Не поверите, но это первая в мире стоматологическая операция, выполненная роботом. Да, время от времени появляющееся в кадре нечто синее - это не рука дантиста, а вспомогательная рука робота.

Сначала машина делает 3D-модель ротовой полости, включая зубы, дёсны и даже нервы внутри зубов. Причём это не рентген, а оптическая когерентная томография (ОКТ). И затем, детально зная пациента, машина приступает к лечению.

Первая операция заключалась в установке коронки. Как уверяет разработчик, американская компания Perceptive, роботу потребовалось 15 минут вместо 2 часов. С производительностью труда у машины всё хорошо!

Правда, пока американский регулятор FDA использование робота в коммерческих целях не одобрил. Но судя по всему, это вопрос времени. Разработчик намерен расширить количество процедур, на которые способна машина.

А вы согласились бы сесть в кресло к роботу?

#робот #медицина #ИИ

Китай сенсационно заявил, что завершил испытания своего сверхскоростного поезда, способного двигаться со скоростью 1000 км/ч. Но есть НО!

1️⃣ Как это часто бывает с новостями из Китая, есть только пресс-релиз. На испытаниях не было независимых экспертов.
2️⃣ Релиз написан так, что непонятно: достиг поезд скорости 1000 км/ч или нет 🙈

По-порядку. Две китайские компании China Aerospace Science and Industry Corporation Limited и Shanxi совместно разработали сверхскоростную систему UHS. Она включает поезд на магнитной подушке и трубу с низким вакуумом внутри. Проект, предложенный Илоном Маском в 2013 и им же закрытый в 2023, оказался интересен китайцам. И в итоге в 2024 демонстрационные испытания состоялись в провинции Шаньси на севере Китая.

🚄 Проблема в том, что пока построена труба длиной всего 2 км. Поэтому есть сомнения, что поезд успел разогнаться до скорости 1000 км/ч и затормозить. Вероятнее всего, скорость была ниже, а выводы сделаны на основе полученных данных и последующего моделирования. В релизе сказано, что "все системы работали штатно, траектория движения транспортного средства точно соответствовала теоретической траектории".

Однако, что бы ни происходило на испытаниях в реальности, кажется, что сейчас только у Китая есть амбиции и ресурсы на такие мегапроекты. Если всё получится, что путь между Пекином и Шанхаем займёт 1,5 часа.

P.S. На фото реальный маглев, который уже используется и развивает скорость до 600 км/ч.

#транспорт

И снова ИИ приходит на помощь! В Технологическом университете Дрездена создана большая языковая модель GROVER, обученная на человеческой ДНК. Модель будет изучать ДНК как текст, извлекая информацию о функциональных последовательностях.

«У ДНК есть много функций, помимо кодирования белков. Некоторые последовательности регулируют гены, другие служат структурным целям, большинство последовательностей выполняют несколько функций одновременно. В настоящее время мы не понимаем смысла большей части ДНК. Когда дело доходит до понимания некодирующих областей ДНК, кажется, что мы только приступили к изучению. Именно здесь могут помочь ИИ и большие языковые модели», — доктор Анна Пётч, руководитель исследовательской группы.

🧬 Как отмечают авторы в своей статье, около 2% ДНК - это гены, которые кодируют белки. Но раз остальная часть не исчезает, значит - у неё есть биологическая роль. Вот её и хотят прояснить исследователи.

«GROVER изучил правила ДНК. С точки зрения языка мы говорим о грамматике, синтаксисе и семантике. Для ДНК это означает изучение правил, управляющих последовательностями, порядка нуклеотидов и последовательностей, а также значения последовательностей. Подобно моделям GPT, изучающим человеческие языки, GROVER по сути научился «говорить» на ДНК», — доктор Мелисса Санабрия, участник исследования.

