公司称，这些智能体已完成超过250万次对话，累计占用诈骗分子约17年作案时间，并从中提取银行账户、加密钱包地址、恶意网站等逾25万条可行动情报，供银行、电信运营商和政府机构用于提前封堵。

Apate.ai成立于2024年，名称取自希腊神话中的欺骗女神阿帕忒（Apate），技术源自悉尼麦考瑞大学的相关研究。创始人兼首席执行官达利·卡法尔是该校教授。他曾在一次家庭野餐时接到诈骗电话，为逗孩子们玩，假装上当并与骗子聊了40多分钟。事后他意识到，这40多分钟是骗子无法拨打给其他受害者的时间，也由此萌生了用软件规模化“陪聊并套取情报”的想法。相关机器学习与自然语言处理研究随后落地，催生了这家公司。

该公司部署了超过35万个AI智能体，可以模拟多种身份，如不同年龄、性别、口音与语言，并混入澳洲俚语或刻意“装傻”，如假装信号不好、找不到老花镜、按错键等，以延长对话时间。AI智能体覆盖语音、短信、邮件、钓鱼链接点击及社交平台群组等多个渠道。电信运营商可将识别出的高风险来电无缝转接至系统，公司也可在网络中布置“蜜罐”号码主动诱捕；文字类智能体则巡逻论坛、网络群组等，发现苗头后伪装成潜在受害者主动接触电诈分子。

核心任务并非单纯浪费骗子的时间，而是诱导骗子透露关键信息：收款银行卡号、加密货币钱包地址、联系电话、恶意网站域名、冒充的品牌等。这些信息通常只有真实受害者上当后才会暴露。Apate将获取的情报推送给客户，供其完善反诈策略、拦截资金流向或封禁相关账号与域名。客户还可以给AI智能体下达特定任务，例如专门获取某一银行账户或钱包地址。

据该公司向媒体披露的数据，其AI智能体已累计完成约250万次与可疑电诈分子的对话，累计占用其通话时间相当于17年，并提取超过25万条情报。不过这些数据均为公司披露，尚未见独立第三方全面审计。

联合创始人、首席商务官布拉德·乔菲介绍，系统每日在多渠道与数万名诈骗人员互动。

客户案例显示，澳洲电信运营商TPG Telecom已将近59万通可疑电话转接至该AI系统；澳大利亚联邦银行使用该方案后，诈骗相关损失下降76%；另有一家未具名澳洲银行借助这套AI挫败22起诈骗案件。

GSMA发布的TPG试点报告提到，试点阶段共转接超28万通诈骗电话，累计消耗骗子逾100天，单次最长对话54分钟，检测准确率约98%。

2026年8月，Apate完成815万美元种子轮融资，累计融资接近1000万美元。公司已在美国特拉华州重新注册，计划开设伦敦办公室并扩大北美布局。

乔菲在接受采访时强调：“电信公司只会封号，骗子换个号就行；银行监控交易时，骗子已经接触到客户。我们直接找到骗子，在有人受害前获取信息。”

卡法尔则表示，AI智能体相当于“骗子眼中完美的受害者”，AI和骗子的每一分钟对话，都有可能阻止大量真实民众接到诈骗电话和诈骗信息。