Mutt Technologies
대가리 뜨거워지는 취약점 한개더 추가 https://sshhole.com/ musl 기반의 SSH 서버(OpenWRT, Buildroot, Yocto, Alpine Linux 등) 에 256자를 초과하는 비밀번호를 입력하면 무조건 accept됨. 즉시 OpenSSH를 최신 버전으로 올리거나, PasswordAuthentication no 를 설정에 추가해서 비밀번호 접근을 막는 것이 권장됨. 심지어 2016년부터 존재했음 ㅋㅋㅋㅋ 레전드
우분투는 glibc 기반이라 해당 안되고요(그냥 한번 LLM한테 물어보고 체크만 해보세요), 가장 크리티컬한건 OpenWRT를 설치한 공유기나 Buildroot 기반의 임베디드 리눅스 장비일듯?
중국모델을 그나마 유의미하게 따라가는 미국 오픈모델의 희망 Inkling Small 2
594B-A17B 인데 이정도면 딥시크랑 뜨거운 승부 가능한 체급과 결과
개인사용자야 이거 쓸이유 딱히 없는데, 국내 중견기업-대기업들에서 사내용도로 AI 배포하려니까 중국모델은 내부 방침으로 절대 불가라고 하는 경우가 꽤 많음. 뚱뚱하기만 한 Mistral Large 4 돌릴바에야 이게 나을듯?
https://x.com/thinkymachines/status/2118489527362912566
594B-A17B 인데 이정도면 딥시크랑 뜨거운 승부 가능한 체급과 결과
개인사용자야 이거 쓸이유 딱히 없는데, 국내 중견기업-대기업들에서 사내용도로 AI 배포하려니까 중국모델은 내부 방침으로 절대 불가라고 하는 경우가 꽤 많음. 뚱뚱하기만 한 Mistral Large 4 돌릴바에야 이게 나을듯?
https://x.com/thinkymachines/status/2118489527362912566
정보보안/암호학에서 중요하게 다뤄지던(AI시대 전에... 지금도 중요한지는 모름) 이슈로 부채널 공격이 있는데 실생활에서 나올법한 재미있는 부채널 공격의 예시
https://www.youtube.com/shorts/SaT5xkRQmGM
https://www.youtube.com/shorts/SaT5xkRQmGM
YouTube
전교 꼴찌가 찾아낸 버그
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
한줄요약: 기술적 특이점이 왔나요? 아마 곧이요. 최소한 앤트로픽 내부에서는 그럴 가능성이 높습니다.
AI의 도입이 사회에 해가 되는지 연구하는 독립 비영리 기관 METR(https://metr.org)이 8월부터 진행된 "앤트로픽에서의 AI개발 가속화" 연구에 대한 보고서를 발표
• 최소한 앤트로픽 내 AI 개발에 한해서는 가속이 발생하고 있음. 이는 앤트로픽이 제공한 비공개 증거, 직원 인터뷰, 설문 등에 기반하여 내린 결론.
• 앤트로픽이 비공개 증거들에 대한 공개에 동의하지 않아 공개 보고서에는 METR의 주관적 판단만이 남았음을 명시함(앤트로픽에게 비공개로 전달한 100p짜리 보고서가 따로 있음)
• AI 연구개발의 상당부분이 AI를 사용하여 이루어지며(알고리즘 설계, 결과 예측 등) 이것이 연구 속도를 가속시키는 것. 그러나 아직 완전히 자동화되어 스스로 발전하는 단계라고는 말할 수 없음.
• 첨부한 사진에서는 앤트로픽의 자신들의 모델을 평가하는 자체 지표인 AECI가 있는데 이것이 증가하는 속도가 25년 10월 이전/이후 비교로 약 1.9배 빨라짐.
