На 2 курсе (а это было уже даже давно) мне сказали, что пайчарты использовать нельзя. Вот просто нельзя и все. Причины была в том, что вот барчарты гораздо нагляднее и понятнее, а пайчарты плохо “читаются” и вообще не воспринимаются. Но мне это как-то особо не помогло и пайчартами я пользовалась все равно, ну кругляшок разноцветный, ну красиво же! Потом я уже влюбилась в датавиз и выбор пайчарт vs барчарт стал очень важным для меня.

Каждый раз, когда у меня заходит такого рода обсуждения, я люблю показывать вот такую штуку от Financial Times, где нужно угадать, какая доля пайчарта больше или меньше, а потом сделать все то же самое с барчартом. Естественно, выходит, что с барчатами все куда быстрее, а большая часть людей не может дать правильный ответ с пайчартами (если вы можете, то это явно не первый ваш график и с визуальной грамотностью все точно ок).

📍Проблема нашего мира в том, что многие люди ооооочень любят пайчарты, прямо очень. Особенно взрослые дяди и тети с отчетами по 500 страниц. Так можно ли ими вообще что-то визулизировать? Да, и еще раз да. Только осторожно, да в принципе любой график можно испортить при неправильном использовании и нагромождении лишнего. Прикол в том, что люди действительно неплохо понимают доли на круговых диаграммах. Соотношение “видится” проще, потому что, по факту, это как пиццу разрезать. Мы легко понимаем, где ее четверть, где половина и сколько это в пиццо-кусочках. Поэтому я придерживаюсь стратегии использованиям пайчартов, когда у вас не больше 5 сегментов для сравнения. А лучше меньше. Данные по полу, ответы по типу да/нет и подобные вещи я всегда рисую пайчартом. Все, что больше - барчартом. Но и он становится бессилен, если категорий слишком много или вы решили добавить цвет и сделать его stacked (опять же, если цветов много). Очень интересно знать ваше мнение на этот счет, поэтому если не лень, напишите в лс, как вы относитесь к пирожко-чартам.

Забавный факт: в ggplot2 нет функции для рисования пайчартов. Я рисовала его в R один раз и у меня ушло на это 3 часа! Пайчарт рисуется путем развертывания барчарта, где на подгонку всяких лейблов у меня ушла просто куча времени. Так что я даже не знаю, то ли это супер интересная стратегия, как заранее не дать людям сделать плохо или же юзеры ggplot2 точно против пирожков :3

А шутку для главной картинки стырила тут

тут можно сделать абстрактную красивую картинку с потоковыми линиями 🦄 http://mfviz.com/flowFields/

ну какая же прелесть https://twitter.com/eolay13/status/1225366930426605568?s=20

сделала цветную сетевую штуку
лучшие валентинки - это сеточки друзей ❤️

❗️Негласные правила визуализации❗️

Must-read статья про то, как сделать график, который не осудит датавиз сообщество. Небольшой рекап их рекапа от меня:

🥮Пайчарты:
- Используйте разумное количество секторов (больше 5 долей обычно уже нечитаемо)
- Объединяйте второстепенные категории в вариант “другое”, если показать нужно все и сразу
- Упорядочивайте доли по размеру от самого большого до самого маленького по часовой стрелке (так “читать” будет легче)
- Если вы делаете вариант “другое”, то он должен быть в конце последовательности (даже если по порядку он должен быть не в конце)
- Самый большой кусочек лучше располагать в нижней части круга
- Делать пайчарт разноцветным необязательно - цвета нужны только для обозначения категорий, если это требуется
Добавлю, что категории обязательно должны суммироваться в 100% и быть частью общего целого. И если размеры долей почти равнозначны, то пайчарт будет нечитабелен.

📍Барчарты:
- Начинайте ось с нуля
(Я бы здесь и про цвета добавила, делать столбики разным цветом, если они все разные, не стоит. Если цвет не несет смысла за собой, то лишняя радуга не нужна)

✨Скаттерплот:
- Независимую переменную стоит располагать на горизонтальной оси, а зависимую - на вертикальной

📆Линейный график:
- Время всегда на горизонтальной оси и идет слева направо (от старого к новому)
- Выбранные временные интервалы и отметки на шкале должны соответствовать друг другу

🌈Цвета:
- Ограничьте общее количество цветов (цвет должен помогать ориентироваться в графике, а не просто создавать красивую картинку)
- Разница в цвете должна отражать разницу в данных
- Думайте о людях с дальтонизмом (из-за плохо подобранной палитры они могут не увидеть цветовые различия)

https://datajournalism.com/read/longreads/the-unspoken-rules-of-visualisation-and-when-to-break-them

Не знаю, много ли среди вас фронтендщиков, но эта штука мне показалась очень прикольной. Тут по ссылочке более 200 анимаций, сделанных только при помощи SVG, CSS и HTML. Никакого JavaScript, друзья!

https://andrew.wang-hoyer.com/experiments/svg-animations/


ЗЫ вы уже наверняка видели кучу датавиза про коронавирус и его распространение. Мне с этого всего очень грустно, поэтому разрешите мне ничего про это не постить.

Вау!

Почему-то очень сильно согласна вот с этим мнением о визуализации данных о коронавирусе

“So why haven’t I joined the throng of folks making charts, maps, dashboards, trackers, and models of COVID19? Two reasons: (1) I dislike reporting breaking news, and (2) I believe this is a case of “the more you know, the more you realize you don’t know” (a.k.a. the Dunning-Kruger effect, see chart below). So, I decided to watch and wait. Over the past couple of months I’ve carefully observed reporting of the outbreak through scientific, governmental, and public (journalism and individual) channels. Here’s what I’ve seen, and why I’m hoping you will join me in abstaining from analyzing or visualizing COVID19 data.”

https://flowingdata.com/2020/04/07/not-making-covid-19-charts/

Понятное дело, что всем новостным агенствам это делать нужно, но объем графиков на реддите про это все просто нереальный! Вот это, мне кажется, как раз и лишнее. А вы как думаете?

Тут подборочка виртуальных копий музеев. Мирно сидя на диване, можно смотреть на очень красивые вещи!🦄 https://virtualmuseums.io