Forwarded from [삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
메타 플랫폼즈 컨콜 내 AI 관련 주요 내용
Meta AI 월 유저 5억 명 돌파. AI 기반 피드와 영상 추천을 통한 플랫폼 Engagement 향상. 광고 목적의 AI 활용 지속
AI는 코딩이나 콘텐츠 관리 등 내부 효율성 개선에도 활용
Llama 모델 활용 기하급수적으로 성장. Llama 3.2 시리즈에는 온 디바이스용 소형 모델과 오픈 소스 멀티모달 모델 포함. 산업과 공공 섹터 내 모델 활용을 위해 협력 중
Llama 4 모델은 H100 10만 개 이상 규모 클러스터에서 학습 중. 소형 모델 먼저 출시 전망 - 내년 초 예상
이번 달 말 테스팅을 시작한 영상 생성 기능 등은 내년 초 확장 공개 전망
분기 Capex 92억 달러. 서버 납품 타이밍 영향. 25년에도 상당한 Capex 성장 전망
Meta AI now has more than 500 million monthly actives. Improvements to our AI-driven feed and video recommendations have led to an 8% increase in time spent on Facebook and a 6% increase on Instagram this year alone. More than 1 million advertisers used our Gen AI tools to create more than 15 million ads in the last month
Meta AI 월 유저 5억 명 돌파. AI 기반 피드와 영상 추천을 통한 플랫폼 Engagement 향상. 광고 목적의 AI 활용 지속
There are different efficiency opportunities with AI that we've been focused on in terms of where we can reduce costs over time and generate savings through increasing internal productivity in areas like coding.
AI는 코딩이나 콘텐츠 관리 등 내부 효율성 개선에도 활용
We are also seeing great momentum with Llama. Llama token usage has grown exponentially this year and the more widely that Llama gets adopted and becomes the industry standard the more that the improvements to its quality and efficiency will flow back to all of our products. This quarter, we released Llama 3.2, including the leading small models that run on device and open source multimodal models. We are working with enterprises to make it easier to use. And now we're also working with the public sector to adopt Llama across the US government.
Llama 모델 활용 기하급수적으로 성장. Llama 3.2 시리즈에는 온 디바이스용 소형 모델과 오픈 소스 멀티모달 모델 포함. 산업과 공공 섹터 내 모델 활용을 위해 협력 중
I'm even more excited about Llama 4, which is now well into its development. We're training the Llama 4 models on a cluster that is bigger than 100,000 H100s or bigger than anything that I've seen reported for what others are doing. I expect that the smaller Llama 4 models will be ready first, and they'll be ready – we expect sometime early next year.
Llama 4 모델은 H100 10만 개 이상 규모 클러스터에서 학습 중. 소형 모델 먼저 출시 전망 - 내년 초 예상
Earlier this month, we began testing our first video generation features, video expansion and image animation. We expect to make them more broadly available by early next year.
이번 달 말 테스팅을 시작한 영상 생성 기능 등은 내년 초 확장 공개 전망
Capital expenditures, including principal payments on finance leases were $9.2 billion, driven by investments in servers, data centers and network infrastructure. Our capital expenditures were impacted in part by the timing of third quarter server deliveries which will be paid for in the fourth quarter. We continue to expect significant capital expenditure growth in 2025.
분기 Capex 92억 달러. 서버 납품 타이밍 영향. 25년에도 상당한 Capex 성장 전망
❤3
Forwarded from AWAKE - 실시간 주식 공시 정리채널
2024.10.31 14:46:45
기업명: 한화에어로스페이스(시가총액: 16조 7,055억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 26,312억(예상치 : 28,400억)
영업익 : 4,772억(예상치 : 3,478억)
순이익 : 3,293억(예상치 : 2,509억)
**최근 실적 추이**
2024.3Q 26,312억/ 4,772억/ 3,293억
2024.2Q 27,860억/ 3,588억/ 1,599억
2024.1Q 18,483억/ 374억/ 26억
2023.4Q 34,317억/ 2,758억/ 1,978억
2023.3Q 19,815억/ 1,147억/ 67억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20241031800292
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=012450
기업명: 한화에어로스페이스(시가총액: 16조 7,055억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 26,312억(예상치 : 28,400억)
영업익 : 4,772억(예상치 : 3,478억)
순이익 : 3,293억(예상치 : 2,509억)
**최근 실적 추이**
2024.3Q 26,312억/ 4,772억/ 3,293억
2024.2Q 27,860억/ 3,588억/ 1,599억
2024.1Q 18,483억/ 374억/ 26억
2023.4Q 34,317억/ 2,758억/ 1,978억
2023.3Q 19,815억/ 1,147억/ 67억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20241031800292
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=012450