• 컴퓨트 병목이나 모델성능 개선에 따른 추가 수익성 감소 등의 명확한 장애 요인은 발견되지 않았음. 그러므로 가속되는 속도는 앞으로 더 빨라질 수도 있음("there is a chance"). 정보가 부족하고 METR 자신들의 편향일 수도 있기 때문에 확신할 수는 없음.
• 이 결론보다 실제 가속이 더 빨라질 수 있는 요인: (1) 최근에 더 빨라졌다고 볼 수 있는 단서가 몇 개 있었음 (2) 미약하게나마 완전 자동화된 모델 개발의 사례가 몇 개 보고됨 (3) AECI 지표의 상승수치가 실제 파급력을 과소평가하는 경우가 있음
• 이 결론이 실제 가속 수치보다 더 과장되었을 수 있는 요인: (1) 모델 개발에서 AI 를 사용하지 않는 부분을 과소평가했을 수 있음 (2) AECI는 검증 가능한 작업들에 집중하므로 그렇지 않은 작업들의 능력은 향상되지 않았을 수 있음(작성자 주: 문학이 그 예시일듯?) (3) 앤트로픽의 초기(24-25년) 성장률이 낮은 편인 점을 간과
• 앤트로픽은 이 조사에 컴퓨트 용량을 일정 이상 제공하기로 합의하였으나, 자체적인 AI 리스크 조사에 초점을 맞추기로 하면서 실제 제공은 불발되었던 바 있음
https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084
AI의 도입이 사회에 해가 되는지 연구하는 독립 비영리 기관 METR(https://metr.org)이 8월부터 진행된 "앤트로픽에서의 AI개발 가속화" 연구에 대한 보고서를 발표
• 최소한 앤트로픽 내 AI 개발에 한해서는 가속이 발생하고 있음. 이는 앤트로픽이 제공한 비공개 증거, 직원 인터뷰, 설문 등에 기반하여 내린 결론.
• 앤트로픽이 비공개 증거들에 대한 공개에 동의하지 않아 공개 보고서에는 METR의 주관적 판단만이 남았음을 명시함(앤트로픽에게 비공개로 전달한 100p짜리 보고서가 따로 있음)
• AI 연구개발의 상당부분이 AI를 사용하여 이루어지며(알고리즘 설계, 결과 예측 등) 이것이 연구 속도를 가속시키는 것. 그러나 아직 완전히 자동화되어 스스로 발전하는 단계라고는 말할 수 없음.
• 첨부한 사진에서는 앤트로픽의 자신들의 모델을 평가하는 자체 지표인 AECI가 있는데 이것이 증가하는 속도가 25년 10월 이전/이후 비교로 약 1.9배 빨라짐.
• 컴퓨트 병목이나 모델성능 개선에 따른 추가 수익성 감소 등의 명확한 장애 요인은 발견되지 않았음. 그러므로 가속되는 속도는 앞으로 더 빨라질 수도 있음("there is a chance"). 정보가 부족하고 METR 자신들의 편향일 수도 있기 때문에 확신할 수는 없음.
• 이 결론보다 실제 가속이 더 빨라질 수 있는 요인: (1) 최근에 더 빨라졌다고 볼 수 있는 단서가 몇 개 있었음 (2) 미약하게나마 완전 자동화된 모델 개발의 사례가 몇 개 보고됨 (3) AECI 지표의 상승수치가 실제 파급력을 과소평가하는 경우가 있음
• 이 결론이 실제 가속 수치보다 더 과장되었을 수 있는 요인: (1) 모델 개발에서 AI 를 사용하지 않는 부분을 과소평가했을 수 있음 (2) AECI는 검증 가능한 작업들에 집중하므로 그렇지 않은 작업들의 능력은 향상되지 않았을 수 있음(작성자 주: 문학이 그 예시일듯?) (3) 앤트로픽의 초기(24-25년) 성장률이 낮은 편인 점을 간과
• 앤트로픽은 이 조사에 컴퓨트 용량을 일정 이상 제공하기로 합의하였으나, 자체적인 AI 리스크 조사에 초점을 맞추기로 하면서 실제 제공은 불발되었던 바 있음
https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084
이런 vagueposting "우리 TGE 해요" 하는 코인프로젝트에서나 보던 건데 AI 회사들도 이러는거 보니 기분이 이상해요
아마 Qwen4 겠죠 뭐... (근데 이번주에 낸다며 이 중국놈들 중국시간 금요일 오후10시 다되어가는데)
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2118674834632978755
아마 Qwen4 겠죠 뭐... (근데 이번주에 낸다며 이 중국놈들 중국시간 금요일 오후10시 다되어가는데)
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2118674834632978755
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The becoming begins.
