My shitty notes
21 subscribers
13 photos
21 links
Download Telegram
Соционика, мракобесие и наука

Однажды в пятом классе на уроке биологии я узнал, что существует четыре темперамента: холерик, сангвиник, флегматик и меланхолик. Помню, тот день я провёл в тревогах о том, что вдруг я меланхолик. Это казалось приговором, а примерять на себя сангвиника и холерика мне нравилось куда больше.

Сегодня я узнал, что прародители этих темпераментов - это four humours, которые ещё Гиппократ положил в основу нашего здоровья. Кровь, мокрота, чёрная желчь и жёлтая желчь (никто точно не знает, что из себя представляют последние две) - в соответствии с познаниями о медицине того времени, эти четыре вещества взаимодействуют в нашем теле в определённых пропорциях, и все болезни из-за нарушения этих пропорций. А значит для лечения нужно наладить этот баланс, скажем, кровопусканием.

Баланс у каждого свой, и в зависимости от преобладания одной из субстанций складываются разные характеры. Вот вам и темпераменты.

Не могу сказать, что удивлён, что настолько антинаучная теория преподавалась в школе, потому что я скорпион, а скорпионы не удивляются таким вещам.

Поговорим об этом мракобесии, а также о том, что с этим сделали умные психологи.
Люди и истории

В девятом классе моя меланхолия отошла на задний план, гораздо больше меня беспокоила совместимость льва и скорпиона в отношениях.

Людям нравятся истории о делении на группы. Дай им критерий - дату рождения, группу крови, цвет кожи - и вот ты уже сидишь обклеенный ярлыками с ног до головы.

Помню, как моя первая партнёрша по бизнесу посоветовала мне прочитать книжку о том, как делить людей по соответствию планетам Солнечной системы. Ну там человек-Марс, человек-Нептун, все дела. Самое охуенное было быть человеком-Солнцем, я полушутя сказал, что это, очевидно, я. Но она тоже была человеком-Солнце, а Солнце может быть только одно, и, конечно, именно поэтому у нас не срослось.

С тех пор я научился лучше выбирать партнёров по бизнесу (стрельцы и овны ничё такие), а ещё успел столкнуться с множеством разных систем - в универе нас делили по Афанасьеву и по Белбину, а в Леруа Мерлен проводили тренинги по Process Communication Model (Саша, ты мне так и не вернул папочку с результатами!) И похоже, что чуваки из McKinsey не могут устоять перед табличками с осями, поэтому раньше там людей отбирали в команды по Майерс-Бриггс, не знаю, насколько это сейчас актуально.

В целом, бесконечны две вещи - количество соционических моделей и объём скепсиса, который они вызывают. Но здесь подкрадывается наш обывательский опыт и говорит: "Ну слушай, ведь вот Васю не заткнёшь и с тусовок не вытащишь, а Даша наоборот предпочтёт отовсюду слиться и с книжкой посидеть. Не будешь же ты отрицать, что эти черты характера стабильны и несут в себе важную информацию?" И вот это я отрицать не буду.

Да, люди очень многообразны, но почему бы нам не попробовать выделить поведенческие паттерны, основываясь на реальных характерах, а не на планетах Солнечной системы? И вот о том, как к этой задаче подошли умные психологи, я и расскажу дальше.
Big five personality traits

Давайте порассуждаем, как бы нам классифицировать людей по характерам.

Не будем заранее определять, какие характеры вообще бывают - кто мы такие, в конце концов. Мы схитрим и воспользуемся словарями, ведь если существует какой-то значимый поведенческий паттерн, для него должно быть придумано слово, потому что людям часто нужно обмениваться информацией о том, что вот этот чувак общительный, тот - весёлый, а эта - работящая.

Выпишем из словарей все слова, которые хоть каким-то боком описывают характер. Получим огромный список:

...
верный
весёлый
внимательный
... и т. д.

