По заветам Tinder

✏️ Задача: написать описание чего-то обычного (города, книги, погоды, профессии) в формате профиля в Tinder.

✏️ Цель: прокачка краткости, остроумия и точного позиционирования.

Осень, 32
Грущу красиво, пеку пироги. Ветер — мой плюс один. Не ищу отношений, ищу плед.

Понедельник, 29
Всегда прихожу без предупреждения.
Не кофе — но бодрю.
Люблю дедлайны пассивную агрессию и удалёнки без звука.
Swipe left — не поможет.

Без юмора и фантазии никуда, так что предлагаю зарядиться на грядущую неделю!)

#медиа_упражнения

Что повышает кликабельность заголовков

Я давно хотела найти что-то интересное по заголовкам — и буквально перерыла весь Google Scholar и ReaerchGate. Но таки нашла! И буквально какой-то кладезь — поэтому сохраняйте, пригодится.

Пишу ОЧЕНЬ краткие выводы

Фактор 1 — негативные формулировки

🖇 Отрицательные слова в заголовках значительно увеличивают показатели кликабельности (CTR), при этом каждое дополнительное отрицательное слово повышает CTR на 2,3% для заголовка средней длины.

🖇 Заголовки с отрицательными превосходными степенями показали на 30% лучшие результаты, чем без превосходных степеней, в то время как заголовки с положительными превосходными степенями показали на 29% худшие результаты.

🖇 Анализ более 105 000 различных заголовков от Upworthy показал, что отрицательные слова увеличили показатели потребления, а положительные — снизили.

Фактор 2 — числа и конкретность

🖇 Анализ 100 миллионов заголовков BuzzSumo показал, что идеальная длина заголовка составляет 11 слов и 65 символов («заголовки должны быть конкретными и раскрывать достаточно деталей, чтобы действительно привлечь читателей»)

🖇 Исследование Conductor показало, что читатели предпочитают заголовки с числами, причем числовые заголовки демонстрируют более высокую вовлеченность.

🖇 Заголовки, включающие числа (например, «30 способов сделать чаепитие более приятным»), работают на 15% лучше, чем почти идентичные заголовки без чисел.

🖇 Числа от 3 до 10 вызывают наибольшую вовлеченность в социальных сетях, причем число «10» особенно эффективно в заголовках.

Фактор 3 — эмоции

🖇 Специфичность и эмоции — две наиболее распространенные характеристики эффективных заголовков, причем эмоциональные заголовки генерируют не только больше кликов, но и больше репостов.

🖇 Самые сильные эмоции: гнев, страх, отвращение и грусть (это анализ 23 миллионов заголовков из 47 новостных агентств с 2000 по 2019 год). А вот страх и радость снижают CTR на 0,7% и 0,9%. (вы вообще осознаете эту цифру проанализрованных материалов?)

🖇 Отсылка к любопытству и fomo: например, когда мы говорим, что нужно «обязательно прочитать» или «обязательно увидеть». Это повышает CTR — но тут важно соблюдать баланс, потому что слишком сильное апеллирование к этим эмоциями, наоборот, занижает показатели.

🖇 Интенсивность языка: слова, передающие экстремальные качества (например, «худший», «невероятный»), увеличивают вовлеченность.

Живите теперь с этим. Правда тут нужно сделать оговорку, что использование исключительно негативных слов или аппелирование к гневу могут в долгой перспективе вообще увести от вас читателей. Но про это, видимо, придется поискать другие исследования в следующй раз))

#полезное_для_редактора

Лучшие ИИ-инструменты для поиска информации

Самый полезный пост в вашей жизни, я считаю. Reddit сегодня удивил, конечно! На платные / бесплатные не делила, потому что понеслась рассказывать. Но пробные версии точно должны быть (может быть, для каких-то нужно будет завести иностранную почту и работать с впн — но сайты, по крайней мере, у всех спокойно открылись и без).

Срочный сбор пишущих курсовые, научные работы или просто серьезные тексты и разборы!

