😳😳😳 Приземлился

Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications - 2025

Спустя 8 лет выйдет второе издание книги с Кабанчиком. Написано в декабре, но наверное все же в 2026 тогда :)

Martin Kleppman mentions that in the new edition, there will be more information and focus on cloud services, and some "dead" technologies like Hadoop MapReduce will be omitted.

In general, however, Martin is happy that most of the book is still fundamental knowledge and ages pretty well.

source

Go Clean Architecture

В go чатах я хейчу абсолютно все репозитории в названии которых есть что-то связанное с "Clean architecture", т.к. в них вижу ошибки. И меня просят скинуть такой репозиторий, где сделано нормально. И т.к. я такой репозиторий ни разу не находил, то когда-то давно решил делать свой.

Пока в планах сделать 2 репозитория:
1. Базовый. В нем будет минимум либ и минимум чего-то умного, а будет только верная работа с зависимостями и слоями
2. Навороченный. В котором будет все то же, что и в базовом, но и всякие свистелки, вроде грейсфул шатдауна и т.д.

Сейчас я делаю второй (навороченный), а потом его урежу до базового. Решил делать в этой последовательности т.к. базовый должен уметь трансформироваться в навороченный, путем добавления в него всего остального. Но если я сперва сделаю базовый, то могу что-то не учесть и он будет изначально сбивающим с толку.

Сейчас навороченный готов где-то на 60%. На мой взгляд в нем еще много что надо доделать, но в нем уже нет тех банальных ошибок, что есть в любых репозиториях, что я видел.

Главное, что сейчас хорошо - это структура проекта (ну кроме отсутствия слоя инфры, но это не сильно страшно пока, потом доделаю). Все зависимости в нужных направлениях идут. Все адаптеры с максимальным cohesion, нет coupling между чем-либо. Красота короче.

В планах еще будет написать что-то вроде FAQ. Где будут ответы на вопросы вроде: "А ГДЕ ПКГ" и т.д.

Вот Github (всё еще альфа версия!)

Отличная статья про интерфейсы в Golang

Ну что же, по итогам голосования Homelander победил, и его лицо будет встречать читателя и сопровождать к образовательному материалу.

Статья об интерфейсах в Go опубликована на Хабре. Я постарался детально разобрать эту тему и надеюсь, что она будет полезной как для начинающих, так и для опытных гоферов. Приятного прочтения!

Трансляция запуска Starship с МКС

btw на скриншот попал Глаз Сахары

Генерация message коммитов с помощью ChatGPT api

Репозиторий:
https://github.com/Nutlope/aicommits

Установка и настройка:
1. Создаем тут api ключ и пополняем баланс. $10 должно хватить на очень долго т.к. модель 4o-mini

2. Выполняем

sudo npm install -g aicommits

aicommits config set OPENAI_KEY=replace_with_your_key

aicommits config set model=gpt-4o-mini

aicommits config set type=conventional

Использование:

git add .
aicommits

Вся красота MacOS

надо скачать программу (BetterTouchTool), чтобы отключить хоткей, настроенный не мной. Поразительно

BetterTouchTool еще и платная..

ENTRYPOINT и CMD в Docker

Если при запуске из терминала указать дополнительный параметр

docker run image_name 5

1) При использовании entrypoint

ENTRYPOINT ["sleep"]

он приаппендится к команде:

sleep 5

2) При использовании cmd

CMD ["sleep"]

он заменит команду:

5

Можно использовать ENTRYPOINT и CMD например так:

ENTRYPOINT ["sleep"]
CMD ["5"]

тогда:
1) Если запустить так:

docker run image_name

выполнится

sleep 5

2) а так:

docker run image_name 10

выполнится

sleep 10

Скачать видео с YouTube

Долго мучился, как скачать видео с ютуба. Видео качается или со звуком но в плохом качестве или в хорошем, но без звука (ютуб что-то поменял). А само скачивание очень медленное, если качать через всякие savefromnet.