Теперь для каждого из них выпишем определение:

весёлый - настроенный радостно, склонный к смеху, полный веселья, жизнерадостный

Отлично, теперь составим вопросы, которые помогут подсказать, относится ли конкретный эпитет к конкретному человеку:

1. Я часто смеюсь
2. Я часто шучу
3. Мне нравится жить

Со стандартными для психологических тестов ответами от "Совершенно неверно" до "Совершенно верно" (5-балльная шкала).

У нас получится прорва вопросов, теперь берём реальных людей и спрашиваем. Каждому даём какую-то выборку, например:

2. Я часто шучу
143. Я предпочту на выходных остаться дома и почитать книжку
241. Я легко переношу одиночество
...

Пришло время для математической магии. У нас есть таблица с ответами, например, такая:

Вопрос:    |  2.  | 143. | 241. |
---------------------------------
Респондент | Ответы |
1 | 1 | 1 | 5 |
2 | 2 | 5 | 1 |
3 | 1 | 2 | 4 |
4 | 5 | 1 | 4 |
5 | 4 | 5 | 2 |

Я специально так подогнал ответы, чтобы было видно - чем больше человек любит сидеть дома с книжкой (вопрос 143), тем меньше он боится одиночества (вопрос 241), и наоборот. И эти два показателя никак не связаны в таблице с тем, как часто человек шутит.

Если мы проанализируем таким образом всё многообразие вопросов и людей, мы заметим, что какие-то из ответов часто коррелируют друг с другом, как спокойное отношение к одиночеству с желанием почитать дома. Что ж, давайте посмотрим, а по каким направлениям у нас самые сильные корреляции (для тех, кто в курсе - накинем на данные PCA).

Вуаля, у нас есть пять главных направлений, в которые схлопывается почти всё многообразие ответов. Теперь мы смотрим на них и пробуем по коррелирующим вопросам и ответам определить, что же это за направление такое. Например, мы обнаружили, что, книжки и одиночество коррелируют с желанием быть в центре внимания и с любовью к участию в больших тусовках. Вы и сами поняли, что я веду к направлению "Экстраверсия - интроверсия".

Когда психологи прошли по всей описанной мною цепочке действий, они выделили пять таких характеристик:

1. Экстраверсия (общительный / открытый vs замкнутый / молчаливый)
2. Открытость к опыту (любопытный / изобретательный vs последовательный / осторожный)
3. Доброжелательность (дружелюбный / сочувственный vs рациональный / скептический)
4. Добросовестность (эффективный / организованный vs экстравагантный / беззаботный)
5. Нейротизм (чувствительный / тревожный vs уверенный / устойчивый)

Их много и подробно изучали. Они оказались стабильными на протяжении жизни. Такие же характеристики нашлись и при повторении исследования на других языках, то есть это характеризует человечество в целом, а не отдельную культуру. Другие соционические модели по сути являются пересборкой вот этих базовых характеристик, и не несут в себе новой информации (это тоже проверяли). Я узнал об этой модели, когда смотрел лекции Джордана Питерсона, но вообще на эту тему есть много научной литературы.
Как это использовать? Ну например, для решения, стоит ли вам съездить в Амстердам, чтобы попробовать [вырезано, наркотики зло, не пробуйте]. Они увеличивают открытость опыту на одно среднеквадратичное отклонение, и эти изменения сохраняются на долгосрочном горизонте.

В целом, услышав про эту методологию, я не нашёл, к чему придраться. Теперь я испытываю скептицизм по отношению не к бесконечности соционических моделей, а к бесконечности - 1.
Как играть в супермена

Я экономист, который прикидывается программистом. У меня это получается, но мой синдром самозванца не даёт покоя, поэтому я получаю магистерскую степень по компьютерным наукам удалённо на одной хорошей программе. Хорошая = сложная, а я, успешно завершив осенью 20го года один семестр с двумя параллельно изученными курсами, решил повторить этот опыт, и снова взял два курса на весну 21го. Только посложнее. И один из них на C и C++, которые я раньше в глаза не видел. К этому коктейлю по умолчанию добавлялись фуллтайм работа, изучение китайского, бег, чтение и радости жизни. И туда же я пихнул поиски новой работы. И порвался.

