👀 В Сургуте поставят «умные» камеры видеонаблюдения

Их закупил на свои средства крупный застройщик – «ДСК-1» и подарил их Сургуту. Камеры интегрируют в систему «Безопасный город», они будут контролировать не только центральные улицы, но и дворы, и парки.

Такое наблюдение помогает предотвращать:

🔹кражу имущества,
🔹угон автомобилей,
🔹а также видеозаписи могут послужить аргументом в случае спорного ЧП на дороге.

Множество камер будет:

✔️вести круглосуточный мониторинг по принципу непрерывной картинки, передавая передвижение объекта на пути его следования;
✔️распознавать лица;
✔️вычислять человека, даже если он будет в маске;
✔️определять нестандартное поведение прохожего. Для этого специальные алгоритмы считывают активные размахивания руками и нехарактерную активность людей.

🔈 О любой странной ситуации камеры моментально сообщают правоохранительным органам. Новые видеокамеры позволят свести к минимуму количество «слепых зон» в городе, что благоприятно скажется на спокойствии и порядке в общественных местах.

🚫 Эксперты рассказали, что тормозит цифровизацию Татарстана

На Kazan Digital Week было отмечено, что несмотря на активные усилия Татарстана в сфере цифровизации, существуют определенные проблемы, которые тормозят прогресс.

1️⃣Недостаток компетенций для коммерциализации научно-технической деятельности.

Внедрять технологии некому:

🔸специалисты часто сопротивляются новшествам и предпочитают оставаться в привычной, уже знакомой среде;
🔸требуются новые подходы к качественной подготовке кадров, важно популяризировать цифровизацию, обучать сотрудников, проводить такие мероприятия, которые позволят познакомиться с неизвестным.

2️⃣ Неоднозначное отношение к ИИ.

Во многих отраслях участники рынков и сторонние эксперты выражают сомнения по поводу его внедрения и использования. Также опасения от использования ИИ возникают и у чиновников. А у старшего поколения существуют проблемы с терминологией.

3️⃣ Образовательная среда.

Вызывает беспокойство, что у молодого поколения отсутствуют системные знания ввиду того, что забывается информация так же быстро, как и находится. Добавляет волнения переход на онлайн-обучение: сравнивались 3 группы студентов, которые занимались очно, онлайн и по смешанной системе. Уровень усвоения знаний между ними не сильно отличался, но психическое и физическое самочувствие у онлайн-группы были ниже.

4️⃣ Есть и другие препятствия:

🔹трудности внедрения новых бизнес-процессов из-за отсутствия ясной финансовой модели;
🔹медленные темпы роботизации;
🔹недостаток квалифицированных специалистов по обработке данных, что сдерживает технологический прорыв в промышленности;
🔹кибербезопасность.

👀 В Приморье вводят видеонаблюдение за мусорными площадками

В 2024 году предприятие внедрило цифровизацию отрасли обращения с отходами на мусоросортировочные комплексы, полигоны и контейнерные площадки Приморского края.

🖥 Видео транслируется в федеральную государственную информационную систему учёта твердых коммунальных отходов (ФГИС УТКО). Трансляции позволяют оперативно отслеживать и устранять навалы отходов на площадках.

В проекте «Цифровизация городского хозяйства “Умный город“» создана автоматизированная система учёта ТКО на объектах обращения с отходами с передачей информации в государственную информационную систему учёта отходов.

🔗 В режиме реального времени на цифровые платформы поступают сведения о весе и виде отходов, принимаемых на сортировочные станции и полигоны.

✔️Еще одним важным шагом в оцифровке «мусорной» отрасли Приморья стало создание в муниципалитетах «цифрового двойника» контейнерных площадок в муниципалитетах.

🔍 Также РЭО планирует внедрить нейросеть, которая будет выявлять различные нарушения содержания площадок и в целом анализировать их наполненность.

🔍 Дроны будут следить за стройками и теплосетями в Казахстане

В Акмолинской области стартовал пилотный проект «Единая инфраструктура дронов», направленный на повышение прозрачности и эффективности управления государственными и инфраструктурными проектами.

Система позволит:

✔️проводить мониторинг строительства школ и дорог,
✔️контролировать состояние тепловых сетей,
✔️выявлять нарушения в сфере недропользования,
✔️повышать качество работы ЖКХ.

➡️Одно из ключевых преимуществ проекта – возможность беспилотного мониторинга состояния тепловых сетей, что позволит выявлять теплопотери и принимать своевременные меры для их устранения.

➡️Кроме того, дроны смогут фиксировать нарушения в сфере недропользования, обеспечивая контроль за соблюдением природоохранных норм.

