Вопросы от близких

Периодически жена и родители спрашивают о работе: «А что ты делал весь день? А зачем это нужно? А как это устроено?». Кажется, зачем им это знать — всё равно до конца не поймут. И ты пытаешься как-то, чаще снисходительно, на пальцах объяснить принцип работы условного синхрофазотрона.

Недавно пришло осознание — если ты не можешь близкому человеку объяснять простыми словами то, чем занимаешься, значит ты либо занимаешься какой-то ерундой, либо сам не понимаешь. В обоих случаях, это повод глубже осознать свою деятельность :)

Я учусь воспринимать такие вопросы людей, как бесплатный челлендж и аудит — повод детально разобраться в том, что и зачем я делаю. И нужно ли продолжать.

@mvmst_it

Не удержался, простите

Много лет работаю менеджером, а в свободное время пилю для себя минипродкты, закрывающие бытовые задачи. И вот что заметил: мозг не переключается между ролями так быстро, как хотелось бы.

Когда ты менеджер, твой режим работы — это постоянное переключение. Поставил задачу, проконтролировал, написал фидбек, переключился на следующую. Даже когда занимаешься стратегией или анализом, ты не сидишь часами над одной задачей. Ты в потоке управления.

А потом садишься за свой проект. И мозг по инерции продолжает работать в менеджерском режиме — хочется перескакивать, делегировать, быстро закрывать. Но делегировать некому. Код сам себя не напишет, контент не создастся от того, что ты поставил себе задачу в трекере.

И начинается дикий кранч. Потому что ты планируешь время как менеджер (быстро, поверхностно, с запасом на переключения), а работаешь как исполнитель (глубоко, последовательно, с погружением). В итоге ложишься в 3 ночи, потому что не учел, что на задачу нужно не 30 минут контроля, а 3 часа концентрации.

Приходится учиться менеджменту заново, но уже в другой роли. Учиться блокировать время большими кусками, не переключаться, не проверять каждые 15 минут Телеграм. Учиться быть исполнителем для самого себя.

Забавно, что я когда-то был программистом, потом стал менеджером. И теперь, возвращаясь к исполнительской работе в проектах, заново осваиваю навыки, которые вроде как должны быть в мышечной памяти. Но нет — менеджерский мозг их затёр.

ИИ, кстати, эту проблему не решает. Наоборот, создаёт иллюзию, что можно работать в менеджерском режиме везде. Типа, быстро накидал промпт и готово. А по факту всё равно нужно погружаться, итерировать, дорабатывать. Просто теперь ещё и с ИИ в связке.

У вас такое было? Когда переключаетесь между ролями и мозг не успевает перестроиться? Делитесь в комментариях.

@mvmst_it

Как эволюционировало мое потребление инфоконтента

Сначала читал телеграм-каналы и сайты. Потом сделал инструмент, который собирает RSS и делает выжимку. Теперь делаю выжимку из выжимки — сжимаю уже сжатое.

И тут понял: я работаю как Claude Code с контекстным окном. Когда у нее заканчивается место, она сжимает информацию до минимума и продолжает с ней работать. Вот и я так же — слой за слоем сжимаю инфопоток.

Это естественная реакция на перегрузку. Мозг не справляется — фильтруешь. Фильтры не справляются — добавляешь еще слой. И так далее.

Думаю, скоро это станет стандартом: многоуровневые системы сжатия информации. ИИ читает все, делает саммари, потом другой ИИ сжимает саммари, а ты получаешь финальный дайджест на три абзаца.

Единственный вопрос: не теряем ли мы что-то важное в процессе?

@mvmst_it

Год уже аккуратно закрывает ноутбук, кагбе намекая, что пора садиться за праздничный стол.

В этот момент хочу сказать спасибо всем, кто был рядом: команде — за энергию, смелые идеи и умение держать темп, клиентам и партнерам — за доверие и проекты, которыми мы гордимся.

За этот год мы успели сделать много всего вместе: запускали проекты, пробовали решения, учились новому и радовались каждому результату.

Сейчас самое время остановиться и шикарно встретить Новый год!


А чтобы вы не скучали на каникулах, мы приготовили новогодний подарок 🎁

Notamedia.Agency запустила собственный YouTube-канал, где я буду делиться IT-новостями, разбирать успешные компании и реальные кейсы. Уже вышло 6 роликов, поэтому смотрите, подписывайтесь, ставьте лайки и комментируйте.

