Такая красивая визуализация гонки Dragon's Back Race. Честно, не знала, что это такое, но вики говорит, что это многодневный бег через горы с севера Уэльс в Южный Уэльс, подъемы в которой вдвое превышают высоту горы Эверест 🏔

Основные пакеты для скрапинга в R:
- rvest & тьюториал
- rcrawler
- RSelenium

Саму подборку нашла на медиуме, а ребята из воскресного скRинкаста сделали видео про скачивание данных c imdb. Ну а без кода есть мой любимый Data Miner❤️

Необычный виз по профессиям, которые набирают или теряют популярность. Жалко, что не обновляют – все кончается 2017 годом.

Дон Норман про эмоциональный дизайн и почему мы любим разные красивые штучки. Также рассказывает коротко про три уровня дизайна: инстинктивный (яркое и красивое), поведенческий (удобное в использовании) и рефлексивный (культурные и социальнные ассоциации). Есть статья на русском от SKVOT с прикольными примерами.

У него вот есть соковыжималка, которой невозможно пользоваться, но она очень красивая 🙈 Думаю, у всех у нас что-то такое есть и при выборе продукта с одинаковой стоимостью и функционалом мы обычно берем то, что симпатичнее.

Картинка отсюда

У меня есть отдельная папочка каналов в телеграме, которые мне интересны и я часто прямо пересылаю кусками, что почитать. Ребята из @it_resume сделали подборку авторских телеграмм-каналов всего самого полезного. Я подписана почти на все, успевать бы еще читать🙈

Ни одна статья в моей жизни еще не обходилась без Vos Viewer (и я этим немножечко горжусь). Это просто топовый инструмент для визуализации библиометрических данных. Можно использоваться как для создания полноценных исследований по такого рода данным, так и для анализа литературы. Проект про науку в Северной Корее делала как раз при помощи него. Поздравляю ребят, очень-очень классно, что теперь есть еще и веб ❤️

🎉 Рад сообщить, что на прошлой неделе была официально запущена онлайн-версия инструмента для визуализации библиометрических графов VOSviewer Online. С ее помощью можно визуализировать связи между различными исследовательскими институтами, журналами, учеными и научными областями. Моя студия принимала активное участие в разработке инструмента совместно с автором десктопной версии Несом Ян ван Эком (Nees Jan van Eck, старший научный сотрудник Центра исследований науки и технологий Лейденского университета)

Интересно в онлайн версии еще и то, что мы в ней впервые на JavaScript имплементировали алгоритм VOS для укладки графа (на основе техники уменьшения размерности) и алгоритм Leiden для обнаружения сообществ в графе (работает лучше чем Louvain). Очень надеюсь, что в будущем, совместно с Лейденским университетом, мы сможем выложить эти алгоритмы в открытый доступ в виде NPM пакетов.

https://app.vosviewer.com/docs/

Сравнение частотности разных слов в учебниках по экономике и корпусе английского языка. Задумка интересная, а вот шкала y очень сложная и в итоге читать виз нереально тяжело. Короче лайк за идею, но как-то минус за реализацию, хотя текстовый анализ в таком виде я люблю.

Итого (сердечки, чтобы отличать цвета):
❤️ верхний правый квадрат - встречаются часто везде, но сильно чаще в книгах про экономику - "частые экономические"
💜 нижний правый - встречаются часто везде, но сильно чаще в обычной жизни - "обычные слова"
💙 верхний левый - не часто в экономических книгах, но я еще реже в обычной жизни - "редкие экономические"
💚 нижний левый - не часто в экономических книгах, но чаще в обычной жизни - "редкие обычные"

Нашла подборку про разные нетипичные графики на R и Python и мини-полезности💫

• Подписывать напрямую линии на лайнчарте: R, Python, супер тема, экономит вам легенду
• Как делать радарные графики: R, Python, и почему их делать не стоит
• Манхэттенский график: R, Python, на русском есть неплохое описание здесь
• Хордовая диаграмма: R, Python, очень эффектная и интересная, но для не очень большого количества категорий, иначе как клубок
• Кастомные шрифты для визов: R, Python, главное, не берите никогда сложные шрифты (рукописные, с засечками) для визов, они утяжеляют и часто отвлекают от данных, подробнее здесь

У Emil Hvitfeldt и Julia Silge вышла книга Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (вышла еще в том году, но что-то заметила я это только сейчас). Все в свободном доступе! Код по книге собран тут💫

Люблю Силдж за прекрасные понятные тьюториалы❤️

Data Visualization Society каждый год запускают опрос среди своих участников. Вопросы разные: как попали в датавиз, как учились, про зарплаты и тд. И конечно же по результатам есть конкурс, где можно визуализировать полученные данные.

Работы достаточно маленькие, но интерсные. Посмотреть все можно тут. Один из победителей - Loris Mat рассказал, чему он начуился, пока делал этот проект (стоит почитать, если делаете такие веб-проекты). А на картинке еще один проект-победитель от Evelina Judeikyte💫

Вы когда-нибудь видели, как сделан сайт группы "Аквариум"?? Я прямо залипла, просто кайф! Сначала как будто находишься в аквариуме))

https://www.aquarium.ru/ru

Вариант визуализации отношений между переменными, когда одна из них порядковая. Прикольный кейс и подробный тьюториал👍

5 шагов для создания лучших визуализаций. Очень хочется отметить 1-2 пункты, тк сама иногда бегу сразу рисовать, а лучше сначала посидеть и подумать🙃

1. Четко сформулируйте цель и проблему, которую хотите решить визом.
2. Изучите свои данные, чтобы было четкое понимание, что значит каждая переменная.
3. Определите свою аудиторию, чтобы лучше понимать, какие графики и визуальные элементы лучше использовать.
4. Выберите правильные способы визуализировать все полученное.
5. Тестируйте и улучшайте.