ДНК состоится всего из 4 букв, их сочетание образует пары, а последовательности пар составляют функциональные участки. Учёные до сих пор не знают, сколько генов в ДНК, т.е. границы между последовательностями размыты. И в этом сложность. Но ИИ, оперирующий большими данными, способен найти закономерности и раскрыть разные слои генетического кода.

Подробнее о самой модели и её отличиях от других можно прочитать тут.

#ИИ #генетика

Американские исследователи представили электробинт. Он ускоряет заживление ран на 30%, причём даже хронических ран (например, язв при диабете), которые особенно долго заживают и часто требуют дорогостоящей терапии.

Электробинт - это одноразовая повязка с электродом на одной стороне и небольшой биосовместимой батарей - с другой. Повязка накладывается электродом на рану. Затем капля воды наносится на батарею, активируя её. После активации повязка создаёт электрическое поле в течение нескольких часов.

«Мы протестировали повязки на мышах с диабетом, которые являются широко используемой моделью для заживления ран у людей. Мы обнаружили, что электрическая стимуляция от устройства ускорила скорость закрытия ран, способствовала образованию новых кровеносных сосудов и уменьшила воспаление, что указывает на общее улучшение заживления ран», — Мэгги Якус, соавтор исследования и аспирант Колумбийского университета.

Учёные работают над увеличением срока действия электрополя и планируют испытать электробинт на людях.

Сегодня завершаются Олимпийские игры в Париже. Если вы следили за ними, то, наверное, немного грустите.
Посмотрите ролик и улыбнитесь.

Это NASA предложило астронавтам на МКС представить, как выглядела бы Олимпиада в невесомости. Полная версия ролика тут.

И ещё видео по следам Олимпиады. Последнее, честно🙈 Впервые в программе Игр был брейкинг. И одна участница особенно запомнилась... Она изучает брейк-данс как учёный, но ещё и практикует этот вид спорта.

Итак, знакомьтесь: Рэйчел Ганн, доктор факультета медиа, коммуникаций, творческих искусств, литературы и языка Университета Маккуори (Австралия). Сфера интересов - уличные танцы, молодёжные субкультуры, этнография и др.

Сейчас ей 36, а танцевать она начала в 25. И с самого начала родные ей говорили, что не стоит тратить время на танцы. Поэтому молодому учёному часто приходилось тренироваться по ночам, чтобы было меньше пересудов. Но с 2021 года она стала выступать на соревнования, и в итоге прошла квалификацию на Олимпиаду. Правда, ни одного голоса судьи она так и не получила, зато прославилась (материал о профессоре Ганн сделал даже легендарный журнал Rolling Stone). В сети активно обсуждают необычный стиль преподавателя. Кто-то смеётся, кто-то восхищается смелостью.

"Я никогда не собиралась превзойти этих девушек в том, что у них получается лучше всего, в динамике и мощности движений, поэтому я хотела двигаться по-другому, быть артистичной и креативной. Сколько шансов сделать это на международной сцене выпадает в жизни?"

Тут полное видео одного из поединков.

Кто сказал, что учёные скучные?!

Оптимистичная новость: ИИ уже помогает в поиске новых антибиотиков. О резистентности к антибиотикам говорится уже не первый год, но новые препараты не появляются, поскольку это очень дорого и компании не спешат вкладывать сотни миллионов долларов в рискованные эксперименты. Но австралийские учёные решили воспользоваться ИИ.

🧬 ИИ проанализировал 63410 общедоступных метагеномов и 87920 высококачественных микробных геномов и обнаружил 5,5 млн генов, кодирующих 863 498 пептидных последовательности, потенциально имеющих антимикробный эффект. Пептиды - это белковые соединения, которые, как и протеины, состоят из аминокислот, но их относительно немного (менее 100).

🦠 Учёные выбрали 100 пептидов и синтезировали их. Оказалось, что 79 из них активны в пробирке, а 63 проявляют антимикробную активность. И это очень хорошая новость, поскольку эти пептиды могут быть основой новых антибиотиков. Пока это только возможность, но учёные очень воодушевлены.