В рамках пилотного этапа дроны будут развернуты в городах Кокшетау и Косшы. Также предусмотрено использование мобильного беспилотника для обследования территорий в удаленных населенных пунктах.

😊 Металлурги внедряют ИИ

➡️Магнитогорский металлургический комбинат создал собственный Центр компетенций искусственного интеллекта для разработки высокотехнологичных решений и масштабируемости проектов ИИ для повышения эффективности бизнеса компании.

В течение пяти лет ММК в подразделениях реализовал более 50% проектов с использованием ИИ, а экономический эффект от их внедрения превысил 4,5 млрд руб.

Центр займется технологиями:

✅прогнозирования (машинное обучение и статистическое моделирование),
✅оптимизации,
✅компьютерного зрения,
✅большими языковыми моделями.

🥱 Все мы сегодня этот робот

Желаем Вам отдохнуть и набраться сил в предстоящие выходные! 🤗

✨Рельсы, рельсы, шпалы, шпалы

➡️Ученые ЛЭТИ из Санкт-Петербурга разработали алгоритм, который автоматически выявляет и классифицирует особенности стыков между рельсами на железной дороге.

Классификатор протестировали на выборке из 150 сигналов, выработанных микромеханическими модулями при прохождении стыков вагоном-лабораторией.

Результаты показали:

✔️85% верных определений типа стыка,
✔️15% неровностей, требующих дополнительного исследования,
✔️0% неверных определений дефектов.

Классификатор включает в себя такие особенности рельсового полотна, как:

🔹периодическая неровность,
🔹импульсная неровность,
🔹дефектный сварной стык,
🔹недефектный сварной стык,
🔹болтовой стык,
🔹ровный рельс.

Алгоритм может быть использован в системах вагонов-дефектоскопов, а также при установке системы измерения коротких и импульсных неровностей на регулярно курсирующие поезда.

😊 Создан робот-поводырь для помощи маломобильным пассажирам на вокзалах

🚉 В Екатеринбурге на железнодорожном вокзале провели испытания прототипа робота-поводыря, который создан для помощи незрячим людям. Устройтво помогает ориентироваться на вокзале.

🔍 Робот использует технологии компьютерного зрения и ИИ для распознавания объектов и управляется голосом. Его изобрели воспитанники технопарка «Кванториум» Свердловской детской железной дороги, которые напечатали детали для конструкции на 3D-принтере.

С помощью ультразвуковых датчиков и видеокамеры робот:

✔️анализирует обстановку вокруг,
✔️выявляет препятствия,
✔️сообщает о них человеку,
✔️прокладывает безопасный маршрут.

В ближайшее время команда планирует улучшить навигационную систему, используя карту вокзала Екатеринбурга, и добавить фильтры для уменьшения посторонних шумов в голосовых командах. Также робот-поводырь сможет помогать маломобильным пассажирам на вокзалах и станциях Свердловской железной дороги.

Фото: пресс-служба СвЖД

✍️ В Беларуси приняли Стратегию развития стройкомплекса до 2035 года

В ней пересматриваются подходы к функционированию многих подотраслей, вводится ряд новаций.

Совершенствовать стройкомплекс будут в русле общих трендов, заданных в стране, а именно:

🔹импортозамещения товаров и услуг,
🔹диверсификации экспорта и наращивания его объемов,
🔹цифровизации процессов,
🔹упрощения процедур в строительстве.

👷 Акцент сделан на росте кадрового потенциала в строительстве, его инновационном обеспечении и цифровизации, обновлении нормативной базы, а также на проектной деятельности.

Стратегия определяет основные цели и задачи развития строительного комплекса, задает направления движения для стройорганизаций и учитывает:

✅совершенствование системы управления,
✅развитие ключевых сегментов строительства и стройорганизаций, промышленности строительных материалов, градостроительной и проектной деятельности,
✅вопросы экспорта строительных товаров, работ и услуг,
✅импортозамещение.

😊 Робот-уборщик тестируется на территории российского аэропорта

➡️В аэропорту Пулково ведут тестирование робота Waybot Robotics по уборке и дезинфекции помещения, обладающего визуальной навигацией и искусственным интеллектом.

⚙️ Робота запустили в залы регистрации и прибытия. Он проводит уборку 5 тысяч квадратных метров на одном заряде аккумулятора, очищая по 1,5 тысячи «квадратов» в час.

🔍 Разработка оснащена лидарами (технология измерения расстояний) и камерами, которые позволяют ориентироваться в пространстве и видеть препятствия.