Помогла утилита clipgrab

sudo pacman -S clipgrab

Скорость большая
Качает 4к со звуком

Скачать видео с YouTube 2

В комментариях подсказали еще лучше способ:
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp (94к звезд!)

Работает полностью из терминала
Поддерживает кроме ютуба еще много чего

Установка:

sudo pacman -S yt-dlp

Запуск:

yt-dlp https://www.youtube.com/watch?v=Px_84vB-2ec

Хорошая статья про DIP

1. Из нее можно понять, что такое зависимость
2. Что такое сам принцип DIP
3. Почему интерфейсы располагаются в месте использования, а не реализации

https://habr.com/ru/articles/872078/

#книги
Лю Цисинь - Задача трех тел (трилогия)
15.07.2024 - 02.01.2025

Все ищу что-то, что мне понравится также, как Азимов)
В целом неплохо, книги серии вообще не похожи друг на друга, видно, как автор экспериментировал. Моментами было скучно, например, в первой какое-то долгое описание культурной революции в Китае. В третей один герой рассказывал сказки другому, они важные для сюжета, но такие долгие и неинтересные, что хотелось пропустить.

Только в третей книге началось то, что мне нравится больше всего - космос, корабли, физика и т.п. Во второй тоже было, но не так много.

Третья книга с интересными идеями, иногда даже гуглил разное, чтобы разобраться, но это совершенно необязательно для чтения книги, скорее просто книга рождала ассоциацию и я шел гуглить. Надеюсь, когда-нибудь прочитаю книги по физике, чтобы лучше понимать, как работает этот мир :)

Чтобы еще про космос найти..

🌐 HTTP QUERY: новый метод для поисковых запросов

В мире HTTP давно существует проблема с передачей сложных поисковых запросов. Когда разработчику нужно передать большой набор параметров для поиска или фильтрации, у него есть два не самых удачных варианта.

Можно использовать GET и передавать всё в URL:

GET /feed?q=foo&limit=10&sort=-published&filters[]=status:active&filters[]=type:post

Но URL дефакто имеет ограничения по длине, а кодирование сложных параметров становится громоздким.

Второй вариант — использовать POST и передавать параметры в теле запроса. Однако POST не предназначен для таких операций: он не кэшируется и не является идемпотентным, что усложняет работу с CDN и повторную отправку запросов.

Именно поэтому появился новый метод QUERY. Он позволяет отправлять поисковые параметры в теле запроса:

QUERY /feed
Content-Type: application/json

{
  "q": "foo",
  "limit": 10,
  "sort": "-published",
  "filters": ["status:active", "type:post"]
}

При этом QUERY сохраняет все преимущества GET: он безопасный, идемпотентный и кэшируемый. Cочетает поддержку тела запроса с возможностью кэширования.

Метод официально получил статус PROPOSED STANDARD, что означает скорое появление поддержки в браузерах и веб-фреймворках.

RFC: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-ietf-httpbis-safe-method-w-body/

#книги
Sam Newman - Building Microservices
02.01.2025 - 01.02.2025

Книга довольно поверхностная и скорее про общие идеи разработки, в том числе в микросервисах, а не про сами микросервисы. Конкретных деталей не так много, как хотелось бы. Когда я читал Chris Richardson - Microservices Patterns и у меня были к ней претензии, что ее можно было бы написать в лучших формулировках, и я думал, что Building Microservices будет как раз лучшей ее версией и больше про идеи, а не детали, но идеи оказались слишком общими и если выбирать книгу про микросервисы то сейчас я скажу, что это Microservices Patterns.

Не понравилась глава про Security. Хотя автор и сделал дисклеймер, что не является специалистом в этой области, всё равно создаётся впечатление, что тема раскрыта поверхностно. Зато понравились главы: Microservice Communication Styles и Scaling. Полезные и их можно прочитать даже в дополнение к Microservices Patterns, где глава, например, про сагу мне показалась слишком сложно сформулированной.

