

При создании «цифрового двойника» будут использоваться системы искусственного интеллекта и нейросетей для автоматического распознавания дефектов и деформаций дорог с определением количественных разрушений. В перспективе он станет одной из основ для создания «цифрового двойника» города.

😊 В Тульской области во все основные процессы активно внедряется ИИ

1️⃣Так, с 2021 года мобильный комплекс на автомобиле автоматически фиксирует отклонения в состоянии дорожной инфраструктуры (дорог, бордюров, знаков, светофоров, опор освещения). С этим проектом Тула стала победителем IX всероссийского конкурса «ПРОФ-IT».

2️⃣ Другой мобильный комплекс фиксирует случаи парковки на газонах и детских площадках. В 2024 году выявлено 426 административных правонарушений.

3️⃣ В регионе работает интеллектуальная транспортная система (ИТС).

Видеоаналитика позволяет:

🔹анализировать общую дорожную ситуацию,
🔹подбирать оптимальный режим работы светофоров,
🔹координировать потоки трафика,
🔹выявлять нештатные ситуации и ДТП,
🔹выявлять инциденты, связанные с нарушением правил пешеходами и водителями транспортных средств.

4️⃣ За 4 года в регионе установлено 136 «умных светофоров».

Планы на 2025 год:

✔️установить и модернизировать еще 10 «умных светофоров»;
✔️создать различные сервисы для управления мобильностью жителей (информирование на остановочных пунктах, динамических табло, телеграмм-каналах);
✔️контролировать средства индивидуальной мобильности (аналитика поездок, выявление несанкционированных парковок, распознавание нарушений по камерам ИТС);
✔️внедрить ряд новых решений в сфере применения ИИ:
🔹в семи муниципалитетах появится система оперативного контроля за состоянием контейнерных площадок;
🔹в земельно-имущественную сферу будет внедрена система с компьютерным зрением, позволяющая автоматически выявлять незарегистрированные строения и факты самозахвата земли на основе данных аэрофотосъемки.

💭«Облака, белогривые лошадки!..»

🎶 Так, видимо, будет напевать отечественный ИИ в процессе дорисовывания облаков.

➡️Ученые из Сколтеха разработали метод повышения точности распознавания редких и сложных для анализа климатических явлений при помощи нейросети. Они научили ИИ «дорисовывать» на спутниковых снимках климатические структуры — например облака, тени и снежные участки.

Метод позволяет увеличить объем тренировочных данных, благодаря искусственному расширению выборки.

Так ИИ учится:

🔹не путаться, когда встречаются редкие или сложные для сегментации явления,
🔹точнее понимать геометрию и оптику климатических объектов, что особенно важно при анализе больших регионов и редких погодных феноменов.

В будущем ученые планируют адаптировать метод к другим типам спутниковых данных, а также внедрить механизмы генерации с учетом сезонных и погодных изменений.

🔍Ижевская нейросеть способна изучать качество асфальта

➡️Нейросеть от компании «Грин-Тех», занимающейся производством оборудования для строительства дорог, анализирует множество параметров и устраняет человеческий фактор, обеспечивая объективность и точность исследования.

Для создания точной модели эксперты использовали актуальные сведения - тысячи фотографий образцов. В результате она научилась распознавать и анализировать адгезионные характеристики материалов.

🖥 Принцип работы нейросети: необходимо загрузить фотографию образца дорожного покрытия, и ИИ предоставит результат анализа по ГОСТ 58401.18-2019 за несколько секунд.

⬇️Поводом к разработке послужил анализ существующей методики оценки ГОСТ 58401.18-2019, в ходе которого были выявлены ее недостатки, приводящие к значительным погрешностям.

Новое решение позволит:

✔️мгновенно получать точные результаты,
✔️сократить время,
✔️снизить затраты на лабораторные испытания.

😎 Грозное оружие строителя

Создан футуристичный шуруповёрт Mechtron:4.

Характеристики Mechtron:4:

✔️показывает всю информацию на встроенном экране, в том числе уровень заряда и силу нажатия;
✔️в комплекте идут сверла, биты, подставка;
✔️главная особенность устройства — возможность стрелять битами.

👋В России начали испытания роботов, которые смогут заменить дворников

➡️В Московском авиационном институте (МАИ) разработали инновационную систему беспилотных уборщиков, которая позволит полностью заменить ручной труд в сфере поддержания чистоты.

В систему входят:

🔹группа автономных машин,
🔹станция подзарядки,
🔹сервер обработки данных.

