Во вторник, 17 марта, выступаю на пресс-конференции РУССОФТ в «Россия Сегодня». Тема: пять лет критических изменений в IT-отрасли: пандемия, санкции, уход вендоров, ключевая ставка. Кто вырос, выжил, как адаптировался.
Состав сильный: Softline, «Группа Астра», UserGate, СКБ Контур, Ростелеком, БФТ-Холдинг.
Буду рассказывать про подход Notamedia к внедрению AI, чего добились и почему для нас искусственный интеллект — супер прагматичный инструмент, а не очередная волшебная пилюля.
Формат гибридный, можно подключиться онлайн.
Аккредитация: pr@russoft.org
@mvmst_it
Состав сильный: Softline, «Группа Астра», UserGate, СКБ Контур, Ростелеком, БФТ-Холдинг.
Буду рассказывать про подход Notamedia к внедрению AI, чего добились и почему для нас искусственный интеллект — супер прагматичный инструмент, а не очередная волшебная пилюля.
Формат гибридный, можно подключиться онлайн.
Аккредитация: pr@russoft.org
@mvmst_it
🔥3❤1👍1
Максим Малышев // IT, digital, AI
Во вторник, 17 марта, выступаю на пресс-конференции РУССОФТ в «Россия Сегодня». Тема: пять лет критических изменений в IT-отрасли: пандемия, санкции, уход вендоров, ключевая ставка. Кто вырос, выжил, как адаптировался. Состав сильный: Softline, «Группа Астра»…
Ссылка на прямой эфир https://vkvideo.ru/video-212408726_456239268
VK Видео
Пресс-конференция РУССОФТ «Пять лет критических изменений в ИТ-отрасли», 17 марта 2026 года
17 марта в 11:00 в пресс-центре МИА «Россия Сегодня» состоится пресс-конференция РУССОФТ, крупнейшей и самой влиятельной в мире российской ассоциации разработчиков ПО. С 2020 года российская экономика сталкивалась с несколькими волнами вызовов – пандемия…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Если что, в свободное время от генерации всратых картинок и поиска таких же новостей (хотя чаще они меня находят сами) , приходится еще и компанией управлять 😛
Сегодня выступал на пресс-конференции РУССОФТ, тема — какие компетенции компании особо развили за последние годы и как на это повлиял AI.
По AI у нас, как минимум, три направления, где он уже реально работает.
В маркетинге AI-маркетолог мониторит каналы, RSS, конкурентов, генерит посты в нужном TOV и креативы. 4 часа работы превратились в минуту.
В продажах — генерация коммерческих лендингов-презентаций под запрос клиента: неделя работы троих людей стала 4 часами одного менеджера.
В HR — оценка кандидатов: с нескольких часов на заявку до 5 минут.
А компетенции выживания за 20 лет в Notamedia особо не менялись. Быть "сухими" по расходам. Быть гибкими. Не бояться нового.
AI тут не компетенция, а просто очередное «новое», к которому мы применили старые принципы.
Если внедряете ИИ у себя и хотите сверить часы — пишите в личку, поделюсь, что у нас сработало, а что нет.
@mvmst_it
Сегодня выступал на пресс-конференции РУССОФТ, тема — какие компетенции компании особо развили за последние годы и как на это повлиял AI.
По AI у нас, как минимум, три направления, где он уже реально работает.
В маркетинге AI-маркетолог мониторит каналы, RSS, конкурентов, генерит посты в нужном TOV и креативы. 4 часа работы превратились в минуту.
В продажах — генерация коммерческих лендингов-презентаций под запрос клиента: неделя работы троих людей стала 4 часами одного менеджера.
В HR — оценка кандидатов: с нескольких часов на заявку до 5 минут.
А компетенции выживания за 20 лет в Notamedia особо не менялись. Быть "сухими" по расходам. Быть гибкими. Не бояться нового.
AI тут не компетенция, а просто очередное «новое», к которому мы применили старые принципы.
Если внедряете ИИ у себя и хотите сверить часы — пишите в личку, поделюсь, что у нас сработало, а что нет.
