🧙Genkit Go 1.0: как Google упростил работу с LLM для Go-разработчиков

Анонс в официальном блоге Google

Возможно, вы уже встречали анонс этой штуки в других каналах. Давайте разберёмся, что это такое и зачем.

Genkit — это фреймворк от Google, который упрощает интеграцию LLM в проекты. Теперь он официально добрался до Go (релиз 1.0).

Что он даёт

1. Единый API к моделям
Gemini, GPT-4o, Claude, Ollama и другие — вызываются одинаково. Чтобы сменить модель, достаточно указать соответствующий параметр, без написания адаптеров под каждого провайдера:

// Gemini
genkit.Generate(ctx, g, ai.WithModelName("googleai/gemini-2.5-flash"))

// OpenAI
genkit.Generate(ctx, g, ai.WithModelName("openai/gpt-4o"))

// Ollama (локально)
genkit.Generate(ctx, g, ai.WithModelName("ollama/llama3"))

Genkit не ограничивает вас одним провайдером — в проекте могут жить разные модели параллельно. Удобно, если хотите заставить их обсудить какой-то вопрос между собой, либо делегировать разным моделям разные задачи — я так часто делаю, но пока руками "оркестрирую".

2. Типобезопасные флоу
Вам не придётся работать со строками и самостоятельно их парсить — описываешь структуру, и модель возвращает её в уже заполненном виде. Удобно, когда данные надо дальше использовать в коде.

type Recipe struct {
  Title        string   `json:"title"`
  Ingredients  []string `json:"ingredients"`
  Instructions []string `json:"instructions"`
}

recipe, _, err := genkit.GenerateData[Recipe](ctx, g,
    ai.WithPrompt("Придумай рецепт с картошкой"),
)

3. Dev UI для тестов и отладки
Запускаем genkit start -- go run . и получаем веб-интерфейс: можно гонять флоу, смотреть трейсинг, настраивать датасеты для проверок. Всё из из коробки, без установки дополнительных инструментов.

4. Интеграция с AI-ассистентами
Команда genkit init:ai-tools поднимает у вас локально Genkit MCP сервер и создаёт файл GENKIT.md.

После этого проект можно подключить к AI-ассистентам вроде Gemini CLI, Claude Code или Cursor. Ассистент получает доступ к инструментам Genkit и понимает ваш проект — он может запускать флоу, посмотреть их выполнение и трейсинг, и сам разберётся в документации, если понадобится.

Но можно на Genkit и своего агента написать, это тоже становится проще

Итого:

Теперь можно без сложных приседаний и танцев с бубном собрать себе пайплайн из агентов, а также прикрутить к нему RAG на Postgres / Pinecone.

————

Штука очень интересная, и если хотите, могу разобрать какие-то конкретные моменты более подробно в отдельном посте (пишите какие именно). Также подумываю о том чтобы записать по ней видос, напишите в комментах интересно ли вам такое?

Также делитесь впечатлениями, если уже опробовали его в деле

#llm #genkit

👨‍💻🔥Тимлид поневоле: как не задушить команду и не выгореть самому

В IT любят красивые слова про "интеллектуальный капитал". Но на деле многими командами управляют как бригадой на заводе. Отчет каждые 15 минут, вопрос "почему задача висит три часа" и прочие радости микроменеджмента. Удаленка эти проблемы только подсветила.

Если вчера вы были крутым разработчиком, а сегодня проснулись тимлидом - вам предстоит сложная трансформация. Иначе вы рискуете стать тем самым начальником, от которого сбегают сеньоры.

➡️➡️⤴️⤴️🔄⤴️⤴️➡️🔘

🥰 Почему ломаются заводские настройки

Главная ошибка новичка - непонимание времени. Пол Грэм (прим. ред.: американский предприниматель, программист, эссеист, известный сторонник и пропагандист использования языка программирования Lisp) называл это конфликтом расписаний.

У менеджера день нарезан на часовые слоты. Переключиться между задачами каждые полчаса для него нормально. Поговорил с заказчиком, ответил на почту. Он продуктивен именно в переключении.

У Творца (разработчика) все иначе. Ему нужны длинные куски времени, часа по четыре минимум. Чтобы спроектировать архитектуру, надо погрузиться в контекст. Одно "быстрое совещание на 15 минут" в середине дня не просто отнимает время. Оно разбивает день на два бесполезных куска и выбивает человека из потока.

На удаленке начальники теряют визуальный контроль и начинают паниковать, обрывая мессенджеры.

🏃‍♀️ Совет: Хотите результата - учитесь асинхронности. Не ждите мгновенного ответа, если прод не горит. Дайте людям работать.

😑 Когда включать диктатора

В учебниках стили управления раскладывают по полочкам, но в жизни приходится постоянно менять маски.
🆓⚪Диктатор. Нужен, когда "упал прод" и бизнес теряет деньги. Здесь демократия вредна, нужны жесткие команды.
🆓🟡Лидер-слуга. Работает в спокойное время. Вы перестаете быть надсмотрщиком и становитесь бульдозером. Ваша задача - расчищать путь и убирать бюрократию.

Используйте ситуационное лидерство. Новичку нужны инструкции. Сомневающемуся - поддержка. А профи нужно просто делегировать полномочия и отойти в сторону.

😇 Топ-3 ошибки выжившего

Переход из инженеров в менеджеры - всегда стресс. Раньше вы отвечали за предсказуемый код, теперь за иррациональных людей.

🆓0️⃣ Микроменеджмент от страха. Кажется, если не проверить каждую строку, все рухнет. Вы начинаете стоять над душой, порождая у команды выученную беспомощность.
🆓Лечим так: Правило 30/70. Если вы техлид, тратьте на менеджмент 30% времени, остальное на технику. Не пытайтесь кодить за всех.

🆓1️⃣ Отказ от личных встреч (1:1). Многие считают их пустой тратой времени. Но обычно сотрудники приходят сами уже с заявлением об увольнении.
🆓Лекарство: Регулярные 1:1 нужны не для статусов по задачам, а для разговора о человеке. Закройте рот и слушайте, это время сотрудника.

🆓2️⃣ Созвоны ради ритуала. Ежедневные стендапы часто превращаются в бубнеж сонных людей о вчерашних задачах.
🆓Лекарство: Если команда сработанная, переведите отчеты в текстовый чат. Введите "дни тишины" без совещаний.


➡️➡️⤴️⤴️🔄⤴️⤴️➡️🔘

Стать тимлидом - значит сменить профессию. Теперь ваша работа не писать код, а создавать среду для этого. Убивайте в себе желание контролировать мелочи и защищайте время своих сотрудников.
Помните - вы управляете живыми людьми, а не тикетами в Jira.

Узнали в описании себя или своего босса? 😉

Код на салфетке x Мозг в данных