Максим Малышев // IT, digital, AI
511 subscribers
237 photos
15 videos
4 files
181 links
CEO и CAIO digital-агентства Notamedia. 20 лет в IT. Управление бизнесом, проектами, собой | mvm.st | Для связи: @MM_Assistant_Bot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤‍🔥2👍1🤩1
Как не стать тренированной обезьяной

Наткнулся на классный пост Сета Година про то, как при работе с ИИ легко скатиться в мышление «сделай мне быстро и красиво, а я не буду думать».

Перед тобой огромная сила, но ты не готов приложить усилия, чтобы её по-настоящему раскрыть. А некоторые ещё называют ИИ «тупым». Это не ИИ тупой, а ты ленивый.

ИИ — не волшебная палочка. Это инструмент с безумным потенциалом, но магия начинается не с промпта, а с того как ты его применяешь. И насколько глубоко прорабатываешь и улучшаешь свой результат.

ИИ дал новый уровень автоматизации для решения задач, на которые в обычном режиме могут уходить дни, недели, месяцы. Именно поэтому ценность человека резко сместилась от ручного труда к смыслам, мышлению и дизайну решений.

Если ты просто жмёшь на кнопки, значит ты не уникален. Уникальность теперь в интерпретации, контексте, глубине, вкусе. На дотачивание результата тоже нужно время. И да, это могут быть часы, и даже дни.

Медведь в цирке умеет кататься на велосипеде. Даже его можно научить механическим действиям. Главное для человека — не стать таким цирковым животным, а продолжать думать головой, пусть хоть и не так, как раньше.

@mvmst_it
👍42❤‍🔥1
Forwarded from Notamedia_Moscow
В 2025 году работать без AI все равно что жить в офисе 2020. Вкладки как тараканы, письма кричат «где мой отчёт?!», а бессонные ночи стали нормой.

Команда Notamedia.agency протестировала десятки нейронок и выбрала 10 лучших AI-сервисов. Они пишут тексты, код, делают презентации, собирают аналитику, создают видео. А вам остается только пить кофе и проверять результаты.

В статье мы разобрались как:
– GigaChat и DeepSeek наводят порядок там, где раньше царил полный хаос;
– GitHub Copilot спасает разработчиков от вечного переписывания кода;
– Jasper, ChatGPT и Claude заставляют маркетинг и креатив работать быстрее;
– Runway Gen-2 и DeepL превращают видео и переводы в автоматический процесс.

👉 Читайте полный разбор и перестаньте тонуть в хаосе.
🔥7👍32
24 сентября в 11:00 буду выступать на конференции BOOST, которая пройдет в кампусе Московской школы управления «СКОЛКОВО».

Моя тема — «ГосAgile. Взять лучшее из разных вселенных: как использовать гибридную модель в государственных ИТ-проектах». Расскажу на примере наших проектов, как мы применяем ГосAgile на практике: когда классические подходы помогают сохранять контроль, а гибкие делают проект более управляемым.

В секции «Управление проектами» также выступят коллеги из Яндекса, Ростелекома, AGIMA, Kaiten, Московской биржи, Red Collar и других компаний. Среди заявленных тем:

- Как управлять гигантами — особенности проджект-менеджмента на больших проектах.
- AI в работе проджект-менеджера — какие инструменты реально экономят время и нервы.
- Как сделать так, чтобы госпроекты шли по Agile — гибридная модель в государственных IT-проектах.
- Как нанимать сильных менеджеров в 2025 году — где их искать и что спрашивать на интервью.
- Как запустить MVP в срок и не превысить бюджет — что требовать от команды и как управлять рисками.
- Как вести разработку для иностранных заказчиков — нюансы в процессах и коммуникации.

Кроме докладов будут мастер-классы, закрытые круглые столы, нетворкинг, а также премьера фильма «Старая школа» — про истоки агентского бизнеса в России.
👍3🔥31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3🔥3
💬 выступаю на конференции Boost с темой про ГосAgile
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Сегодня выступил на конференции BOOST в кампусе Московской школы управления «СКОЛКОВО».