@mvmst_it
Telegram
Максим Малышев // IT, digital, AI
Во вторник, 17 марта, выступаю на пресс-конференции РУССОФТ в «Россия Сегодня». Тема: пять лет критических изменений в IT-отрасли: пандемия, санкции, уход вендоров, ключевая ставка. Кто вырос, выжил, как адаптировался.
Состав сильный: Softline, «Группа Астра»…
Состав сильный: Softline, «Группа Астра»…
❤5
Google и Accel отсмотрели 4000 AI-стартапов из Индии для своего акселератора Atoms. 70% заявок — обёртки. Чатботы поверх существующего софта, автоматизации для маркетинга, инструменты для найма. Взял API, прикрутил интерфейс, назвал себя AI-стартапом.
62% заявок — инструменты для продуктивности, ещё 13% — «AI для кодинга». Три четверти фантазии всей индийской AI-сцены уместились в два слота: «помоги мне работать» и «помоги мне кодить».
Отобрали пять команд. Из реально интересного:
▫️ K-Dense — AI-помощник для учёных. Биолог или химик загружает задачу, а тот сам лезет в 250+ научных баз, пишет код для анализа, строит графики, выдаёт готовый отчёт. Не чатбот с красивой обёрткой, а полноценный исследователь-автопилот. Им уже пользуются в MIT и Stanford.
▫️ Level Plane — AI для закупок в промышленности. Читает инженерный чертёж, сам формирует запрос поставщикам, собирает ответы в разных форматах, сводит в единую таблицу. Плюс ловит ценовой дрейф - если поставщик начал тихонько задирать цены, система видит это в тот же день.
▫️ Dodge.ai — агенты для обслуживания SAP. Кто работал с SAP, знает: поддержка стоит как крыло от самолёта. Dodge автоматизирует первую и вторую линию, сам находит повторяющиеся проблемы и предлагает исправления.
Остальные два: голосовые боты для колл-центров (Persistence Labs) и платформа, где AI снимает кино с тобой в главной роли (Zingroll). Загружаешь фото, записываешь голос, выбираешь сюжет, получаешь персональный сериал. Весело, но пока больше игрушка.
По факту картина грустная. 4000 заявок, и 2800 из них — фичи, которые OpenAI или Google добавят в следующем обновлении. Партнёр Accel прямо сказал: эти стартапы «не переизобретают рабочие процессы, а просто кладут AI-слой поверх старого софта».
И это не только про Индию. У нас ровно то же самое. Приходят на питч: «мы сделали AI-ассистента для...», и дальше подставь любое. А под капотом промпт и ключ от API.
Настоящая ценность начинается там, где AI меняет сам процесс, а не интерфейс к нему. Но это сложнее продать заказчику за 5 минут 🤷
@mvmst_it
62% заявок — инструменты для продуктивности, ещё 13% — «AI для кодинга». Три четверти фантазии всей индийской AI-сцены уместились в два слота: «помоги мне работать» и «помоги мне кодить».
Отобрали пять команд. Из реально интересного:
▫️ K-Dense — AI-помощник для учёных. Биолог или химик загружает задачу, а тот сам лезет в 250+ научных баз, пишет код для анализа, строит графики, выдаёт готовый отчёт. Не чатбот с красивой обёрткой, а полноценный исследователь-автопилот. Им уже пользуются в MIT и Stanford.
▫️ Level Plane — AI для закупок в промышленности. Читает инженерный чертёж, сам формирует запрос поставщикам, собирает ответы в разных форматах, сводит в единую таблицу. Плюс ловит ценовой дрейф - если поставщик начал тихонько задирать цены, система видит это в тот же день.
▫️ Dodge.ai — агенты для обслуживания SAP. Кто работал с SAP, знает: поддержка стоит как крыло от самолёта. Dodge автоматизирует первую и вторую линию, сам находит повторяющиеся проблемы и предлагает исправления.
Остальные два: голосовые боты для колл-центров (Persistence Labs) и платформа, где AI снимает кино с тобой в главной роли (Zingroll). Загружаешь фото, записываешь голос, выбираешь сюжет, получаешь персональный сериал. Весело, но пока больше игрушка.
По факту картина грустная. 4000 заявок, и 2800 из них — фичи, которые OpenAI или Google добавят в следующем обновлении. Партнёр Accel прямо сказал: эти стартапы «не переизобретают рабочие процессы, а просто кладут AI-слой поверх старого софта».