👀 Роботы оснащены камерами, лидарами и модулями связи, что позволяет им анализировать степень загрязнения территории и оптимизировать процесс уборки. Каждый из них работает в автономном режиме, определяя маршруты движения и корректируя их при необходимости. Искусственный интеллект позволяет системе координировать работу сразу нескольких машин, улучшая качество уборки.

Опытные образцы уже успешно прошли ходовые испытания. Основное тестирование запланировано на осень, после чего систему могут внедрить в жилых комплексах, бизнес-центрах и частном секторе.

🔍 В Югре начали контролировать состояние дорог с помощью ИИ

📌В ХМАО стали использовать искусственный интеллект (ИИ) для контроля за дорогами. Такие «умные патрульные» уже приступили к работе в Ханты-Мансийске, Сургуте и Нижневартовске.

ИИ анализирует записи камер и выявляет проблемы, которые необходимо устранить:

🔸дефекты дорожной разметки,
🔸снежные навалы,
🔸нарушения в работе дорожных служб.

Полученная информация сначала передаётся в ГИС «Дороги Югры», а затем направляется профильным службам в муниципалитеты для устранения выявленных нарушений.

В случае успеха пилотного проекта, «умные» дежурные будут патрулировать дороги по всему региону.

😉 В Сириусе создали робота с искусственным интеллектом для сортировки мусора

Робот-манипулятор сортирует мусор и распознает отходы.

🔗Робот имеет маятниковый механизм. Благодаря этому, он может легко перемещаться вдоль конвейера.

➡️С помощью ИИ система с точностью до 80% распознает предмет. После этого робот самостоятельно определяет в какой контейнер необходимо перенести объект.

😊🛣 Создан робот для ремонта дорожного полотна

➡️Автономный робот Tracer от Pave Robotics разработан в Калифорнии.

Он обеспечивает высокую точность, экономит время и трудозатраты, собирая данные о состоянии дорожного покрытия.

Характеристики робота:

✔️Автономно обнаруживает трещины, удаляет мусор и наносит горячий герметик с субмиллиметровой точностью, превосходя по скорости обычные бригады;
✔️Собирает данные о состоянии дорожного покрытия в режиме реального времени с высоким разрешением, предоставляя подробную информацию о состоянии дорожного полотна;
✔️Позволяет сократить время и трудозатраты на ремонт, обеспечивая более высокое качество работ и позволяя начать работы по нанесению герметика на следующий день;
✔️Предоставляет рекомендации по приоритетному обслуживанию, оптимизируя бюджет и планирование работ.

😊🏗В строительной отрасли появится хранилище данных для развития технологий ИИ

➡️Как сообщает пресс-служба Сколково, в партнерстве с ДОМ.РФ и резидентом Фонда «ДОМ.РФ Технологии», а также федеральным девелопером ПИК начнется работа над созданием хранилища данных для строительной отрасли.

Платформа сведений будет использоваться для развития технологий ИИ в строительной сфере. Для этого между организациями в сфере работы с данными подписан Меморандум о сотрудничестве по совместному определению целей, потребностей и требований к созданию отраслевого хранилища данных и сервисов на основе технологий ИИ для участников жилищно-строительной отрасли.

✔️Концепция «полигона данных» для строительства уже разработана ДОМ.РФ на базе Экспертной группы Минстроя России по ИИ.

Будущий «полигон данных» может использоваться для:

🔸оптимизации инвестиционно-строительного цикла с помощью ИИ,
🔸анализа и прогнозирования потребностей отрасли жилищного строительства в материальных, трудовых и других ресурсах,
🔸оптимизации процессов застройщиков, что влияет на конечную стоимость и качество жилья.

Согласно концепции, технологической основой платформы будет Единая информационная система жилищного строительства наш.дом.рф. В ней будут аккумулированы данные из цифровых моделей строительных объектов и аналитические датасеты. Также на платформе будет возможность размещения готовых ИИ-моделей, которые уже создали представители отрасли.

🚇 По ночам в метро будет курсировать беспилотный поезд

➡️На первом стартовом этапе беспилотный поезд столичного метрополитена будет выходить на линию с машинистом и без пассажиров, только в ночное время. Так он не будет мешать обычной работе метрополитена.

Это будет специально дооборудованный поезд «Москва-2020».

🔗 Первый запуск беспилотного поезда состоится на Большой кольцевой линии (БКЛ) московского метрополитена. Для организации беспилотного движения на БКЛ создадут технологическую сеть пятого поколения (5G), это позволит обеспечить надежную и сверхбыструю связь для взаимодействия с инфраструктурой.

😱 Понедельник - день тяжелый

Даже роботам-грузчикам Amazon иногда бывает тяжело справиться с коллегами.

Но пусть Ваша неделя пройдет легко! 🤗