🚀 Цифровая трансформация в госсекторе

🔥На конференции «Практика, прогнозы и перспективы применения ИИ в органах власти и бюджетных организациях» руководитель проектов Notamedia.Agency Артём Дмитриев и руководитель отдела Nota.Design Денис Потапчук рассказали, как совместная работа государства и бизнеса ускоряет процессы и делает цифровую трансформацию реальной.

Что обсуждали на конференции:
– решения, упрощающие работу исполнителей и экономящие время;
– быстрые пилотные проекты, дающие ощутимый результат;
– партнёрство, где государство задаёт стратегию, а бизнес приносит скорость и экспертизу;
– путь от сырых данных к BI-системам и цифровым двойникам, которые дают руководителям рабочий инструмент управления.

Notamedia.Agency не говорит о будущем, она строит его здесь и сейчас. Процессы в органах власти становятся понятными, быстрыми и реально полезными людям.

Вчера был у барбера и поймал себя на мысли, что до сих пор сижу в кресле как истукан. Хотя мне почти 40 и никто уже не будет орать «Не вертись!»

В детстве родители водили меня к местной парикмахерше. Старая закалка: сиди смирно, не дёргайся, а не то отрежу ухо (шутка, но я-то верил). И вот эта установка засела так глубоко, что даже сейчас чувствую внутреннее напряжение. Хочу почесать нос — терплю. Надо посмотреть телефон — жду паузы в стрижке.

Короче, классический пример ментальных отпечатков из детства, которые продолжают управлять поведением спустя десятилетия. Мозг запомнил паттерн «движение = опасность/ругань» и продолжает его воспроизводить, даже когда контекст давно изменился.

Таких штук у всех полно:
- Доедать всё до последней крошки 
- Не включать свет днём 
- Стесняться попросить о помощи 

Интересно, что в бизнесе та же фигня. Сколько решений мы принимаем на автопилоте, потому что «так всегда делали» или «так меня учили»? А контекст-то поменялся.

А у вас какие детские установки до сих пор всплывают в неожиданных местах? Пишите в каментах 😄

@mvmst_it

Spotify запустили AI Playlist (пока что на Новую Зеландию) — пишешь промпт типа «музыка для работы в дождливый вечер с нотками меланхолии», и он тебе собирает плейлист. Не фильтры накидываешь, не по жанрам копаешься — просто описываешь настроение или ситуацию.

Я сразу подумал про Яндекс.Музыку. Ребят, сделайте такое же, пожалуйста 🙏

Вообще это уже не просто фича, а паттерн взаимодействия с контентом. Раньше мы привыкли к фильтрам и каталогам — выбираешь жанр, год, настроение из списка. Но промпты работают принципиально иначе: ты описываешь контекст своими словами, а система понимает и подбирает.

Причем это касается не только музыки:

Кинопоиск — «хочу что-то легкое и смешное на вечер с девушкой, но не ромком»

Литрес — «нужна книга про стартапы, где не про хайп, а про реальные проблемы»

YouTube — «покажи обзоры гаджетов без воды и рекламных интеграций» (врядли )))


Промпт как интерфейс — это естественнее, чем тыкать в чекбоксы. Мы уже привыкли так общаться с ChatGPT, так почему не со всеми сервисами?

По сути, любой каталог контента можно улучшить промптом. Фильтры остаются для тех, кто любит точность, а промпты — для тех, кто хочет быстро и без лишних кликов.

Думаю, через год-два это будет стандартом. Как когда-то стал стандартом поиск в интерфейсах. Сначала были только меню и каталоги, потом появилась строка поиска в каждом приложении. Теперь — строка с промптом.

@mvmst_it

Посмотрел интервью Тима Ферриса с Фей-Фей Ли, «крестной матерью ИИ», которая создала ImageNet. Если не в курсе: это огромная база изображений, благодаря которой нейросети научились видеть. Без её работы не было бы ни ChatGPT с картинками, ни Midjourney, ни вообще современного компьютерного зрения.

Сейчас Фей-Фей — профессор Стэнфорда, основательница World Labs (делают пространственный ИИ для создания 3D-миров из простых промптов).

