🎯 Парадокс лидерства: ответственность без контроля

На мой взгляд, самая сложная штука в руководстве людьми — это уметь отпускать и не превращаться в контрол-фрика.

Самые опасные ловушки, в которые я периодически попадаю:

🤯📋 Микроменеджмент под соусом «я отвечаю за всё»
🦸‍♂️🤦‍♂️ Супермен спасатель — без меня они не справятся
🙈🤐 Избегание сложных разговоров

Суть в том, что мы, как руководители, отвечаем за результат команды, но не должны брать на себя ответственность за каждое действие сотрудников. Это как быть садовником — мы отвечаем за урожай, но не можем заставить каждое растение расти быстрее.

Что я понял для себя:

🌱 Моя зона — создавать условия для успеха: ставить цели, обеспечивать ресурсами, убирать барьеры, давать обратную связь.

🙅‍♂️ Не моя зона — конкретные решения исполнителей, их мотивация в моменте и эмоциональное состояние.

Для своей команды я стараюсь придерживаться формулы: цель + критерии успеха + ресурсы + ограничения = ясная граница ответственности. Вместо прямых указаний «Делай так» я спрашиваю: «Какие варианты ты видишь?»

А как вы балансируете между ответственностью и контролем? Делитесь в комментариях своими лайфхаками — уверен, у многих есть чему поучиться! 😉

@mvmst_it

В преддверии понедельничных планерок. Озон рекомендует!

Г — Бальзам

Бежать свою гонку, а не чужую

«You have to run your own race. Problems begin the moment you start comparing your results to someone who is playing under different conditions.

The 40-year-old entrepreneur with three kids has different constraints than the single 27-year-old.

A painter with 20 years of practice shouldn't be the benchmark for someone in year two.

Someone caring for aging parents is not in the same position as someone with no obligations outside work.

Play your own game. Emphasize gradual progress and keep the comparison internal. Are you getting a little better today?»

— James Clear, автор «Atomic Habits»

Для меня, который уже близок к первому пункту (сорок лет, дети и бизнес), эта цитата — напоминание о другом уровне игры.

Моя задача сейчас — не пытаться делать всё самому, а уметь формировать правильные команды под задачи, требующие глубокого погружения. Искать молодых специалистов на одни задачи, опытных — на другие. Компоновать, собирать, сочетать наиболее оптимальный сетап под каждую конкретную цель.

Прокачивать способность видеть картину целиком и собирать команды, которые закроют то, что я уже не могу или не должен делать сам.

Как вы адаптируете свою «гонку» под текущие условия? Делитесь в комментариях.

@mvmst_it

ИИ-помощнички в шопинге

В новостях опять носятся с идеей AI-ассистентов для покупок, но упускают ключевой момент — люди часто ходят по маркетплейсам не за покупками.

Озон и Wildberries стали чем-то вроде цифрового торгового центра, где мы:
- Убиваем время
- Снимаем стресс
- Развлекаемся
- Мечтаем

После исхода с Instagram многие переключились на маркетплейсы. Листаешь товары, а мозг получает свою дозу дофамина.

Я, например, вечерком залетел — купил пару всратых футболок, тапки корги — и доволен как слон.

Технически AI может оптимизировать поиск и подбор товаров. Но это как пытаться оптимизировать поход в парк или разговор с другом. Иногда процесс важнее результата. Автоматизация может убить магию взаимодействия.

Вы как думаете — нужны ли AI-ассистенты для шопинга или это убьет всё удовольствие?

@mvmst_it

🚀 Цифровая трансформация в госсекторе

🔥На конференции «Практика, прогнозы и перспективы применения ИИ в органах власти и бюджетных организациях» руководитель проектов Notamedia.Agency Артём Дмитриев и руководитель отдела Nota.Design Денис Потапчук рассказали, как совместная работа государства и бизнеса ускоряет процессы и делает цифровую трансформацию реальной.

Что обсуждали на конференции:
– решения, упрощающие работу исполнителей и экономящие время;
– быстрые пилотные проекты, дающие ощутимый результат;
– партнёрство, где государство задаёт стратегию, а бизнес приносит скорость и экспертизу;
– путь от сырых данных к BI-системам и цифровым двойникам, которые дают руководителям рабочий инструмент управления.

