3 метрики — 1 ось 🤩
Бывают случаи, когда нужно показать больше двух метрик на одной оси, и в Tableau это возможно через двойные оси и референсные линии. Референсными линиями (засечками) можно вообще сколько угодно метрик добавить поверх.
Визуально это не самый простой график, но когда объясняешь, как им пользоваться, можно сразу много полезного вытащить визуально. Чтобы упростить чтение, слева есть таблица с конкретными значениями, а справа — сравнение с планом и прошлым периодом.
Бывают случаи, когда нужно показать больше двух метрик на одной оси, и в Tableau это возможно через двойные оси и референсные линии. Референсными линиями (засечками) можно вообще сколько угодно метрик добавить поверх.
Визуально это не самый простой график, но когда объясняешь, как им пользоваться, можно сразу много полезного вытащить визуально. Чтобы упростить чтение, слева есть таблица с конкретными значениями, а справа — сравнение с планом и прошлым периодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤109
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как работает дизеринг? ⬛⬜
Давно не встрачала таких классных объяснялок. Тут рассказывается о том, как работает дизеринг = добавление шума или узора, чтобы скрыть ограничение качества и сделать переходы более плавными.
Допустим, есть только два цвета: ⬛ чёрный и ⬜ белый.
Но нам нужен серый. Тогда делают так:
⬛⬜⬛⬜
⬜⬛⬜⬛
Фиолетовый можно получить, разместив красные и синие пиксели в шахматном порядке, а оранжевый через красные и желтые точки.
есть еще часть 2
Давно не встрачала таких классных объяснялок. Тут рассказывается о том, как работает дизеринг = добавление шума или узора, чтобы скрыть ограничение качества и сделать переходы более плавными.
Допустим, есть только два цвета: ⬛ чёрный и ⬜ белый.
Но нам нужен серый. Тогда делают так:
⬛⬜⬛⬜
⬜⬛⬜⬛
Фиолетовый можно получить, разместив красные и синие пиксели в шахматном порядке, а оранжевый через красные и желтые точки.
есть еще часть 2
❤52
Зоны ближайшего магазина Walmart в США
Каждый цветной многоугольник — это область, где данный Walmart является ближайшим магазином для людей внутри этой зоны.
Синие точки обозначают расположение самих магазинов Walmart.
Используется диаграмма Вороного. Хочется такую же по Океям теперь...
Каждый цветной многоугольник — это область, где данный Walmart является ближайшим магазином для людей внутри этой зоны.
Синие точки обозначают расположение самих магазинов Walmart.
Используется диаграмма Вороного. Хочется такую же по Океям теперь...
❤70
Когда кто-то приходит к вам с вопросом "а есть у нас данные по X?"– не говорите просто "нет"
Это как представьте, что вы заходите в магазин, спрашиваете носки с сердечками, а продавец говорит "нет" и все. Может, вы очень даже не против купить носки с морковками или в горошек, но вам такой вариант никто не предложил.
С запросами на данные/дэши та же история. "Нет" резко убивает разговор, да и всякое желание общаться дальше.
Сначала спросите, а зачем им эти данные нужны. Потом поищите, что у вас уже есть – смежные датасеты, косвенные метрики, похожие источники. Или попробуйте понять, реально ли такие данные достать, если нужны конкретно они. Большинство людей открыты к альтернативам. Им просто нужен кто-то, кто готов поискать и что-то предложить🍀
Это как представьте, что вы заходите в магазин, спрашиваете носки с сердечками, а продавец говорит "нет" и все. Может, вы очень даже не против купить носки с морковками или в горошек, но вам такой вариант никто не предложил.
С запросами на данные/дэши та же история. "Нет" резко убивает разговор, да и всякое желание общаться дальше.
