Основные UX законы
Уже почти классика! Постила этот проект давненько, но недавно снова к нему обратилась. Поэтому перешариваю с удобными картинками — внутри примеры и ссылки с деталями.
Уже почти классика! Постила этот проект давненько, но недавно снова к нему обратилась. Поэтому перешариваю с удобными картинками — внутри примеры и ссылки с деталями.
5❤126
Зеленый — плохо, красный — хорошо!
🏮Обсудили в чатике курса очень интересный момент: в Китае красный цвет — особенный. Он символизирует удачу, процветание и в целом считается “хорошим” цветом.
Так вот, это полностью рушит привычную для нас ассоциацию “зеленый — хорошо, красный — плохо”. Все зачисления в банковских приложениях у них отмечаются красным, а списания — зеленым. На финансовых графиках “свечки” падают зеленым вниз, а растут красным вверх. В дэшбордах и аналитических системах это тоже естественно отражается.
При этом светофоры и знаки “стоп” остаются красными. А в Гонконге и Тайване чаще используется “западная” логика.
🏮Обсудили в чатике курса очень интересный момент: в Китае красный цвет — особенный. Он символизирует удачу, процветание и в целом считается “хорошим” цветом.
Так вот, это полностью рушит привычную для нас ассоциацию “зеленый — хорошо, красный — плохо”. Все зачисления в банковских приложениях у них отмечаются красным, а списания — зеленым. На финансовых графиках “свечки” падают зеленым вниз, а растут красным вверх. В дэшбордах и аналитических системах это тоже естественно отражается.
При этом светофоры и знаки “стоп” остаются красными. А в Гонконге и Тайване чаще используется “западная” логика.
❤180
Проект от Nathan Yau по данным American Time Use Survey (2022–2024).
Если график идет золотым цветом вверх, значит, делом больше занимаются женщины; если бирюзовым — мужчины.
Так, женщины чаще занимаются домашними делами (уборка, готовка, стирка), уходом за семьей, а мужчины — спортом и работой.
На графиках данные по работающим мужчинам и женщинам в будние и выходные дни.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤103
Плотность населения по широте и долготе 🌍
Первый раз встретила такой прием с картой. Очень часто такие распределение по бокам делают дли хитмапов (таблиц с подсветкой), а тут сделали на карте, что дает возможность посмотреть на плотность населения по географической широте и долготе.
Первый раз встретила такой прием с картой. Очень часто такие распределение по бокам делают дли хитмапов (таблиц с подсветкой), а тут сделали на карте, что дает возможность посмотреть на плотность населения по географической широте и долготе.
❤106
Даже самый красивый график не имеет смысла, если данные для него неверные.
В таких случаях помогает проверка данных на "здравый смысл" (sanity check).
Enrico Bertini предлагает задать себе несколько ключевых вопросов, которые помогут выявить основные проблемы с данными и понять их природу:
1. Выборка (Selection) — что включено, а что исключено из данных?
Можно ли по этой выборке судить о реальности?
2. Сбор и запись (Recording) — насколько точны измерения?
Мог ли процесс сбора или записи данных внести искажения?
3. Вычисления (Derivation) — корректны ли производные показатели?
Действительно ли вычисленные метрики отражают то, что они должны измерять?
4. Согласованность (Consistency) — есть ли различия между источниками или периодами?
Изменялись ли стандарты сбора данных или методы измерения со временем?
В качестве примера — график, который показывает количество землетрясений. Скорее всего, их не стало больше (хотя точно сказать сложно). Просто мы научились измерять их гораздо лучше и точнее, поэтому и данных теперь больше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65
🎬 Как выход байопика влияет на популярность артиста
Байопик – биографический фильм. Их последнее время делают оч много. Daniel Parris показал, как меняется активность прослушиваний на Spotify до и после выхода фильмов о музыкантах.
Внутри еще классный прием сравнения динамики относительно общей точки отсчета — момента выхода фильма.
Прям есть ощущение, что я где-то часть этих данных. Скачала ли я себе плейлист Mötley Crüe после просмотра фильма The Dirt? Конечно же да))
Байопик – биографический фильм. Их последнее время делают оч много. Daniel Parris показал, как меняется активность прослушиваний на Spotify до и после выхода фильмов о музыкантах.
Внутри еще классный прием сравнения динамики относительно общей точки отсчета — момента выхода фильма.
Прям есть ощущение, что я где-то часть этих данных. Скачала ли я себе плейлист Mötley Crüe после просмотра фильма The Dirt? Конечно же да))
❤66
🚀5 вещей, которые изменились в области дата-инжиниринга за последние 10 лет
Понравился пост-рефлексия от Seattle Data Guy, который, кажется, можно перенести на всю сферу данных.
1. Все хотят только “сеньоров”
Команды стали меньше, а задачи — сложнее. С AI один опытный инженер делает больше, чем раньше делала целая команда.
