Mutt Technologies
가중치 올라왔고 AAII 도 업데이트 되었는데 Fable 바로 아래네요
하수: 와 Kimi 개잘하네 프론티어 망했구나
고수: 와 Kimi가 이정도면 GLM-5.5, DeepSeek V4.1 Pro는 Fable 5.1 이기겠구나 그러면 Fable 5.5 나오겠네?
고수: 와 Kimi가 이정도면 GLM-5.5, DeepSeek V4.1 Pro는 Fable 5.1 이기겠구나 그러면 Fable 5.5 나오겠네?
백악관 네트워크 대역에서 residential proxy 트래픽이 감지되었다는 리포트
Residential proxy란: 데이터센터 대역에서 나오는 트래픽은 너무 쉽게 방화벽에 막히니, 가정집의 스마트 TV나 IoT 기기에 설치되어서 멀쩡한 대역으로 보이게 만들어주는 프록시 서비스.
보통 무료 게임 앱 같은 걸 사용할 때 사용자 몰래 프록시를 돌리고 앱 개발자가 수익을 타가는 식으로 시스템화 되어 있고, 심한 경우에는 그냥 해킹당한 장비에 설치된 봇넷일 수도 있음(사실 전자도 어떻게 보면 봇넷이라 경계가 모호한 부분)
웃긴건 문제의 트래픽은 현지시간 오후 5시부터 자정에만 뜬다는 건데, 그렇다는건 이 시간에만 해당 장비를 켜는 사람이 있다는 거고...
본문에서는 말을 안하지만 어쩌면 퇴근하고 콜라한잔 싸악~ 조지면서 TV 로 폭스뉴스 보는 트럼프일 수도 있는 것 ㅋㅋㅋㅋㅋ
https://layer3intel.com/blog/residential-proxies-white-house-network
Residential proxy란: 데이터센터 대역에서 나오는 트래픽은 너무 쉽게 방화벽에 막히니, 가정집의 스마트 TV나 IoT 기기에 설치되어서 멀쩡한 대역으로 보이게 만들어주는 프록시 서비스.
보통 무료 게임 앱 같은 걸 사용할 때 사용자 몰래 프록시를 돌리고 앱 개발자가 수익을 타가는 식으로 시스템화 되어 있고, 심한 경우에는 그냥 해킹당한 장비에 설치된 봇넷일 수도 있음(사실 전자도 어떻게 보면 봇넷이라 경계가 모호한 부분)
웃긴건 문제의 트래픽은 현지시간 오후 5시부터 자정에만 뜬다는 건데, 그렇다는건 이 시간에만 해당 장비를 켜는 사람이 있다는 거고...
본문에서는 말을 안하지만 어쩌면 퇴근하고 콜라한잔 싸악~ 조지면서 TV 로 폭스뉴스 보는 트럼프일 수도 있는 것 ㅋㅋㅋㅋㅋ
https://layer3intel.com/blog/residential-proxies-white-house-network
Layer3 Intel
Residential Proxies Detected on White House Network
Our new Residential Proxy Observatory shows residential proxy traffic exiting the White House network: 236 times in 30 days, through 28 public proxy services.
변창호 코인사관학교 BCH
두나무, 빗썸 API 표절 소송 패소 원문 이번 소송은 두나무가 빗썸이 자사의 API 문서를 표절했다고 주장하며 손해배상 2억원 등을 청구하면서 시작됐다. 재판부는 "원고의 청구를 모두 기각한다"고 선고했다. 소송비용도 원고인 두나무가 전액 부담하도록 했다.
이에 관련한 아주 유명한 소송으로 구글 대 오라클이 있는데, 요지는 구글의 Android 운영 체제가 Java 언어와의 호환성을 가져가기 위해(구현은 자기들이 다시 했음) Java의 API 를 도용한 것이 저작권/특허 침해냐는 것이었고, 판단이 여러 번 뒤집혔는데 미국 대법원에서는 "구글의 Java API 사용은 공정 이용에 속한다" 며 배상액을 엄청나게 낮춰줌(사실상 구글의 승리).