Три момента, которые зацепили:

Умение учиться важнее диплома. Фей-Фей прямо говорит: в их компании при найме смотрят не на корочку, а на то, умеет ли человек работать с ИИ-инструментами. Потому что доступ к знаниям теперь есть у всех, а вот способность быстро адаптироваться и учиться новому — нет.

ИИ — это про коллективный вклад, а не про гениев-одиночек. Она подчеркивает, что ImageNet, нейросети, прорывы в распознавании — всё это результат работы сотен ученых, а не один человек придумал. История любит героев, но наука так не работает. И это, кстати, мотивирует: ты можешь быть частью этого процесса, даже если не Эйнштейн.

Оптимизм по поводу ИИ — это выбор. Фей-Фей путешествует по миру и видит разницу: где-то люди боятся ИИ, где-то — воспринимают как возможность. Она говорит, что нужно больше позитивной коммуникации про технологии. Не наивной, а реалистичной: да, будут проблемы, но потенциал огромен.

В общем, если хочется дозу ИИ-мотивации и понимания, куда всё движется — гляньте. Там час с лишним, но оно того стоит.

@mvmst_it

Вопросы от близких

Периодически жена и родители спрашивают о работе: «А что ты делал весь день? А зачем это нужно? А как это устроено?». Кажется, зачем им это знать — всё равно до конца не поймут. И ты пытаешься как-то, чаще снисходительно, на пальцах объяснить принцип работы условного синхрофазотрона.

Недавно пришло осознание — если ты не можешь близкому человеку объяснять простыми словами то, чем занимаешься, значит ты либо занимаешься какой-то ерундой, либо сам не понимаешь. В обоих случаях, это повод глубже осознать свою деятельность :)

Я учусь воспринимать такие вопросы людей, как бесплатный челлендж и аудит — повод детально разобраться в том, что и зачем я делаю. И нужно ли продолжать.

@mvmst_it

Не удержался, простите

Много лет работаю менеджером, а в свободное время пилю для себя минипродкты, закрывающие бытовые задачи. И вот что заметил: мозг не переключается между ролями так быстро, как хотелось бы.

Когда ты менеджер, твой режим работы — это постоянное переключение. Поставил задачу, проконтролировал, написал фидбек, переключился на следующую. Даже когда занимаешься стратегией или анализом, ты не сидишь часами над одной задачей. Ты в потоке управления.

А потом садишься за свой проект. И мозг по инерции продолжает работать в менеджерском режиме — хочется перескакивать, делегировать, быстро закрывать. Но делегировать некому. Код сам себя не напишет, контент не создастся от того, что ты поставил себе задачу в трекере.

И начинается дикий кранч. Потому что ты планируешь время как менеджер (быстро, поверхностно, с запасом на переключения), а работаешь как исполнитель (глубоко, последовательно, с погружением). В итоге ложишься в 3 ночи, потому что не учел, что на задачу нужно не 30 минут контроля, а 3 часа концентрации.

Приходится учиться менеджменту заново, но уже в другой роли. Учиться блокировать время большими кусками, не переключаться, не проверять каждые 15 минут Телеграм. Учиться быть исполнителем для самого себя.

Забавно, что я когда-то был программистом, потом стал менеджером. И теперь, возвращаясь к исполнительской работе в проектах, заново осваиваю навыки, которые вроде как должны быть в мышечной памяти. Но нет — менеджерский мозг их затёр.

ИИ, кстати, эту проблему не решает. Наоборот, создаёт иллюзию, что можно работать в менеджерском режиме везде. Типа, быстро накидал промпт и готово. А по факту всё равно нужно погружаться, итерировать, дорабатывать. Просто теперь ещё и с ИИ в связке.

У вас такое было? Когда переключаетесь между ролями и мозг не успевает перестроиться? Делитесь в комментариях.

@mvmst_it

Как эволюционировало мое потребление инфоконтента

Сначала читал телеграм-каналы и сайты. Потом сделал инструмент, который собирает RSS и делает выжимку. Теперь делаю выжимку из выжимки — сжимаю уже сжатое.