즈푸AI(GLM) 수석과학자가 칭화대 강연 나가서 자기들 트레이닝 스택에 대해서 떡밥을 뿌리고 갔는데, 프리트레이닝을 위해 수집하는 데이터의 규모가 상당함
• 1조개의 웹페이지 (하루 100억개 정도를 크롤링중, 페타바이트 단위의 클러스터링 포함)
• 20억개의 과학 관련 PDF, GLM-OCR로 파싱됨
• 5천만개의 도서 수집 후 텍스트 레이아웃 등을 후처리
• 5억개의 코드 레포지토리를 수집 후 학습 가능하도록 작업, issue, 테스트 등으로 정제
• 100억개의 동영상
• 3억시간 어치의 음성, 텍스트로 변환하여 수조개의 토큰으로 입력됨
참고로 해당 X 글에 GLM-5.5 스펙에 대한 루머도 같이 있는데 이는 그냥 루머에 불과하다 합니다. 확정된 것 없음
https://x.com/bebuu_ai/status/2118052769856888892
• 1조개의 웹페이지 (하루 100억개 정도를 크롤링중, 페타바이트 단위의 클러스터링 포함)
• 20억개의 과학 관련 PDF, GLM-OCR로 파싱됨
• 5천만개의 도서 수집 후 텍스트 레이아웃 등을 후처리
• 5억개의 코드 레포지토리를 수집 후 학습 가능하도록 작업, issue, 테스트 등으로 정제
• 100억개의 동영상
• 3억시간 어치의 음성, 텍스트로 변환하여 수조개의 토큰으로 입력됨
참고로 해당 X 글에 GLM-5.5 스펙에 대한 루머도 같이 있는데 이는 그냥 루머에 불과하다 합니다. 확정된 것 없음
https://x.com/bebuu_ai/status/2118052769856888892
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bebu (@bebuu_ai) on X
https://t.co/UStDmf5MNx chief scientist Jie Tang just revealed the training pipeline behind the upcoming GLM-5.5 (32B, 122B, and 256B) during a lecture at Tsinghua University today.