#ИИ #фармакология

Скажите "Аааааа!". Ага, всё понятно, у вас диабет! Представляете себе вот такую телемедицину? Вы дома веб-камере показываете язык и через несколько секунд получаете диагноз. Это не фантастика, а скорое будущее.

Следуя правилам традиционной китайской медицины, учёные Университета Южной Австралии и Среднего технического университета Багдада создали алгоритм, который по цвету языка может диагностировать целый ряд заболеваний: диабет, инсульт, анемию, астму, заболевания печени и желчного пузыря, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний. Причём точность - 98%.

Алгоритм учился на относительно небольшой базе - 5260 фотографий, обработанных в 5 разных цветовых пространствах (RGB, YCbCr, HSV, LAB и YIQ). Снимки были сделаны при разном освещении, чтобы компьютер учитывал и такие нюансы. Была и вторая база данных - 60 пациентов в двух больницах в Ираке с поставленными диагнозами. Пациенты сидели перед ноутбуком с веб-камерой, а алгоритм в реальном времени изучал их язык и ставил диагноз. Технические подробности, как проходило обучение ИИ, доступно в статье.

«Цвет, форма и толщина языка могут выявить целый ряд проблем со здоровьем. Обычно у людей с диабетом жёлтый язык, у больных раком — фиолетовый язык с толстым жирным налётом, а у пациентов с острым инсультом — красный язык необычной формы. Белый язык может указывать на анемию; у людей с тяжёлыми случаями COVID-19, скорее всего, будет тёмно-красный язык; а язык цвета индиго или фиолетового цвета указывает на сосудистые и желудочно-кишечные проблемы или астму», — Али Аль-Наджи, один из авторов исследования.

На самом деле, даже авторы работы признают, что и до них пытались алгоритмизировать принципы китайской традиционной медицины, но ранее были попытки искать конкретное заболевание, а новый ИИ может диагностировать большой спектр болезней.

Соавтор работы Джавал Чал предполагает, что довольно скоро появятся приложения для телефонов, которые смогут проводить подобную диагностику.

#ИИ #медицина

Специалисты Университета Ватерлоо (Канада) создали ткань, которая преобразует тепло (человеческого тела или солнечного сета) в электроэнергию. Ткань создана на основе нейлона, к которому с помощью слоя полидопамина (PDA) прикреплён MXene (двумерный наноматериал, который состоит из чередующихся слоёв металла и углерода). Ткань растягивается и, как уверяют разработчики, комфортна для ношения.

Конечно, генерируемой электроэнергии немного, поэтому подзаряжать телефон от своей куртки не получится. НО! Инженеры полагают, что в одежду из этой ткани можно встроить крошечные датчики, которые смогут собирать данные о состоянии здоровья человека. Теперь одежда станет по-настоящему умной!

«Технология ИИ стремительно развивается, предлагая сложный анализ сигналов для мониторинга здоровья, хранения продуктов питания и фармацевтических препаратов, мониторинга окружающей среды и многого другого. Однако этот прогресс зависит от обширного сбора данных, с которым обычные датчики, часто громоздкие, тяжёлые и дорогостоящие, справиться не могут. Печатные датчики, в том числе встроенные в интеллектуальные ткани, идеально подходят для непрерывного сбора данных и мониторинга. Эта новая интеллектуальная ткань — шаг вперёд в практическом применении этих приложений», — Юнин Ли, профессор кафедры химической инженерии, директор Лаборатории печатных электронных материалов Университета Ватерлоо.

Пока ни один предмет одежды не был продемонстрирован. Но Университет Ватерлоо занимает верхние позиции рейтингов по критерию "Связь с работодателями", поэтому есть ощущение, что скоро появятся прототипы, а затем и коммерческие продукты.

А вы хотели бы иметь в своём гардеробе умную куртку, пальто или пиджак?

