Вау! Тут баннеры 1990-2000
https://anlucas.neocities.org/88x31Buttons.html

Краткая история последних 100 лет по заголовкам в New York Times
https://pudding.cool/2018/12/brief-history/

Чего хотят и что реально могут дата сатанисты🔥


KDnuggets собрали список из 30 навыков и спросили своих читателей, что из этого они умеют, а что хотели бы уметь.

Они получили 1500 голосов (что довольно неплохо) и в среднем у респондента было 10 навыков, которыми он обладал и еще 6,5 хотел бы научиться.

А вы чего хотели бы?

Полная статья: https://www.kdnuggets.com/2019/09/core-hot-data-science-skills.html

Я тут написала штуку про гештальт-принципы визуального восприятия в визуализации данных. Не очень много, но с картинками и примерами 💜

https://medium.com/@anastasiyakuznetsova_97575/гештальт-принципы-восприятия-в-визуализации-fe009c6b7a95

Выбор шрифта для ваших визуализаций💜


Отличная статья с приятными шрифтами и примерами. Резюмируя, лучше всего:
- Lato
- Assistant
- Noto Sans
- Source Sans Pro
- Libre Franklin

Для заголовков:
- PT Sans
- Merriweather
- Lora

Я еще очень люблю Helvetica Neue Light, нравится вот он мне сильно 🙈


https://medium.com/nightingale/choosing-a-font-for-your-data-visualization-2ed37afea637

Как пандемия повлияла на перелеты. Очень интересно будет в конце лета посравнивать туристические потоки ✈️

https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/coronavirus-pandemic-globalization/

Тестирование визуализаций с помощью Mechanical Turk🔥

Зачем такое надо - чтобы быть уверенными, что визуализация понятная, привлекательная и хорошая, особенно, если ваш график потом увидят миллионы. Не самый легкий способ тестирования, зато насколько объемный!

https://towardsdatascience.com/crowd-testing-data-viz-observablehq-and-mechanical-turk-e3663f9fa5f8

Забавный факт: Илон Маск по своему денежному состоянию ближе к нам (даже если у нас 0$), чем к Джеффу Безосу!

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/hju9nw/oc_believe_it_or_not_the_wealth_of_elon_musk_is/

Вообще в датавизе очень много прекрасного, взять хотя бы morph, который очень мало имеет общего с понятным датвизом, но при этом превращает данные в разную красоту.

https://morph.graphics

Как его делали: https://medium.com/datavized-opensource/how-we-made-morph-451866e8ed5f

"It’s focused more on aesthetics than analytics"

У Nathan Yau и его Flowing Data теперь появился свой небольшой каталог по графикам:
https://flowingdata.com/chart-types/

Из минусов: все тьюториалы по ним доступны только в рамках платного membership(

История про вечно популярный пайчарт: почему люди их так любят и так ли они плохи? 🐤


Если коротко, почему их любят:

📍Мы любим изогнутые и округлые объекты - они нас привлекают больше, чем прямые и угловатые.

📍Круг = счастье, потому что счастливое лиц больше напоминают круг, а вот сердитые треугольник.

📍Наши глаза предпочитают сферические и круглые объекты.

Статья очень прикольная, советую прочитать, ну а пайчарты использовать с умом, как и любые другие графики.

https://blog.usejournal.com/why-humans-love-pie-charts-9cd346000bdc