Forwarded from Цуберок 🇺🇦 #УкрТґ
Machine learning helps scientists peer (a second) into the future
https://phys.org/news/2022-09-machine-scientists-peer-future.html
https://phys.org/news/2022-09-machine-scientists-peer-future.html
phys.org
Machine learning helps scientists peer (a second) into the future
The past may be a fixed and immutable point, but with the help of machine learning, the future can at times be more easily divined.
👍1
Forwarded from AbstractDL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SayCan: как заставить языковую модель принести тебе колу (by Google)
Идея довольно простая: нужно взять робота, который уже умеет выполнять примитивные команды (найти, поднять, положить и тд), а в качестве мозгов для планирования взять языковую модель (PaLM) со специальным step-by-step промптом:
«How would you {TASK}? I would 1. ..., 2, …»
Дальше допустимые команды для робота ранжируются по перплексии и классификатором успеха (обученным с помощью RL). Таким образом, получилось заставить робота решать довольно сложные и многоступенчатые задачи.
Статья, блог, GitHub
Идея довольно простая: нужно взять робота, который уже умеет выполнять примитивные команды (найти, поднять, положить и тд), а в качестве мозгов для планирования взять языковую модель (PaLM) со специальным step-by-step промптом:
«How would you {TASK}? I would 1. ..., 2, …»
Дальше допустимые команды для робота ранжируются по перплексии и классификатором успеха (обученным с помощью RL). Таким образом, получилось заставить робота решать довольно сложные и многоступенчатые задачи.
Статья, блог, GitHub
Forwarded from 📚kruasan's library
2021-brown.pdf
2.5 MB
Can You Ever Be Too Smart for Your Own Good? Comparing Linear and Nonlinear Effects of Cognitive Ability on Life Outcomes
Forwarded from 📚kruasan's library
📚kruasan's library
2021-brown.pdf
> We found no support for any downside to higher ability and no evidence for a threshold beyond which greater scores cease to be beneficial. Thus, greater cognitive ability is generally advantageous—and virtually never detrimental.
Forwarded from Just links
Omnigrok: Grokking Beyond Algorithmic Data https://arxiv.org/abs/2210.01117
Forwarded from Just links
Nature
Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning
Nature - A reinforcement learning approach based on AlphaZero is used to discover efficient and provably correct algorithms for matrix multiplication, finding faster algorithms for a variety of...
🤔2🤣1