Честно рассказал:
📌почему Agile в госсекторе не всегда работает так, как хотелось бы;

📌зачем нужен гибрид каскадных и гибких методов управления;

📌какие элементы Agile все же стоит позаимствовать.

А на примере наших проектов показал, как мы в Notamedia сами применяем ГосAgile.

Вижу, что тема откликается — и это здорово. 🔥Госпроекты тоже могут (и должны!) быть управляемыми и ориентированными на баланс между устойчивостью и гибкостью, и именно гибридная модель помогает его найти.

🎁 И как обещал, ниже делюсь полезным документом, в котором собраны 7 распространённых ошибок при внедрении гибких методологий и рекомендации, как их избежать 👇
👍4🔥3🙏1
Занимательные цифры
Forwarded from Notamedia_Moscow
«Лето в Москве», которое заметили все

Лето закончилось, но его настроение еще витает по городу. Проект «Лето в Москве» стал настоящим городским праздником, а его визуальная айдентика встречала москвичей в парках, на улицах, в транспорте и на экранах.

Что говорят жители

🎨 95% уверены, что «Лето в Москве» повысило привлекательность города для жителей и гостей столицы.
🚀 94% высоко оценили разнообразие летних активностей и форм досуга.
☀️ 93% участников отметили, что проект мотивирует проводить больше времени на свежем воздухе.
📱 67% похвалили сайт — карта мероприятий и удобный поиск сделали прогулки проще.
❤️ 43% приходили на площадки «Лето в Москве», чтобы интересно и с пользой провести свободное время.

Также, каждый пятый признался, что оформление города мотивировало его чаще выходить на улицу и участвовать в событиях.

Notamedia.agency сделали брендинг, который одинаково классно смотрится везде — от маленького сувенирного значка до огромного медиафасада, который просто невозможно пропустить. 769 площадок ожили, мы создали более 4000 макетов, нарисовали 150+ иллюстраций — и теперь Кота, Пса и их друзей в Москве знают лучше любой голливудской звезды.

А весь проект в целом собрал более 64 млн посетителей, на площадках прошло более 122 тыс. мероприятий, а персонажи появились на более чем 400 площадках по всему городу. Они делали прогулки ярче, заставляли улыбаться и превращали обычный день в маленький праздник.

Хотите, чтобы ваш проект был таким же ярким и заметным, как «Лето в Москве»? Оставляйте заявку на консультацию.
7🔥4👏4
🤖 ИИ и продуктивность: кто работает больше, а кто отдыхает?

На Международном технологическом конгрессе, где я участвовал, обсуждали тему Smart Staffing и применения ИИ-инструментов.

Всплыл интересный момент — разные поколения по-разному используют преимущества искусственного интеллекта.

Миллениалы (как я) начинают работать ещё больше. Когда я внедрил ИИ в свои процессы, работы не убавилось — наоборот, в те же 8-12 часов рабочего дня стал вмещать больше задач благодаря оптимизации.

А вот зумеры и следующие поколения чаще всего поступают иначе. Они не увеличивают рабочую нагрузку, а освободившееся время тратят на «кайфухи».

Интересно, как вы используете преимущества ИИ в своей жизни? Вы из тех, кто вкладывает освободившееся время в ещё больше работы, или предпочитаете потратить его на себя?

Делитесь в комментариях, к какой категории относитесь — это поможет понять, как меняется отношение к продуктивности в разных поколениях.

@mvmst_it
💯2👍1🤝1
Forwarded from Notamedia_Moscow
Наш ИИ на своём пути

Google, OpenAI и Apple превращают ИИ в свои экосистемы и решают задачи за миллионов пользователей. «Яндекс» и «Сбер» стараются догнать с мультимодальными моделями, «рассуждающим ИИ» и локальной оптимизацией, но пока это мелкие шаги на фоне мировых гигантов.

В комментарии для «Коммерсанта» Максим Малышев, генеральный директор Notamedia.Agency, отмечает, что российский ИИ отстает от западных, но уже создает свои решения и формирует локальную гонку с учётом языка, контекста и инфраструктуры.

