Пенсионный возраст в странах мира
На 2020 год самый высокий пенсионный возраст был в Индонезии и Японии (68 и 67 лет в среднем), а самый низкий в ЮАР - 58 лет. Есть еще несколько стран, где пенсионный возраст для женщин выше, чем для мужчин, например, Эстония, Аргентина и Люксембург.
ps очень хотела заюзать новомодную image role для флагов, но оно все так тормозило, что пришлось делать обычными шейпами.
На 2020 год самый высокий пенсионный возраст был в Индонезии и Японии (68 и 67 лет в среднем), а самый низкий в ЮАР - 58 лет. Есть еще несколько стран, где пенсионный возраст для женщин выше, чем для мужчин, например, Эстония, Аргентина и Люксембург.
ps очень хотела заюзать новомодную image role для флагов, но оно все так тормозило, что пришлось делать обычными шейпами.
❤52
В таблошном коммьюнити явный бум на всякие каталоги.
Dennis Kao поделился своими вариантами карт.
И еще красивый пример от Data Urbana.
Dennis Kao поделился своими вариантами карт.
И еще красивый пример от Data Urbana.
❤28
Паспорт Сингапура дает возможность путешествовать в 193 страны без визы. А есть одна страна, которая очень символично лежит на графике почти посерединке и дает возможность путешествовать в 112 стран (что почти среднее значение). Эта же страна объединяет два континента.
А поисследовать можно тут.
ps beeswarm график делала через ladataviz, просто 5 минут и основа графика уже есть, прямо топ
А поисследовать можно тут.
ps beeswarm график делала через ladataviz, просто 5 минут и основа графика уже есть, прямо топ
❤86
Spatial Data Science на R от Paula Moraga. На курс к ней не попасть, но она поделилась открытыми слайдами.
Внутри много моделек и дополнительных ссылок.
Внутри много моделек и дополнительных ссылок.
❤40
Автоматизация визуализации данных с LIDA от Microsoft 💫
LIDA - это библиотека для создания визуализаций, работающая с любыми языками программирования и библиотеками визуализации (matplotlib, seaborn, altair, d3 и т.д.).
Она умеет делать описание данных, создавать, редактировать, объяснять и рекомендовать визализации, а также превращать их во что-то более инфографичное (например, сделать график в стиле картин).
Документация: https://github.com/microsoft/lida
LIDA - это библиотека для создания визуализаций, работающая с любыми языками программирования и библиотеками визуализации (matplotlib, seaborn, altair, d3 и т.д.).
Она умеет делать описание данных, создавать, редактировать, объяснять и рекомендовать визализации, а также превращать их во что-то более инфографичное (например, сделать график в стиле картин).
Документация: https://github.com/microsoft/lida
❤52
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вариант прямо супер кастомного графика в Tableau.
Часть графиков и метрик явно лучше убрать, потому что не все метрики можно закидывать в областные графики или бары с группировкой. Как идея понравилось и сделано аккуратненько.
Часть графиков и метрик явно лучше убрать, потому что не все метрики можно закидывать в областные графики или бары с группировкой. Как идея понравилось и сделано аккуратненько.
❤32
Способы добавления контекста на визуализации от Andy Kriebel:
- добавление значений прошлых периодов (год назад, период к периоду и тд)
- отметка плановых значений
- сравнение с предсказанными значениями
- визуализация средних показателей
- добавление значений кокурентов или бенчмарков
- визуализация рядом другой метрики, связанной с основной
- добавление значений прошлых периодов (год назад, период к периоду и тд)
- отметка плановых значений
- сравнение с предсказанными значениями
- визуализация средних показателей
- добавление значений кокурентов или бенчмарков
- визуализация рядом другой метрики, связанной с основной
❤56
Info Design Songbook 💫
Вместе с главным по бордам @datanature начали собирать карты ссылок и идей в сфере информационного дизайна. Начали с любимой Lisa Charlotte Muth и ее нереальных ресурсов про цвет, текст и дизайн в блоге Datawrapper.
Категоризовали и выделили основнее идеи, чтобы было проще искать то, что нужно. Прочтение самих статей это, конечно же, не заменяет.