Для вас — это лишний повод вынуть лицо из салата, а для нас — тест нового формата (йоу). Но будет ли канал дальше развиваться, зависит только от вас и ваших лайков!

С Новым годом! Ура! 🥂

@mvmst_it

Как использовать ИИ правильно

Все говорят, что за нейросетями будущее. Но этот этап уже наступил. Искусственный интеллект перестал быть «умным поисковиком» и стал универсальным инструментом, который пишет тексты, анализирует данные, генерирует изображения и экономит сотни часов работы.

На YouTube-канале Notamedia.agency вышел новый выпуск о том, как ИИ уже сегодня меняет бизнес, профессии и подход к работе. Разбор основан на практике, реальных кейсах и прикладных сценариях.

Вы узнаете:
– какие задачи уже можно передать искусственному интеллекту;
– где нейросети дают реальную экономию времени и денег;
– почему ИИ усиливает экспертизу специалистов;
– в каких зонах искусственный интеллект пока ограничен;
– как внедрять ИИ осознанно и с пользой для бизнеса.

Этот выпуск про технологии, которые ускоряют развитие и повышают качество решений. Смотрите на YouTube-канале Notamedia.agency, ставьте лайки и делитесь в комментариях, где искусственный интеллект уже помогает вам в работе.

Так, ну что, я досмотрел «Очень странные дела». Сразу 4 и 5 сезоны.

Мне всё понравилось, концовка крутая, детство закончилось — даже как-то грустно немного...

Вам как? Кто смотрел?

Вы звоните на 900 и уверены, что говорите с живым оператором. На самом деле до 70% таких звонков уже обрабатывает искусственный интеллект, который помогает принимать решения в реальном времени.

На YouTube-канале Notamedia.agency вышел новый выпуск, в котором вы узнаете как СБЕР превратился из банка в одну из самых мощных AI-платформ страны и почему его технологии сегодня влияют не только на финансы, но и на государственные процессы.

Вы узнаете:
– как ИИ решает, одобрить кредит или заблокировать карту;
– зачем Сберу биометрия и распознавание лиц;
– как работает предсказание поведения клиентов;
– может ли ИИ участвовать в судебных решениях.

Где проходит граница между удобством, безопасностью и контролем – смотрите выпуск на YouTube-канале Notamedia.agency ставьте лайки и делитесь своим мнением в комментариях.

TechCrunch вышел с прогнозом на 2026, главный месседж: хайп закончился, началась реальная работа.

Эра «сделай модель в 100 раз больше и получишь прорыв» закончилась. Илья Суцкевер (сооснователь OpenAI) говорит прямо: модели вышли на плато, просто наращивать мощности больше не работает.

Что вместо этого:

Маленькие специализированные модели. Дешевле, быстрее, а для конкретных задач работают не хуже гигантов. Зачем платить за универсальный комбайн, если нужен только блендер. Например, это применимо для RAG-ассистентов и гибридного поиска с помощью вектора и LLM.

Агенты подключатся к реальным системам. MCP от Anthropic стал стандартом подключения агентов к реальным системам. Агенты смогут работать с CRM, почтой, базами, а не только генерить текст в вакууме.

Носимые устройства с ИИ. Очки, кольца, часы. Физический ИИ идет в массы через то, что уже на тебе.

И самое интересное: 2026 называют «годом людей». ИИ оказался не таким автономным, как обещали. Фокус смещается с «заменим всех» на «усилим тех, кто есть». Появятся новые роли вокруг управления ИИ и безопасности.

Хайп сдулся, пошла инженерка. По мне так это хорошо, значит будет работа 😀

Напоминаю, что у меня есть обзорный ролик про основные сценарии использования ИИ в 2026 году. Смотрим, лайкаем, комментируем.

@mvmst_it

На днях слушал TED от Влада Тенева (CEO Robinhood), и он там высказал мысль, которая меня зацепила. Когда Deep Blue выиграл у Каспарова в шахматы в 97-м, все думали — всё, шахматная индустрия умерла. А сейчас шахматы популярнее, чем когда-либо 🤷‍♂️

Тенев взял историю с палеолита и показал простую вещь: профессии всегда исчезали. Охотники-собиратели, кузнецы, исследователи. Его прадед впервые в деревне увидел машину и сказал, что в лесу дракон. Дед был фермером. Отец — профессором. Влад — основателем финтех-компании.