Февраль был самым продуктивным месяцем моей жизни. Я учился -> работал -> учился -> бегал с аудиокнижками -> учился -> спал, и так по кругу, добавляя разные дополнительные активности то тут, то там. С каждым днём было всё сложнее начинать этот круг вовремя, я засиживался за учёбой до 2х-3х часов ночи, а потом не мог заснуть, разбирая в голове разные баги. К марту я сдал по одному проекту по каждому из курсов, сдал один промежуточный экзамен, прочитал какие-то книги, написал какие-то статьи и уехал на неделю кататься на доске с Эльбруса. Это был первый отдых в моей жизни, после которого я не почувствовал, что успел отдохнуть и хочу возвращаться к работе. Дальше всё пошло по наклонной.

Из-за пропущенной недели мне пришлось навёрстывать упущенное. Параллельно мне нужно было сделать тестовое задание. Ну и работа там, все дела. Я сдал ещё два проекта, сделал с тестовым, что успел, а впереди меня ждали ещё два проекта...

Короче сейчас они позади, а я пишу первую статью за 3 недели. Каждый из последних проектов заканчивался для меня глубоко ночью перед рабочим понедельником, я всё смог успешно завершить, но чувстовал себя марафонцем, который добежал, чтобы крикнуть "Мы победили!" и сдох. Мне ещё предстоит сдать 2 экзамена (в течение ближайших 3х дней), и я могу всё запороть, но сегодня суббота, я выспался и мне хочется рефлексии.
Что было с работой

Я пробовал отправлять отклики на вакансии на разных площадках, но если что и получал, то только отказы. Наверняка это связано с тем, что я уже даже особо не разглядывал, какие там требования, а лишь пробегался взглядом и отправлял своё резюме, везде одно и то же.

Было три европейские компании, с которыми моё общение зашло дальше.

Unity

Мне на Linked.in написал рекрутёр из Unity - это которые разрабатывают игровой движок. Искали ML инженера на проект GameTune. Это сервис, в который игры могут отправлять id клиента и вопрос, что ему предложить в конкретный момент игры (какой paywall, какой popup, какой ништяк), чтобы повысить вероятность целевого действия. Проект интересный, годовой оклад до налогов €64-66K + ещё примерно столько же акциями, которые можно получать частями после 1го года работы.

Я загорелся, прошёл собес с рекрутёром и технический с их DSом, получил тестовое, а потом задумался. Во-первых рынок переоценён, и я не очень верю, что их акции будут стоить столько же, сколько сейчас, на среднем временном горизонте. Во-вторых, они требовали обязательного переезда в Финляндию. Финка - это хорошо, но я так посчитал: 65 000 / 12 * 90 = 487500 рублей в месяц. Ещё -40% налогов - и это гораздо менее впечатляющие 292500. А стоимость жизни в Хельсинки примерно на 60% выше московской, так что 182 800 при прочих равных. Даже если умножить это на 2 за счёт стоков, не так уж круто, а мне ещё и жену надо туда увезти, и хер она там сразу работу найдёт. Удалёнка даже с более плохими условиями выглядела гораздо лучше.

Я поковырял их тестовое, раз уж обещал, но уже без особого желания. И когда надо было воспользоваться новыми технологиями, которые я не пробовал раньше (Tensofrlow Serving, Apache Beam), я застрял и забил. Получил закономерный отказ, но в целом от компании остались очень приятные ощущения.