Notamedia.Agency не говорит о будущем, она строит его здесь и сейчас. Процессы в органах власти становятся понятными, быстрыми и реально полезными людям.

Вчера был у барбера и поймал себя на мысли, что до сих пор сижу в кресле как истукан. Хотя мне почти 40 и никто уже не будет орать «Не вертись!»

В детстве родители водили меня к местной парикмахерше. Старая закалка: сиди смирно, не дёргайся, а не то отрежу ухо (шутка, но я-то верил). И вот эта установка засела так глубоко, что даже сейчас чувствую внутреннее напряжение. Хочу почесать нос — терплю. Надо посмотреть телефон — жду паузы в стрижке.

Короче, классический пример ментальных отпечатков из детства, которые продолжают управлять поведением спустя десятилетия. Мозг запомнил паттерн «движение = опасность/ругань» и продолжает его воспроизводить, даже когда контекст давно изменился.

Таких штук у всех полно:
- Доедать всё до последней крошки 
- Не включать свет днём 
- Стесняться попросить о помощи 

Интересно, что в бизнесе та же фигня. Сколько решений мы принимаем на автопилоте, потому что «так всегда делали» или «так меня учили»? А контекст-то поменялся.

А у вас какие детские установки до сих пор всплывают в неожиданных местах? Пишите в каментах 😄

@mvmst_it

Spotify запустили AI Playlist (пока что на Новую Зеландию) — пишешь промпт типа «музыка для работы в дождливый вечер с нотками меланхолии», и он тебе собирает плейлист. Не фильтры накидываешь, не по жанрам копаешься — просто описываешь настроение или ситуацию.

Я сразу подумал про Яндекс.Музыку. Ребят, сделайте такое же, пожалуйста 🙏

Вообще это уже не просто фича, а паттерн взаимодействия с контентом. Раньше мы привыкли к фильтрам и каталогам — выбираешь жанр, год, настроение из списка. Но промпты работают принципиально иначе: ты описываешь контекст своими словами, а система понимает и подбирает.

Причем это касается не только музыки:

Кинопоиск — «хочу что-то легкое и смешное на вечер с девушкой, но не ромком»

Литрес — «нужна книга про стартапы, где не про хайп, а про реальные проблемы»

YouTube — «покажи обзоры гаджетов без воды и рекламных интеграций» (врядли )))


Промпт как интерфейс — это естественнее, чем тыкать в чекбоксы. Мы уже привыкли так общаться с ChatGPT, так почему не со всеми сервисами?

По сути, любой каталог контента можно улучшить промптом. Фильтры остаются для тех, кто любит точность, а промпты — для тех, кто хочет быстро и без лишних кликов.

Думаю, через год-два это будет стандартом. Как когда-то стал стандартом поиск в интерфейсах. Сначала были только меню и каталоги, потом появилась строка поиска в каждом приложении. Теперь — строка с промптом.

@mvmst_it

Посмотрел интервью Тима Ферриса с Фей-Фей Ли, «крестной матерью ИИ», которая создала ImageNet. Если не в курсе: это огромная база изображений, благодаря которой нейросети научились видеть. Без её работы не было бы ни ChatGPT с картинками, ни Midjourney, ни вообще современного компьютерного зрения.

Сейчас Фей-Фей — профессор Стэнфорда, основательница World Labs (делают пространственный ИИ для создания 3D-миров из простых промптов).

Три момента, которые зацепили:

Умение учиться важнее диплома. Фей-Фей прямо говорит: в их компании при найме смотрят не на корочку, а на то, умеет ли человек работать с ИИ-инструментами. Потому что доступ к знаниям теперь есть у всех, а вот способность быстро адаптироваться и учиться новому — нет.

ИИ — это про коллективный вклад, а не про гениев-одиночек. Она подчеркивает, что ImageNet, нейросети, прорывы в распознавании — всё это результат работы сотен ученых, а не один человек придумал. История любит героев, но наука так не работает. И это, кстати, мотивирует: ты можешь быть частью этого процесса, даже если не Эйнштейн.

Оптимизм по поводу ИИ — это выбор. Фей-Фей путешествует по миру и видит разницу: где-то люди боятся ИИ, где-то — воспринимают как возможность. Она говорит, что нужно больше позитивной коммуникации про технологии. Не наивной, а реалистичной: да, будут проблемы, но потенциал огромен.

