Я тут написала штуку про гештальт-принципы визуального восприятия в визуализации данных. Не очень много, но с картинками и примерами 💜

https://medium.com/@anastasiyakuznetsova_97575/гештальт-принципы-восприятия-в-визуализации-fe009c6b7a95

Выбор шрифта для ваших визуализаций💜


Отличная статья с приятными шрифтами и примерами. Резюмируя, лучше всего:
- Lato
- Assistant
- Noto Sans
- Source Sans Pro
- Libre Franklin

Для заголовков:
- PT Sans
- Merriweather
- Lora

Я еще очень люблю Helvetica Neue Light, нравится вот он мне сильно 🙈


https://medium.com/nightingale/choosing-a-font-for-your-data-visualization-2ed37afea637

Как пандемия повлияла на перелеты. Очень интересно будет в конце лета посравнивать туристические потоки ✈️

https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/coronavirus-pandemic-globalization/

Тестирование визуализаций с помощью Mechanical Turk🔥

Зачем такое надо - чтобы быть уверенными, что визуализация понятная, привлекательная и хорошая, особенно, если ваш график потом увидят миллионы. Не самый легкий способ тестирования, зато насколько объемный!

https://towardsdatascience.com/crowd-testing-data-viz-observablehq-and-mechanical-turk-e3663f9fa5f8

Забавный факт: Илон Маск по своему денежному состоянию ближе к нам (даже если у нас 0$), чем к Джеффу Безосу!

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/hju9nw/oc_believe_it_or_not_the_wealth_of_elon_musk_is/

Вообще в датавизе очень много прекрасного, взять хотя бы morph, который очень мало имеет общего с понятным датвизом, но при этом превращает данные в разную красоту.

https://morph.graphics

Как его делали: https://medium.com/datavized-opensource/how-we-made-morph-451866e8ed5f

"It’s focused more on aesthetics than analytics"

У Nathan Yau и его Flowing Data теперь появился свой небольшой каталог по графикам:
https://flowingdata.com/chart-types/

Из минусов: все тьюториалы по ним доступны только в рамках платного membership(

История про вечно популярный пайчарт: почему люди их так любят и так ли они плохи? 🐤


Если коротко, почему их любят:

📍Мы любим изогнутые и округлые объекты - они нас привлекают больше, чем прямые и угловатые.

📍Круг = счастье, потому что счастливое лиц больше напоминают круг, а вот сердитые треугольник.

📍Наши глаза предпочитают сферические и круглые объекты.

Статья очень прикольная, советую прочитать, ну а пайчарты использовать с умом, как и любые другие графики.

https://blog.usejournal.com/why-humans-love-pie-charts-9cd346000bdc

Визуализация периодичности и цикличности при помощи анимации

Все на D3.js, но сами идеи очень полезны💫


https://observablehq.com/@pierreleripoll/how-to-visualize-periodic-signals

Прикольная статья про то, что дэшборды уже мертвы, а будущее за блокнотами по типу Jupyter notebook💪

❓Почему так: 1) дэшбордов слишком много и они начинают терять свою ценность, потому что на любую задачу есть свой дэшборд; 2) куча фильтров, от которых хочется умереть и по итогу, чтобы что-то нормально сравнить, нужно очень сильно постараться с дичайшей фильтрацией; 3) некоторые не верят чужим дэшбордам, потому что у тебя есть итоговая картинка, а что внутри не очень понятно.

📍Что дают блокноты: 1) выше доверие к данным, потому что видно, как это все собирается в график или таблицу; 2) они более гибкие, если другие пользователи знают язык, на котором все написано, то могут под свои нужды его быстро адаптировать; 3) больше возможностей для совместной коллаборации и презентаций.

Я совсем недавно тоже об этом всем думала, делая очередной дэшборд, которые уже просто путаются в глазах. Блокноты реально прикольная штука, но очень не универсальная. Основное, наверное, упирается в язык программирования и в то, что зачастую заказчикам этих дэшбордов важен результат, а не процесс. Поэтому все еще верю, что дэшборды штука важная и нужная, и она помогает именно communicate data, а блокноты стали бы отличным вариантом для каких-то небольших задач, потому что еще непонятно, что хуже: дэшборд с кучей страниц или блокнот с таким же количеством.

Ну и в конце статьи немножко рекламы сервиса Count (выглядит на картинках оч красиво), если кто-то пробовал, напишите, как вам, буду рада)


https://towardsdatascience.com/dashboards-are-dead-b9f12eeb2ad2

Какая красивая иллюстрация космических аппаратов для NYTimes 🛰

https://www.nytimes.com/interactive/2020/science/exploring-the-solar-system.html