«Делайте макет логичным и простым. Провожайте взгляд пользователя по странице, используя последовательную визуальную иерархию заголовков и разделов. Сгруппируйте вместе связанные показатели, чтобы их было легко найти»

Перевели материал специалиста по данным Shopify о том, как поэтапно построить дашборд: какие вопросы себе нужно задать перед проектирвоанием, чем руководствоваться в процессе и что делать после публикации результата:

https://leftjoin.ru/all/make-dashboards-using-product-thinking-approach/

Шпаргалка по питону!
#полезное #планобучения

Полезная выжимка из книги Эрика Маттеса. Отличный материал, который должен стать своеобразной настольной книгой для людей, которые погружаются в изучение языка. Состоит из краткого описания и кода с комментариями, прекрасно структурирован.

Вердикт. 5/5. Коротко, ясно, без лишней воды.
Ссылки: дополнительные материалы.

Забирай себе, чтобы не потерять!

Симуляция развития коронавируса в зависимости от разного количества вакцинировавшихся.

https://www.npr.org/sections/health-shots/2021/02/18/967462483/how-herd-immunity-works-and-what-stands-in-its-way

Нашла тут отличную статью про визуализацию в научных публикациях и собрала по ней небольшую заметку со своими идеями. Статья прекрасна еще тем, что там куча полезных ссылок на классические работы по датавизу💫 https://nastengraph.medium.com/гайдлайн-по-визуализациям-в-научных-публикациях-5641d52f1fd2

Оказывается, два файлика прикрепить к посту нельзя, поэтому сама статья вот

очень интересно пообщались про разное💫

немножко понервничала и иногда хихикала как чайка🙃

Записал подкаст с Анастасией Кузнецовой, автором канала Настенька и графики (если ещё не подписаны, то очень рекомендую).

Поговорили про то, как дизайн помогает аналитикам в работе, посмотрели работы Насти и обсудили работы с Табло Паблика в новой рубрике «дашборд-рулетка». Было круто вместе обсудить визуализации, так как Настя тоже очень заморочена с дизайном и понятностью работы для зрителя.

Аудиоверсия
Текстовая версия

0:43 — Карьерный путь
7:12 — Про работу аналитика клиентских данных
8:34 — Зачем аналитику нужно знать основы дизайна
12:42 — Примеры работ
13:14 — Наука в северной Корее
20:25 — Граф для связей в ВК
23:50 — Музыка в ВК
30:15 — Сравнение пенсий
33:00 — Дашборд рулетка
1:05:22 — За чем следит и что почитать
1:07:20 — Блиц

Как вам совместные просмотры и разборы работ?

#подкаст

Последнее время очень много полезного по датавизу нахожу именно на R. Вот тут отличный курс от Claus Wilke по хорошим графикам в ggplot2 с открытым доступом к слайдам. Тут сама ситема построения графика и, как следствие, его улучшения и decluttering-а поэтапная и слоистая🌻

Советую полистать, даже если ggplot вам не очень друг https://wilkelab.org/SDS375/schedule.html

Завтра вечером в 19:00 вместе с Иваном Поздняковым из воскресный скRинкаст будем обсуждать графики, особенно перерисовку визов Уильяма Дюбуа.

Графики, нарисованные от руки меня всегда очень завораживали, а барчарты со змейкой так вообще. Еще про работы его команды можно почитать тут.

Ссылка на завтрашний зум: 
https://zoom.us/j/92534809636

Видео с нашей вчерашней встречи с Иваном из воскресный скRинкаст. У него получилось прямо в точности сделать графики и выглядят они очень прикольно! Ну а еще посранивали ggplot и Tableau, поговорили про сеточки и про сложные графики (типа cycle plot, pirateplot и тд). А еще нам очень понравился вот такой барчарт со змейкой (serpantine bar chart, как я вычитала). Выглядит как удобное решение для барчартов с большой разницей между столбцами💫

Маша Чакчурина ведет замечательный авторский телеграм-канал о Python. Просто и доступно о сложном, а еще очень много полезного внутри. Я все еще немного ленюсь переходить на 🐍, но ее канал вдохновляет меня это сделать все скорее!

