Оформление результатов A/B-тестов

Делюсь советами, которые помогут оформлять результаты A/B-тестов так, чтобы они были прозрачными, понятными и не вводили в заблуждение. На примерах типичных ошибок показываю, какие принципы датавизуализации лучше использовать применительно к визуализациям A/B-тестов.

1️⃣Выделяйте тестовую группу цветом, а контрольную оставляйте нейтральной

2️⃣Показывайте дату старта теста на графике, чтобы было понятно, где начинается влияние изменений

3️⃣ Не манипулируйте данными — например, не обрезайте ось координат в барчартах
(пример с обрезанной осью взят из гомеопатического исследования)

4️⃣Форматируйте данные: подсвечивайте цветом изменнеия в метриках

5️⃣В первую очередь показывайте ключевые метрики, а дополнительные выносите отдельно, чтобы не перегружать график

@loving_bi

Что подрывает доверие к BI-специалисту?🤩

Показываю коротко в карточках один из моих самых популярных постов прошлого года.

Завтра начинаем погружение в дэшики. От А до Я, программа на картинках сверху 👆

Пока не знаю, будем ли еще делать запуски – интенсив живой, с чатиком и обратной связью. Группа небольшая, будем общаться много ❤️

🟡Все детали по ссылке тут 🟡

Если есть вопросы по курсу, пишите на почту nastengraph@gmail.com – там сама на все отвечаю)