И это не только про Индию. У нас ровно то же самое. Приходят на питч: «мы сделали AI-ассистента для...», и дальше подставь любое. А под капотом промпт и ключ от API.
Настоящая ценность начинается там, где AI меняет сам процесс, а не интерфейс к нему. Но это сложнее продать заказчику за 5 минут 🤷
@mvmst_it
TechCrunch
Google, Accel India accelerator chooses 5 startups and none are 'AI wrappers' | TechCrunch
Google and Accel say about 70% of AI startup pitches tied to India were "wrappers" as they reviewed more than 4,000 applications for their Atoms cohort.
👍4
Forwarded from Notamedia_Moscow
Поддержите Notamedia.Agency в народном голосовании премии «Золотой сайт и Золотое приложение» ❤️
Уже сейчас вы можете проголосовать за наши проекты, которые делают путешествия, городскую жизнь и досуг проще и интереснее.
🌟 Мобильное приложение ВДНХ – мобильное приложение с навигацией, афишей и сервисами для комфортного посещения крупнейшего выставочного комплекса. Голосовать.
🌟 Портал RUSSPASS Бизнес – цифровая платформа для развития индустрии гостеприимства: объединяет бизнес и государство, помогает находить партнёров, участвовать в мероприятиях и получать аналитику и поддержку. Голосовать
🌟 Дизайн мобильного приложения RUSSPASS игра – мобильное приложение с геймификацией, которая с помощью AR-инструментов делает изучение города увлекательным интерактивным опытом, где пользователи ловят персонажей, выполняют задания и получают награды. Голосовать
🌟 Дизайн игрового проекта RUSSPASS игра – мобильное приложение с элементами геймификации и AR, которое вовлекает пользователей в городские квесты с 3D-персонажами, наградами и виртуальными бонусами. Голосовать
🌟 Цифровая платформа форума Москва 2030 – цифровая платформа с программой и навигацией, которая помогает участникам и организаторам быстро ориентироваться в событиях и локациях форума. Голосовать
🌟 Сайт RUSSPASS Журнал – медиасервис о путешествиях по России, который объединяет редакционный контент и практические инструменты для планирования поездок: от идей и маршрутов до бронирования в несколько кликов. Голосовать
🌟 Цифровая платформа Discover.Moscow – цифровая платформа для международного туризма с маршрутами, достопримечательностями и полезной информацией о Москве. Голосовать
🌟 Редизайн сайта отеля «Метрополь» – обновление сайта отеля, который переосмысляет цифровой опыт и передаёт атмосферу пространства через архитектурные коды, сохраняя удобство бронирования и выбора номеров. Голосовать
Правила голосования:
1. Войдите на сайт через соцсети.
2. Выберите проекты, за которые вы хотите отдать голос.
3. Нажмите внизу страницы кнопку «Нравится», чтобы ваш голос засчитался.
4. Каждый лайк считается за 1 балл, количество голосов от одного пользователя не ограничено.
Важно: Оргкомитет следит за накрутками и оставляет за собой право аннулировать подозрительные голоса после окончания голосования.
По итогам голосования 5 лучших сайтов и 5 лучших приложений получат «Приз зрительских симпатий»✨
Мы ценим каждый ваш голос и верим в нашу победу❤️
Уже сейчас вы можете проголосовать за наши проекты, которые делают путешествия, городскую жизнь и досуг проще и интереснее.
Правила голосования:
1. Войдите на сайт через соцсети.
2. Выберите проекты, за которые вы хотите отдать голос.
3. Нажмите внизу страницы кнопку «Нравится», чтобы ваш голос засчитался.
4. Каждый лайк считается за 1 балл, количество голосов от одного пользователя не ограничено.
Важно: Оргкомитет следит за накрутками и оставляет за собой право аннулировать подозрительные голоса после окончания голосования.
По итогам голосования 5 лучших сайтов и 5 лучших приложений получат «Приз зрительских симпатий»
Мы ценим каждый ваш голос и верим в нашу победу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2❤1
18 марта правительство вынесло на публичное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
Ключевое:
▫️ Четыре роли участников: разработчик модели, оператор системы, владелец сервиса, пользователь. У каждого свой набор обязанностей и ответственности.