В общем, если хочется дозу ИИ-мотивации и понимания, куда всё движется — гляньте. Там час с лишним, но оно того стоит.

@mvmst_it

Вопросы от близких

Периодически жена и родители спрашивают о работе: «А что ты делал весь день? А зачем это нужно? А как это устроено?». Кажется, зачем им это знать — всё равно до конца не поймут. И ты пытаешься как-то, чаще снисходительно, на пальцах объяснить принцип работы условного синхрофазотрона.

Недавно пришло осознание — если ты не можешь близкому человеку объяснять простыми словами то, чем занимаешься, значит ты либо занимаешься какой-то ерундой, либо сам не понимаешь. В обоих случаях, это повод глубже осознать свою деятельность :)

Я учусь воспринимать такие вопросы людей, как бесплатный челлендж и аудит — повод детально разобраться в том, что и зачем я делаю. И нужно ли продолжать.

@mvmst_it

Не удержался, простите

Много лет работаю менеджером, а в свободное время пилю для себя минипродкты, закрывающие бытовые задачи. И вот что заметил: мозг не переключается между ролями так быстро, как хотелось бы.

Когда ты менеджер, твой режим работы — это постоянное переключение. Поставил задачу, проконтролировал, написал фидбек, переключился на следующую. Даже когда занимаешься стратегией или анализом, ты не сидишь часами над одной задачей. Ты в потоке управления.

А потом садишься за свой проект. И мозг по инерции продолжает работать в менеджерском режиме — хочется перескакивать, делегировать, быстро закрывать. Но делегировать некому. Код сам себя не напишет, контент не создастся от того, что ты поставил себе задачу в трекере.

И начинается дикий кранч. Потому что ты планируешь время как менеджер (быстро, поверхностно, с запасом на переключения), а работаешь как исполнитель (глубоко, последовательно, с погружением). В итоге ложишься в 3 ночи, потому что не учел, что на задачу нужно не 30 минут контроля, а 3 часа концентрации.

Приходится учиться менеджменту заново, но уже в другой роли. Учиться блокировать время большими кусками, не переключаться, не проверять каждые 15 минут Телеграм. Учиться быть исполнителем для самого себя.

Забавно, что я когда-то был программистом, потом стал менеджером. И теперь, возвращаясь к исполнительской работе в проектах, заново осваиваю навыки, которые вроде как должны быть в мышечной памяти. Но нет — менеджерский мозг их затёр.

ИИ, кстати, эту проблему не решает. Наоборот, создаёт иллюзию, что можно работать в менеджерском режиме везде. Типа, быстро накидал промпт и готово. А по факту всё равно нужно погружаться, итерировать, дорабатывать. Просто теперь ещё и с ИИ в связке.

У вас такое было? Когда переключаетесь между ролями и мозг не успевает перестроиться? Делитесь в комментариях.

@mvmst_it

Как эволюционировало мое потребление инфоконтента

Сначала читал телеграм-каналы и сайты. Потом сделал инструмент, который собирает RSS и делает выжимку. Теперь делаю выжимку из выжимки — сжимаю уже сжатое.

И тут понял: я работаю как Claude Code с контекстным окном. Когда у нее заканчивается место, она сжимает информацию до минимума и продолжает с ней работать. Вот и я так же — слой за слоем сжимаю инфопоток.

Это естественная реакция на перегрузку. Мозг не справляется — фильтруешь. Фильтры не справляются — добавляешь еще слой. И так далее.

Думаю, скоро это станет стандартом: многоуровневые системы сжатия информации. ИИ читает все, делает саммари, потом другой ИИ сжимает саммари, а ты получаешь финальный дайджест на три абзаца.

Единственный вопрос: не теряем ли мы что-то важное в процессе?

@mvmst_it

Год уже аккуратно закрывает ноутбук, кагбе намекая, что пора садиться за праздничный стол.

В этот момент хочу сказать спасибо всем, кто был рядом: команде — за энергию, смелые идеи и умение держать темп, клиентам и партнерам — за доверие и проекты, которыми мы гордимся.