Большинство наших фамилий — это профессии, которыми мы больше не занимаемся. Кузнецов, Ткачев, Гончаров, Бондарев, Мельников. В английском то же самое: Smith (кузнец), Fletcher (мастер стрел), Butler (дворецкий).

Тенев говорит: каждое поколение думает, что именно оно в эпицентре коллапса. Что вот теперь-то точно всё по-другому. Но история показывает — профессии исчезают, новые появляются, и так по кругу.

Окей, это красиво. А что прямо сейчас, в России, в 2026?

Записал большой разбор про то, что реально происходит с рынком труда. Почему работодатели жалуются, что никто не хочет работать, заменит ли ИИ людей или только усилит дефицит, как работают зумеры и альфы, и, главное, — что конкретно делать управленцу и предпринимателю уже сегодня, чтобы не остаться без команды.

Залетаем по ссылке и смотрим 👇
https://www.youtube.com/watch?v=ag6t1hx4BPc

@mvmst_it

Пора готовиться к понедельнику. Срочно нужны рекомендации!

Триада будущего или настоящего?

Meta* на днях подписала контракты с тремя ядерными компаниями на поставку более 6 гигаватт энергии. Шесть гигаватт — это примерно как три крупные АЭС будут работать только на твои дата-центры.

И вот что интересно. Пока мы все следим за битвой ChatGPT / Claude / Gemini иже с ними, сравниваем бенчмарки и спорим, кто лучше пишет код, настоящая война идёт совсем в другом месте. За энергию и за GPU.

Модели можно обучить, архитектуру скопировать, таланты перекупить. А вот гигаватты из воздуха не возьмутся. Также как и GPU, которые уже давно стали не товаром, а стратегическим ресурсом на уровне межгосударственных сделок и манипуляций.

Почему это важно? Тот, кто окажется впереди в ИИ-гонке, получит экспоненциальное преимущество в будущем. ИИ ускоряет науку, экономику, военный сектор. И разрыв будет только расти.

Поэтому складывается такая триада будущего:
- доступ к дешёвой энергии — желательно много и стабильно
- поставки дешёвых GPU или своё производство
- защита всего этого добра, включая обеспечение физической безопасности дата-центров

Собственно, если смотреть на любую политическую географию через эту призму, можно довольно точно прикинуть её перспективы в ИИ-гонке на ближайшие лет 30. Не по количеству стартапов, качеству разработчиков или хайповым инструментам, а по доступу к этой самой триаде.

Выводы пусть каждый делает сам...

@mvmst_it

* Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена

Ну что! Поработаем?

Персональная система управления жизнью

Последний год я почти не открывал отдельные приложения для трекинга тренировок, финансов, питания. Собрал все в одном месте — построил персональную операционную систему для жизни. Для того использовал ИИ-инструменты Claude Code и Cursor.

Раньше данные были размазаны по куче приложений и не связаны между собой. Видишь, что вес не снижается, но не понимаешь почему — из-за тренировок или питания. Я собрал LifeCraft — систему, которая тянет данные из всех источников и показывает полную картину.

Здоровье — тренировки автоматом синхронизируются с Garmin + есть отдельный трекер для силовых. Система показывает тоннаж, прогресс, пропущенные дни. Питание интегрировано с FatSecret (через Telegram-bot), КБЖУ считается автоматически. История веса, процент жира, обхваты — все в графиках. Сон, пульс, шаги тоже прилетают с часов без ручного ввода.

Ментальное состояние — трекер настроения и мыслей, бэклог тем для работы с психологом. AI анализирует мои данные и генерирует персональные инсайты — например, замечает связь между плохим сном и настроением.

Финансы — портфель российских фондов, американских акций и крипты в одной таблице. Котировки обновляются с MOEX, CoinGecko и Yahoo Finance. AI смотрит на распределение активов и подсказывает, где дисбаланс.

Продуктивность — годовой планнер, трекинг времени по категориям (семья, работа, хобби), reading list с автоматическим парсингом метаданных статей и Youtube, списки покупок и задач. Привычки с счетчиками последовательных дней.