▫️ Реестр «доверенных моделей» AI - только они допускаются в ГИС и на объекты КИИ. Попасть в реестр - через сертификацию ФСТЭК + ФСБ, данные строго на территории РФ.
▫️ Понятие «суверенных моделей» - разработка, обучение, данные, команда - всё российское. Правительство сможет сделать их применение обязательным.
▫️ Обязательную маркировку AI-контента (аудио, визуал) в человеко- и машиночитаемом формате. Площадки с аудиторией 100К+ обязаны проверять маркировку и удалять немаркированное.
▫️ Ответственность по цепочке: разработчик, оператор, владелец модели. Вплоть до уголовной.
▫️ Data mining для обучения AI легален, если данные в открытом доступе или экземпляр получен правомерно.
При работе с серьёзными проектами, тем в более в госсекторе, все эти прослойки для Claude, ChatGPT иже с ними давно выглядели как костыли. Понятно было, что рано или поздно это зарегулируют. Переход на отечественные модели - вопрос времени, и для 90% задач GigaChat и YandexGPT вполне подходят.
Но тут есть один момент. Закон вступает в силу 1 сентября 2027 года. То есть, через полтора года.
AI развивается по экспоненте, и полтора года в этой истории — условные 200 лет в глобальной истории человечества.
Само стремление отрегулировать - ок, понятно. Рамки нужны. Вопрос в скорости. У нас есть практика принятия куда более сомнительных законов в разы быстрее. А тут полтора года на раскачку. Пока пройдёт обсуждение, доработку, три чтения в Думе, Совет Федерации, подписание, мир AI уедет так далеко, что регулировать придётся заново 🤷
@mvmst_it
Ключевое:
▫️ Четыре роли участников: разработчик модели, оператор системы, владелец сервиса, пользователь. У каждого свой набор обязанностей и ответственности.
▫️ Реестр «доверенных моделей» AI - только они допускаются в ГИС и на объекты КИИ. Попасть в реестр - через сертификацию ФСТЭК + ФСБ, данные строго на территории РФ.
▫️ Понятие «суверенных моделей» - разработка, обучение, данные, команда - всё российское. Правительство сможет сделать их применение обязательным.
▫️ Обязательную маркировку AI-контента (аудио, визуал) в человеко- и машиночитаемом формате. Площадки с аудиторией 100К+ обязаны проверять маркировку и удалять немаркированное.
▫️ Ответственность по цепочке: разработчик, оператор, владелец модели. Вплоть до уголовной.
▫️ Data mining для обучения AI легален, если данные в открытом доступе или экземпляр получен правомерно.
При работе с серьёзными проектами, тем в более в госсекторе, все эти прослойки для Claude, ChatGPT иже с ними давно выглядели как костыли. Понятно было, что рано или поздно это зарегулируют. Переход на отечественные модели - вопрос времени, и для 90% задач GigaChat и YandexGPT вполне подходят.
Но тут есть один момент. Закон вступает в силу 1 сентября 2027 года. То есть, через полтора года.
AI развивается по экспоненте, и полтора года в этой истории — условные 200 лет в глобальной истории человечества.
Само стремление отрегулировать - ок, понятно. Рамки нужны. Вопрос в скорости. У нас есть практика принятия куда более сомнительных законов в разы быстрее. А тут полтора года на раскачку. Пока пройдёт обсуждение, доработку, три чтения в Думе, Совет Федерации, подписание, мир AI уедет так далеко, что регулировать придётся заново 🤷
@mvmst_it
💯2👀2
Полтора месяца назад заметил, что стал меньше курить. Не потому что сила воли или пластырь. Просто руки заняты. Сижу в Cursor, генерю очередной скрипт, получаю результат, дофамин приходит - и за сигаретой тянуться не хочется.
Обрадовался сначала. Думаю, ну вот, нашёл лайфхак, ИИ лечит от курения. А потом полез в исследования и немного протрезвел.
Никотин работает просто: бьёт в дофаминовые рецепторы, ты получаешь «награду» и хочешь ещё. Когда бросаешь курить, дофамин проседает и мозг три месяца ищет, чем заткнуть дыру.
