UTF-символы и эмодзи в дашбордах ❤️
В конце мой самый любимый пункт)) Пользуюсь реально всем: часто собираю так легенды через текстовые блоки, добавляю подсказки, люблю использовать их и в фильтрах. Главное – не переборщить: добавлять их в каждый график и фильтр точно не нужно))
Детальнее еще написала в рассылке.
В конце мой самый любимый пункт)) Пользуюсь реально всем: часто собираю так легенды через текстовые блоки, добавляю подсказки, люблю использовать их и в фильтрах. Главное – не переборщить: добавлять их в каждый график и фильтр точно не нужно))
Детальнее еще написала в рассылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤106
настенька и графики
UTF-символы и эмодзи в дашбордах ❤️ В конце мой самый любимый пункт)) Пользуюсь реально всем: часто собираю так легенды через текстовые блоки, добавляю подсказки, люблю использовать их и в фильтрах. Главное – не переборщить: добавлять их в каждый график и…
К прошлому посту, в линке показали подборку символов от Nudge BI, как раз удобно копировать https://www.nudgebi.com/unicode-library
Хотя я, честно говоря, обычно просто из телеги все копирую)) А по символам держу заметку с теми, которые чаще всего использую, и тоже оттуда копирую, что нужно)
+ Как включить символы и эмодзи на маке
Хотя я, честно говоря, обычно просто из телеги все копирую)) А по символам держу заметку с теми, которые чаще всего использую, и тоже оттуда копирую, что нужно)
+ Как включить символы и эмодзи на маке
Nudgebi
Free Unicode Library for Data Visualization | Nudge BI
Copy-ready, versatile unicode characters for dashboards, KPIs, and infographics—perfect for Power BI, Tableau, and other business-intelligence or data-viz tools.
❤36
Этот день настал, можно скруглить углы в Tableau! Уже работает на Tableau Cloud и Public 👍
Если будете круглить, не круглите слишком сильно, чтобы не получился овал и элементы не начали прилипать к краям фона❤️
Если будете круглить, не круглите слишком сильно, чтобы не получился овал и элементы не начали прилипать к краям фона
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤108
Какие страны выигрывали медали на летней Олимпиаде в Токио и зимней в Пекине. Каждая точка — медаль, размер страны соответствует количеству медалей.
Кажется, что на зимней еще меньше видов спорта, но все равно интересно выглядит)
Кажется, что на зимней еще меньше видов спорта, но все равно интересно выглядит)
❤42
Длинные названия в фильтрах 📍
Периодически сталкиваюсь с такими длинными названиями, в которых иногда показан "полный путь" до категории. Что с таким делать:
- разбить на "уровни" и сделать фильтры созависимыми
- вынести ключевое различие в начало для удобства навигации
Если ваша BI система поддерживает "иерархичные" фильтры как экселе, то в первом кейсе лучше брать их. И бывают кейсы, когда длинное название не такое уж и длинное и с ним работать удобнее при фильтрации. Тут, как и во всем, важен баланс.
Периодически сталкиваюсь с такими длинными названиями, в которых иногда показан "полный путь" до категории. Что с таким делать:
- разбить на "уровни" и сделать фильтры созависимыми
- вынести ключевое различие в начало для удобства навигации
Если ваша BI система поддерживает "иерархичные" фильтры как экселе, то в первом кейсе лучше брать их. И бывают кейсы, когда длинное название не такое уж и длинное и с ним работать удобнее при фильтрации. Тут, как и во всем, важен баланс.
❤73
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что-то прям так понравилась гифка, что захотелось запостить. Очень хороший переход от общего графика к маленьким.
❤129
Как используют нейросеть Алису AI
Классное от Яндекс Исследований про то, как пользуются AI. И мои любиые маримекко графики❤️
Особенно прикольно сравнивать с похожим исследованием от Open AI (на второй картинке). Тут попросила Claude перерисовать близко в категориях к первому, а то оригинал там как-то не очень.
Классное от Яндекс Исследований про то, как пользуются AI. И мои любиые маримекко графики
Особенно прикольно сравнивать с похожим исследованием от Open AI (на второй картинке). Тут попросила Claude перерисовать близко в категориях к первому, а то оригинал там как-то не очень.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤69
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Номинанты и победители премии Оскар за лучшую режиссуру 🎬
Красивая работа от Игоря Яновского. Хочется тыкать, смотреть и рассматривать.
Красивая работа от Игоря Яновского. Хочется тыкать, смотреть и рассматривать.
❤85
3 метрики — 1 ось 🤩
Бывают случаи, когда нужно показать больше двух метрик на одной оси, и в Tableau это возможно через двойные оси и референсные линии. Референсными линиями (засечками) можно вообще сколько угодно метрик добавить поверх.
