Многие знают про мою любовь к Datawrapper для визуализации данных онлайн, но набор графиков там достаточно ограничен. Если хочется порисовать что-то необычное, есть RAWgraphs (сделан он на d3.js). Там можно делать сложные графики, по типу sankey, violin и других. А еще они недавно обновились и стали сильно симпатичнее, плюс больше возможностей кастомизации графика. Если еще не смотрели, советую потыкать☺️

Он, кстати, входил в мою мини-статью с тестом, где быстро и красиво нарисовать график, там все уже выглядело достаточно прилично. И был в моей подборке с сервисами визализации данных. Там отдельно для обычных данных, сетевых и немного карт, а также выбор цветовых палитр🌻

Визуальное программирование с nodes.io. Там можно работать с d3.js, делать всякие 3D штуки с WebGL, делать какую-то абстрактуню геометрию и тд. Я это все не очень хорошо знаю, но я потыкала пример с d3.js (я его знаю максимум на уровне статичного барчарта, не больше) и выглядит удобно. Если вы шарите в таких штуках, должно понравится, но буду рада услышать фидбек в лс💫

На днях дочитала книгу Alberto Cairo “How Charts lie” и решила собрать по ней небольшую заметку с цитатами и идеями. Я прямо супер советую почитать, даже если вы не рисуете графики самостоятельно, тк дата-журналистику никто не отменял и графики сейчас везде, что вроде хорошо, а вроде и не очень🙈

Ссылка на статью на медиуме

Я недавно очень захотела потыкать Mapbox Studio, естественно решила бодро пойти туда с какими-то данными. Короче, мапбокс просто фантастика!! Я давно не была в таком восторге от сервиса, я смогла что-то натыкать без каких-либо обучающих видео (хотя посмотреть их явно стоило). Там можно ручками рисовать полигоны и ставить точки, можно подгружать данные, полностью менять вид карты (например, добавлять/убирать озера, дороги, названия). И это просто парой кликов 🙈

Решила сделать что-то минималистичное и в стиле этого проекта. Короче, вот такая карта театров у меня получилась по открытым данным СПб. Там еще работать и работать, но может пересоберу это в Tableau. Если вы вдруг не знали, туда можно подключать кастомные подложки карт. Галерея тут.

Ссылка на этот мой около стиль, если он вам зачем-то понадобится...

ps А ведь сначала шла делать красивые карты с чёрным фоном и цветными точечками!!

Люблю, когда научные публикации сопровождают хорошим визом. Вот, например, результаты исследования о связи между психическими расстройствами и последующими заболеваниями. Цветом обозначены психические заболевания, каждая точка - конкретное заболевание. Например, расстройство пищевого поведения в несколько раз увеличивает вероятность заболеваний почек.

Вот мы все про статистику в анализе данных, а в медицине она все же куда важнее! Со мной недавно поделились чатом про медстатистику и мне самой было очень интересно почитать, что обсуждают медики. Учитывая, что я подписана на много таких чатов про анализ всяких бизнесовых данных, то было прямо круто посравнивать, что где обсуждается. А еще у них есть полезный инстаграм с удобными картинками про статистику, научные публикации и даже графики🍀

Отдельно презентация Cédric Scherer, если хочется просто полистать🐤

​​Друзья, ближайшие две недели я буду в отпуске, поэтому в канале будет не особо много новых материалов. Но на период отпуска я подготовил посты в которых отобрал наиболее полезный на свой взгляд материалы, из ранее опубликованных.

По возможности, конечно, буду постить и свежие материалы.

—————————————
И так марафон наиболее полезных материалов я решил открыть своим курсом "Язык R для пользователей Excel".

О курсе:
Курс посвящён введению в манипуляцию данных на языке R средствами библиотеки tidyverse, и входящих в неё пакетов: dplyr, tidyr, ggplot2, forcats и так далее.

К каждому уроку есть тест, предназначенный для проверки полученных в ходе урока знаний. Найти ссылку на тест можно в описании видео на YouTube, или в статье на Хабре.

Требований к уровню подготовки нет, я думаю что в курсе для себя найдут что то полезное как совсем новички, так и те, кто уже имеет опыт работы с R.

Видео уроки:
1. Установка языка R и среды разработки RStudio
2. Структуры данных в R
3. Загрузка данных из csv, tsv, excel файлов и Google таблиц в R
4. Фильтрация строк, выбор и переименование столбцов, пайпланы в R
5. Добавление вычисляемых столбцов в таблицу на языке R
6. Группировка и агрегация данных на языке R
7. Вертикальное и горизонтальное объединение таблиц на языке R
8. Оконные функции в R
9. Вращение таблиц или аналог сводных таблиц в R
10. Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы
11. Простейшая визуализация данных, пакет ggplot2 и функции qplot
12. Построение графиков слой за слоем на языке R с помощью ggplot2
13. Изменение элементов графика и темы в ggplot2

Ссылки:
- плейлист на YouTube
- подписаться на YouTube канал
- статья о курсе на Хабре

#курс_R