2. Облако — это база
Если раньше cloud-решения были опцией, то теперь это стандарт. SQL Server → Snowflake, on-prem → cloud.
3. Меньше самописных пайплайнов
Почти никто больше не пишет собственные планировщики на cron и Python. Все строится на готовых инструментах — Airflow, dbt, Coalesce и др.
4. SQL окончательно победил
Попытки заменить SQL новыми языками (HiveQL, BigQuery Legacy SQL, NoSQL) ушли в прошлое. SQL стал базовым навыком — без него не нанимают. dbt и другие инструменты только укрепили его статус.
5. AI меняет рабочие процессы
Copilot-помощники уже пишут DDL и дебажат код, но иногда и создают иллюзию продуктивности вместо реального прогресса.
Понравился пост-рефлексия от Seattle Data Guy, который, кажется, можно перенести на всю сферу данных.
1. Все хотят только “сеньоров”
Команды стали меньше, а задачи — сложнее. С AI один опытный инженер делает больше, чем раньше делала целая команда.
2. Облако — это база
Если раньше cloud-решения были опцией, то теперь это стандарт. SQL Server → Snowflake, on-prem → cloud.
3. Меньше самописных пайплайнов
Почти никто больше не пишет собственные планировщики на cron и Python. Все строится на готовых инструментах — Airflow, dbt, Coalesce и др.
4. SQL окончательно победил
Попытки заменить SQL новыми языками (HiveQL, BigQuery Legacy SQL, NoSQL) ушли в прошлое. SQL стал базовым навыком — без него не нанимают. dbt и другие инструменты только укрепили его статус.
5. AI меняет рабочие процессы
Copilot-помощники уже пишут DDL и дебажат код, но иногда и создают иллюзию продуктивности вместо реального прогресса.
1❤93
📚 Книги, меняющие жизнь
Увидела классное мини-исследование, где автор собрал книги и отзывы на них, а потом посмотрел, какие из них, по мнению прочитавших, действительно изменили их жизнь.
Мне очень захотелось поискать там разные книги, и я собрала интерактивную мини-версию, где можно посмотреть статистику по жанрам и попробовать найти конкретную книгу. Слева по оси на скаттере — доля отзывов, в которых упоминается, что книга изменила жизнь; снизу — количество отзывов.
Например, есть много отзывов по "Игре престолов", но почти никто не пишет, что эта книга изменила их жизнь. Зато среди книг по психологии — множество таких, где отзывов может быть не так много, но, по мнению читателей, они действительно изменили их мир.
Увидела классное мини-исследование, где автор собрал книги и отзывы на них, а потом посмотрел, какие из них, по мнению прочитавших, действительно изменили их жизнь.
Мне очень захотелось поискать там разные книги, и я собрала интерактивную мини-версию, где можно посмотреть статистику по жанрам и попробовать найти конкретную книгу. Слева по оси на скаттере — доля отзывов, в которых упоминается, что книга изменила жизнь; снизу — количество отзывов.
Например, есть много отзывов по "Игре престолов", но почти никто не пишет, что эта книга изменила их жизнь. Зато среди книг по психологии — множество таких, где отзывов может быть не так много, но, по мнению читателей, они действительно изменили их мир.
❤147
LLM легко обмануть графиком 🤩
У меня друг был на конфе IEEE VIS 2025 и присылает интересности(фотки Тамары Мунзнер по моим запросам) . Например, вот такая статья, где авторы показывали LLMкам разные манипулятивные графики и смотрели, поймут они проблему или нет. Кейсы с перевернутыми осями они распознают достаточно плохо.
🟣 Результат: LLM могут распознавать “врущие” графики, если им заранее сказать, что что-то не так — но по умолчанию они легко “ведутся” на визуальные манипуляции.
Хайлайты прошлого года собирала тут
У меня друг был на конфе IEEE VIS 2025 и присылает интересности
Хайлайты прошлого года собирала тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤81
Факты, ломающие ощущение времени 🤩
Очень люблю такие штуки. В прошлый раз меня поразило, что разные виды людей существовали одновременно — например, человек разумный, неандертальцы и денисовцы.
На графике от Datawrapper можно увидеть, что
🟡 Цивилизации ацтеков и майя существовали до XVI–XVII века, и в это время Оксфорд уже давно работал!
🟡 Люди уже высадились на Луне, когда во Франции все еще проводили казни на гильотине.
🟡 Пикассо застал появление первых мобильных телефонов.
🟡 А самураи жили дольше, чем кажется: они пережили Авраама Линкольна, и в мире уже тогда существовал первый коммерческий факс.
Очень люблю такие штуки. В прошлый раз меня поразило, что разные виды людей существовали одновременно — например, человек разумный, неандертальцы и денисовцы.
На графике от Datawrapper можно увидеть, что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤200