Зеленый — плохо, красный — хорошо!
🏮Обсудили в чатике курса очень интересный момент: в Китае красный цвет — особенный. Он символизирует удачу, процветание и в целом считается “хорошим” цветом.
Так вот, это полностью рушит привычную для нас ассоциацию “зеленый — хорошо, красный — плохо”. Все зачисления в банковских приложениях у них отмечаются красным, а списания — зеленым. На финансовых графиках “свечки” падают зеленым вниз, а растут красным вверх. В дэшбордах и аналитических системах это тоже естественно отражается.
При этом светофоры и знаки “стоп” остаются красными. А в Гонконге и Тайване чаще используется “западная” логика.
🏮Обсудили в чатике курса очень интересный момент: в Китае красный цвет — особенный. Он символизирует удачу, процветание и в целом считается “хорошим” цветом.
Так вот, это полностью рушит привычную для нас ассоциацию “зеленый — хорошо, красный — плохо”. Все зачисления в банковских приложениях у них отмечаются красным, а списания — зеленым. На финансовых графиках “свечки” падают зеленым вниз, а растут красным вверх. В дэшбордах и аналитических системах это тоже естественно отражается.
При этом светофоры и знаки “стоп” остаются красными. А в Гонконге и Тайване чаще используется “западная” логика.
❤180
Проект от Nathan Yau по данным American Time Use Survey (2022–2024).
Если график идет золотым цветом вверх, значит, делом больше занимаются женщины; если бирюзовым — мужчины.
Так, женщины чаще занимаются домашними делами (уборка, готовка, стирка), уходом за семьей, а мужчины — спортом и работой.
На графиках данные по работающим мужчинам и женщинам в будние и выходные дни.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤103
Плотность населения по широте и долготе 🌍
Первый раз встретила такой прием с картой. Очень часто такие распределение по бокам делают дли хитмапов (таблиц с подсветкой), а тут сделали на карте, что дает возможность посмотреть на плотность населения по географической широте и долготе.
Первый раз встретила такой прием с картой. Очень часто такие распределение по бокам делают дли хитмапов (таблиц с подсветкой), а тут сделали на карте, что дает возможность посмотреть на плотность населения по географической широте и долготе.
❤106
Даже самый красивый график не имеет смысла, если данные для него неверные.
В таких случаях помогает проверка данных на "здравый смысл" (sanity check).
Enrico Bertini предлагает задать себе несколько ключевых вопросов, которые помогут выявить основные проблемы с данными и понять их природу:
1. Выборка (Selection) — что включено, а что исключено из данных?
Можно ли по этой выборке судить о реальности?
2. Сбор и запись (Recording) — насколько точны измерения?
Мог ли процесс сбора или записи данных внести искажения?
3. Вычисления (Derivation) — корректны ли производные показатели?
Действительно ли вычисленные метрики отражают то, что они должны измерять?
4. Согласованность (Consistency) — есть ли различия между источниками или периодами?
Изменялись ли стандарты сбора данных или методы измерения со временем?
В качестве примера — график, который показывает количество землетрясений. Скорее всего, их не стало больше (хотя точно сказать сложно). Просто мы научились измерять их гораздо лучше и точнее, поэтому и данных теперь больше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65
🎬 Как выход байопика влияет на популярность артиста
Байопик – биографический фильм. Их последнее время делают оч много. Daniel Parris показал, как меняется активность прослушиваний на Spotify до и после выхода фильмов о музыкантах.
Внутри еще классный прием сравнения динамики относительно общей точки отсчета — момента выхода фильма.
Прям есть ощущение, что я где-то часть этих данных. Скачала ли я себе плейлист Mötley Crüe после просмотра фильма The Dirt? Конечно же да))
Байопик – биографический фильм. Их последнее время делают оч много. Daniel Parris показал, как меняется активность прослушиваний на Spotify до и после выхода фильмов о музыкантах.
Внутри еще классный прием сравнения динамики относительно общей точки отсчета — момента выхода фильма.
Прям есть ощущение, что я где-то часть этих данных. Скачала ли я себе плейлист Mötley Crüe после просмотра фильма The Dirt? Конечно же да))
❤66
🚀5 вещей, которые изменились в области дата-инжиниринга за последние 10 лет
Понравился пост-рефлексия от Seattle Data Guy, который, кажется, можно перенести на всю сферу данных.
1. Все хотят только “сеньоров”
Команды стали меньше, а задачи — сложнее. С AI один опытный инженер делает больше, чем раньше делала целая команда.
2. Облако — это база
Если раньше cloud-решения были опцией, то теперь это стандарт. SQL Server → Snowflake, on-prem → cloud.
3. Меньше самописных пайплайнов
Почти никто больше не пишет собственные планировщики на cron и Python. Все строится на готовых инструментах — Airflow, dbt, Coalesce и др.