За этот год мы успели сделать много всего вместе: запускали проекты, пробовали решения, учились новому и радовались каждому результату.

Сейчас самое время остановиться и шикарно встретить Новый год!


А чтобы вы не скучали на каникулах, мы приготовили новогодний подарок 🎁

Notamedia.Agency запустила собственный YouTube-канал, где я буду делиться IT-новостями, разбирать успешные компании и реальные кейсы. Уже вышло 6 роликов, поэтому смотрите, подписывайтесь, ставьте лайки и комментируйте.

Для вас — это лишний повод вынуть лицо из салата, а для нас — тест нового формата (йоу). Но будет ли канал дальше развиваться, зависит только от вас и ваших лайков!

С Новым годом! Ура! 🥂

@mvmst_it

Как использовать ИИ правильно

Все говорят, что за нейросетями будущее. Но этот этап уже наступил. Искусственный интеллект перестал быть «умным поисковиком» и стал универсальным инструментом, который пишет тексты, анализирует данные, генерирует изображения и экономит сотни часов работы.

На YouTube-канале Notamedia.agency вышел новый выпуск о том, как ИИ уже сегодня меняет бизнес, профессии и подход к работе. Разбор основан на практике, реальных кейсах и прикладных сценариях.

Вы узнаете:
– какие задачи уже можно передать искусственному интеллекту;
– где нейросети дают реальную экономию времени и денег;
– почему ИИ усиливает экспертизу специалистов;
– в каких зонах искусственный интеллект пока ограничен;
– как внедрять ИИ осознанно и с пользой для бизнеса.

Этот выпуск про технологии, которые ускоряют развитие и повышают качество решений. Смотрите на YouTube-канале Notamedia.agency, ставьте лайки и делитесь в комментариях, где искусственный интеллект уже помогает вам в работе.

Так, ну что, я досмотрел «Очень странные дела». Сразу 4 и 5 сезоны.

Мне всё понравилось, концовка крутая, детство закончилось — даже как-то грустно немного...

Вам как? Кто смотрел?

Вы звоните на 900 и уверены, что говорите с живым оператором. На самом деле до 70% таких звонков уже обрабатывает искусственный интеллект, который помогает принимать решения в реальном времени.

На YouTube-канале Notamedia.agency вышел новый выпуск, в котором вы узнаете как СБЕР превратился из банка в одну из самых мощных AI-платформ страны и почему его технологии сегодня влияют не только на финансы, но и на государственные процессы.

Вы узнаете:
– как ИИ решает, одобрить кредит или заблокировать карту;
– зачем Сберу биометрия и распознавание лиц;
– как работает предсказание поведения клиентов;
– может ли ИИ участвовать в судебных решениях.

Где проходит граница между удобством, безопасностью и контролем – смотрите выпуск на YouTube-канале Notamedia.agency ставьте лайки и делитесь своим мнением в комментариях.

TechCrunch вышел с прогнозом на 2026, главный месседж: хайп закончился, началась реальная работа.

Эра «сделай модель в 100 раз больше и получишь прорыв» закончилась. Илья Суцкевер (сооснователь OpenAI) говорит прямо: модели вышли на плато, просто наращивать мощности больше не работает.

Что вместо этого:

Маленькие специализированные модели. Дешевле, быстрее, а для конкретных задач работают не хуже гигантов. Зачем платить за универсальный комбайн, если нужен только блендер. Например, это применимо для RAG-ассистентов и гибридного поиска с помощью вектора и LLM.

Агенты подключатся к реальным системам. MCP от Anthropic стал стандартом подключения агентов к реальным системам. Агенты смогут работать с CRM, почтой, базами, а не только генерить текст в вакууме.

Носимые устройства с ИИ. Очки, кольца, часы. Физический ИИ идет в массы через то, что уже на тебе.

И самое интересное: 2026 называют «годом людей». ИИ оказался не таким автономным, как обещали. Фокус смещается с «заменим всех» на «усилим тех, кто есть». Появятся новые роли вокруг управления ИИ и безопасности.

Хайп сдулся, пошла инженерка. По мне так это хорошо, значит будет работа 😀

Напоминаю, что у меня есть обзорный ролик про основные сценарии использования ИИ в 2026 году. Смотрим, лайкаем, комментируем.

@mvmst_it