CurbFood

И снова на Linked.in меня нашла рекрутёрша, рассказала про шведский стартап Curb, это dark-kitchen как "Кухня на районе", они хотят стать №1 в Европе, сейчас доказали жизнеспособность с помощью MVP, поднимают новый раунд и расширяют команду. Типо они классные, основатели с опытом в бизнесе, remote first, всё такое. Прям всё как я искал. Я озвучил свои пожелания, что типо €65К и опционы, они сказали, что ок и оплатят тестовое, если до него дойдёт.

Пообщался с основателем, прикольный чел, вроде нашли общий язык. Потом было интервью с CTO. Я его конечно же погуглил, и это оказался 19летний шведский парень, весь такой стартапер, бросивший универ "to do things instead of learning about doing things". Я старался не испытывать скептицизм, в конце концов, у него всё равно больше опыта в разработке, чем у меня. Но интервью прошло странно, я так и не понял, чего они хотят. По словам основателя там "оптимизация процессов с помощью ML", "рекомендательные системы" и "умный выбор новых мест для открытия точек". А с CTO мы немного поболтали про опыт, а потом он меня спросил "Вот нам надо решить, добавлять ли суши в наше меню, как ты это будешь делать?" Я немного удивился, но порассуждал о том, как бы я формулировал гипотезы, как бы их проверял, какие бы процессы вокруг этого построил и так далее. Пытался понять и спрашивал, то ли я отвечаю, что от меня хотят слышать, он кивал.

После интервью получил обратную связь, прям копирую: обсудили с CEO и "we need someone more senior and who has to work for longer with visualizations and all the structures around". Ну ок, мне и самому после этого интервью уже не так сильно хотелось.

На этом всё не закончилась, мне позвонила рекрутёрша, сказала, что по её мнению они поторопились, и если бы я был готов подтянуть те навыки, которых они у меня не обнаружили, то они бы рассмотрели мою кандидатуру. Я вежливо ответил, что это несколько в стороне от моей основной экспертизы и отказался. Удачи им с покорением Европы.
Exness

И снова Linked.in. На этот раз я увидел пост рекрутёрши, которая когда-то пыталась меня схантить - она перешла на новую работу в кипрскую компанию, и писала о том, как там всё у них хорошо и красиво. Exness - это ребята из Томска, которые развивают свою брокерскую компанию с 2008 года, увезли всё из России и сейчас у них главный офис в Лимассоле. Работа удалённая, но надо раз в год на месяц ездить на Кипр - невелика беда. Я увидел у них вакансию ML инженера, написал рекрутёрше сам (ради этого я и отвечал вежливо всем рекрутёрам отказами, чтобы потом при случае написать им в ответ), она меня направила, куда надо.

Скрининг прошёл без проблем, дальше пообщался с их главным DSом, в основном просто за жизнь да за работу, обещали технический собес, но не было ни одного вопроса. Они сейчас расширяют и переформировывают команду, хотят себе DSов / разработчиков, которые всё дорабатывают и дотаскивают в прод. Проекты разные, в основном по предсказанию LTV, оптимизации рекламы и всякое такое. Не пытаются предсказать будущую цену нефти - уже хорошо.

Я получил тестовое задание - оно не выглядело сложно, временные ряды, предсказать на месяц вперёд. Задание я сделал старательно и аккуратно, но не добился их целевой метрики. Пробовать другие подходы у меня не хватило времени и я отправил, как есть. После чего они пропали. Я спустя неделю пинганул рекрутёршу, в ответ молчание. Подождал ещё три дня и на Link'е отправил запрос на добавление в контакты их DSy, он добавился, но на мой вопрос "чё как" не ответил. На этом моменте я понял намёк и пошёл собирать обратную связь по своему решению у друзей.

Спустя ещё неделю мне внезапно пришёл ответ от рекрутёра, что долго думали, но так как не достиг целевой метрики, решили отказать. С одной стороны, я был подавлен, с другой, меня с самого начала смущало, что компания по сути российская, пусть и на Кипре, а мне хотелось международного опыта и общения на английском.