이 판결을 뒷받침하는 주된 논리로 API는 구현과 달리 선언에서 끝난다는 차이점이 있음. 두나무 대 빗썸도 비슷한 요지로 기각된거 아닐까 하는 뇌피셜?
그리고 https://en.wikipedia.org/wiki/Google_LLC_v._Oracle_America,_Inc. 에 따르면 오라클의 주장이 받아들여지는 순간 POSIX 인터페이스를 준수하는 Linux 등등의 모든 현대 OS가 소송당할 위험도 있었다고 함 ㅋㅋ
이 판결을 뒷받침하는 주된 논리로 API는 구현과 달리 선언에서 끝난다는 차이점이 있음. 두나무 대 빗썸도 비슷한 요지로 기각된거 아닐까 하는 뇌피셜?
그리고 https://en.wikipedia.org/wiki/Google_LLC_v._Oracle_America,_Inc. 에 따르면 오라클의 주장이 받아들여지는 순간 POSIX 인터페이스를 준수하는 Linux 등등의 모든 현대 OS가 소송당할 위험도 있었다고 함 ㅋㅋ
Wikipedia
Google LLC v. Oracle America, Inc.
2021 United States Supreme Court case
• 중국 모델 개발사들은 컴퓨트 병목을 심하게 겪고 있음, 근시일내에는 해소되기 어려우며 Kimi처럼 3-4T 수준이 한계, 10T+ 는 불가능
• 증류는 훨씬 어려워졌고 정공법으로 학습시키는 건 컴퓨트가 부족
• 알리바바가 중국 내 유통되는 블랙웰 절반을 들고 있음(압도적 자본력)
• 앤트로픽이 차별화하고자 하는 제약 등은 애초에 모델을 비공개로 돌리므로 증류조차 불가. 데이터가 부족하므로 단기간에 step function 으로 올라갈 수 없음
• 저렴한 모델에 대한 수요 및 가격절감 경쟁은 중국의 특기였지만 지금은 미국/중국 개발사 관계없이 적극적으로 이뤄지는중(ex: Haiku).
• 장기적으로 중국모델 개발사들에 대한 수익성 면에서 기존 예측보다도 흑자전환이 더 오래 걸릴 것으로 예측
https://chatgpt.com/share/6aec53f4-f4f4-83e8-b241-e639241b54c0 (번역)
https://mp.weixin.qq.com/s/YOWslIRykThfGGwx-71RHA (원문)
• 증류는 훨씬 어려워졌고 정공법으로 학습시키는 건 컴퓨트가 부족
• 알리바바가 중국 내 유통되는 블랙웰 절반을 들고 있음(압도적 자본력)
• 앤트로픽이 차별화하고자 하는 제약 등은 애초에 모델을 비공개로 돌리므로 증류조차 불가. 데이터가 부족하므로 단기간에 step function 으로 올라갈 수 없음
• 저렴한 모델에 대한 수요 및 가격절감 경쟁은 중국의 특기였지만 지금은 미국/중국 개발사 관계없이 적극적으로 이뤄지는중(ex: Haiku).
• 장기적으로 중국모델 개발사들에 대한 수익성 면에서 기존 예측보다도 흑자전환이 더 오래 걸릴 것으로 예측
https://chatgpt.com/share/6aec53f4-f4f4-83e8-b241-e639241b54c0 (번역)
https://mp.weixin.qq.com/s/YOWslIRykThfGGwx-71RHA (원문)
ChatGPT
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대가리 뜨거워지는 취약점 한개더 추가
https://sshhole.com/
musl 기반의 SSH 서버(OpenWRT, Buildroot, Yocto, Alpine Linux 등) 에 256자를 초과하는 비밀번호를 입력하면 무조건 accept됨.
즉시 OpenSSH를 최신 버전으로 올리거나,
심지어 2016년부터 존재했음 ㅋㅋㅋㅋ 레전드
https://sshhole.com/
musl 기반의 SSH 서버(OpenWRT, Buildroot, Yocto, Alpine Linux 등) 에 256자를 초과하는 비밀번호를 입력하면 무조건 accept됨.
