На злобу дня

Счётная палата выкатила годовой отчёт. Там прекрасное про IT-льготы: за 2019-2024 годы айтишным компаниям дали льгот на 2,2 триллиона рублей. А те, злыдни и буржуазные элементы, вместо роста производительности пустили деньги на зарплаты и дивиденды.

При этом как измерять производительность в IT, Счётная палата деликатно не уточняет. Компания два года пилит продукт, потом он выстреливает. Это рост или нет? Платят высокие зарплаты и удерживают людей от релокации. Это неэффективность или единственный способ сохранить кадры? Для аудитора всё проще: деньги дали, KPI не вырос, льгота не работает.

Редакция d-russia.ru, кстати, прямо в статье пишет: отмена льгот оставит Россию цифровой колонией. И логика понятная. Льготы были одним из немногих инструментов, которые после 2022 года реально удерживали софтверную индустрию. Зарплаты в IT конкурируют с глобальным рынком, а если убрать льготы, компании либо теряют маржу, либо теряют людей. Это же бизнес, а не богодельня.

Бред на этом не заканчивается. Параллельно глава союза страховщиков предлагает повысить взносы ОМС для курящих и полных. Куришь, не влезаешь в ИМТ, получи коэффициент x2 или x3. При этом страховые взносы платит работодатель. То есть если у тебя в команде пара упитанных курящих девопсов, компания за них заплатит больше. HR-отделы будущего: весы на входе, замер объёма талии перед оффером, а кадровик на входе тебя обнюхивает. Новыми красками заиграет фраза: "Это коллеги курили, а я просто рядом стоял".

А теперь финалочка. Толстый курящий маркетолог из IT-компании, который даёт рекламу в Телеграме. Этож какой простор для отъёма денег открывается :)

Ж — эффективность.

Бонус: информационно-пропагандистские материалы для размещения в офисе.

@mvmst_it

получается, я — ожиренный!

Во вторник, 17 марта, выступаю на пресс-конференции РУССОФТ в «Россия Сегодня». Тема: пять лет критических изменений в IT-отрасли: пандемия, санкции, уход вендоров, ключевая ставка. Кто вырос, выжил, как адаптировался.

Состав сильный: Softline, «Группа Астра», UserGate, СКБ Контур, Ростелеком, БФТ-Холдинг.

Буду рассказывать про подход Notamedia к внедрению AI, чего добились и почему для нас искусственный интеллект — супер прагматичный инструмент, а не очередная волшебная пилюля.

Формат гибридный, можно подключиться онлайн.

Аккредитация: pr@russoft.org

@mvmst_it

Ссылка на прямой эфир https://vkvideo.ru/video-212408726_456239268

Если что, в свободное время от генерации всратых картинок и поиска таких же новостей (хотя чаще они меня находят сами), приходится еще и компанией управлять 😛

Сегодня выступал на пресс-конференции РУССОФТ, тема — какие компетенции компании особо развили за последние годы и как на это повлиял AI.

По AI у нас, как минимум, три направления, где он уже реально работает.

В маркетинге AI-маркетолог мониторит каналы, RSS, конкурентов, генерит посты в нужном TOV и креативы. 4 часа работы превратились в минуту.

В продажах — генерация коммерческих лендингов-презентаций под запрос клиента: неделя работы троих людей стала 4 часами одного менеджера.

В HR — оценка кандидатов: с нескольких часов на заявку до 5 минут.

А компетенции выживания за 20 лет в Notamedia особо не менялись. Быть "сухими" по расходам. Быть гибкими. Не бояться нового.

AI тут не компетенция, а просто очередное «новое», к которому мы применили старые принципы.

Если внедряете ИИ у себя и хотите сверить часы — пишите в личку, поделюсь, что у нас сработало, а что нет.

@mvmst_it

К чему мы пришли ) На мышах, но данные сильные!💪

Google и Accel отсмотрели 4000 AI-стартапов из Индии для своего акселератора Atoms. 70% заявок — обёртки. Чатботы поверх существующего софта, автоматизации для маркетинга, инструменты для найма. Взял API, прикрутил интерфейс, назвал себя AI-стартапом.

62% заявок — инструменты для продуктивности, ещё 13% — «AI для кодинга». Три четверти фантазии всей индийской AI-сцены уместились в два слота: «помоги мне работать» и «помоги мне кодить».

Отобрали пять команд. Из реально интересного:

▫️ K-Dense — AI-помощник для учёных. Биолог или химик загружает задачу, а тот сам лезет в 250+ научных баз, пишет код для анализа, строит графики, выдаёт готовый отчёт. Не чатбот с красивой обёрткой, а полноценный исследователь-автопилот. Им уже пользуются в MIT и Stanford.

▫️ Level Plane — AI для закупок в промышленности. Читает инженерный чертёж, сам формирует запрос поставщикам, собирает ответы в разных форматах, сводит в единую таблицу. Плюс ловит ценовой дрейф - если поставщик начал тихонько задирать цены, система видит это в тот же день.