4. SQL окончательно победил
Попытки заменить SQL новыми языками (HiveQL, BigQuery Legacy SQL, NoSQL) ушли в прошлое. SQL стал базовым навыком — без него не нанимают. dbt и другие инструменты только укрепили его статус.
5. AI меняет рабочие процессы
Copilot-помощники уже пишут DDL и дебажат код, но иногда и создают иллюзию продуктивности вместо реального прогресса.
Понравился пост-рефлексия от Seattle Data Guy, который, кажется, можно перенести на всю сферу данных.
1. Все хотят только “сеньоров”
Команды стали меньше, а задачи — сложнее. С AI один опытный инженер делает больше, чем раньше делала целая команда.
2. Облако — это база
Если раньше cloud-решения были опцией, то теперь это стандарт. SQL Server → Snowflake, on-prem → cloud.
3. Меньше самописных пайплайнов
Почти никто больше не пишет собственные планировщики на cron и Python. Все строится на готовых инструментах — Airflow, dbt, Coalesce и др.
4. SQL окончательно победил
Попытки заменить SQL новыми языками (HiveQL, BigQuery Legacy SQL, NoSQL) ушли в прошлое. SQL стал базовым навыком — без него не нанимают. dbt и другие инструменты только укрепили его статус.
5. AI меняет рабочие процессы
Copilot-помощники уже пишут DDL и дебажат код, но иногда и создают иллюзию продуктивности вместо реального прогресса.
1❤93
📚 Книги, меняющие жизнь
Увидела классное мини-исследование, где автор собрал книги и отзывы на них, а потом посмотрел, какие из них, по мнению прочитавших, действительно изменили их жизнь.
Мне очень захотелось поискать там разные книги, и я собрала интерактивную мини-версию, где можно посмотреть статистику по жанрам и попробовать найти конкретную книгу. Слева по оси на скаттере — доля отзывов, в которых упоминается, что книга изменила жизнь; снизу — количество отзывов.
Например, есть много отзывов по "Игре престолов", но почти никто не пишет, что эта книга изменила их жизнь. Зато среди книг по психологии — множество таких, где отзывов может быть не так много, но, по мнению читателей, они действительно изменили их мир.
Увидела классное мини-исследование, где автор собрал книги и отзывы на них, а потом посмотрел, какие из них, по мнению прочитавших, действительно изменили их жизнь.
Мне очень захотелось поискать там разные книги, и я собрала интерактивную мини-версию, где можно посмотреть статистику по жанрам и попробовать найти конкретную книгу. Слева по оси на скаттере — доля отзывов, в которых упоминается, что книга изменила жизнь; снизу — количество отзывов.
Например, есть много отзывов по "Игре престолов", но почти никто не пишет, что эта книга изменила их жизнь. Зато среди книг по психологии — множество таких, где отзывов может быть не так много, но, по мнению читателей, они действительно изменили их мир.
❤147
LLM легко обмануть графиком 🤩
У меня друг был на конфе IEEE VIS 2025 и присылает интересности(фотки Тамары Мунзнер по моим запросам) . Например, вот такая статья, где авторы показывали LLMкам разные манипулятивные графики и смотрели, поймут они проблему или нет. Кейсы с перевернутыми осями они распознают достаточно плохо.
🟣 Результат: LLM могут распознавать “врущие” графики, если им заранее сказать, что что-то не так — но по умолчанию они легко “ведутся” на визуальные манипуляции.
Хайлайты прошлого года собирала тут
У меня друг был на конфе IEEE VIS 2025 и присылает интересности
Хайлайты прошлого года собирала тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤81
Факты, ломающие ощущение времени 🤩
Очень люблю такие штуки. В прошлый раз меня поразило, что разные виды людей существовали одновременно — например, человек разумный, неандертальцы и денисовцы.
На графике от Datawrapper можно увидеть, что
🟡 Цивилизации ацтеков и майя существовали до XVI–XVII века, и в это время Оксфорд уже давно работал!
🟡 Люди уже высадились на Луне, когда во Франции все еще проводили казни на гильотине.
🟡 Пикассо застал появление первых мобильных телефонов.
🟡 А самураи жили дольше, чем кажется: они пережили Авраама Линкольна, и в мире уже тогда существовал первый коммерческий факс.
Очень люблю такие штуки. В прошлый раз меня поразило, что разные виды людей существовали одновременно — например, человек разумный, неандертальцы и денисовцы.
На графике от Datawrapper можно увидеть, что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤200
Как люди читают дашборды?👀
Коротко про паттерны сканирования и что учитывать при расположении элементов на дэше.
Пробую новый карточный формат❤️
Коротко про паттерны сканирования и что учитывать при расположении элементов на дэше.
Пробую новый карточный формат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤239