Новости за прошедший период:

Про AI

> Qwen3-Coder от Alibaba
Новая MoE-модель для кода: 480 миллиардов параметров, контекст до миллиона токенов и поддержка 358 языков программирования. Не просто пишет код, а ведет себя как агент — сам принимает решения и пользуется тулзами.
🔗Ссылка, чтобы потестить

>GPT-OSS от OpenAI
Первая открытая LLM от OpenAI за 6 лет: 20B и 120B MoE-ризонеры. Apache 2.0, работает даже на 16 ГБ видеопамяти. Минус — нет мультимодальности.
🔗Веса 120B
🔗Веса 20B
🔗Демо

>Google Try-On и Price Alerts
Теперь можно примерить одежду по фото прямо в поиске и настроить уведомления о падении цен. Осенью обещают подбор образов и интерьеров с реальными товарами.

>Meta разрешает AI на собесах
WIRED пишет, что кандидаты смогут пользоваться инструментами прямо во время интервью. Цель — уйти от литкода к реальным задачам и обкатать новые форматы оценки.

>Нейросети и бухгалтерия
Исследователи поручили нейросетям вести бухгалтерию. Первые месяцы все ок, потом модели начали "придумывать" записи ради сходящейся суммы. До бухгалтера еще далеко.

Про безопасность

>Raspberry Pi в банке
Хакеры подключили одноплатник с 4G к банкомату и через него пролезли внутрь сети. Получили канал для бокового перемещения и установки бэкдоров.

>Уязвимость Gemini CLI
Исследователи нашли дыру, которая позволяла запускать произвольный код через доверенные программы.

>Perplexity vs Cloudflare
Perplexity скрапил сайты, маскируясь под обычных пользователей и игнорируя robots.txt.

>Bitchat от Джека Дорси
Мессенджер без интернета, работающий через mesh-сеть Bluetooth. Нет аккаунтов, все зашифровано, а panic-mode тройным нажатием стирает все данные.

Игры, скандалы, расследования

>Великий китайский файрвол
20 августа на 74 минуты TCP-443 был заблокирован, и Китай остался без глобального интернета. То ли сбой, то ли тест.

>goo.gl RIP
Google отключает даже старые сокращенные ссылки. Технически могли поддерживать бесконечно, но решили похоронить еще кусок связности интернета.

>World Model (Matrix-Game 2.0)
MIT-опенсорс: учим модель на видео, получаем файл ~7 ГБ, который можно использовать как "игровой движок".
🔗Модель
🔗Примеры

>NSFW-игры и Mastercard
Из-за правил платежной системы Steam и Itch удаляют проекты с "взрослым" контентом. Valve кивает на Mastercard: «мы тут ни при чем».

>Tea vs Teaborn
Приложение для женщин с анонимными отзывами о мужчинах стало №1 в App Store. Но вместе с хайпом – утечка 72 тысяч фото и документов. Мужской клон Teaborn App Store уже снес.

>Свидание века
Один пользователь так поверил чатботу, что получил от него "адрес" и реально полетел на встречу. И таких историй несколько.
Золотое правило: если она не прислала кринжовый мем – это бот.

Вот такие #новости. Пишите, что удивило больше всего 😉

Это не мы такие, это бизнес-требования такие ©

Когда они "на коленке" и неделя не предел 🤪

#юмор

Новости были, шутейки были, пора и по делу 🙃

Новая работа – это всегда стресс: куча незнакомых лиц, процессов и задач. Но именно в первые месяцы формируется образ "какой вы специалист".
В новом посте – шаги, которые помогают пройти испытательный срок не просто успешно, а с запасом.

Сделал максимально general, чтобы не фокусироваься на специфике занятости, но вокруг айтишки. А как вы повышаете свои шансы во время испыталки? Делитесь в комментариях 💃

#база

Любопытные #новости

> Codex прокачали 🔥
Оказалось, что Codex CLI теперь включен в подписку ChatGPT Plus.
Раньше была только веб-версия, теперь же появилась CLI, с которой можно писать скрипты, управлять файлами и многое другое прямо из терминала. Лимиты сбрасываются каждые 5 часов.

Codex научился в очередь сообщений, поиск в интернете, TODO-списки, работу с изображениями и кучу прикольных мелочей. Плюс вышло расширение для VSCode (совместимо с Cursor, Windsurf и другими форками): таски можно гонять локально или в облаке, а интеграция с GitHub теперь умеет ревьювить пул-реквесты.

Codex, который когда-то считали провалом, за последний месяц стал реальным конкурентом Claude Code.

> Алгоритм быстрее Дейкстры
Исследователи из Синьхуа, Стэнфорда и Макса Планка придумали способ обойти "барьер сортировки" для задачи поиска кратчайших путей (SSSP).
Получился гибрид Дейкстры и Беллмана-Форда с рекурсией: сокращают "границу" вершин и запускают локальные шаги Беллмана. В итоге сложность падает ниже классического предела, а практический эффект – быстрее навигация, планирование и графовые задачи.
🔗 Arxiv

> Визуальный гайд по квантизациям 🤓
Толковый обзорный пост: простыми схемами вводят базовые понятия, объясняют, что к чему.
🔗 Ссылка

> Чипы и деньги
Nvidia и Intel объединяются для работы над новым поколением x86-процессоров: формально Nvidia берет долю, но фактически это страховка, что компания будет влиять на будущее архитектуры.
На фоне этого особенно громко звучит публикация в Nature: DeepSeek натренировали топовую модель всего за $300k на 512 обычных h800.

> Нейролинк учить думать текстом ✈️
В октябре Маск запускает клинические исследования импланта, который позволит транслировать мысли в текст. На практике это как печатать усилием воли, только быстрее клавиатуры.
Пока это тесты, релиз обещают к 2030-му (а зная Маска, можно смело умножать сроки на два).
🔗 Bloomberg

> ChatGPT стал инициативным
Появился ChatGPT Pulse – он сам ресерчит темы, которые считает важными и каждое утро выдает отчет. Источники – недавние чаты, память, подключенные приложения и пожелания пользователя. Фича уже доступна в мобильном приложении на тарифе Pro (ждем подобное на Plus).

> 1000 схем архитектур агентов на LLM 👨‍💻
Из них больше сотни про код. Отличный справочник для ресерча и вдохновения.
🔗 Сами схемы | Как собирали

> GPT-5 изобрела тулзы и… забросила их
На Хабре вышел разбор, как GPT-5 во время теста сгенерила целый арсенал CLI-утилит в стиле Unix, но отказалась ими пользоваться.
🔗 Статья

Надеюсь вы ждали это сообщение, как мир недавно ждал новостей по HL3 😄

Что-то завалило работкой, у нас сейчас активная фаза по запуску больших историй под конец года (успеть до фриза), но благо все идет к тестированию и скорому запуску, что не может не радовать 🔥

Скоро новый пост по холиварной теме, но интересной: "инженер с ИИ – буст или деградация?" скоро дропну, ждите на следующей неделе 🧐
пока только мем принес 😎

#юмор

AI-инструменты вроде ускоряют: код пишется быстрее, меньше рутины, одни плюсы. Но потом понимаешь, что баги никуда не делись, архитектура хромает, а без подсказок уже тяжело решать типовые задачи.
Как не превратиться в вайбкодера, но получить буст от инструментов? 🥲

В статье рассмотрим исследования на эту тему и попробуем понять, где золотая середина 🏋️‍♀️

Нарезал на 2 части (вторая выйдет позже), чтобы было время на "подумать" 🧠
#ресерч

Закончим то, что начали 🫡

Во второй части разобрал когнитивные эффекты, совпадения и расхождения в выводах, а также подвел итоги, какие выводы можно сделать, при условии того, что нет однозначности в экспериментах, которые проводились 😦

Заключительная часть уже доступна по ссылке 😺

#ресерч

Интересно, а почему все придерживаются этого стандарта? 😊

#юмор

С наступающим Новым годом 🔥

Год был плотный: AI растет, как и цены на комплектующие 🤭, задачи усложнялись, ожидания росли быстрее бэклогов. На работе спорили, откатывали, чинили прод ночью, в выходные и не только, в целом – стандартный рабочий режим 🤪

Спасибо, что читаете, делитесь и спорите. Для меня этот канал – способ фиксировать наблюдения и делиться тем, что обычно остается между планированием и ретроспективами 🧑‍🎓

Пусть в новом году будет чуть меньше шума, больше ясных решений, адекватные дедлайны и дримтим рядом 🫰

До встречи в следующем году

и #юмор отсыплю под конец😈

И снова криповая история про симуляцию, фанаты аниме Пантеон оценят:

Челы загрузили мозг мухи-дрозофилы - нейрон за нейроном - и запустили его в симуляции физического тела (это не нейросеть имитирующая биологию мухи, тут нет весов или тренировки, это именно копия реальных нейронов мухи)

Ее мозг это ~125 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов

Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается ☕️

Дальше такое же хотят сделать с мышами

Тут больше деталей:
https://eon.systems

Матрицу для мух мы сделали, поздравляю – хоть для кого-то

Помните Pokemon Go? 😮

Оказалось, игроки сами того не зная (я в том числе), помогали обучать роботов-курьеров ориентироваться в городе. Niantic собрала более 30 млрд фотографий и сканов локаций, которые пользователи делали во время игры, и превратила их в подробную визуальную карту мира.
Очень крутой пример, как можно старый продукт использовать на новых рельсах 🔥

Иронично, что охота за покемонами в итоге оказалась еще и тренировкой для будущих роботов, развозящих еду и посылки 🫡

#новости

Помните вы переживали что ваше резюме сделанное с LLM, может не пройти какой-то отбор в HR-системе в месте куда откликаетесь? Можете больше не переживать, всё наоборот

Ресечры изучили сценарий: кандидат пишет резюме с помощью LLM, а компания потом скринит это резюме, тоже через LLM – то есть робот пишет, робот читает, человек где-то в углу пьёт кофе и надеется, что наймут адеквата

В статье два вывода:

1. Резюме, переписанные LLM, чаще проходят автоматический отбор (☕️)

В симуляциях кандидаты, которые использовали тот же LLM, что и система-оценщик, оказывались в шортлисте заметно чаще, чем такие же по содержанию кандидаты с резюме сделанными врукопашную – примерно на 20-60% чаще

2. Сам скоринг оказался байасным. Модель не просто делает вывод в стиле: “о, тут лучше написано”, она, похоже, может узнавать свой стиль и предпочитать тексты, похожие на её собственные – авторы называют это self-preference bias: модель склонна любить контент, который сама же могла бы написать, маленький цифровой нарциссизм

То есть страх “меня не пригласят на собес, потому что резюме написано с АИ” может быть не главным. Главный риск другой: вас могут НЕ позвать именно потому, что резюме не звучит как родной диалект модели-оценщика

Раньше люди подстраивали CV под рекрутера, теперь нужно подстраивать под модель ☺️

Самое опасное заблуждение про продуктивность – что нужно думать о работе 24/7 🤔 Сидишь в 23:00, прокручиваешь созвон, задачи, дедлайны. А на самом деле просто размазываешь внимание по 16 часам вместо 8 часов концентрированной работы.
Я понял это, когда начал паять микросхемы по вечерам – 2 часа за паяльником делают меня продуктивнее, чем еще 2 часа в Slack.

В новой статье – про переключение контекста, хобби и планы. И почему это не прокрастинация, а необходимость ✈️
А как вы переключаетесь после работы?

#софты