1️⃣NotebookLM — инструмент для исследований и создания заметок на базе ИИ, разработанный Google. Помогает обобщать и организовывать информацию, дает идеи и оптимизирует рабочие процессы с контентом для разных целей — включая подкасты и интелллект-карты.

2️⃣Marco — рабочее пространство на базе ИИ, которое позволяет общаться, сотрудничать и редактировать PDF-файлы, документы, заметки, код и диаграммы в одном месте. Платформа предлагает встроенные редакторы, чат ИИ с доступом к лучшим LLM (Claude, OpenAI), мгновенное контекстное понимание с помощью выделения и безопасное управление документами.

3️⃣ArXival — поисковая система для статей по машинному обучению. Ищет общедоступные публикации и дает ответы с цитатами и цифрами.

4️⃣Perplexity — дает точные и релевантные результаты поиска по запросам на естественном языке (возможно, даже не придумывает статьи — я пока еще не успела проверить, но очень в это верю!)

5️⃣Elicit — помогает резюмировать статьи, извлекать данные и проводит синтез результатов. В общем, прочитает все за вас и расскажет, в чем суть, потому что заточена именно на это (и снова без придумываний — ну вау!)

6️⃣SciSpace — похожая штука: помогает находить, понимать и изучать исследовательские работы. Объясняет, что там написано и отвечает на вопросы.

7️⃣STORM — исследовательский проект Стэнфордского университета, разработанный лабораторией Stanford OVAL. Прдназначен для создания статей в стиле Википедии по любой теме путем исследования и структурирования информации, полученной из интернета.

8️⃣Paperpal — инструмент для улучшения академического письма: проверяет грамматику, находит плагиат, предлагает варианты улучшения цитирования.

9️⃣Recall — преобразует разрозненный контент в самоорганизующуюся базу знаний, которая становится умнее по мере ее использования. Функции включают мгновенные сводки, интерактивный чат, дополненный просмотр и безопасное хранилище.

1️⃣0️⃣Semantic Scholar — инструмент для исследования научной литературы: помогает находить книги, статьи и исследования по теме.

1️⃣1️⃣Consensus — еще одна поисковая система, которая должна упростить процесс ресерча. Находит, анализирует и объясняет, что и где написано.

1️⃣2️⃣Humata — специализируется на анализе документов, особенно PDF-файлов. Позволяет пользователям эффективно исследовать, обобщать и извлекать информацию из сложных документов. Умеет выделять цитаты, чтобы читать и воспринимать материал было удобнее и проще.

1️⃣3️⃣Ai2 ScholarQA — тоже ищет статьи, а для этого анализирует более восьми миллионов статей открытого доступа.

#полезное_для_редактора

50 оттенков слова

Понедельник начинается не в субботу, а традиционных упражнений.

✏️ Задача: взять одно слово и описать его в 5 разных разных людей.

✏️ Цель: развить языковую гибкость и навык адаптации под аудиторию.

Пример

🔹 Поэт:
Тишина — это пауза, в которую помещается целый мир. Между вдохом и словом — прозрачный шелест смысла.

🔹 Репортер:
После взрыва воцарилась тишина: короткая, напряжённая, как перед вторым заголовком. Люди смотрели друг на друга, пытаясь осмыслить.

🔹 Подросток:
Типа… никто не пишет, не звонит. Короче, тишина. Даже стремно.

🔹 Философ:
Тишина — не отсутствие звука, а форма присутствия. То, в чем рождается осознание.

🔹 Маркетолог:
Тишина — новый люкс. Упакуем в звуконепроницаемый кейс и продадим как «уединение 2.0».

#медиа_упражнения

Медиа действительно умрут?

Я уже как будто не просто в последний вагон прыгаю, а еще и зайцем пытаюсь на нем прокатиться, потому что думаю, что все уже успели увидеть пост генерального директора TIME Джессика Сибли про кризис медиа. Но если вдруг нет, то я все-таки не зря прокачусь на этом инфоповоде.

Если его кратко резюмировать, то будет вот что: текущие финансовые модели больше не работают, технологии забирают рабочие места, редакции закрываются, доверие к традиционной журналистике падает, в количество запрет и преследований растет. Такого кризиса за все существование еще не было.

