Forwarded from Data Science UA
ЦІЄЇ СЕРЕДИ: мітап з Галиною Олійник на тему "Autocomplete from scratch"
Галина - Senior Data Scientist в Delivery Hero. Вона цікавиться наскрізними моделями ML від дослідження до розгортання, проектування та впровадження розподілених систем, слабко контрольованим глибоким навчанням та міжмовним NLP.
Під час зустрічі ми обговоримо:
🔹основи того, як такі движки, як Elastic, реалізують свої автодоповнювані моделі та порівнюють їх з тими, які ми можемо побудувати;
🔹 FST/WFST, проблеми затримок, масштабованість рішень, а також як підтримувати, оцінювати та відстежувати ці моделі;
💡 Особливу увагу буде приділено підходам до створення багатомовних рішень, які легко розгортати та швидко ітеративно змінювати.
🗓Коли? 13.09 о 19:00 (Київський час)
📣 Мова: Англійська
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Галина - Senior Data Scientist в Delivery Hero. Вона цікавиться наскрізними моделями ML від дослідження до розгортання, проектування та впровадження розподілених систем, слабко контрольованим глибоким навчанням та міжмовним NLP.
Під час зустрічі ми обговоримо:
🔹основи того, як такі движки, як Elastic, реалізують свої автодоповнювані моделі та порівнюють їх з тими, які ми можемо побудувати;
🔹 FST/WFST, проблеми затримок, масштабованість рішень, а також як підтримувати, оцінювати та відстежувати ці моделі;
💡 Особливу увагу буде приділено підходам до створення багатомовних рішень, які легко розгортати та швидко ітеративно змінювати.
🗓Коли? 13.09 о 19:00 (Київський час)
📣 Мова: Англійська
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Forwarded from /корfwеh/ 🦥
🔥3👎1
Chain-of-Thought Reasoning is a Policy Improvement Operator
https://arxiv.org/pdf/2309.08589
https://arxiv.org/pdf/2309.08589
Forwarded from Цуберок 🇺🇦 #УкрТґ
Molecular properties are only weakly correlated, study finds
https://phys.org/news/2023-09-molecular-properties-weakly.html
https://phys.org/news/2023-09-molecular-properties-weakly.html
phys.org
Molecular properties are only weakly correlated, study finds
The number of molecules thought to exist is unfathomably large—somewhere between 1050 and 1060 (for comparison, there are only 1022 to 1024 stars in the observable universe). The chemical and pharmaceutical ...
🎉1
Forwarded from еіаі_(ой)
The Epistemology of Deep Learning - Yann LeCun
Цікава доповідь за 2019 рік від Yann LeCun, VP and Chief AI Scientist at Facebook, де він розмірковує про наукові дослідження у Deep Learning, та різницю між інженерією та алхімією.
Лекун також підкреслює, що теоретичне розуміння часто приходить після винаходу артефакту, і згадує такі приклади, як телескоп і паровий двигун, які були винайдені до того, як була сформульована формальна теорія оптики і термодинаміки.
Суть його слів у тому, що сліпа довіра до теоретичних результатів, які виявилися нерелевантними, є основною причиною того, чому нейронні мережі довгий час майже ніхто не досліджував, зокрема, між 1995 і 2010 роками. Тобто він не критикує теоретичний підхід до експериментів, але критикує сліпу довіру до теорії.
@eiaioi
Цікава доповідь за 2019 рік від Yann LeCun, VP and Chief AI Scientist at Facebook, де він розмірковує про наукові дослідження у Deep Learning, та різницю між інженерією та алхімією.
Лекун також підкреслює, що теоретичне розуміння часто приходить після винаходу артефакту, і згадує такі приклади, як телескоп і паровий двигун, які були винайдені до того, як була сформульована формальна теорія оптики і термодинаміки.
Суть його слів у тому, що сліпа довіра до теоретичних результатів, які виявилися нерелевантними, є основною причиною того, чому нейронні мережі довгий час майже ніхто не досліджував, зокрема, між 1995 і 2010 роками. Тобто він не критикує теоретичний підхід до експериментів, але критикує сліпу довіру до теорії.
@eiaioi
YouTube
The Epistemology of Deep Learning - Yann LeCun
Deep Learning: Alchemy or Science?
Topic: The Epistemology of Deep Learning
Speaker: Yann LeCun
Affiliation: Facebook AI Research/New York University
Date: February 22, 2019
For more video please visit http://video.ias.edu
Topic: The Epistemology of Deep Learning
Speaker: Yann LeCun
Affiliation: Facebook AI Research/New York University
Date: February 22, 2019
For more video please visit http://video.ias.edu
⚡2
Forwarded from 𝔰𝔱𝔞𝔱𝔢-𝔬𝔣-𝔱𝔥𝔢-𝔞𝔯𝔱 memes for hebbian kids
https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2221311120
«An astonishing regularity in student learning rate» by Kenneth R. Koedinger et al. (2023)
Quite an optimistic paper, heavily implies that most students learn in the class at the very similar rate irrespective of g-factors and stuff.
«An astonishing regularity in student learning rate» by Kenneth R. Koedinger et al. (2023)
Quite an optimistic paper, heavily implies that most students learn in the class at the very similar rate irrespective of g-factors and stuff.
PNAS
An astonishing regularity in student learning rate
Leveraging a scientific infrastructure for exploring how students learn, we have developed cognitive and statistical models of skill acquisition an...
Forwarded from 𝔰𝔱𝔞𝔱𝔢-𝔬𝔣-𝔱𝔥𝔢-𝔞𝔯𝔱 memes for hebbian kids
"Some readers may object that near constant student learning rate unrealistically implies that everyone can master advanced level calculus or interpret abstract data. Indeed, not everyone has favorable learning conditions nor will everyone choose to engage in the substantial number of practice opportunities required. However, our results suggest that if a learner has access to favorable learning conditions and engages in the many needed opportunities, they will master advanced level calculus."
🎉2
Forwarded from Цуберок 🇺🇦 #УкрТґ
The catch-22s of reservoir computing: Researchers find overlooked weakness in powerful machine learning tool
https://phys.org/news/2023-09-catch-22s-reservoir-overlooked-weakness-powerful.html
https://phys.org/news/2023-09-catch-22s-reservoir-overlooked-weakness-powerful.html
phys.org
The catch-22s of reservoir computing: Researchers find overlooked weakness in powerful machine learning tool
In nonlinear dynamic systems, a change in one place can trigger an outsized change elsewhere. The climate, the workings of the human brain, and the behavior of the electric grid are all examples—and ...
Forwarded from Just links
Think before you speak: Training Language Models With Pause Tokens https://arxiv.org/abs/2310.02226
Just links
Think before you speak: Training Language Models With Pause Tokens https://arxiv.org/abs/2310.02226
imagine teaching meditation to llms
👍6