Instead of re…
Instead of re…
DGX Spark 대항마!! 라면서 기대받던 Strix Halo(AI MAX 395+) 128기가 모델은 이제 3천불따리입니다
DGX Spark 지금 천만원에 중고로나 살수있던데 제 개인적인 생각은 DGX Spark 생태계 때문에 세팅이 편해서 좋은거지 Strix Halo 두대 반을 주고 살만한 가치가 있냐? 그건 아닌거 같습니다. M5 Ultra 512GB처럼 귀찮음 비용 프리미엄이 치솟은듯
그렇다고 Strix Halo 를 막 사진 마시고요... 이거 단일로는 당연히 Spark 보다 못하니 AI의 도움을 받으면서 클러스터링할 자신이 있으면 사보세요. 그리고 차기버전 Gorgon Halo(AI MAX 495+) 가 출시되어서 떨이하는것도 있습니다(여기는 128GB/192GB 옵션이 있고 연산성능/대역폭이 소폭 상승함. 근데 메모리 크기 50% 늘었다고 가격이 두배 오르는건 좀 선 넘는거 같네요
DGX Spark 지금 천만원에 중고로나 살수있던데 제 개인적인 생각은 DGX Spark 생태계 때문에 세팅이 편해서 좋은거지 Strix Halo 두대 반을 주고 살만한 가치가 있냐? 그건 아닌거 같습니다. M5 Ultra 512GB처럼 귀찮음 비용 프리미엄이 치솟은듯
그렇다고 Strix Halo 를 막 사진 마시고요... 이거 단일로는 당연히 Spark 보다 못하니 AI의 도움을 받으면서 클러스터링할 자신이 있으면 사보세요. 그리고 차기버전 Gorgon Halo(AI MAX 495+) 가 출시되어서 떨이하는것도 있습니다(여기는 128GB/192GB 옵션이 있고 연산성능/대역폭이 소폭 상승함. 근데 메모리 크기 50% 늘었다고 가격이 두배 오르는건 좀 선 넘는거 같네요
❤2
모두가 목빠지게 Qwen4를 기다리고 있었으나 뜬금없이 나온건 LG의 K-EXAONE 2.5
2.0 에서 추가로 RL한 버전인듯? 가중치는 안나왔고 API를 무료로 푼대요 쌀먹 해보시길...
https://www.lgresearch.ai/news/view?seq=754
2.0 에서 추가로 RL한 버전인듯? 가중치는 안나왔고 API를 무료로 푼대요 쌀먹 해보시길...
https://www.lgresearch.ai/news/view?seq=754
LG AI Research
K-EXAONE 2.5 API 무료 공개 - LG AI Research News
LG AI연구원이 독자 AI 파운데이션 모델, K-EXAONE 2.5의 API를 무료로 공개합니다. K-EXAONE 2.5는 지난 8월 공개한 버전에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델입니다. K-EXAONE 2.5의 API는 EXAONE API Platform(
Claude Fable(and Mythos) 5.2 공개
대충 Fable 5.1보다는 더 좋고 Opus 5.5와 같은 퀄리티의 작업 반값에 할수있다 이런 내용(Opus 5.5 Max ≈ Fable 5.2 High?)
이제 코딩은 다들 너무 잘하니까, computer use 나 로봇제어 등등까지도 잘한다고 홍보하네요. Fable 5.2로 만든 게임들 데모 좀 돌아다니던데 퀄리티가 심상치 않긴 함
https://x.com/claudeai/status/2119867114450268322
대충 Fable 5.1보다는 더 좋고 Opus 5.5와 같은 퀄리티의 작업 반값에 할수있다 이런 내용(Opus 5.5 Max ≈ Fable 5.2 High?)
이제 코딩은 다들 너무 잘하니까, computer use 나 로봇제어 등등까지도 잘한다고 홍보하네요. Fable 5.2로 만든 게임들 데모 좀 돌아다니던데 퀄리티가 심상치 않긴 함
https://x.com/claudeai/status/2119867114450268322
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Claude (@claudeai) on X
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges.
They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improve…
They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improve…
중간에 보면 Fable 5.2 에이전트 1000개로 페르마의 마지막 정리를 형식화하는데에 성공했다고 하는데(프로그래밍 언어로 변환해서 증명보조기 돌릴수 있게 만들었단거임)
여기도 어김없이 agent swarm 이라는 말만 안했지 챌린징한 문제는 swarm 으로 푸는 모습
Swarm이 미래다
https://x.com/claudeai/status/2119867129751056485
여기도 어김없이 agent swarm 이라는 말만 안했지 챌린징한 문제는 swarm 으로 푸는 모습
Swarm이 미래다
https://x.com/claudeai/status/2119867129751056485
X (formerly Twitter)
Claude (@claudeai) on X
A team of 1,000 Fable 5.2 agents fully formalized Fermat’s Last Theorem in 30 hours, translating the proof into a language a computer can check step by step.