Были и ещё другие собеседования и компании, но в России, я туда ходил чисто потренироваться. Два раза после технических собесов со мной были готовы обсуждать роль сениора, но я отказывался, потому что "спасибо, но я твёрдо решил что моя следующая работа будет на удалёнке в Европе" (эту фразу я сейчас пишу в Linked.in рекрутёрам).
Что дальше

Внезапно звёзды сошлись и моя команда в Леруа Мерлен получила интересную задачу. Мы будем делать клиентские эмбеддинги, Pytorch, нейронки, рисёч, всё это тащить в прод - сложно и круто, так что я пока остаюсь.

Ещё я понял, что тестовые задания - зло, и обязательно нужно сделать какой-то pet project, куда перенаправлять народ с их тестовыми. Здесь возникает стандартная асимметрия - мне нужно продемонстрировать себя в лучшем виде, и это сделать проще, когда я сам решаю, что мне делать. У меня уже есть несколько идей, расскажу о них, как до этого дойдёт.

Ещё я больше не буду брать на учёбе параллельно два курса. Я не настолько хороший жонглёр, и из-за перегрузок впервые за долгое время я почувствовал себя менее счастливым. Я так и не смог ответить себе на вопрос, куда я так спешу, поэтому сбавляю обороты.

Ещё я буду пробовать другие тактики в поиске работы - например, просить нынешних сотрудников компании передать моё резюме. Я хочу искать стартапы, которые получили инвестиции и предлагать свои услуги, или тратить много времени на подготовку резюме и сопроводительного письма в компании уровня Basecamp, куда очень хочется попасть.

Наконец, я (снова) сфокусируюсь на дисциплинированности и продуктивности. За прошедшие три месяца у меня постоянно плясали график и нагрузка, я плохо распределял свою работу и забивал на практики, которые помогали держать себя в руках и быть спокойным и последовательным. Здесь у меня намечаются два проекта - слепое тестирование действия кофеина и трёхмесячный марафон привычек, но о них в другой раз.

А сейчас мне надо подготовиться и сдать ещё 2 экзамена.
Я у мамки биохакер

Кто-то без кофе жить не может. А кто-то (я) всячески его избегает, чтобы не создавать зависимость. Но если посмотреть на опросы биохакеров, то кофеин по субъективной силе эффекта уступает только модафинилу.

Я избегал кофе, потому что а вдруг привыкну и больше не смогу без него. И буду пить всё больше и больше, не смогу открыть глаза без утренней чашки, у меня испортится сон, я стану красноглазым наркоманом, которому нужна доза. Если подумать, я слишком драматизировал.

Сейчас вроде модно отказываться от кофе и рассказывать, как прекрасна жизнь без него. А я могу, оттопырив мизинчик и поправив пенсне, заявить, что отказался от кофе ещё до того, как это стало мейнстримом.

Но не дурак ли я в своём отрицании вещества, которое по силе эффекта где-то между модафинилом и псилоцибином. Нужно всё-таки разобраться в том, от чего я отказываюсь. Так что быть эксперименту.
За мой выбор кофе для эксперимента ценители могут гонять меня ссаными тряпками, я лишь упомяну, что своё "фи" уже высказала мне жена. По её словам, сложно было выбрать что-то хуже Jacobs. Но меня интересовало только то, что в растворимом кофе по ГОСТу должен быть кофеин, а в декафе его быть почти не должно, и это даёт прекрасную почту для слепого эксперимента.

Оба вида кофе я расфасовал по одноразовым порциям, а жена за шоколадку согласилась подписать и расположить эти порции в нужном порядке (порядок я сгенерировал в эксель файлике). Теперь мне осталось каждое утро в течение следующих ~180 дней делать себе утренний кофе. Так как я обвешан датчиками аки новогодняя ёлка, я смогу отследить влияние кофеина на сон, продуктивность, спортивные показатели и прочее.