И тут понял: я работаю как Claude Code с контекстным окном. Когда у нее заканчивается место, она сжимает информацию до минимума и продолжает с ней работать. Вот и я так же — слой за слоем сжимаю инфопоток.

Это естественная реакция на перегрузку. Мозг не справляется — фильтруешь. Фильтры не справляются — добавляешь еще слой. И так далее.

Думаю, скоро это станет стандартом: многоуровневые системы сжатия информации. ИИ читает все, делает саммари, потом другой ИИ сжимает саммари, а ты получаешь финальный дайджест на три абзаца.

Единственный вопрос: не теряем ли мы что-то важное в процессе?

@mvmst_it

Год уже аккуратно закрывает ноутбук, кагбе намекая, что пора садиться за праздничный стол.

В этот момент хочу сказать спасибо всем, кто был рядом: команде — за энергию, смелые идеи и умение держать темп, клиентам и партнерам — за доверие и проекты, которыми мы гордимся.

За этот год мы успели сделать много всего вместе: запускали проекты, пробовали решения, учились новому и радовались каждому результату.

Сейчас самое время остановиться и шикарно встретить Новый год!


А чтобы вы не скучали на каникулах, мы приготовили новогодний подарок 🎁

Notamedia.Agency запустила собственный YouTube-канал, где я буду делиться IT-новостями, разбирать успешные компании и реальные кейсы. Уже вышло 6 роликов, поэтому смотрите, подписывайтесь, ставьте лайки и комментируйте.

Для вас — это лишний повод вынуть лицо из салата, а для нас — тест нового формата (йоу). Но будет ли канал дальше развиваться, зависит только от вас и ваших лайков!

С Новым годом! Ура! 🥂

@mvmst_it

Как использовать ИИ правильно

Все говорят, что за нейросетями будущее. Но этот этап уже наступил. Искусственный интеллект перестал быть «умным поисковиком» и стал универсальным инструментом, который пишет тексты, анализирует данные, генерирует изображения и экономит сотни часов работы.

На YouTube-канале Notamedia.agency вышел новый выпуск о том, как ИИ уже сегодня меняет бизнес, профессии и подход к работе. Разбор основан на практике, реальных кейсах и прикладных сценариях.

Вы узнаете:
– какие задачи уже можно передать искусственному интеллекту;
– где нейросети дают реальную экономию времени и денег;
– почему ИИ усиливает экспертизу специалистов;
– в каких зонах искусственный интеллект пока ограничен;
– как внедрять ИИ осознанно и с пользой для бизнеса.

Этот выпуск про технологии, которые ускоряют развитие и повышают качество решений. Смотрите на YouTube-канале Notamedia.agency, ставьте лайки и делитесь в комментариях, где искусственный интеллект уже помогает вам в работе.

Так, ну что, я досмотрел «Очень странные дела». Сразу 4 и 5 сезоны.

Мне всё понравилось, концовка крутая, детство закончилось — даже как-то грустно немного...

Вам как? Кто смотрел?

Вы звоните на 900 и уверены, что говорите с живым оператором. На самом деле до 70% таких звонков уже обрабатывает искусственный интеллект, который помогает принимать решения в реальном времени.

На YouTube-канале Notamedia.agency вышел новый выпуск, в котором вы узнаете как СБЕР превратился из банка в одну из самых мощных AI-платформ страны и почему его технологии сегодня влияют не только на финансы, но и на государственные процессы.

Вы узнаете:
– как ИИ решает, одобрить кредит или заблокировать карту;
– зачем Сберу биометрия и распознавание лиц;
– как работает предсказание поведения клиентов;
– может ли ИИ участвовать в судебных решениях.

Где проходит граница между удобством, безопасностью и контролем – смотрите выпуск на YouTube-канале Notamedia.agency ставьте лайки и делитесь своим мнением в комментариях.

TechCrunch вышел с прогнозом на 2026, главный месседж: хайп закончился, началась реальная работа.

Эра «сделай модель в 100 раз больше и получишь прорыв» закончилась. Илья Суцкевер (сооснователь OpenAI) говорит прямо: модели вышли на плато, просто наращивать мощности больше не работает.