Сначала спросите, а зачем им эти данные нужны. Потом поищите, что у вас уже есть – смежные датасеты, косвенные метрики, похожие источники. Или попробуйте понять, реально ли такие данные достать, если нужны конкретно они. Большинство людей открыты к альтернативам. Им просто нужен кто-то, кто готов поискать и что-то предложить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤173
В большинстве городов тень — это привилегия богатых. И это теперь доказано исследованиями. Можно посмотреть, где больше тени в городе, чтобы понять, где живут “богатые“ и “бедные“. На картах от Amanda Shendruk синим отмечены более тенистые районы, красным – менее.
Самый яркий пример — Гонконг. На севере — бедные и мало тени, ближе к центру — богаче и прохладнее. В Сиднее тоже заметно разделение: более обеспеченные районы у побережья и на северо-востоке — более тенистые.
В Амстердаме богатые живут ближе к каналам и музеям — там тоже больше тени.
А вот Барселона и Милан выбиваются из тренда: там тень распределена более равномерно, и иногда её даже больше в менее богатых районах.
Самый яркий пример — Гонконг. На севере — бедные и мало тени, ближе к центру — богаче и прохладнее. В Сиднее тоже заметно разделение: более обеспеченные районы у побережья и на северо-востоке — более тенистые.
В Амстердаме богатые живут ближе к каналам и музеям — там тоже больше тени.
А вот Барселона и Милан выбиваются из тренда: там тень распределена более равномерно, и иногда её даже больше в менее богатых районах.
1❤92
Forwarded from табличный дизайн (михаил капанага)
интересное исследование про названия цветов в разных языках.
видно как в английском (2) проседает словарь для оттенков синего.
в китайском (1) очень детально описывается часть от красного к оранжевому, но при этом нет жёлтого.
во французском (3) очень много слов для светло- и тёмно-синего и практически нет зелёного.
на сайте можно навести на цвет, чтобы увидеть название:
https://idl.uw.edu/color-naming-in-different-languages/vis/stacked-spectrum.html
видно как в английском (2) проседает словарь для оттенков синего.
в китайском (1) очень детально описывается часть от красного к оранжевому, но при этом нет жёлтого.
во французском (3) очень много слов для светло- и тёмно-синего и практически нет зелёного.
на сайте можно навести на цвет, чтобы увидеть название:
https://idl.uw.edu/color-naming-in-different-languages/vis/stacked-spectrum.html
❤162
Вы когда-нибудь давали фидбэк своему менеджеру?
Про важность фидбэка говорят очоч много, но обычно от менеджера к сотруднику. Этой штуке научилась у своего коллеги, которого считаю одним из лучших лидов, которых встречала (Никита, если читаешь, сердечки тебе!). Он поделился простой техникой: раз в квартал блокируете час и проводите двустороннюю сессию фидбэка. Что было хорошо, чего хотелось бы больше, что можно улучшить. Обе стороны приходят с конкретными примерами и важно, что фидбэк двусторонний.
Помню, к первой такой встрече я готовилась долго — нужно было реально пройтись по всему кварталу, все вспомнить (искала по закрытым задачам, встречам и чатам). Это не быстро, но точно того стоит. В начале встречи важно проговорить, что это это безопасное место на поделиться, никто ни на что не обидется и все останется между вами. Начать можно с самих себя – проговорить, что, на ваш взгляд, вы сами сделали хорошо, что можно было бы улучшить, дальше сотрудник скажет это в том же формате о вас. Потом меняетесь.
Мне это показалось одной из самый важных вещей, которые мы делали. Много приятного и много полезного тогда для себя забрала. Radical Candor почитать тоже советую, не большая фанатка всех этих книжек про искусство фидбэка, но много полезных мыслей внутри есть.
Про важность фидбэка говорят очоч много, но обычно от менеджера к сотруднику. Этой штуке научилась у своего коллеги, которого считаю одним из лучших лидов, которых встречала (Никита, если читаешь, сердечки тебе!). Он поделился простой техникой: раз в квартал блокируете час и проводите двустороннюю сессию фидбэка. Что было хорошо, чего хотелось бы больше, что можно улучшить. Обе стороны приходят с конкретными примерами и важно, что фидбэк двусторонний.