Если всё пойдёт по плану, то через полгода я буду знать, что я терял без кофеина. И расскажу, что получится.
Испытание для рационализма

Хотите посмотреть в глаза врачу, который считает вас глупым?

Заболейте коронавирусом в Москве. Врачей в вашей жизни станет гораздо больше. Сначала вас найдут по "розыску" после положительного ПЦР. Возьмут мазки у ваших близких, и потом врачи придут к ним. Потом к вам придут, когда будет высокая температура. Потом пришедший врач из-за сатурации 94% вызовет вам скорую, чтобы отвезла на КТ. Будет два врача из скорой, а потом ещё приём у терапевта после КТ. А потом к вам придут после обнаруженной пневмонии. Вам ежедневно будут звонить врачи из местной поликлиники, а после пневмонии ещё и по видеосвязи из департамента здравоохранения. Много врачей.

Врачи делятся на две категории.

Категория 1:

-- У меня тут дофига разных таблеток, вам дать чё?

-- А они помогут?

-- Нет.

Дальше вы чуть-чуть обсуждаете "ПабМед", или клинические исследования "Триазавирина" (которых нет), и ненужные побочки неподтверждённых лекарств, и расходитесь. Много чая и парацетамол, когда надоедает подрабатывать обогревателем, вот и всё.

Категория 2:

-- Как лечитесь?

-- Чай и парацетамол.

Дальше следует тот самый взгляд, который я обещал в начале. Ты пытаешься оправдаться словами "научная литература", но у врачей есть железнобетонные аргументы:

1) Я тоже читаю научную литературу, но ещё у меня есть пациенты, они принимают, им помогает;

2) Я заболела 3го апреля в прошлом году, было страшно умереть, поэтому пила всё, что находила в новостях, и ничего, вот живая, помогло;

3) Я пила этот антималярийный препарат, и у меня не было побочек;

4) К нам приходят люди и просят дать им этот препарат, потому что знакомым помогло.

Это цитаты. Что ж, я рад, что мне ни разу не предложили пиявок.

P. S. Я пока болел каждое утро три раза шевелил мизинцем левой ноги, и вот уже у меня отрицательный ПЦР, и я хожу гуляю, так что всем рекомендую технику рассветного мизинца.
Я облажался в предсказании

Точнее, в чём-то я оказался прав, например, вот в декабре я писал о канале, что "в лучшем случае стоит ожидать здесь штук 50 записей. Сначала они будут появляться каждый день, но со временем я буду писать все реже, а потом забью."

Но у меня есть новости по другому предсказанию:

"[Найду] работу на удалёнке сениором+ в сильной международной распределённой команде с интересным продуктом и задачами. Ах, да, и будет круто получать $70к в год до налогов. [...] По заветам Питера Друкера пишу свои ожидания. Я думаю, что смогу найти такую работу, что это займёт у меня 2-3 месяца и в общей сложности потребует порядка 150 откликов и 50 собеседований"

Сейчас у меня есть подписанный оффер, и я расскажу, в чём именно я ошибся.

Я уже ныл о том, как не справлялся с потоком работы, учёбы и параллельных собесов. Но летом у меня в универе всего один курс вместо двух, стало полегче, и когда посыпались запросы от HR'ов, я стал ходить на интервью.

Ещё в мае на меня вышли из Grid Dynamics, они покупают программистов подешевле в Восточной Европе и продают подороже в Северной Америке. Но я заболел короной, а потом были собесы и поиск заказчиков, кому меня можно пристроить, очень долгий поиск, настолько долгий, что мне вчера, наконец, написали и предложили встретиться с какими-то топ-менеджерами в США, а я уже в другую компанию ушёл. В целом, обсуждали 370К чистыми в месяц, там была сильная команда и английский язык. Это не полностью соответствовало моим раскатанным губам двумя абзацами выше, но вариант был лучшим из доступных, и я был готов туда пойти, но мне повезло, и они не успели меня нанять.