With the same setup, Opus 5.5 complet…
With the same setup, Opus 5.5 complet…
Mutt Technologies
중간에 보면 Fable 5.2 에이전트 1000개로 페르마의 마지막 정리를 형식화하는데에 성공했다고 하는데(프로그래밍 언어로 변환해서 증명보조기 돌릴수 있게 만들었단거임) 여기도 어김없이 agent swarm 이라는 말만 안했지 챌린징한 문제는 swarm 으로 푸는 모습 Swarm이 미래다 https://x.com/claudeai/status/2119867129751056485
참고로 이게 최초로 형식화 성공한 건 아니고, 지난 9월에 앤트로픽이 11일 걸려서 성공했던 게 30시간으로 줄어든 것
https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem
https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem
Anthropic
Formalizing Fermat's Last Theorem
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
오늘은 트위터 순찰하다가 재밌는 글을 발견했습니다. https://x.com/THE0129/status/2115632429717434685
• 퓨리오사가 자본총계 -1.4조원 가량의 완전자본잠식 회사이다
• 회계감사법인은 2년 연속으로 게속기업으로 불확실성이 있다고 표시했다
• 국민성장펀드는 이런 회사를 밸류 3.8조원으로 3700억원이나 집어넣었으니 나라에 망조가 들었다
사실이면 국민성장펀드는 퓨리오사 대표에게 돈을 퍼주는 미친 부패집단이겠죠? 일단 저게 팩트인지부터 확인해 봅시다
• 우리나라에서 일정 규모 이상의 기업은 비상장이어도 회계감사를 의무적으로 하고 결과를 공시해야 합니다. DART에 가면 있습니다. https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260414002650
• (저는 회계에 무지해서 GPT랑 같이) 읽어보니 실제로 자본총계는 -1.36조원입니다. 부채는 약 5,672억 원에서 1조 4,790억 원으로 증가했습니다.
• 국민성장펀드 투자 소식은 뉴스에 여러번 보도되었으니 넘어갑시다.
그럼 다 팩트네요? 대표가 회사돈으로 하이닉스 신용매수라도 한걸까요? 아니요. 이유는 자본의 상당부분을 RCPS(전환상환우선주) 형식으로 투자 받았기 때문이었습니다.
• RCPS는 쉽게 말하면 (1) 투자자는 스타트업에 돈을 넣고 우선주를 받습니다 (2) 투자자는 보통주로 전환을 청구하거나 상환을 요구할 수 있습니다 (3) 투자자는 의결권을 가질 수 있습니다. 의결권 있는 우선주를 받아갔지만 상환을 청구할 수 있으므로 회계규정상 부채로 분류해야 한다고 합니다.
• 그리고 퓨리오사는 시리즈 A/B/C 를 거치면서 몸값이 계속 올랐으니 RCPS 의 가치도 비슷하게 커지게 평가해야 합니다. 부채가 늘어났으니 자본총계가 그만큼 빠집니다.
• 어디서 많이 본거 아닌가요? 네. 앤트로픽 S-1 에서 평가손실이 말도 안되게 나왔던 것처럼, 그냥 몸값이 올라감에 따라 생기는 회계 착시입니다. GPT 에 의하면 RCPS로 투자하는 게 한국 벤처 씬의 투자 관행이었어서 예전부터 있던 문제라고 합니다. 그래서 정부가 이거 상환청구권이 없는 CPS 로 바꾸자고 유도하고 있습니다. (CPS는 조건에 따라 자본으로 분류할 수도 있다고 합니다)
퓨리오사가 NPU 사업을 성공할 수 있을지는 불확실성이 크므로, 퓨리오사가 건실한 기업이라는 뜻은 당연히 아닙니다. 하고 싶은 말은, 팩트만 나열한다고 결론이 항상 참이라고 보장할 수는 없다는 것입니다. 항상 검증하는 습관을 들입시다
• 퓨리오사가 자본총계 -1.4조원 가량의 완전자본잠식 회사이다
• 회계감사법인은 2년 연속으로 게속기업으로 불확실성이 있다고 표시했다
• 국민성장펀드는 이런 회사를 밸류 3.8조원으로 3700억원이나 집어넣었으니 나라에 망조가 들었다
사실이면 국민성장펀드는 퓨리오사 대표에게 돈을 퍼주는 미친 부패집단이겠죠? 일단 저게 팩트인지부터 확인해 봅시다
• 우리나라에서 일정 규모 이상의 기업은 비상장이어도 회계감사를 의무적으로 하고 결과를 공시해야 합니다. DART에 가면 있습니다. https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260414002650
• (저는 회계에 무지해서 GPT랑 같이) 읽어보니 실제로 자본총계는 -1.36조원입니다. 부채는 약 5,672억 원에서 1조 4,790억 원으로 증가했습니다.