НО

«И все же, среди этих потрясений происходит нечто примечательное: многие из ведущих мировых медиакомпаний теперь возглавляют женщины. Генеральные директора AP, Bloomberg, Business Insider, Fast Company, Forbes, Fortune, The Guardian, Hearst, The New York Times, NPR, PBS, Politico, X и, да, TIME — все женщины», — пишет Сибли.

Ее пост не про крах — а про то, что с этим всем мы тоже справимся, потому что уже преодолели довольно много трансформаций.

Но из этого поста вынесли на обсуждение не второй, а первый вопрос — что ждет медиа?

Потому что происходит сейчас вот что:
⚪️ Люди следят за блогерами и инфлюенсерами — им же доверяют, потому что видят каждый их день и шаг
⚪️ Люди получают новости из социальных сетей — и не ходят прямо на сайты
⚪️ Люди читают и смотрят интерпретации новостей — это следствие первого пункта

За сутки я об этом всем успела хорошенько подумать и, кажется, что я все-таки не останусь в коалиции тех, кто посмотрел на этот пост, как на обозначение пропасти, из которой сейчас невозможно выбраться.

Да, выберутся не все. Но выберутся!

Я почему-то уверена, что на плаву в течение нескольких лет останутся медиа, которые:

⚪️ Умеют выходить за рамки и выстраивать комьюнити — так, чтобы эмоциональная связь с аудиторией была не меньше, чем она сейчас есть у блогеров. Как будто для этого нужно больше личных текстов, больше лиц в социальных сетях, больше людей за буквами. Тем более, у нас ситуация все равно отличается от Штатов — реклама в запретграмме скоро накроется (возможно, не полностью, но страха и опасений будет точно больше), а значит компаниям и брендам придется снова возращаться на привычные платформы.

⚪️ Хорошо работают с социальными сетями и умеют переводить с них на сайт, чтобы трафик оставался в норме. Не просто делают подводки со ссылками, а работают с каждой площадкой, делают там уникальные форматы и адаптируют тренды.

⚪️ Работают с нишевой аудиторий и умеют отрабатывать информационную повестку через призму ЦА. Я всегда любила этот тезис, и он мне казался очень важным — услышала его еще в самом начале своей работы от Лены Аверьяновой, и до сих пор нежно берегу в голове. Она говорила, что на любое событие можно смотреть через своих читателей — даже если на первый взгляд кажется, что новость их не касается, в ней можно найти точку соприкосновения. И так мы будем закрывать две боли: а) говорить с людьми на тему, которая их волнует б) сохранять их в повестке, чтобы им не нужно было ходить в другие издания.

А вы как видите медиа через несколько лет?

Octalysis: что это такое и его использовать

Я сперва хотела написать пост про геймификацию в музейной индустрии, а когда начала читать исследования — наткнулась на другой интересный кейс. Так что сегодня будем знакомиться с геймификацией и поведенческим дизайном по модели Юкай Чоу. Да, вот так работает СДВГ, и что вы мне сделаете?

Octalysis — схема из восьми основных факторов мотивации человека, которые легли в основу «персонализированной» игрофикации (фотку скину в комменатрии, не влезла)

Многие из нас думают, что если на сайт добавить ачивки, то они волшебным образом будут задерживать посетителей и возвращать их обратно. Ставят — не работает. А другие ставят — работает. Вот из-за этого Юкай Чоу провел исследование, чтобы разобраться, какие стимулы есть в игровых механиках. И в результате у него получился прекрасный и работающий фреймворк.

1️⃣Epic Meaning & Calling (эпическое значение и призвание)

Базируется на потребности человека понимать и осмыслять значимость своих действий. Этот драйвер работает, когда пользователь полагает, что он делает что-то большре и значимое.

Пример: игра Free Rice, где люди проверяют эрудицию, а за правильные ответы смотрят рекламу, деньги с которой идут на благотворительность.