ИИ-чатботы бьют в ту же точку. Исследование с конференции CHI 2025 разложило это по полочкам: непредсказуемость ответов создаёт тот же эффект, что и игровой автомат. Ты не знаешь, выдаст ли нейронка гениальный ответ или ерунду, и именно эта неопределённость разгоняет дофамин. Плюс потоковый вывод текста слово за словом — мозг воспринимает это как приближающуюся награду.
В наркологии есть термин «замещающая зависимость». Когда убираешь один источник дофамина, мозг хватается за другой. Героин меняют на алкоголь, алкоголь на азартные игры, сигареты на... бесконечные сессии с ИИ. Нейронные цепи те же самые, просто триггер новый.
И вот что подло: никотин хотя бы честный наркотик. Ты знаешь, что это вредно, пачка воняет, на ней написано «курение убивает». А ИИ-зависимость выглядит как продуктивность. Ты же работаешь! Ты же создаёшь! Двенадцать микропродуктов за месяц, какой молодец.
По факту я заменил один быстрый источник дофамина другим. Менее вонючим, но более подлым - потому что этот маскируется под полезную деятельность 🤷
Кто ещё ловил у себя, что за ИИ-продуктивностью прячется обычная дофаминовая петля?
@mvmst_it
Обрадовался сначала. Думаю, ну вот, нашёл лайфхак, ИИ лечит от курения. А потом полез в исследования и немного протрезвел.
Никотин работает просто: бьёт в дофаминовые рецепторы, ты получаешь «награду» и хочешь ещё. Когда бросаешь курить, дофамин проседает и мозг три месяца ищет, чем заткнуть дыру.
ИИ-чатботы бьют в ту же точку. Исследование с конференции CHI 2025 разложило это по полочкам: непредсказуемость ответов создаёт тот же эффект, что и игровой автомат. Ты не знаешь, выдаст ли нейронка гениальный ответ или ерунду, и именно эта неопределённость разгоняет дофамин. Плюс потоковый вывод текста слово за словом — мозг воспринимает это как приближающуюся награду.
В наркологии есть термин «замещающая зависимость». Когда убираешь один источник дофамина, мозг хватается за другой. Героин меняют на алкоголь, алкоголь на азартные игры, сигареты на... бесконечные сессии с ИИ. Нейронные цепи те же самые, просто триггер новый.
И вот что подло: никотин хотя бы честный наркотик. Ты знаешь, что это вредно, пачка воняет, на ней написано «курение убивает». А ИИ-зависимость выглядит как продуктивность. Ты же работаешь! Ты же создаёшь! Двенадцать микропродуктов за месяц, какой молодец.
По факту я заменил один быстрый источник дофамина другим. Менее вонючим, но более подлым - потому что этот маскируется под полезную деятельность 🤷
Кто ещё ловил у себя, что за ИИ-продуктивностью прячется обычная дофаминовая петля?
@mvmst_it
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Умер Чак Норрис. 86 лет.
Я учился во вторую смену, и перед школой как раз по телеку шёл «Крутой Уокер». Это был один из самых классных сериалов в моей жизни. Рейнджер, который решает все проблемы ногой с разворота. Для пацана из 90-х - абсолютный герой.
Сериал закончился, Чак остался. Интернет превратил его в мем, и он не обиделся, не подал в суд, а подыгрывал. На свой 86-й день рождения выложил видео, где спаррингует с тренером, с подписью «I don't age... I level up».
Десять дней назад.
А мемы про Чака Норриса переживут нас всех. Думаю, он бы одобрил.
@mvmst_it
Я учился во вторую смену, и перед школой как раз по телеку шёл «Крутой Уокер». Это был один из самых классных сериалов в моей жизни. Рейнджер, который решает все проблемы ногой с разворота. Для пацана из 90-х - абсолютный герой.
Сериал закончился, Чак остался. Интернет превратил его в мем, и он не обиделся, не подал в суд, а подыгрывал. На свой 86-й день рождения выложил видео, где спаррингует с тренером, с подписью «I don't age... I level up».
Десять дней назад.