Красиво и непонятно, да? Давайте разбираться. Левая часть - молодая 2-месячная мышь, правая часть - пожилая 22-месячная мышь. Сверху - работа лимфатической системы без препарата, внизу - с препаратом.

А теперь новость: кажется, учёные нашли препарат, который может стать профилактикой Паркинсона, Альцгеймера и других неврологических расстройств.

В 2012 году учёные Университета Рочестера обнаружили, как спинномозговая жидкость попадает в мозг и выводит из него отходы жизнедеятельности (белковые частицы). Появилась гипотеза, что неврологические болезни появляются из-за того, что с возрастом очистка мозга происходит медленнее. В лимфатической системе есть микронасосы (лимфангиомы), которые стимулируют движение жидкости и имеют клапаны для предотвращения обратного тока.

И вот та же группа учёных обнаружила препарат, который стимулирует работу лимфангиом, а значит - и очистку мозга. И это... простагландин F2α, гормоноподобное соединение, которое обычно используется в медицине для стимуляции родов и известно тем, что помогает сокращению гладких мышц. Лимфангионы выстланы гладкомышечными клетками, и когда исследователи применили препарат к шейным лимфатическим сосудам у старых мышей, частота сокращений и поток грязной спинномозговой жидкости из мозга увеличились, вернувшись к уровню молодых мышей.

«Эти сосуды удобно расположены у поверхности кожи. Мы знаем, что они важны, и теперь мы знаем, как ускорить функцию. Этот подход, возможно, в сочетании с другими вмешательствами, может стать основой для будущих методов лечения этих заболеваний», — Дуглас Келли, профессор Университета Рочестера, соавтор исследования.

Побыстрее бы у них всё получилось, да?!🤞

#медицина

Давненько не говорили о стыке науки и искусства. Исправляемся!

Итак, это "Пластиковый автомобиль" голландского художника Гейса Шалкса. На самом деле, это самая обычная машина из металла, пластиковое там...топливо. Да, этот автомобиль ездит на пластике.

🚘 Итак, художник нашёл на свалке старую дизельную машину, реанимировал её, чтобы она могла ездить, а дальше самое интересное. Гейс Шалкс интересуется ответственным дизайном и хотел показать, что автомобиль никогда не сможет быть чистым.

Что же сделал художник? Он создал установку, в которую загружается пластик. В бескислородной среде пластик плавится и испаряется. Затем газ конденсируется и превращается в масло, которое поступает в топливный бак. Килограмма пластика хватает на 7 км пути.

Сам художник шутит, что превращает пластик обратно в нефть. И подчёркивает, что процесс крайне неэффективный. В это и суть: машина, какой бы она ни была, не может быть экологичной. Автомобиль может казаться зелёным, но таковым не является.

«По сравнению с электромобилем, при производстве которого вы не видите загрязнения, поскольку он находится на другом конце света, я старался быть максимально открытым и честным и создал машину, которая выглядит действительно отвратительно», — Гейс Шалкс.

Кстати, художник использовал только тот пластик, который сам копил. В месяц ему удаётся проезжать на своём дымящем каре примерно 100 км (да, так много пластика мы производим!).

До "Пластикового автомобиля" Шалкс создал мопед, который ездил на биогазе, добытом на болотах неподалёку от дома художника.

На самом деле, грустная работа: художник говорит нам, что устойчивое развитие, о котором все говорят, в реальности часто вовсе не устойчивое. И даже задаётся вопросом: а возможно ли оно в принципе?!

#ArtScience #экология

Учёные часто шутят, что ИИ молодец, ему осталось только научиться писать статьи за них. И вот дошутились!

Сотрудники компании Open AI, известной своим ChatGPT, создали AI ​​Scientist - искусственный интеллект, способный заменить учёного. Вот что авторы пишут про новый продукт:

AI Scientist автоматизирует весь цикл исследований: от генерации новых исследовательских идей, написания необходимого кода и проведения экспериментов до обобщения экспериментальных результатов, их визуализации и представления результатов в виде полноценной научной рукописи.