Как использовать?
Добавить в игру глобальную миссию (не обязательно по спасению миру — еще лучше будет работать нишевая история именно для вашей ЦА) или ощущение, что человек становится обладателем чего-то уникального (так делают Apple)

2️⃣ Development & Accomplishment (развитие и достижение)

Ключевая мотивация — желание человека развивать себя и видеть достижения.

Пример: Duolingo, где есть возможно зарабатывать баллы, получать ачивки, проходить уровни путем прикладывания усилий.

Как использовать?
Добавлять в игры промежуточные и итоговые результаты, использовать рейтинги и пр.

3️⃣ Empowerment of Creativity & Feedback (развитие креативности и обратная связь)

Людям нужны способы выразить свое творчество, но и возможность увидеть свои результаты, получить обратную связь.

Пример: комьюнити Lego, в котором люди делятся своими работами и получают за свое творчество приятные комментарии и лайки.

Как использовать?
Добавлять в проекты возможность делиться творческими результатами в социальных сетях — или показывать работы пользователей в своих каналах (тут вообще двойное комбо получится)

4️⃣ Ownership & Possession (обладание и собственность)

Проявляется через стремление к накоплению виртуальных активов и персонализации цифрового пространства. Там, где можно создавать персонализированный личный кабинет, своего аватара. Более того, вкладывая усилия в улучшение чего-то, пользователи еще более привязываются к объекту своего владения.

Пример: тут самый очевидный — Sims, которого пока еще никто не переплюнул по возможности персонализации. А еще был прекрасный пример спецпроекта у «Мела», где пользователям нужно было выбирать героя, с которым они себя ассоциируют.

Как использовать?
Давать пользователям возможность выбирать уже готовых персонажей, за которых они будут проходить игру. Или кастомизировать свой кабинет.

5️⃣ Social Influence & Relatedness (социальное влияние и практичность)

Это двигатель любых социальных связей: общения, наставничества, чувства принадлежности, реакций, конкуренции и зависимости.

Пример: тот же Duolingo, где друзьям можно отправлять реакции на их достижения и чувствовать себя причастным к большой группе людей, изучающих иностранный язык. Отправлять сообщения товарищам по команде еще можно в «World of tanks» (не спрашивайте, откуда у меня такие познания).

Как использовать?
Интегрировать возможность общения внутри игры и делиться личными историями людей. А еще сюда отлично приплетаются два текущих тренда: комьюнити и ностальгия.

#медиа_тенденции

6️⃣ Scarcity & Impatience (нужда и терпение)

Что-то типа «недоступного плода». Факт того, что человек не может получить что-то сразу — заставляет его думать об этом впоследствии — и, вероятнее всего, возвращаться на страницу.

Пример: любой новогодний цифровой адвент-календарь, в котором ячейки открываются каждый день — и ждать приходится 24 часа.

Как использовать?
Ставить таймер, открывать задачи не сразу, а последовательно.

7️⃣ Unpredictability & Curiosity (любопытство и непредсказуемость)

Тут тоже все довольно просто, потому что драйвер строится на природной любопытности. Неизвестность не дает покоя и мотивирует нас к действию. Наш мозг так устроен, что если он не знает, что будет дальше, он зацикливается на попытке разгадать эту загадку.

Пример: Пришли в голову Kinder Сюрпризы.

Как использовать?
Интегрировать пасхалки и неожиданные награды — или вообще не раскрывать приз, который пользователь получит в финале игры (главное — чтобы он был действительно стоящим, иначе тут придется столкнуться с дальнейшей потерей доверия).

8️⃣ Loss & Avoidance (потеря и избегание)

Апеллирует к стремлению избежать негативных последствий. Проявляется в системах с ограниченными по времени возможностями и потенциальной утратой достижений.

Пример: игры с фермами, где нужно собирать урожай каждый день и (да, снова) Duolingo с накопленным ежедневным опытом, который пропадет, если за 24 часа не пройти урок (нет, у меня нет гиперфиксации на этом приложении)))

Как использовать?
Потеря «супер» статуса при долгом отсутствии, получение ежедневных бонусов за возвращение на страницу с игрой.

#медиа_тенденции