Помню, к первой такой встрече я готовилась долго — нужно было реально пройтись по всему кварталу, все вспомнить (искала по закрытым задачам, встречам и чатам). Это не быстро, но точно того стоит. В начале встречи важно проговорить, что это это безопасное место на поделиться, никто ни на что не обидется и все останется между вами. Начать можно с самих себя – проговорить, что, на ваш взгляд, вы сами сделали хорошо, что можно было бы улучшить, дальше сотрудник скажет это в том же формате о вас. Потом меняетесь.
Мне это показалось одной из самый важных вещей, которые мы делали. Много приятного и много полезного тогда для себя забрала. Radical Candor почитать тоже советую, не большая фанатка всех этих книжек про искусство фидбэка, но много полезных мыслей внутри есть.
101❤123
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Трекер коммерческих полётов на их реальных высотах ✈️
Сейчас такими трекерами уже никого не удивишь, но чтобы сразу показывал и высоту, и траектории — такого я еще не видела. Залипательная штука.
Сейчас такими трекерами уже никого не удивишь, но чтобы сразу показывал и высоту, и траектории — такого я еще не видела. Залипательная штука.
1❤91
Через полчасика на Tableau User Group буду рассказывать про расположение элементов на дэше в зависимости от задачи, на английском, регистрация тут 💛
А завтра буду на МАПАКОНе показывать, когда графики лучше карт (при всей моей бесконечной любви к картам) 🧡
все бесплатно, но с регистрацией (но вроде без смс….)
А завтра буду на МАПАКОНе показывать, когда графики лучше карт (при всей моей бесконечной любви к картам) 🧡
все бесплатно, но с регистрацией (но вроде без смс….)
❤45
Цифровые дата-одеяла 🤩
Интересный проект от Freya Johnson-Foster. Файлы с жесткого диска (а там все подряд – музыка, книги, видео и тд) переводятся в цветные карты. Каждый тип файла имеет свой цвет, чем больше размер файла – тем больше места он будет занимать на одеяле.
Интересный проект от Freya Johnson-Foster. Файлы с жесткого диска (а там все подряд – музыка, книги, видео и тд) переводятся в цветные карты. Каждый тип файла имеет свой цвет, чем больше размер файла – тем больше места он будет занимать на одеяле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤52
Цвета для Наук о Земле 🤩
Dominic Roye сделал открытую подборку цветовых палитр, специально разработанных для геонаучных переменных (температура, осадки, влажность почвы, природные риски, типы земного покрова и тд). Это коммьюнити проект, так что тут можно законтрибьютить.
Dominic Roye сделал открытую подборку цветовых палитр, специально разработанных для геонаучных переменных (температура, осадки, влажность почвы, природные риски, типы земного покрова и тд). Это коммьюнити проект, так что тут можно законтрибьютить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65
Forwarded from Работая в айтишечке
Сегодня на митапе поговорим про то, как относиться к дашборду не как к разовой задаче, а как к продукту. Ну и про то, как BI система может в этом помочь.
Презентация будет необычная — в виде сайта, который можно открыть и покликать.
Внутри — карта продуктового подхода: от vision и персон до ретроспектив и передачи знаний. Каждая карточка — с теорией, примером для дашборда и конкретными фичами BI-платформ.
Сайт живёт на GitHub, так что в него можно контрибьютить. Нашли неточность, хотите добавить пример из своей практики или скриншот из своей BI-системы — welcome. В README описано, как это сделать.
Начало в 17.00
Ссылка для подключения
— Сайт
— GitHub
#meetup #stream #webinar #whatever
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤58
Когда увидела первые части этого дэшика на скринах, не поверила, что это DataLens. А это он!
У нас закончился курс по осмысленным дашбордам, и один из участников, Николай, очень активно применял Claude для выполнения домашек. Я этому не учила, но получалось очень прикольно! Хочу показать его финальную работу — дэш сделан в DL, но полностью через чарты в editor, то есть все они накодены на JavaScript.
