Прикольная статья про то, что дэшборды уже мертвы, а будущее за блокнотами по типу Jupyter notebook💪

❓Почему так: 1) дэшбордов слишком много и они начинают терять свою ценность, потому что на любую задачу есть свой дэшборд; 2) куча фильтров, от которых хочется умереть и по итогу, чтобы что-то нормально сравнить, нужно очень сильно постараться с дичайшей фильтрацией; 3) некоторые не верят чужим дэшбордам, потому что у тебя есть итоговая картинка, а что внутри не очень понятно.

📍Что дают блокноты: 1) выше доверие к данным, потому что видно, как это все собирается в график или таблицу; 2) они более гибкие, если другие пользователи знают язык, на котором все написано, то могут под свои нужды его быстро адаптировать; 3) больше возможностей для совместной коллаборации и презентаций.

Я совсем недавно тоже об этом всем думала, делая очередной дэшборд, которые уже просто путаются в глазах. Блокноты реально прикольная штука, но очень не универсальная. Основное, наверное, упирается в язык программирования и в то, что зачастую заказчикам этих дэшбордов важен результат, а не процесс. Поэтому все еще верю, что дэшборды штука важная и нужная, и она помогает именно communicate data, а блокноты стали бы отличным вариантом для каких-то небольших задач, потому что еще непонятно, что хуже: дэшборд с кучей страниц или блокнот с таким же количеством.

Ну и в конце статьи немножко рекламы сервиса Count (выглядит на картинках оч красиво), если кто-то пробовал, напишите, как вам, буду рада)


https://towardsdatascience.com/dashboards-are-dead-b9f12eeb2ad2

Какая красивая иллюстрация космических аппаратов для NYTimes 🛰

https://www.nytimes.com/interactive/2020/science/exploring-the-solar-system.html

The Stanford TV News Analyzer о том, КТО и ЧТО было в телевизоре 🖥


Они проанализировали аудио и видео материалы, поэтому объем данных там огромный и очень интересный (обычно все анализируют текстовые новости). Так, можно посмотреть, сколько экранного времени тратится на какие-то темы. Очень интересные тренды, можно се сравнивать, а потом еще и данные скачать!

Как делали: https://medium.com/tvnewsanalyzer/visualizing-the-who-and-what-of-cable-tv-news-f51d314b4c2d

Сам сервис: https://tvnews.stanford.edu

​Статья от Datawrapper про эффективный выбор цвета🌈

Очень хорошие момент про то, чтобы не выбирать "чистые" цвета, а брать, например, зеленые с желтизной или что-то такое. Выглядит гораздо круче и симпатичнее.

https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/

Может кому-то когда-нибудь понадобится, но оказывается в google sheets и в экселе можно рисовать спарклайны. Мне как-то до этого такая штука не требовалась, а тут я была приятно удивлена! И выглядят они очень даже норм)

В google sheets: https://www.benlcollins.com/spreadsheets/sparklines-in-google-sheets/
В экселе: https://www.extendoffice.com/documents/excel/4910-excel-in-cell-bar-chart.html

10 самых популярных цветов, используемых в живописи, для каждого десятилетия с 1500 года. Интересно, что до начала 20-го века цвета были более-менее одинаковыми, а уже потом стали более яркими и разными💫


https://www.ohmychart.com/atlas/

Прекрасный дата арт с рекордными синглами от Nadieh Bremer для Sony Music 💫


Sony Music номинируют исполнителей, если их сингл или альбом продается более определенного количества раз. В этот раз, помимо своих обычных наград, они решили еще подарить постеры с данными о композициях. Получилось невероятно круто!

Каждый постер содержит информацию о характеристиках самой песни, а также ее "результатах". И выглядит прямо так, что внутри находится как будто диск с песней и информацией о ней, а снизу основная статистика по композиции.


Коротко о создании: https://medium.com/sony-music-data-insights/how-we-used-data-to-design-modern-record-certification-plaques-bc2c575a9fa3

Более подробно от самой Nadieh Bremer: https://www.visualcinnamon.com/2020/06/sony-music-data-art

Новая хотелка https://www.iamabook.online

По описанию не просто книжка с инфографиками, а целая история о данных

​​Наконец-то закончил статью на одну из самых сложных для понимания тем - оконные функции в SQL.
На ее написание ушло почти пять месяцев с перерывом на отпуск :)

В статье на простых примерах с картинками разбирается принцип работы данных функций, а в конце вас ждут кейсы с расчетом моделей атрибуции «Первый клик» и «С учетом давности взаимодействий».

Every noise at once - прикольный музыкальный проект, где представлены всевозможные типы звуков в пространстве музкальных жанров.

Все интерактивное - можно тыкнуть на названия и прослушать🎧


http://everynoise.com