📌 Борд в Miro
А у Саши в комментариях можно предложить, кого разобрать следующим✏️
Вместе с главным по бордам @datanature начали собирать карты ссылок и идей в сфере информационного дизайна. Начали с любимой Lisa Charlotte Muth и ее нереальных ресурсов про цвет, текст и дизайн в блоге Datawrapper.
Категоризовали и выделили основнее идеи, чтобы было проще искать то, что нужно. Прочтение самих статей это, конечно же, не заменяет.
📌 Борд в Miro
А у Саши в комментариях можно предложить, кого разобрать следующим✏️
❤46
Пример интерфейса опроса, который может запутать.
Для оценки согласия используется градиент, но не просто какого-то цвета, а уходящего в красно-бордовый, что сразу создает негативную ассоциацию. Когда вопрос про что-то позитивное, то может запутать – соглашаетесь вы или наоборот отрицаете. Брала бы тут какой-то нейтральный цвет, вроде синенького.
Для оценки согласия используется градиент, но не просто какого-то цвета, а уходящего в красно-бордовый, что сразу создает негативную ассоциацию. Когда вопрос про что-то позитивное, то может запутать – соглашаетесь вы или наоборот отрицаете. Брала бы тут какой-то нейтральный цвет, вроде синенького.
❤67
Что делать с отрицательными значениями в барчартах с группировкой от Yan Holtz.
1. Можно просто разместить отрицательные значения ниже нуля.
+ Будет легко прочитать значение каждого элемента.
+ Очевидно, что является отрицательным, а что положительным.
- Проблема такого подхода в том, что невозможно понять, каковы итоговые значения.
- Категории могут пересекаться из нижней части графика в верхнюю, если значения изменяются.
2. Перекрытие друг друга. Если всегда сохранять один и тот же порядок категорий, то отрицательные значения будут скрыты под положительными.
+ В зависимости от порядка категорий, значение по оси Y может отражать сумму элементов, но не факт.
- Категории перекрывают друг друга, и график становится сложнее для чтения.
Как и Yan Holtz и большая часть датавиз инструментов, я бы все же оставила первый формат. А если очень нужны суммарные значения, то располагать их сверху графиком без разбивки, чтобы увидеть сумму. Второй формат перекрытия в жизни не видела, но видимо встречается.
1. Можно просто разместить отрицательные значения ниже нуля.
+ Будет легко прочитать значение каждого элемента.
+ Очевидно, что является отрицательным, а что положительным.
- Проблема такого подхода в том, что невозможно понять, каковы итоговые значения.
- Категории могут пересекаться из нижней части графика в верхнюю, если значения изменяются.
2. Перекрытие друг друга. Если всегда сохранять один и тот же порядок категорий, то отрицательные значения будут скрыты под положительными.
+ В зависимости от порядка категорий, значение по оси Y может отражать сумму элементов, но не факт.
- Категории перекрывают друг друга, и график становится сложнее для чтения.
Как и Yan Holtz и большая часть датавиз инструментов, я бы все же оставила первый формат. А если очень нужны суммарные значения, то располагать их сверху графиком без разбивки, чтобы увидеть сумму. Второй формат перекрытия в жизни не видела, но видимо встречается.
❤16
На прошлых выходных Макс Ферстаппен установил абсолютный рекорд – 10 побед подряд в Формуле 1! Предыдущий рекорд принадлежал Себастьяну Феттелю с 9 победами и Михаэлю Шумахеру – 7 🥇
Такие достижения – это не просто талант, но и огромный труд, как со стороны водителя, так и от конструкторов. Очень жду Сингапур, будет ли 11 🍀
ps я не тот ориджинал фанат, начала смотреть только после нетфликсовского сериала и оторваться теперь не могу 🙈
как всегда табло, bump chart по тьюториалу от Kevin Flerlage
Такие достижения – это не просто талант, но и огромный труд, как со стороны водителя, так и от конструкторов. Очень жду Сингапур, будет ли 11 🍀
ps я не тот ориджинал фанат, начала смотреть только после нетфликсовского сериала и оторваться теперь не могу 🙈
как всегда табло, bump chart по тьюториалу от Kevin Flerlage
❤80
Понравилось сочетание карты как подписи для графика от Pew Research Center. Левая картинка – переверстка на R, правая – оригинал.
❤51