Есть посты про основы языка и о стиль кода для junior коллег. Например,
- что такое мутабельность и иммутабельность,
- какая сложность добавления операции в список,
- чем is отличается от ==,
- как инициализировать контейнеры в функциях и многие другие.

Еще Маша пишет о софт-скиллах в IT. Например,
- о том, как онбордиться на новый проект,
- или о вопросах коллегам.

Еще у Маши с основательницей школы IT Girl School Алисой был эфир с разбором резюме подписчиков.

И много другого! Особенно мне нравится подборка бесплатных материалов для изучения Python💫

Написала пост про важность визуализации на примере Квартета Энскомба и динозавриках🦖

“Never trust summary statistics alone; always visualize your data”, а еще лучше visualize это все разными графиками!

Церемония награждения состоялась!

🟡 Золото
Почему утонул Курск (Агентство «Инфографика»)
Карта возраста домов (Кон-тики)
В погоне за Оскаром (Ria.ru)

⚪️ Серебро
Минск избитый. Как силовики калечили протестующих (Медиазона)
Локомотивы (Агентство «Инфографика»)
Карта ДТП (Сергей Устинов, Алексей Радченко)
Постер «Графики, которые убеждают всех» (Александр Богачев)

🟠 Бронза
Смертность в России (Антон Мизинов, Сабина Вахитова)
Десять лет красоты (Яндекс)
Как причинить максимум добра (ТАСС)
Серия дата-открыток MMXIX (Надя Андрианова)
Книга «Графики, которые убеждают всех» (Александр Богачев)

Специальный приз жюри
Kurak of Tolerance (Американский университет в Центральной Азии)
Suitability of lands for amphibians habitat (Ирина Королева)

❤️ Приз зрительских симпатий (со значительным отрывом, около 500 проголосовавших)
Минск избитый. Как силовики калечили протестующих (Медиазона)

Всех, увы, наградить невозможно, классных работ было много больше, они доступны на сайте премии.

Спасибо студентам ВШЭ за помощь.

Мы снова проводим нашу супер конференцию Women in Data Science в Санкт-Петербурге! На этот раз все пройдет 8 марта в онлайне, зарегистрироваться можно по ссылке: https://wdl-hse.org/wids2021rus
Будут очень крутые спикеры и даже мне удалось немножко вписаться с графиками💫

Почитать подробнее про наш проект можно тут ❤️

Как изменились расходы для групп с разным уровнем дохода. Интересный тезис из статьи, что жизнь как в Симпсонах больше невозможна (у Гомера зарплата в 25000$ и с поправкой на инфляцию ее не хватило бы на такой дом и медицинское обслуживание для семьи такого размера).

Стали больше тратить на жилье и здравоохранение, меньше на траспорт, а тренды трат на развлечение и образование по группам отличаются сильнее. Мне немножко не хватило каких-то примеров, в каком диапазоне находится зарплата у разных группы, ну и с нами было бы прикольно сравнить.

Визуализировано все при помощи слоуп графа, я его очень люблю…простой и понятный график👏

https://flowingdata.com/2021/02/24/how-spending-changed-for-different-income-groups/

Очень советую штуку про статистику из подборки, один из моих любимых проектов 🍀

Собрал в одной заметке классные визуализации, которые нашёл этой зимой. А в конце статьи — «подборки подборок» лучших работ за 2020-ый год.

#подборка

Резкие падения в продолжительности жизни. Каждая точка - страна, процент - изменения продолжительности жизни между годами. Мне очень нравится это виз, но там столько проблем с данными (не все источники супер четкие и проверенные) и все ждут данные 2020. Шкала в 130% тоже немножко ни к чему. Но точечки прикольно.

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/ly8mq1/sudden_drops_in_life_expectancy_and_their_causes/