А мемы про Чака Норриса переживут нас всех. Думаю, он бы одобрил.
@mvmst_it
❤9
Последние дни интернет и заблокированный телеграм бомбит от заголовков типа «Минцифры запретит ChatGPT в России!!!»
Ребята, это как повесить табличку «вход запрещён» на дверь, которую хозяин сам заварил сваркой два года назад. OpenAI заблокировал доступ из РФ по собственной инициативе. Запрещать то, что уже не работает - ну ок.
Три минуты разбора - и хайп рассыпается.
▫️ Трансграничная передача персональных данных уже зарегулирована 152-ФЗ. Это не новость 2026 года, это работает с 2006-го
▫️ Ни одним действующим законом РФ не установлена личная ответственность за использование зарубежных нейросетей для личных целей. Нет такой статьи. Нет штрафа. Нет запрета
▫️ Когда ввели маркировку молочки - никто не написал «в России запретят кефир!!!». А тут ровно та же история, только с ИИ
Что на самом деле происходит: Минцифры вынес на обсуждение законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий ИИ в РФ». 21 статья. Я его прочитал целиком.
Речь не про «запрет ChatGPT». Это систематизация правил для рынка ИИ: кто разработчик, кто оператор, кто за что отвечает, какие модели допускаются в госсистемы, как маркировать ИИ-контент. Нормальный регуляторный процесс, через который проходят все крупные рынки.
И тут я скорее за: чёткие правила игры лучше серых зон. Когда непонятно что можно, а что нельзя - страдают все. Особенно те, кто работает в белую.
А те, кто использовал обходные способы доступа к зарубежным ИИ-сервисам - продолжат ими пользоваться. Как минимум пока нет личной ответственности за это и пока на техническом уровне это не заблокировано. Новый законопроект ни то, ни другое не меняет.
Каждый раз когда Минцифры публикует законопроект, телеграм-каналы устраивают из этого конец света. Если бы каждый законопроект принимался в первой редакции - у нас бы уже было три параллельных интернета и QR-код на вход в подъезд.
Напоминаю — это пока что законопроект, а не закон. Вынесен на публичное обсуждение, чтобы отрасль могла сказать что работает, а что нет. И кто хоть раз наблюдал за судьбой законопроектов в России, знает: между изначальным текстом и финально принятым законом бывают такие метаморфозы, что мама не горюй. Рабочие группы собирают замечания, отрасль формирует комментарии (мы тоже сформировали свою часть), потом правки в правительстве, потом три чтения в Думе, и на выходе может получиться совсем другой документ.
Кстати, наша практика не сильно отличается от того, что делает тот же ЕС. Там свой AI Act - по структуре очень похожий подход. Китай пошёл серией отраслевых актов, Индия вообще решила обойтись без отдельного закона, а ОАЭ сделали ставку на регуляторные песочницы. У каждого свой путь, но все сейчас решают одну задачу. Ставьте 🔥, если хотите отдельный разбор - как регулируют ИИ в разных странах мира. Есть что рассказать.
Шапочки из фольги можно пока не доставать 🤷
@mvmst_it — теперь и на парковке🇷🇺
Ребята, это как повесить табличку «вход запрещён» на дверь, которую хозяин сам заварил сваркой два года назад. OpenAI заблокировал доступ из РФ по собственной инициативе. Запрещать то, что уже не работает - ну ок.
Три минуты разбора - и хайп рассыпается.
▫️ Трансграничная передача персональных данных уже зарегулирована 152-ФЗ. Это не новость 2026 года, это работает с 2006-го
▫️ Ни одним действующим законом РФ не установлена личная ответственность за использование зарубежных нейросетей для личных целей. Нет такой статьи. Нет штрафа. Нет запрета
▫️ Когда ввели маркировку молочки - никто не написал «в России запретят кефир!!!». А тут ровно та же история, только с ИИ
Что на самом деле происходит: Минцифры вынес на обсуждение законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий ИИ в РФ». 21 статья. Я его прочитал целиком.
Речь не про «запрет ChatGPT». Это систематизация правил для рынка ИИ: кто разработчик, кто оператор, кто за что отвечает, какие модели допускаются в госсистемы, как маркировать ИИ-контент. Нормальный регуляторный процесс, через который проходят все крупные рынки.