▫️ Dodge.ai — агенты для обслуживания SAP. Кто работал с SAP, знает: поддержка стоит как крыло от самолёта. Dodge автоматизирует первую и вторую линию, сам находит повторяющиеся проблемы и предлагает исправления.

Остальные два: голосовые боты для колл-центров (Persistence Labs) и платформа, где AI снимает кино с тобой в главной роли (Zingroll). Загружаешь фото, записываешь голос, выбираешь сюжет, получаешь персональный сериал. Весело, но пока больше игрушка.

По факту картина грустная. 4000 заявок, и 2800 из них — фичи, которые OpenAI или Google добавят в следующем обновлении. Партнёр Accel прямо сказал: эти стартапы «не переизобретают рабочие процессы, а просто кладут AI-слой поверх старого софта».

И это не только про Индию. У нас ровно то же самое. Приходят на питч: «мы сделали AI-ассистента для...», и дальше подставь любое. А под капотом промпт и ключ от API.

Настоящая ценность начинается там, где AI меняет сам процесс, а не интерфейс к нему. Но это сложнее продать заказчику за 5 минут 🤷

@mvmst_it

18 марта правительство вынесло на публичное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».

Ключевое:

▫️ Четыре роли участников: разработчик модели, оператор системы, владелец сервиса, пользователь. У каждого свой набор обязанностей и ответственности.

▫️ Реестр «доверенных моделей» AI - только они допускаются в ГИС и на объекты КИИ. Попасть в реестр - через сертификацию ФСТЭК + ФСБ, данные строго на территории РФ.

▫️ Понятие «суверенных моделей» - разработка, обучение, данные, команда - всё российское. Правительство сможет сделать их применение обязательным.

▫️ Обязательную маркировку AI-контента (аудио, визуал) в человеко- и машиночитаемом формате. Площадки с аудиторией 100К+ обязаны проверять маркировку и удалять немаркированное.

▫️ Ответственность по цепочке: разработчик, оператор, владелец модели. Вплоть до уголовной.

▫️ Data mining для обучения AI легален, если данные в открытом доступе или экземпляр получен правомерно.

При работе с серьёзными проектами, тем в более в госсекторе, все эти прослойки для Claude, ChatGPT иже с ними давно выглядели как костыли. Понятно было, что рано или поздно это зарегулируют. Переход на отечественные модели - вопрос времени, и для 90% задач GigaChat и YandexGPT вполне подходят.

Но тут есть один момент. Закон вступает в силу 1 сентября 2027 года. То есть, через полтора года.

AI развивается по экспоненте, и полтора года в этой истории — условные 200 лет в глобальной истории человечества.

Само стремление отрегулировать - ок, понятно. Рамки нужны. Вопрос в скорости. У нас есть практика принятия куда более сомнительных законов в разы быстрее. А тут полтора года на раскачку. Пока пройдёт обсуждение, доработку, три чтения в Думе, Совет Федерации, подписание, мир AI уедет так далеко, что регулировать придётся заново 🤷

@mvmst_it

Полтора месяца назад заметил, что стал меньше курить. Не потому что сила воли или пластырь. Просто руки заняты. Сижу в Cursor, генерю очередной скрипт, получаю результат, дофамин приходит - и за сигаретой тянуться не хочется.

Обрадовался сначала. Думаю, ну вот, нашёл лайфхак, ИИ лечит от курения. А потом полез в исследования и немного протрезвел.

Никотин работает просто: бьёт в дофаминовые рецепторы, ты получаешь «награду» и хочешь ещё. Когда бросаешь курить, дофамин проседает и мозг три месяца ищет, чем заткнуть дыру.

ИИ-чатботы бьют в ту же точку. Исследование с конференции CHI 2025 разложило это по полочкам: непредсказуемость ответов создаёт тот же эффект, что и игровой автомат. Ты не знаешь, выдаст ли нейронка гениальный ответ или ерунду, и именно эта неопределённость разгоняет дофамин. Плюс потоковый вывод текста слово за словом — мозг воспринимает это как приближающуюся награду.

В наркологии есть термин «замещающая зависимость». Когда убираешь один источник дофамина, мозг хватается за другой. Героин меняют на алкоголь, алкоголь на азартные игры, сигареты на... бесконечные сессии с ИИ. Нейронные цепи те же самые, просто триггер новый.

И вот что подло: никотин хотя бы честный наркотик. Ты знаешь, что это вредно, пачка воняет, на ней написано «курение убивает». А ИИ-зависимость выглядит как продуктивность. Ты же работаешь! Ты же создаёшь! Двенадцать микропродуктов за месяц, какой молодец.

По факту я заменил один быстрый источник дофамина другим. Менее вонючим, но более подлым - потому что этот маскируется под полезную деятельность 🤷

Кто ещё ловил у себя, что за ИИ-продуктивностью прячется обычная дофаминовая петля?

@mvmst_it