즉시 OpenSSH를 최신 버전으로 올리거나,
PasswordAuthentication no 를 설정에 추가해서 비밀번호 접근을 막는 것이 권장됨.심지어 2016년부터 존재했음 ㅋㅋㅋㅋ 레전드
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Mutt Technologies
대가리 뜨거워지는 취약점 한개더 추가 https://sshhole.com/ musl 기반의 SSH 서버(OpenWRT, Buildroot, Yocto, Alpine Linux 등) 에 256자를 초과하는 비밀번호를 입력하면 무조건 accept됨. 즉시 OpenSSH를 최신 버전으로 올리거나, PasswordAuthentication no 를 설정에 추가해서 비밀번호 접근을 막는 것이 권장됨. 심지어 2016년부터 존재했음 ㅋㅋㅋㅋ 레전드
우분투는 glibc 기반이라 해당 안되고요(그냥 한번 LLM한테 물어보고 체크만 해보세요), 가장 크리티컬한건 OpenWRT를 설치한 공유기나 Buildroot 기반의 임베디드 리눅스 장비일듯?
중국모델을 그나마 유의미하게 따라가는 미국 오픈모델의 희망 Inkling Small 2
594B-A17B 인데 이정도면 딥시크랑 뜨거운 승부 가능한 체급과 결과
개인사용자야 이거 쓸이유 딱히 없는데, 국내 중견기업-대기업들에서 사내용도로 AI 배포하려니까 중국모델은 내부 방침으로 절대 불가라고 하는 경우가 꽤 많음. 뚱뚱하기만 한 Mistral Large 4 돌릴바에야 이게 나을듯?
https://x.com/thinkymachines/status/2118489527362912566
594B-A17B 인데 이정도면 딥시크랑 뜨거운 승부 가능한 체급과 결과
개인사용자야 이거 쓸이유 딱히 없는데, 국내 중견기업-대기업들에서 사내용도로 AI 배포하려니까 중국모델은 내부 방침으로 절대 불가라고 하는 경우가 꽤 많음. 뚱뚱하기만 한 Mistral Large 4 돌릴바에야 이게 나을듯?
https://x.com/thinkymachines/status/2118489527362912566
정보보안/암호학에서 중요하게 다뤄지던(AI시대 전에... 지금도 중요한지는 모름) 이슈로 부채널 공격이 있는데 실생활에서 나올법한 재미있는 부채널 공격의 예시
https://www.youtube.com/shorts/SaT5xkRQmGM
https://www.youtube.com/shorts/SaT5xkRQmGM
YouTube
전교 꼴찌가 찾아낸 버그
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
한줄요약: 기술적 특이점이 왔나요? 아마 곧이요. 최소한 앤트로픽 내부에서는 그럴 가능성이 높습니다.
AI의 도입이 사회에 해가 되는지 연구하는 독립 비영리 기관 METR(https://metr.org)이 8월부터 진행된 "앤트로픽에서의 AI개발 가속화" 연구에 대한 보고서를 발표
• 최소한 앤트로픽 내 AI 개발에 한해서는 가속이 발생하고 있음. 이는 앤트로픽이 제공한 비공개 증거, 직원 인터뷰, 설문 등에 기반하여 내린 결론.
• 앤트로픽이 비공개 증거들에 대한 공개에 동의하지 않아 공개 보고서에는 METR의 주관적 판단만이 남았음을 명시함(앤트로픽에게 비공개로 전달한 100p짜리 보고서가 따로 있음)
• AI 연구개발의 상당부분이 AI를 사용하여 이루어지며(알고리즘 설계, 결과 예측 등) 이것이 연구 속도를 가속시키는 것. 그러나 아직 완전히 자동화되어 스스로 발전하는 단계라고는 말할 수 없음.
• 첨부한 사진에서는 앤트로픽의 자신들의 모델을 평가하는 자체 지표인 AECI가 있는데 이것이 증가하는 속도가 25년 10월 이전/이후 비교로 약 1.9배 빨라짐.
• 컴퓨트 병목이나 모델성능 개선에 따른 추가 수익성 감소 등의 명확한 장애 요인은 발견되지 않았음. 그러므로 가속되는 속도는 앞으로 더 빨라질 수도 있음("there is a chance"). 정보가 부족하고 METR 자신들의 편향일 수도 있기 때문에 확신할 수는 없음.
