Часто при работе с Табло ставят шрифты, которые не поддерживаются на сервере. При этом Табло отрисовывает всё наиболее близким шрифтом, от чего всё едет и ломается. На Табло Паблик можно пользоваться только определенным набором шрифтов. На сервере в компаниях они тоже стоят по-умолчанию, все остальные приходится ставить на сервер руками. Ещё они должны стоять на компьютере пользователя, что супер не удобно.

Если не хотите сюрпризов после публикации, используйте эти шрифты:
— Tableau Book и его начертания
— Arial
— Comics Sans
— Courier New
— Georgia
— Lucida Sans Unicode
— Tahoma
— Times New Roman
— Trebuchet MS
— Verdana

Памятка на Табло Паблик

#ссылка #лайфхаки

Рисовала тут быстренько мини-инфографику по своей музыке вк (еще до того, как все выкатили аналитику по spotify и яндекс музыке). Все максимально просто (Excel + Tableau), так что получится у каждого 🐳

https://b4d.media/svoimi-rukami-delaem-iz-dannyh-o-svoem-plejliste-vk-infografiku-v-tableau/

Собрала для блога “Больше, чем данные” свой личный топ датавиза за 2020. Там разное, но конечно же любимые The Pudding, Nadieh Bremer и Nathan Yau ❤️

https://b4d.media/15-daraviz/

столько ссылок в пост вставила, как будто я гугл…

Ира делает красивые и полезные карты! Вот, например, доля парков на территории разных штатов США🍀

https://ira-koroleva.medium.com

Затраты на автомобили и выбросы углекислого газа от них. Электромобили в итоге выходят не только экологичнее, но и дешевле в плане сопутствующих затрат🌱

Посмотреть самостоятельно на разные машины можно здесь https://www.carboncounter.com/#!/explore

А посравнивали все в NY Times https://www.nytimes.com/interactive/2021/01/15/climate/electric-car-cost.html

В эту пятницу (29 января) в 19:00 буду рассказывать про датавиз и дэшборды. Поговорим про основы, поболтаем и порисуем что-то простое в datawrapper ❤️


Зарегистрироваться можно тут: https://cpur.timepad.ru/event/1533357/

Прикольная статья про гештальт-принципы в датавизе. И это реально очень важный и полезный концепт, поэтому свежие статьи с новыми примерами мне всегда очень нравятся🙈

https://medium.com/nightingale/how-to-apply-gestalt-psychology-principles-in-data-visualization-6242f4f1a3de

Я такую тоже писала в том году и некоторые идеи у нас пересекаются, но много разного, так что советую обе))

Классная штука от проекта «Инфраструктура научно-исследовательских данных» с интерактивными картами с различными социально-экономическими характеристиками. Все очень удобно рисуется в виде карты и барчарта, так что в росстат можно не лезть, а сразу смотреть красивые картинки💫

https://data-in.ru/bdmo/

ах вот оно что!

хихикаем, но помним, что correlation does not imply causation

и мой любимый сайт снова работает, а то недавно пропадал: https://www.tylervigen.com/spurious-correlations

Как долго нужно работать, чтобы купить 1 бигмак? Снизу по горизонтальной оси - минимальная зп в час, по вертикальной - стоимость бигмака, все в долларах. В России, например, субя по графику хватит 45 рабочих минут для того, чтобы купить бигмак, а в Бразилии на это уйдет больше часа…

https://www.datawrapper.de/_/UsFIq/

Хорошая статья про то, как коронавирус превартил визуализацию данных в поле битвы. Да и правда, графики рисовали все подряд, думая и не думая о том, что они вообще нарисовали и какой эффект этим производят. В статье рассказывают про то, как такие коронавирусные графики гуляли по соцсетям и как использовались для манипуляции процесса принятия решений.

На первой картинке показаны типы визуализаций (искали их, кстати, по ключевым словам). Много линейных графиков, дэшбордов, карт, таблиц и просто картинок. Прикольно разбиваются типы линейных графиков — например, была группа линейных графиков с логарифмическими шкалами (про шкалы коронавирусных графиков можно почитать тут), часть графиков про сравнение США и Европы и группа про экономическую информацию (безработица, цены на жилье и тд). Также авторы посмотрели на группы пользователей (кто эти графики постил и репостил) — на второй картинке кластер антимасочников и примеры графиков, которые распространялись внутри этого коммьюнити.

Короче в статье прекрасно все: от методов и данных до примеров и выводов. И помните, что графиками можно достаточно легко убеждать и заставлять увидеть то, что хочет автор, даже если это немножечко неправда🦊

http://vis.csail.mit.edu/pubs/viral-visualizations