И тут я скорее за: чёткие правила игры лучше серых зон. Когда непонятно что можно, а что нельзя - страдают все. Особенно те, кто работает в белую.
А те, кто использовал обходные способы доступа к зарубежным ИИ-сервисам - продолжат ими пользоваться. Как минимум пока нет личной ответственности за это и пока на техническом уровне это не заблокировано. Новый законопроект ни то, ни другое не меняет.
Каждый раз когда Минцифры публикует законопроект, телеграм-каналы устраивают из этого конец света. Если бы каждый законопроект принимался в первой редакции - у нас бы уже было три параллельных интернета и QR-код на вход в подъезд.
Напоминаю — это пока что законопроект, а не закон. Вынесен на публичное обсуждение, чтобы отрасль могла сказать что работает, а что нет. И кто хоть раз наблюдал за судьбой законопроектов в России, знает: между изначальным текстом и финально принятым законом бывают такие метаморфозы, что мама не горюй. Рабочие группы собирают замечания, отрасль формирует комментарии (мы тоже сформировали свою часть), потом правки в правительстве, потом три чтения в Думе, и на выходе может получиться совсем другой документ.
Кстати, наша практика не сильно отличается от того, что делает тот же ЕС. Там свой AI Act - по структуре очень похожий подход. Китай пошёл серией отраслевых актов, Индия вообще решила обойтись без отдельного закона, а ОАЭ сделали ставку на регуляторные песочницы. У каждого свой путь, но все сейчас решают одну задачу. Ставьте 🔥, если хотите отдельный разбор - как регулируют ИИ в разных странах мира. Есть что рассказать.
Шапочки из фольги можно пока не доставать 🤷
@mvmst_it — теперь и на парковке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👏3👍2
Forwarded from Notamedia_Moscow
RAG и agentic-подход: от чат-ботов к фабрике цифровых агентов 🌟
Руководитель Nota.Design & Innovation Notamedia.Agency Денис Потапчук выступил на XI Международном ИТ-форуме в Омске в секции «Отечественные ИТ-решения для реального сектора экономики» с докладом о внедрении RAG и агентных систем в бизнес-процессы.
В выступлении обсудили:
– ограничения сценариев с чат-ботами и причины, по которым компании не получают системный эффект от AI;
– роль RAG как корпоративной памяти для работы с внутренними данными;
– принцип построения системы из специализированных агентов;
– задачи, которые уже сегодня передаются агентам: поиск информации, маркетинг, найм.
Отдельное внимание уделили практическим кейсам Notamedia.Agency: RAG-ассистент для базы знаний, пайплайн агентов для подготовки контента, агент для первичного скрининга резюме. Такой подход показывает, как автоматизация рутинных процессов высвобождает время команды и усиливает фокус на задачах, где важны экспертиза и управленческие решения.
Ключевой вывод: ценность формируется за счёт процессов вокруг инструмента, когда рутинные задачи выполняются автоматически, команда концентрируется на принятии решений и развитии продукта✨
Руководитель Nota.Design & Innovation Notamedia.Agency Денис Потапчук выступил на XI Международном ИТ-форуме в Омске в секции «Отечественные ИТ-решения для реального сектора экономики» с докладом о внедрении RAG и агентных систем в бизнес-процессы.
В выступлении обсудили:
– ограничения сценариев с чат-ботами и причины, по которым компании не получают системный эффект от AI;
– роль RAG как корпоративной памяти для работы с внутренними данными;
– принцип построения системы из специализированных агентов;
– задачи, которые уже сегодня передаются агентам: поиск информации, маркетинг, найм.
Отдельное внимание уделили практическим кейсам Notamedia.Agency: RAG-ассистент для базы знаний, пайплайн агентов для подготовки контента, агент для первичного скрининга резюме. Такой подход показывает, как автоматизация рутинных процессов высвобождает время команды и усиливает фокус на задачах, где важны экспертиза и управленческие решения.
Ключевой вывод: ценность формируется за счёт процессов вокруг инструмента, когда рутинные задачи выполняются автоматически, команда концентрируется на принятии решений и развитии продукта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2