Самые быстрые маршруты между 990 европейскими столицами⚡️

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/nj5qix/oc_fastest_routes_on_land_and_sometimes_boat/

Еще красивых карт. Хочется такую напечатать на 3d принтере и прямо на стенку приклеить...

Мой топ все еще карты от Sean Conway 💙

И мне тут прислали очень интересные карты гнездящихся птиц от Дианы Пчёлкиной. Так приятно сделаны🐣

Странно что еще не все сервисы и сайты с UGC приняли за правило генерировать рандом-аватарку для пользователя. Самые ленивые выводят в аву первые буквы имени и фамилии, причем всегда максимально унылейшим шрифтом (например как в тг). Некоторые догадываются вставить рандом-эмодзи.

А вот например https://boringavatars.com/ вообще генерит просто адовую красоту. Ссылка на гитхаб там справа.

⚡️Про оконные функции на русском:
- https://antonz.ru/window-functions/
- http://thisisdata.ru/blog/uchimsya-primenyat-okonnyye-funktsii/

Интереcный график зарплат менеджеров, чья работа связаны с данными. Хочется их только чуть-чуть отодвинуть друг от друга🙈 Кстати, это снова R!

Сразу вспомнила проект Ромы Бунина и Николая Валиотти про зарплаты аналитиков. Там очень красивые боксплоты про зарплаты💫

Про графики в полярной системе координат от Rosamund Pearce из Financial Times. Пользоваться они ими не советуют, тк в таком формате график часто становится немножко (или множко) misleading.

А вот гифка из их поста в качестве примера, где такая система работает хорошо⚡️

Не знаю, когда только успевает, но Cedric Scherer снова сделал крутоту и написал пост про визуализацию распределений моим новым любимым графиком "облачка с дождиком" 🌧

Они одновременно показывают распределение (в более классическом представлении через график плотности) и сырые данные, а Cedric туда еще и боксплот добавил с пометками о размере выборки. По мне, так это прямо находка для всяких научных статей, где важно показывать распределение с разных сторон💫

Как самостоятельно сделать цветовую палитру через HSL модель и пару вычислений. Этот тьюториал еще хорошо помогает понять, как вообще работает HSL модель (H - отвечает за тон, S - за насыщенность, L - за светлоту/интенсивность).

1. Выбираете основной цвет и находите его HSL (у меня 336, 39, 49)
2. Берете значение для L и делаете набор значений от 0 до 100. У меня это вышло {9, 19, 29, 39, 49, 59, 69, 79, 89, 99}.
3. Подставляете эти значения вместо L и получаете множество оттенков выбранного цвета.
4. Чтобы выбрать другой сочетающейся цвет, то к значению H можно добавить {30, 120, 150, 180, 210, 240, 330}. В примере написано прибавлять, но у меня разброс H идет до 360, поэтому я вычитала.

Не думаю, что буду часто такое делать, всегда полагаюсь на https://coolors.co, но попробовать было интересно. Синий и бирюзовый мне понравились, а зеленый мне как-то не зашёл🙈

Нашла тут: https://www.instagram.com/p/CPsT9Y3Drla/