Визуально это не самый простой график, но когда объясняешь, как им пользоваться, можно сразу много полезного вытащить визуально. Чтобы упростить чтение, слева есть таблица с конкретными значениями, а справа — сравнение с планом и прошлым периодом.
Бывают случаи, когда нужно показать больше двух метрик на одной оси, и в Tableau это возможно через двойные оси и референсные линии. Референсными линиями (засечками) можно вообще сколько угодно метрик добавить поверх.
Визуально это не самый простой график, но когда объясняешь, как им пользоваться, можно сразу много полезного вытащить визуально. Чтобы упростить чтение, слева есть таблица с конкретными значениями, а справа — сравнение с планом и прошлым периодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤102
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как работает дизеринг? ⬛⬜
Давно не встрачала таких классных объяснялок. Тут рассказывается о том, как работает дизеринг = добавление шума или узора, чтобы скрыть ограничение качества и сделать переходы более плавными.
Допустим, есть только два цвета: ⬛ чёрный и ⬜ белый.
Но нам нужен серый. Тогда делают так:
⬛⬜⬛⬜
⬜⬛⬜⬛
Фиолетовый можно получить, разместив красные и синие пиксели в шахматном порядке, а оранжевый через красные и желтые точки.
есть еще часть 2
Давно не встрачала таких классных объяснялок. Тут рассказывается о том, как работает дизеринг = добавление шума или узора, чтобы скрыть ограничение качества и сделать переходы более плавными.
Допустим, есть только два цвета: ⬛ чёрный и ⬜ белый.
Но нам нужен серый. Тогда делают так:
⬛⬜⬛⬜
⬜⬛⬜⬛
Фиолетовый можно получить, разместив красные и синие пиксели в шахматном порядке, а оранжевый через красные и желтые точки.
есть еще часть 2
❤46
Зоны ближайшего магазина Walmart в США
Каждый цветной многоугольник — это область, где данный Walmart является ближайшим магазином для людей внутри этой зоны.
Синие точки обозначают расположение самих магазинов Walmart.
Используется диаграмма Вороного. Хочется такую же по Океям теперь...
Каждый цветной многоугольник — это область, где данный Walmart является ближайшим магазином для людей внутри этой зоны.
Синие точки обозначают расположение самих магазинов Walmart.
Используется диаграмма Вороного. Хочется такую же по Океям теперь...
❤63
Когда кто-то приходит к вам с вопросом "а есть у нас данные по X?"– не говорите просто "нет"
Это как представьте, что вы заходите в магазин, спрашиваете носки с сердечками, а продавец говорит "нет" и все. Может, вы очень даже не против купить носки с морковками или в горошек, но вам такой вариант никто не предложил.
С запросами на данные/дэши та же история. "Нет" резко убивает разговор, да и всякое желание общаться дальше.
Сначала спросите, а зачем им эти данные нужны. Потом поищите, что у вас уже есть – смежные датасеты, косвенные метрики, похожие источники. Или попробуйте понять, реально ли такие данные достать, если нужны конкретно они. Большинство людей открыты к альтернативам. Им просто нужен кто-то, кто готов поискать и что-то предложить🍀
Это как представьте, что вы заходите в магазин, спрашиваете носки с сердечками, а продавец говорит "нет" и все. Может, вы очень даже не против купить носки с морковками или в горошек, но вам такой вариант никто не предложил.
С запросами на данные/дэши та же история. "Нет" резко убивает разговор, да и всякое желание общаться дальше.
Сначала спросите, а зачем им эти данные нужны. Потом поищите, что у вас уже есть – смежные датасеты, косвенные метрики, похожие источники. Или попробуйте понять, реально ли такие данные достать, если нужны конкретно они. Большинство людей открыты к альтернативам. Им просто нужен кто-то, кто готов поискать и что-то предложить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤143
В большинстве городов тень — это привилегия богатых. И это теперь доказано исследованиями. Можно посмотреть, где больше тени в городе, чтобы понять, где живут “богатые“ и “бедные“. На картах от Amanda Shendruk синим отмечены более тенистые районы, красным – менее.
Самый яркий пример — Гонконг. На севере — бедные и мало тени, ближе к центру — богаче и прохладнее. В Сиднее тоже заметно разделение: более обеспеченные районы у побережья и на северо-востоке — более тенистые.
В Амстердаме богатые живут ближе к каналам и музеям — там тоже больше тени.
А вот Барселона и Милан выбиваются из тренда: там тень распределена более равномерно, и иногда её даже больше в менее богатых районах.
Самый яркий пример — Гонконг. На севере — бедные и мало тени, ближе к центру — богаче и прохладнее. В Сиднее тоже заметно разделение: более обеспеченные районы у побережья и на северо-востоке — более тенистые.
В Амстердаме богатые живут ближе к каналам и музеям — там тоже больше тени.
А вот Барселона и Милан выбиваются из тренда: там тень распределена более равномерно, и иногда её даже больше в менее богатых районах.
1❤55