Что вместо этого:

Маленькие специализированные модели. Дешевле, быстрее, а для конкретных задач работают не хуже гигантов. Зачем платить за универсальный комбайн, если нужен только блендер. Например, это применимо для RAG-ассистентов и гибридного поиска с помощью вектора и LLM.

Агенты подключатся к реальным системам. MCP от Anthropic стал стандартом подключения агентов к реальным системам. Агенты смогут работать с CRM, почтой, базами, а не только генерить текст в вакууме.

Носимые устройства с ИИ. Очки, кольца, часы. Физический ИИ идет в массы через то, что уже на тебе.

И самое интересное: 2026 называют «годом людей». ИИ оказался не таким автономным, как обещали. Фокус смещается с «заменим всех» на «усилим тех, кто есть». Появятся новые роли вокруг управления ИИ и безопасности.

Хайп сдулся, пошла инженерка. По мне так это хорошо, значит будет работа 😀

Напоминаю, что у меня есть обзорный ролик про основные сценарии использования ИИ в 2026 году. Смотрим, лайкаем, комментируем.

@mvmst_it

На днях слушал TED от Влада Тенева (CEO Robinhood), и он там высказал мысль, которая меня зацепила. Когда Deep Blue выиграл у Каспарова в шахматы в 97-м, все думали — всё, шахматная индустрия умерла. А сейчас шахматы популярнее, чем когда-либо 🤷‍♂️

Тенев взял историю с палеолита и показал простую вещь: профессии всегда исчезали. Охотники-собиратели, кузнецы, исследователи. Его прадед впервые в деревне увидел машину и сказал, что в лесу дракон. Дед был фермером. Отец — профессором. Влад — основателем финтех-компании.

Большинство наших фамилий — это профессии, которыми мы больше не занимаемся. Кузнецов, Ткачев, Гончаров, Бондарев, Мельников. В английском то же самое: Smith (кузнец), Fletcher (мастер стрел), Butler (дворецкий).

Тенев говорит: каждое поколение думает, что именно оно в эпицентре коллапса. Что вот теперь-то точно всё по-другому. Но история показывает — профессии исчезают, новые появляются, и так по кругу.

Окей, это красиво. А что прямо сейчас, в России, в 2026?

Записал большой разбор про то, что реально происходит с рынком труда. Почему работодатели жалуются, что никто не хочет работать, заменит ли ИИ людей или только усилит дефицит, как работают зумеры и альфы, и, главное, — что конкретно делать управленцу и предпринимателю уже сегодня, чтобы не остаться без команды.

Залетаем по ссылке и смотрим 👇
https://www.youtube.com/watch?v=ag6t1hx4BPc

@mvmst_it

Пора готовиться к понедельнику. Срочно нужны рекомендации!

Триада будущего или настоящего?

Meta* на днях подписала контракты с тремя ядерными компаниями на поставку более 6 гигаватт энергии. Шесть гигаватт — это примерно как три крупные АЭС будут работать только на твои дата-центры.

И вот что интересно. Пока мы все следим за битвой ChatGPT / Claude / Gemini иже с ними, сравниваем бенчмарки и спорим, кто лучше пишет код, настоящая война идёт совсем в другом месте. За энергию и за GPU.

Модели можно обучить, архитектуру скопировать, таланты перекупить. А вот гигаватты из воздуха не возьмутся. Также как и GPU, которые уже давно стали не товаром, а стратегическим ресурсом на уровне межгосударственных сделок и манипуляций.

Почему это важно? Тот, кто окажется впереди в ИИ-гонке, получит экспоненциальное преимущество в будущем. ИИ ускоряет науку, экономику, военный сектор. И разрыв будет только расти.

Поэтому складывается такая триада будущего:
- доступ к дешёвой энергии — желательно много и стабильно
- поставки дешёвых GPU или своё производство
- защита всего этого добра, включая обеспечение физической безопасности дата-центров

Собственно, если смотреть на любую политическую географию через эту призму, можно довольно точно прикинуть её перспективы в ИИ-гонке на ближайшие лет 30. Не по количеству стартапов, качеству разработчиков или хайповым инструментам, а по доступу к этой самой триаде.

Выводы пусть каждый делает сам...

@mvmst_it

* Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена

Ну что! Поработаем?