ИИ-учёный выполняет 4 основных процесса: генерацию идей, эксперимент, написание статьи и автоматическое её рецензирование - всё, чтобы конечная цель - хорошая статья - была достигнута. Пример научного текста, сгенерированного ИИ, вот тут, а если хотите покопаться в коде, то вам сюда. Для самых упорных - научная статья самих авторов ИИ (вроде бы, писали сами, но кто их знает).

В общем, как-то жутковато. С одной стороны, от учёного ждёшь не только статью, а с другой - прогресс налицо. Пройдёт лет 10, и в университетах, научных институтах, лабораториях появятся новые штатные единицы - ИИ 🫣

#ИИ

Пусть день начнётся с милоты! 🔥

Он накормит кошку и поиграет с ней, пропылесосит и приготовит вафли, а ещё устроит чайную церемонию и сыграет на цимбалах (если досмотрите до конца, то ещё и порадуетесь за робота). Он - это человекоподобный робот Astribot S1 китайской компании Stardust Intelligence.

Удивительно, но стартап представил первую версию робота в апреле 2024 года, и уже обновление. Причём робота сложно узнать: более человекоподобный, стройный, умеет наклоняться и приседать. Руки-манипуляторы по-прежнему без пальцев, но движения крайне точны: только посмотрите, как он наливает чай (многие из нас, людей, при этом ничего не разливают?!) или переворачивает вафлю.

В общем, у Atlas от Boston Dynamics новый конкурент. Пора привыкать к мысли, что уже при нашей жизни такие машины будут в каждом доме!

#робот

Ничего особенного, просто аппарат JUICE впервые в истории космонавтики выполнил двойной гравитационный манёвр, на полгода сократив путь до Юпитера.

Сначала JUICE пролетел всего в 750 км от Луны, а через сутки оказался возле Земли (поворот состоялся на высоте 6840 км от поверхности). Более того, через год он приблизится к Венере, где выполнит третий гравитационный манёвр. Причём сейчас космический корабль не разгонялся (гравитационные манёвры обычно для этого и выполняют), а наоборот - притормозил.

«Мы обнаружили, что, следуя этой последовательности (сначала Земля, а затем Венера), нам удаётся сэкономить около полугода времени полёта и прибыть на Юпитер примерно в июле 2031 года», — Игнасио Танко, менеджер по операциям космического корабля JUICE, Европейское космическое агентство (ЕКА).

Вы спросите: к чему все эти сложности? смогли же Voyager и Pioneer десятилетия назад долететь до Юпитера за 2 года, а тут 8 лет пути!!! Да, но есть разница: Voyager и Pioneer пролетели мимо, а Juice должен выйти на орбиту Юпитера, чтобы изучать и его, и 4 его луны. Чтобы затормозить и выйти на орбиту газового гиганта, 6-тонному зонду потребовалось бы 60 тонн топлива. А это невозможно. Вот и пришлось европейским инженерам использовать гравитационные манёвры: долго, сложно, зато с минимум топлива.

Кстати, пролёт мимо Луны позволил инженерам провести калибровку некоторых научных установок. Другой такой возможности не будет.

До чего же люди умные!

#космос #инженерия

Привет, технореалисты!
Пятница, вечер. Хочется чего-то позитивного. И мы решили разобрать новость, которая вот уже четвёртый день будоражит блогеров и СМИ: новейшие препараты для похудения, на которых сидит пол-Голливуда, повышают склонность к суицидальности. Тема кликабельная, конечно. Но давайте разбираться.

Исследование, на которое все ссылаются, вот тут. И в нём вот что.