Каждая новая книга, которую я читаю, так или иначе пересекается с предыдущими, и это может влиять на степень моего интереса. Вероятно, это отразилось и на том, как мне читалась эта книга. Однако у нее и у книги Криса Ричардсона на Amazon и Goodreads примерно одинаковые рейтинги, так что, объективно, читатели оценивают их примерно одинаково.

Статья про НЕменеджерскую ветку развития разработчика

https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/856224/

Пока небольшой комментарий к новостям про то, что Майкрософт создали какой-то супер-пупер квантовый компьютер. Спойлер алерт: это все обман, чтобы набрать классы.

Но по порядку. Квантовые компьютеры делают из разных кубитов: некоторые используют сверхпроводящие микросхемы (как IBM и Google), некоторые — ионы (IonQ например), некоторые — фотоны (Xanadu). Ну и есть много других вариантов. Самая большая проблема с квантовыми компьютерами в том, что квантовая запутанность в них очень легко разрушается минимальным внешним воздействием. Поэтому эти комьютеры стараются изолировать от внешнего мира как можно лучше: засовывают в супер-криостаты, используют лучшие материалы и т.д.

Среди этих подходов выделяется один: топологические квантовые компьютеры. Точную работу описать довольно сложно, но попробую такую аналогию. Представьте, что у вас есть железная дорога типа Brio и вы можете катать по ней туда-сюда вагончики. А еще можете пересекать пути, делать мосты и т.д. Общая структура вашей дороги (как именно они пересекаются, сколько пересечений и между какими путям и т.д.) является ее топологией. В этих пересечениях реализуются вентили компьютера (т.е. логические операции). Так вот, внешний мир действует на вагончики: они то тормозят, то ускоряются, то вибрируют, то вообще пропадают. В обычном квантовом компьютере это является основной проблемой: квантовые состояния (вагончики) разрушаются, появляются ошибки. Но в топологическом квантовом компьютере операции зависят не от одиночкых вагончиков, а от общей структуры путей, а она остается постоянной и не подвержена влиянию внешнего мира (почти). Потенциально это очень мощный инструмент для реализации квантовых компьютеров, так как ему не страшен внешний мир.

На практике никто не знает, как именно это сделать. Вагончики должны быть очень специальными, чтобы реализовать такой компьютер. Это должны быть квазичастицы, которые называются анионы и обладают очень необычными свойствами. Они существуют в определенных двумерных материалах в определенных условиях (возможно). Майорановские фермионы, о которых вы слышали в новостях про Майкрософт — пример таких частиц.

Ура, введение готово, пора перейти к драме. Пока IBM и Google соревнуются за количество кубитов и пытаются как-то найти способ увеличить их до полезной величины, Microsoft пошли другим путем и пытаются создать топологический квнатовый компьютер. Если у них это получится, они обойдут всех на повороте и унесутся за горизонт. Но пока попытки, мягко говоря, не внушают доверия.

Из года в год они публикуют результаты про открытие и изучение этих самых Майорановских фермионов в самых престижных журналах. Из года в год в этих результатах находят ошибки, неверную статистику и прямой подлог и статьи отзываются (таких статей уже набралось не одна и не две, можно вот тут эпичный тред посмотреть). Т.к. это майкрософт, публиковать данные они отказываются (NDA и все такое) и верифицировать никак не получается. Но на каждой статье они собирают хайп, лайки и инвестиции — что еще нужно. Вот и нынешние "новости" — ровно из той же оперы. Те же авторы, один из рецензентов — главный автор прошлых отозванных статей, те же проблемы с данными и их доступностью, и т.д. Нет никаких оснований доверять этому. В целом, научное комьюнити давно уже крутит пальцем у виска, и главной загадкой остается вопрос, почему их вообще продолжают публиковать (хотя это и не загадка никакая, всем все понятно, кто за этим стоит).

В общем, не верьте хайпу! Я нарочно не даю ссылки на новости или статью, чтобы не разгонять этот хайп дальше. В целом, любые новости про квантовые компьютеры всегда можно делить на 10-100, но в особенности когда говорят про "прорыв, которого еще никогда не было". Это уж почти наверняка какая-то лажа.