Параллельно меня на Linked.in выловил HR, который искал людей для X5. От бывших коллег, которые успели там поработать, я был наслышан, как меня будут иметь во все дыры на собесах, и решил сходить потренироваться. Сказал, что хочу 400К, на собесы приходило по пять человек (хотя вопросы задавали 2-3), гоняли по всем темам, два собеса по полтора с лишним часа. Сегодня написали, что всё ок, хотят меня на сеньора с последующим ростом до лида, предлагали встретиться с менеджерами, но мне повезло, и они не успели меня нанять.

Я же всё-таки хотел "сильную международную распределённую команду с интересным продуктом и задачами". Меня сначала догнала контекстная реклама, а потом ещё и друг посоветовал посмотреть Turing.com. Ты там проходишь туеву хучу тестов, а потом они мэтчат тебя с компаниями в кремниевой долине на долгосрочный фултайм. Я зарегался ещё в марте, но мне было лень всё заполнять, поэтому только пару недель назад я собрал волю в кулак и загрузил туда резюме. Чуть-чуть подкорректировал, что они там напарсили. Ну ладно, решил уж пройти тест о том, чем я занимался до сих пор. А, теперь надо тесты по профессии? Так, ну ладно, python это легко. Так, machine learning - ожидаемое время 50 минут? Пиздят небось. Не пиздели. Анализ данных - 2 часа? Да точно нет. В итоге за час с лишним управился. SQL... Ну короче пошло поехало, и вот я уже и Docker прохожу, и тест на анализ личности, и git, и алгоритмы и структуры данных.

Всё, you are eligible for jobs, ура. Осталось только заполнить детали о проектах, которые я делал до сих пор. Я так этого и не сделал, но и не понадобилось. На следующий день мне написал Aayush (произносится Аюш, пришлось потом спросить) и сказал, не хочу ли я в сам Turing.com. Что типа буду подотчётен напрямую CTO, и они там все такие охуенные, и статьи пишут, и продукт пилят, и основатели из Стенфорда и две компании уже продали, и CEO у них специалист по AI, а не просто менеджер, и remote нехило растёт сейчас, и... Короче я потёк. Прошёл тех интервью с их ML лидом, а потом на интервью с CTO тот спросил что-то вроде, а разве предсказать будущую цену нефти (я этим как-то занимался) - это не такая задача, которую хер решишь? После моего "yeah, that's why this problem kinda sucked" мы быстро нашли общий язык и мне выкатили оффер прям на интервью.
Фиг знает, что будет дальше, но выводы пока такие. Поиск займёт 2-3 месяца? Ха, скорее 7. 150 откликов и 50 собеседований? Отклики вообще не сработали ни разу и быстро надоело. Собесов было около 25 за это время, и то если считать созвоны с HR-ами. $70к в год до налогов? Можно и больше, чё.
Друг послал мне лучи мотивации с вопросом «где посты», а я не нашёлся, что ему ответить. Поэтому, чтобы не тянуть кота за яйца, вот вам вопрос из рубрики «Мир глазами математиков»: какой из этих шкафчиков я всегда выбираю в зале и почему?
В моих глазах у шкафчиков бывает две проблемы:

1. Когда кто-то занимает соседний, и лезет с голой жопой за шампунем, пока ты пытаешься надеть кроссовки
2. Когда приходится делиться пуфиком, и ты уже поделился, а приходит кто-то с другой стороны, и приходится ещё сильнее делиться

Поэтому я выбираю крайний шкафчик слева. На него приходится сразу два пуфика - тот что по центру и тот что справа. Причём тот пуфик, что справа, почти никогда не бывает занят.

И ещё у моего шкафчика есть только один соседний - вероятность получить соседа в два раза меньше.

Можно ещё, конечно, приходить в то время, когда мало людей, или не пытаться оптимально выбрать шкафчик, но такие решения для людей у которых все с головой хорошо, а я математик.