«“Гонка ИИ” может принять локальную форму — с отечественными аналогами и параллельным ограничением доступа к западным решениям»
Читайте материал – по ссылке.
🔥5👍3
🚀 Порог чувствительности — ключ к результату

Недавно слушал подкаст с Владимиром Тарасовым и зацепился за концепцию порога чувствительности. Суть простая — результат появляется только после преодоления определенного порога усилий.

В моей практике это всплывает постоянно. Когда внедряешь новый инструмент или осваиваешь навык, первое время кажется, что ничего не происходит. Будто бьешься головой о стену. А потом — раз, и пошло-поехало.

Примеры из жизни:

📊 Аналитика данных — первые 2-3 недели регулярного сбора метрик ничего не показывают, а потом внезапно видишь паттерны и можешь принимать решения.

💪 Спорт — первый месяц тренировок тело не меняется совсем, но после преодоления порога результаты становятся заметными.

📱 Новые инструменты или бизнес-процессы для команды — пока все не начнут использовать и не накопится критическая масса данных, польза не ощущается.

Важно понимать: отсутствие быстрых результатов — это нормально. Иногда нужно просто продолжать наколачивать объем, и в какой-то момент количество перейдет в качество.

А у вас какие примеры порога чувствительности в работе или жизни? Делитесь в комментариях, интересно сравнить опыт.

@mvmst_it
👍7
📱 Про клиентский сервис и автоматизацию

Недавно получил сообщение в WhatsApp от менеджера технопарка в Афимоле, где покупал телефон. Точнее, это был автопинг с фото того самого менеджера, который меня обслуживал, и его именем.

С одной стороны, идея отличная — поддерживать связь с клиентами, интересоваться их опытом использования. В моем случае первоначальный опыт покупки был действительно классным, менеджер хорошо отработал.

Но реализация подкачала. Сообщение выглядит шаблонным и бездушным, хотя все технические элементы были на месте — и фото, и имя, и вежливый вопрос «как дела».

Думаю, достаточно было бы прикрутить простую GPT-модель, чтобы сделать текст более живым и персонализированным. Такой подход превратил бы стандартный автопинг в тёплую и приятную коммуникацию.

Что вызывает у вас ощущение искреннего внимания, а что кажется формальностью?

@mvmst_it
4🤔2❤‍🔥1
Проекты — это марафон, а не спринт 🏃‍♂️

Грамотно построенный тренировочный процесс нацелен на то, чтобы ты достиг пика формы к соревнованиям, а не в середине подготовки. Никто не выкладывается на 200% на каждом занятии — нагрузку распределяют так, чтобы подойти к главному старту в наилучшей форме.

С проектами так же. Если выгореть на середине разработки, то к релизу команда подойдёт уже сдутой и уставшей. А именно релиз — это тот самый «день соревнований», когда важна максимальная концентрация, креативность и скорость принятия решений.

Очень обидно, и у меня были такие кейсы, когда фигачишь как проклятый несколько месяцев, а потом на запуске лажаешь, потому что устал, потерял фокус и гори оно вообще синим пламенем...

Ключевые ошибки здесь такие:
🚫 Разгоняться на старте проекта, устраивать кранчи, расходуя все ресурсы на первые спринты.
🚫 Либо наоборот затягивать всё, что можно затянуть в начале, чтобы потом устраивать кранчи и в девять программистов закручивать лампочку.
🚫 Не оставлять себе и команде резервов на финальные правки и баги.
🚫 Впадать в перфекционизм, выдрачивать без конца макеты так, что на разработку не остаётся времени.

Грамотный подход:
Старт — качественная база, четкие процессы.
Середина — умеренная интенсивность, контроль ресурсов, нормирование и распределение нагрузки.
Финал — мобилизация всех сил на релиз, максимальная концентрация и самоотдача. И тут как раз полезен разумный перфекционизм.

Настоящее достижение — это не промежуточные рекорды, а достигнутый в рамках проекта качественный результат в требуемый срок таким образом, чтобы у команды потом был ресурс и дальше развивать успех 🚀

@mvmst_it
👍51