Зачем делать черно-белый дизайн

Я тут нашла статью (да-да я жива!) про дезигн. А именно - почему нужно сначала делать дизайн без цвета. Идеи Anand Satyan, а интерпретации вместе с моими - слишком я с ним согласна тут.

1. Вы фокусируетесь на расположении элементов и расстоянии между ними. цвета отвлекают, особенно яркие. Если выстраивать расположение элементов в чб стиле, будет легче организовать пространство. И можно будет отойти от "ручного" скетча.

2. Клиенты будут задавать правильные вопросы. Да и не только клиенты, а просто те, кому вы планируете делать дэшборд/инфографику. Если это что-то для общественности, то вcе равно стоит показать хотя бы паре друзей (я всегда так делаю и меня часто спасают от ошибок, которые перестаешь видеть после долгой работы). Так вот им можно показывать даже "черновой" вариант. Они могут помочь вам с цветами или уменьшить вам объем ненужной работы с цветами.

3. Чистый дизайн. Вы делаете основу, хорошую, такую, чтобы было понятно даже без цвета. А цвет становился приятным дополнением к проекту. При этом создается последовательность проекта. Так как много цветов брать нельзя - лучше штучки 3, то на базовые чб будет гораздо легче наложить цветные цвета. Тогда все будет прямо neat and clean.


https://medium.com/devsdesign/4-reasons-why-you-should-design-without-color-first-c0e38180f689

Я тут третий день мучаю Google Data Studio. Для дэшбордов с Google Analytics - прямо ок, если в принципе про дэшборды - ну такое.

Выбор графиков маленький, кастомизации мало. И есть проблемы с формулами, прямо сильные. Во-первых, окошечко такое, что не видишь всю формулу (растянуть его нельзя, или я не поняла, как) и курсор не видно. И некоторые не работают - куча сообщений на форуме по этому поводу с просьбами разрешить вопрос, но что-то он не решается.

короче, Tableau forever ❣️

Но Data Studio бесплатная))))

оп https://vc.ru/services/63538-yandeks-zapustil-servis-dlya-analiza-i-vizualizacii-dannyh-iz-raznyh-istochnikov

облака у меня нет, но по скринам оч похоже на Data Studio, только в первом данные лежат справа, а тут слева))) но вроде на первый взгляд фильтры прямо ок, подвязка с метрикой есть, так что юзать будут ну сто процентов

думаю, сделают бесплатным для всех потом

Культурные регионы

То, что Питер - культурная столица России, никто не сомневается. А что насчет других городов?

В Питере действительно наибольшее количество зрителей театров и посещений музеев на 1000 человек. Следующие "театральные" города - Москва, Севастополь, а дальше регионы - Костромская, Астраханская, Ярославская области. Для сравнения по РФ показатель - 269, по Питеру 800, а по Костромской области уже 339 (которая входит в ТОП 5 по театральным городам). То есть Санкт-Петербург уж очень сильно выше всех.

А с музеями уже чуть другая история - Питер все еще в ТОПе, а вот на втором месте стоит Севастополь, затем Новгородская, Псковская, Ярославская области. И только потом Москва.

Динамика тоже есть. Как минимум, по России. В отдельных регионах сам тренд может незначительно отличаться. Но в целом, почему-то, есть этот маленький спад в 2017 по посещению музеев.

Важное про карты - максимум цветовых шкал я ограничила, так как значения для Москвы и Санкт-Петербурга были слишком большими. Настоящим максимумом для количества зрителей театров на 1000 человек - 800, а посещений музеев - 4969.