• 국민성장펀드 투자 소식은 뉴스에 여러번 보도되었으니 넘어갑시다.
그럼 다 팩트네요? 대표가 회사돈으로 하이닉스 신용매수라도 한걸까요? 아니요. 이유는 자본의 상당부분을 RCPS(전환상환우선주) 형식으로 투자 받았기 때문이었습니다.
• RCPS는 쉽게 말하면 (1) 투자자는 스타트업에 돈을 넣고 우선주를 받습니다 (2) 투자자는 보통주로 전환을 청구하거나 상환을 요구할 수 있습니다 (3) 투자자는 의결권을 가질 수 있습니다. 의결권 있는 우선주를 받아갔지만 상환을 청구할 수 있으므로 회계규정상 부채로 분류해야 한다고 합니다.
• 그리고 퓨리오사는 시리즈 A/B/C 를 거치면서 몸값이 계속 올랐으니 RCPS 의 가치도 비슷하게 커지게 평가해야 합니다. 부채가 늘어났으니 자본총계가 그만큼 빠집니다.
• 어디서 많이 본거 아닌가요? 네. 앤트로픽 S-1 에서 평가손실이 말도 안되게 나왔던 것처럼, 그냥 몸값이 올라감에 따라 생기는 회계 착시입니다. GPT 에 의하면 RCPS로 투자하는 게 한국 벤처 씬의 투자 관행이었어서 예전부터 있던 문제라고 합니다. 그래서 정부가 이거 상환청구권이 없는 CPS 로 바꾸자고 유도하고 있습니다. (CPS는 조건에 따라 자본으로 분류할 수도 있다고 합니다)
퓨리오사가 NPU 사업을 성공할 수 있을지는 불확실성이 크므로, 퓨리오사가 건실한 기업이라는 뜻은 당연히 아닙니다. 하고 싶은 말은, 팩트만 나열한다고 결론이 항상 참이라고 보장할 수는 없다는 것입니다. 항상 검증하는 습관을 들입시다
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Theo_쎄오 (@THE0129) on X
퓨리오사 몸값이 3.8조라고? ㅋㅋㅋㅋ
그것도 국민성장펀드가 3,700억이나 때려 넣으면서 최대 투자자가 된게 최악임
작년 매출이 57억인데 밸류에이션이 3.8조
매출의 660배임 ㅋㅋㅋㅋ
올해 목표 1,000억을 다 채운다 쳐도 38배인데
이제 11월인데도 뭐 뚜렷한 매출 소식 없제?
8월까지 확보한 발주는 200억 남짓이라는 보도있제?
회사…
그것도 국민성장펀드가 3,700억이나 때려 넣으면서 최대 투자자가 된게 최악임
작년 매출이 57억인데 밸류에이션이 3.8조
매출의 660배임 ㅋㅋㅋㅋ
올해 목표 1,000억을 다 채운다 쳐도 38배인데
이제 11월인데도 뭐 뚜렷한 매출 소식 없제?
8월까지 확보한 발주는 200억 남짓이라는 보도있제?
회사…