Робот управляется с помощью облачной системы, где можно:

✅задавать и редактировать маршруты и карты,
✅запускать и останавливать устройство,
✅намечать зоны уборки,
✅создавать расписания и отчёты.

Фото: Пулково

👀 Российский ИИ будет искать дефекты городской инфраструктуры

Разработали систему ученые Новосибирского государственного университета.

🔍 Интеллектуальная система с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейросети может с большой точностью выявлять дефекты:

🔹автодорог,
🔹домов,
🔹мостов,
🔹другой городской инфраструктуры — например, неработающие фонари и светофоры или выбоины в асфальте.

📊 На основе собираемых данных система может выдавать сводку для оператора, либо передавать информацию сторонней программе — например, для формирования графика поездок аварийной бригады.

В будущем планируется сделать систему частью линейки различных ИТ-инструментов для мониторинга и управления состоянием городской среды.

⚠️ Мы не были готовы: появились предупреждающие таблички из будущего

👨‍🦳👦😊 Уступить дорогу пожилым людям, детям и роботам предлагается в московских парках.

Будущее ближе, чем нам кажется. 😀

✨Создан самый легкий и прочный наноматериал

➡️Ученые с помощью ИИ создали углеродную нанорешетку, которая легче пены, но прочнее стали. Материал способен выдерживать вес, в миллион раз превышающий его собственную массу, и при этом настолько легкий, что может балансировать на мыльном пузыре, не повреждая его.

Команда исследователей под руководством инженера Тобина Филлета использовала алгоритм ИИ для оптимизации геометрической структуры наноматериала.

⚙️После разработки структуры материал был напечатан на 3D-принтере и подвергнут процессу пиролиза, при котором все лишние вещества были удалены, оставив только углеродную решетку.

👀 В Астане внедряют интеллектуальную систему видеонаблюдения до 2030 года

Интеллектуальное управление городом станет ключевым элементом новой системы. Примерно 60% работ будут выполнены казахстанскими компаниями, что создаст новые рабочие места и даст импульс для развития местного бизнеса.

Проект включает такие новшества, как:

✔️10 000 интеллектуальных камер с ИИ, способных анализировать данные в реальном времени;
✔️502 комплекса для автоматической фиксации нарушений ПДД;
✔️8 000 камер для обеспечения безопасности на массовых объектах, таких как школы, детсады, вокзалы и аэропорты.

🖥 Также будет создан ситуационный центр, где будет производиться анализ собранных данных для оперативного принятия решений.

🔍Новая система автоматически фиксирует нарушения, прогнозирует угрозы и значительно повышает уровень общественной безопасности.

Проект включает более 50 видов интеллектуальной видеоаналитики, направленных на:

🔹мониторинг дорожного движения;
🔹фиксацию нарушений, таких как использование телефона за рулем и непристегнутый ремень безопасности;
🔹контроль за транспортом и соблюдение правил пешеходами;
🔹обеспечение общественной безопасности.

😊 ИИ привлекут к управлению Калужской областью

Ученые из МГУ и Центрального экономико-математического института РАН разработают для Калужской области прогнозную систему искусственного интеллекта.

📈 Агент-ориентированная модель предназначена для демографического и социально-экономического прогнозирования.

📊Такое моделирование позволяет на основе статистических данных создать модель общества для прогноза развития в нем различных процессов. В результате можно качественно повысить эффективность процесса принятия управленческих решений. Опыт разработки и использования таких моделей уже существует в Вологодской области и Санкт-Петербурге.

Модель для Калужской области сможет прогнозировать:

🔸динамику прироста населения и коэффициента рождаемости,
🔸численности рабочей силы,
реальной заработной платы,
🔸индекса производительности труда,
🔸а также других показателей, причем как в разрезе отраслей, так и для отдельных городов или всего региона.

🫎🧸 Дроны и нейросеть провели мониторинг диких животных в Новосибирской области

Специалисты Минприроды региона продемонстрировали процесс учета копытных при помощи техники в Колыванском районе.

➡️🐾 Традиционно зимой учет проводят через тропление, когда инспекторы, охотоведы, охотники и обычные граждане обследуют охотничьи угодья в поисках следов животных на снегу. Такой метод позволяет оценить численность диких животных, таких как лось, косуля, кабан, волк и другие.

🔍 Однако наряду с этим на небольших территориях также проводится авиаучет с использованием дронов и искусственного интеллекта.

✔️БПЛА с высококачественными камерами позволяют произвести точный учет.

🌐 Также, благодаря авиаучету, можно собирать данные о географической расположенности и популяциях различных видов животных.