Данные - Росстат, были только по этим регионам, показатели за 2017 год, все значения - на 1000 человек населения.
http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_14p/Main.htm

Интерактивная карта и барчарт в Tableau Public
https://public.tableau.com/profile/anastasiya1506#!/vizhome/2542/Dashboard2

Просто кайф

Берёшь ниточку и становишься частью выставки и аллювиальной диаграммы ❤️

https://twitter.com/OktemAlp/status/1114908674844233732

омагадомагад
https://twitter.com/AmyCesal/status/1118858416691273730

Красивые и простые карты 🌍

Не так давно нарисовать карту по данным было каким-то уникальным навыком. Нужны были всякие и шейпфайлы, и координаты нужно было знать, и вообще! Сейчас нарисовать карту - уже далеко не проблема - это делает куча разных сервисов как в своих десктопных приложениях, так и онлайн. Так что тут я расскажу, где карту нарисовать и как сделать ее самой красивой на свете ❤️

Говорить будем про фоновые картограммы - хороплет. Именно так их обычно и называют. Собственно, название и идет от того, что они показывают значения по областям. Такими картами обычно показывают геоданные, где есть именно область - страна, регион и т.д. Или визуализации данных по населенным пунктам же чаще берут символьные карты (с кружочками). Но вот эти советы по визуализации в принципе подойдут для всех типов карт.

🌈 Цвет - первое, о чем нужно подумать
Просто потому что именно цвета и показывают значения. У всех на с вами есть цветовые ассоциации по типу, что если цвет темнее, то значение больше, а зеленый - хорошо, красный - плохо. И ассоциации эти лучше не нарушать. Выбирайте палитры, которые идут от светлого к темному - от светло-голубого к темно-синему, например. Если вы берете палитру от зеленого к красному, то она должна подходить под данные. Например, смертность можно показывать таким способом - тогда будет понятно, что где высокие значения смертности идет красный цвет (ассоциативно - все плохо), а где зеленый - показатель ниже (все хорошо).

📍 Выбросы! Такое есть часто почти во всех данных. Например, у меня в предпоследнем посте карты, где Питер и Москва были сильными выбросами. Тогда естественно цветовая шкала будет подстраиваться под них и самые темные значения будут выбросными, а все остальные - нет. Поэтому, если у вас вышла карта, где 1-2 точки супер темные, а остальные нет - проверьте, не выбросы ли это и не надо ли вам подстроить цветовую шкалу под свои данные. Тогда можно взять за максимум значения до выбросных. Если вы так будете делать - укажите это в легенде или тексте к карте, чтобы никого не обманывать.

🧼 Убирайте лишнее. Уберите подписи, которые не несут никакой смысловой нагрузки для понимания карты. Уберите лишние границы, если ваши данные на них не делятся (например, границы районов внутри области). Если вы рисуете карту России, остальные страны вам там не нужны и их тоже можно смело стирать.

🌐 Границы и фон одного цвета. Этот лайфхак я как-то вычитала для карт в Tableau и мне он прямо очень нравится. Карты сразу выглядят симпатичнее. Фон лучше белый или темно-серый, почти черный, но не черный, а то может быть слишком темно.

✏ Подписи - с этим я всегда мучаюсь, особенно для карт по Европе или регионам России. С США все легче - там короткие обозначения штатов всегда влазят в свои области, а вот у нас нет((( Тут моим советом будет выбрать те значения, которые вам кажутся максимально интересными и подписать их. Удобнее всего будет сделать интерактивную карту и тогда к выбору того, что подписать, можно относиться не так аккуратно.

🍓 Где?
Tableau
Exploratory
Power BI
MS Excel

https://www.datawrapper.de
https://infogram.com
https://plot.ly/create/
http://mapinseconds.com
https://flourish.studio
https://mapchart.net +вручную тыкаете цвета, как раскраска
https://www.mapbox.com

R, Python, D3.js - для истиных любителей

Мой выбор - Tableau или Datawrapper. Если совсем не хотите запариваться с установками и тд, то datawrapper вам точно понравится!

Куча всяких тьюториалов по графикам в Экселе от Stephanie Evergreen. Они не самые подробные - там просто по скринамм, но зато выбор графиков очень неочевидный. А график-гантельки так вообще отдельная прелесть ❤️

https://stephanieevergreen.com/how-to/

Я, конечно, не дезигнер, но от Дурова реально самый ок