Во-первых, я просто в шоке, что так вообще можно, очень круто. Николай показывал, как он общался с Claude, и там прям по шагам: от "как мне сделать X" до "куда что вставить" и т.д. Во-вторых, таким образом можно собирать очень классные кастомные визы в дэшах, при этом все остается в BI-системе, чего не скажешь про просто навайбкоденные HTML-дэши.
Из минусов — теряется возможность пользоваться каким-то встроенным функционалом DataLens, типа кросс-фильтрации. Наверное, это тоже можно как-то закодить. Такое сложно поддерживать: если нужно что-то поменять, есть вероятность, что придётся слишком много переделывать. И еще что интересно замечаю в таких дэшах (не только тут) — нужно гораздо больше внимания уделять UX-составляющей: как выглядят кнопки, переключатели и т.д. Сейчас на дэшике кнопки выглядят одинаково, но часть из них работает как табы, а часть — для сортировки; местами не хватает легенд. То есть такого рода интерфейсные штуки нужно тоже продумывать самостоятельно и заранее.
Короче, захотелось поделиться, что так вообще можно. Мне кажется, с хорошей комбинацией и балансом между базовыми чартами и накоденными это может работать очень круто.
У нас закончился курс по осмысленным дашбордам, и один из участников, Николай, очень активно применял Claude для выполнения домашек. Я этому не учила, но получалось очень прикольно! Хочу показать его финальную работу — дэш сделан в DL, но полностью через чарты в editor, то есть все они накодены на JavaScript.
Во-первых, я просто в шоке, что так вообще можно, очень круто. Николай показывал, как он общался с Claude, и там прям по шагам: от "как мне сделать X" до "куда что вставить" и т.д. Во-вторых, таким образом можно собирать очень классные кастомные визы в дэшах, при этом все остается в BI-системе, чего не скажешь про просто навайбкоденные HTML-дэши.
Из минусов — теряется возможность пользоваться каким-то встроенным функционалом DataLens, типа кросс-фильтрации. Наверное, это тоже можно как-то закодить. Такое сложно поддерживать: если нужно что-то поменять, есть вероятность, что придётся слишком много переделывать. И еще что интересно замечаю в таких дэшах (не только тут) — нужно гораздо больше внимания уделять UX-составляющей: как выглядят кнопки, переключатели и т.д. Сейчас на дэшике кнопки выглядят одинаково, но часть из них работает как табы, а часть — для сортировки; местами не хватает легенд. То есть такого рода интерфейсные штуки нужно тоже продумывать самостоятельно и заранее.
Короче, захотелось поделиться, что так вообще можно. Мне кажется, с хорошей комбинацией и балансом между базовыми чартами и накоденными это может работать очень круто.
❤143
Немного статистики по музыкальным жанрам -- падает ли популярность хип-хоп музыки?
На первой картинке доля разных музыкальных жанров в топ-50 Spotify с 2016 года по настоящее время. В Asian Pop в топ-е BTS, а в Latin - Bad Bunny.
А на второй популярность жанров в чарте Billboard Hot 100 с 1958 по 2019 годы.
На первой картинке доля разных музыкальных жанров в топ-50 Spotify с 2016 года по настоящее время. В Asian Pop в топ-е BTS, а в Latin - Bad Bunny.
А на второй популярность жанров в чарте Billboard Hot 100 с 1958 по 2019 годы.
❤54
Хакатон по дата-журналистике 18-19 апреля
в ВШЭ на Покровском бульваре
День на работу с данными, день на презентацию результатов. Если вы в Москве, то прям оч рекомендую, это всегда интересный опыт.
Подробности и регистрация — на сайте
в ВШЭ на Покровском бульваре
День на работу с данными, день на презентацию результатов. Если вы в Москве, то прям оч рекомендую, это всегда интересный опыт.
Подробности и регистрация — на сайте
vsem-data.tilda.ws
Всем дата'26 | Хакатон по дата-журналистике
18–19 апреля создайте data-driven медийный проект и попробуйте себя в журналистике данных
❤30