Telegram-бот — полноценный интерфейс без открытия приложения. Отправляешь фото счётчика воды или брокерского отчёта — OCR распознаёт и сохраняет куда надо. В 21:30 приходит интерактивный опросник сна: кофе, стресс, качество сна, энергия утром — всё через кнопки за 30 секунд. Скидываешь ссылку — сохраняется в нужный список (статьи/книги/кино). Пишешь задачу текстом — AI форматирует и создаёт в TickTick или GitHub Issue. Команда /nutrition показывает КБЖУ за неделю, /forecast — астропрогноз на день.

AI-аналитика — каждый день, неделю и месяц система анализирует все данные разом и выдает рекомендации.

Получился этакий Whoop на стероидах, но вместо здоровья — вся жизнь. И да, работает с моими Garmin, а не требует отдельный девайс 😄

Короче, реализовал свою давнюю мечту — вместо зоопарка приложений иметь единую систему, которая собирает полную картину жизни.

Ставьте 🔥 под этим постом, если хотите, чтобы каждый аспект я подробно разобрал в видео или текстовом формате. И пишите в комментариях, что наиболее интересно.

@mvmst_it

Caterpillar встроил AI в экскаваторы. Вместе с Nvidia сделали систему на их платформе Jetson Thor — все работает локально, без облака.

Оператор может спросить у машины что угодно прямо во время работы. Настройки, техобслуживание, безопасность. AI отвечает сразу.

Данные, снимаемые с техники Cat, используют для цифровых двойников стройплощадок через Omniverse от Nvidia. Это помогает симулировать разные сценарии и рассчитывать количество материалов.

Прикол в том, что на стройке интернет не везде есть. Складах, заводах тоже. Edge AI решает эту проблему — все работает на устройстве, а не в облаке.

Nvidia называет это Physical AI и выстраивает целую экосистему под это дело.

Кстати, недавно снял видео про завод Xiaomi. Там вообще без людей и без света работает. Полностью автономное производство на AI. Разбираю как устроен завод нового поколения, какую роль играет искусственный интеллект и почему это уже становится нормой.

Смотрим по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=ABA5v9nnr5c

@mvmst_it

Ассоциация «РУССОФТ» благодарит за вклад в развитие предпринимательского ИТ-сообщества в 2025 году.

Приятно, когда твоя экспертиза реально помогает компаниям, а не просто красиво звучит в презентациях.

ИТ-отрасль в России сейчас в интересном моменте. МСП работает в жестких условиях, но при этом рождаются крутые решения. Видеть это изнутри и помогать советом, кейсами, опытом вызывает только радость.

В новом году планирую не сбавлять темпов. Продолжу делиться знаниями, участвовать в отраслевых инициативах и поддерживать тех, кто строит ИТ-бизнес.

Если есть запрос на какие-то темы по AI, автоматизации или управлению продуктами — пишите. Всегда открыт к диалогу.

@mvmst_it

Прикупил себе Oura Ring

Последние полгода собираю систему мониторинга здоровья — уже есть данные с Garmin (часы, весы с составом тела), трекинг силовых, питание. Все затягивается в одну базу, AI анализирует и показывает паттерны.

И вот тут я понял, что не хватает одного куска — повседневного трекинга без часов. Garmin хороши для тренировок, но носить их 24/7 не вариант. Спать в них — вообще не мое.

У меня уже был опыт с Whoop — не зашло. Проблема простая: это тоже браслет. То есть у меня уже есть часы для тренировок, и идея носить ДВА браслета одновременно — это какой-то перебор. Плюс подписка у них заметно дороже, чем у Oura.

Кольцо решает эту проблему идеально. Надел и забыл. Часы снял — кольцо продолжает трекать. Часы надел на тренировку — кольцо не мешает. Да и просто эстетично выглядит.

Что именно Oura отслеживает:
- Сон (все стадии, REM, глубокий)
- Вариабельность пульса и ЧСС
- Температуру тела
- SpO2 (насыщение крови кислородом)
- Уровень стресса
- Готовность к нагрузкам (Readiness Score)

У них есть API в базовой подписке (у Whoop, кстати, тоже), так что данные автоматом уходят в мою систему. Не надо ничего забивать руками.

В итоге сетап такой: Garmin весы для утреннего взвешивания и состава тела, часы для тренировок, Oura для повседневного трекинга и сна. Все данные в одном месте, AI строит полную картину.

Через пару месяцев поделюсь результатами.

@mvmst_it

Кстати, у меня на канале есть ролик про охреневшую сову — https://youtu.be/rbJpVym78GA?si=Grac6sTvQIHlzK2c