1️⃣ Учёные проанализировали статистику людей, у которых была попытка суицида или самоповреждающего поведения. В базе 36 172078 случаев. Из них 107 человек принимали семаглутид и 162 человека - лираглутид, летальных исход в 6 и 19 случаях (соответственно). Кажется, что на фоне 36 миллионов 269 кейсов с таблетками для похудения не кажутся поразительной статистикой, да?

2️⃣ Сами исследователи пишут, что многие пациенты принимали и таблетки для похудения, и антидепрессанты. Действительно, лишний вес часто - это часть куда более сложной проблемы. Поэтому сейчас невозможно сказать, не было ли у этих 269 пациентов суицидальных мыслей до начала приёма семаглутида / лираглутида.

3️⃣ Препараты для похудения могут не быть причиной суицидального поведения, а быть частью куда более сложных химических процессов в организме. Ассоциация не равно причинно-следственная связь.

В общем, журналисты раздули из мухи слона. Но это не значит, что тревожные данные нужно игнорировать. Возможно, дальнейшие исследования покажут, что обязательно нужно совмещать приём таблеток для похудения с антидепрессантами, ведь семаглутид / лираглутид воздействуют на центр удовольствия в нашем мозге, а значит - притупляются все удовольствия (не только от еды, но и от творчества, спорта, секса и т.д.).

К сожалению, за всё нужно платить: не можешь сидеть на диете и ходить в спортзал, но хочешь постройнеть, придётся смириться с тем, что жизнь потеряет яркость.

Хороших выходных!

Новость - 🔥 Началась первая фаза клинических испытаний первой в мире вакцины против рака лёгких!

💉Вакцина BNT116 предназначена для лечения немелкоклеточного рака лёгких, самого распространённого типа этого онкологического заболевания. Препарат показывает иммунной системе пациента специфические маркеры опухоли (антигены), чтобы иммунитет эффективнее искал клетки, которые экспрессируют эти маркеры. Разработчик вакцины - компания BioNTech, которая стала широко известна благодаря своей мРНК-вакцине против COVID-19.

Первая фаза испытаний включает 130 пациентов на разных стадиях заболевания. В исследовании участвуют 34 медицинских центра в Великобритании, Германии, США, Венгрии, Польше, Испании и Турции. Об испытания сообщила британская газета The Guardian.

В Британии первым пациентом стал 67-летний Януш Рац. Он уже проходит через химио- и радиотерапию, а теперь - вакцинация. The Guardian сообщает, что пациенту ввели 6 разных инъекций с интервалом в 5 минут. Такой комплекс он будет получать еженедельно в течение 6 недель, а затем раз в три недели в течение следующих 54 недель.

Кстати, Януш Рац занимается ИИ, и как учёный он рад участвовать в эксперименте:

«Я тоже учёный, и я понимаю, что прогресс науки — особенно в медицине — заключается в том, что люди соглашаются участвовать в таких исследованиях. Это может оказаться очень полезным для меня, потому что эта новая методика, не доступная для других пациентов, может помочь мне избавиться от рака <...> Чем быстрее она будет внедрена по всему миру, тем больше людей будет спасено».

Ежегодно по всему миру рак лёгких уносит жизни около 1,8 млн человек. Вакцина не заменяет другие формы лечения, а дополняет их, и её главная задача - предотвращать рецидивы.

«Мы надеемся, что добавление этого дополнительного лечения остановит рецидив рака, поскольку у многих пациентов с раком лёгких он всё же возвращается, даже после операции и облучения <...> Мы знаем, что около 20–30% пациентов остаются в живых на 4-й стадии с помощью иммунотерапии, и теперь хотим улучшить показатели выживаемости», — профессор Сиоу Мин Ли, консультант-онколог из фонда NHS Foundation Trust при больницах Лондонского университетского колледжа (UCLH), который возглавляет испытания в Великобритании.

Очень надеемся, что испытания докажут эффективность вакцины и вскоре начнутся фазы 2 и 3 клинических испытаний.

#медицина #рак #онкология