Наткнулся на любопытный пейпер: авторы пытаются мерить экономический рост европейских стран... по цветам картин

Логика простая: в XVII - XIX веках пигменты и красители стоили очень по-разному и зависели от технологий и торговых путей. Если в стране легче “доставать” дорогие и яркие краски (и в целом больше света/яркости), это часто означает больше ресурсов и более развитую экономику

Они собрали около 10 тысяч европейских масляных картин (1600 - 1820), перевели изображения в измеримые параметры цвета (оттенок, насыщенность, яркость), посчитали доли цветов по годам и собрали из этого “цветовой индекс”. Потом сравнили индекс с историческими оценками ВВП/производительности - на этих “цветовых переломах” хорошо читаются большие события: войны, политические кризисы, революции и даже климатические проблемы

Короче – искусство как экономический датасет

Ради интереса спросил GPT 5.1 Pro сколько стоили краски из 1600 года в пересчете на современные доллары:

🔵 Ультрамарин (lapis lazuli, глубокий синий) — сотни $/г (иногда сравним с золотом по весу)

🔴 Кармин/кошениль (ярко-красный) — десятки $/г

🔴 Киноварь / vermilion (красный) — десятки $/г

🔵 Азурит (синий) — единицы–десятки $/г

🟢 Малахит (зелёный) — единицы–десятки $/г

🔵 Индиго (синий краситель) — единицы $/г

🟤 Охры/умбра (земляные тона) — копейки–сотые $/г

⚫ Сажа/чёрный — копейки–сотые $/г

⚪ Свинцовые белила — обычно дешевле «экзотики», ближе к массовым