• 이 결론보다 실제 가속이 더 빨라질 수 있는 요인: (1) 최근에 더 빨라졌다고 볼 수 있는 단서가 몇 개 있었음 (2) 미약하게나마 완전 자동화된 모델 개발의 사례가 몇 개 보고됨 (3) AECI 지표의 상승수치가 실제 파급력을 과소평가하는 경우가 있음
• 이 결론이 실제 가속 수치보다 더 과장되었을 수 있는 요인: (1) 모델 개발에서 AI 를 사용하지 않는 부분을 과소평가했을 수 있음 (2) AECI는 검증 가능한 작업들에 집중하므로 그렇지 않은 작업들의 능력은 향상되지 않았을 수 있음(작성자 주: 문학이 그 예시일듯?) (3) 앤트로픽의 초기(24-25년) 성장률이 낮은 편인 점을 간과
• 앤트로픽은 이 조사에 컴퓨트 용량을 일정 이상 제공하기로 합의하였으나, 자체적인 AI 리스크 조사에 초점을 맞추기로 하면서 실제 제공은 불발되었던 바 있음
https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084
AI의 도입이 사회에 해가 되는지 연구하는 독립 비영리 기관 METR(https://metr.org)이 8월부터 진행된 "앤트로픽에서의 AI개발 가속화" 연구에 대한 보고서를 발표
• 최소한 앤트로픽 내 AI 개발에 한해서는 가속이 발생하고 있음. 이는 앤트로픽이 제공한 비공개 증거, 직원 인터뷰, 설문 등에 기반하여 내린 결론.
• 앤트로픽이 비공개 증거들에 대한 공개에 동의하지 않아 공개 보고서에는 METR의 주관적 판단만이 남았음을 명시함(앤트로픽에게 비공개로 전달한 100p짜리 보고서가 따로 있음)
• AI 연구개발의 상당부분이 AI를 사용하여 이루어지며(알고리즘 설계, 결과 예측 등) 이것이 연구 속도를 가속시키는 것. 그러나 아직 완전히 자동화되어 스스로 발전하는 단계라고는 말할 수 없음.
• 첨부한 사진에서는 앤트로픽의 자신들의 모델을 평가하는 자체 지표인 AECI가 있는데 이것이 증가하는 속도가 25년 10월 이전/이후 비교로 약 1.9배 빨라짐.
• 컴퓨트 병목이나 모델성능 개선에 따른 추가 수익성 감소 등의 명확한 장애 요인은 발견되지 않았음. 그러므로 가속되는 속도는 앞으로 더 빨라질 수도 있음("there is a chance"). 정보가 부족하고 METR 자신들의 편향일 수도 있기 때문에 확신할 수는 없음.
• 이 결론보다 실제 가속이 더 빨라질 수 있는 요인: (1) 최근에 더 빨라졌다고 볼 수 있는 단서가 몇 개 있었음 (2) 미약하게나마 완전 자동화된 모델 개발의 사례가 몇 개 보고됨 (3) AECI 지표의 상승수치가 실제 파급력을 과소평가하는 경우가 있음
• 이 결론이 실제 가속 수치보다 더 과장되었을 수 있는 요인: (1) 모델 개발에서 AI 를 사용하지 않는 부분을 과소평가했을 수 있음 (2) AECI는 검증 가능한 작업들에 집중하므로 그렇지 않은 작업들의 능력은 향상되지 않았을 수 있음(작성자 주: 문학이 그 예시일듯?) (3) 앤트로픽의 초기(24-25년) 성장률이 낮은 편인 점을 간과
• 앤트로픽은 이 조사에 컴퓨트 용량을 일정 이상 제공하기로 합의하였으나, 자체적인 AI 리스크 조사에 초점을 맞추기로 하면서 실제 제공은 불발되었던 바 있음
https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084
이런 vagueposting "우리 TGE 해요" 하는 코인프로젝트에서나 보던 건데 AI 회사들도 이러는거 보니 기분이 이상해요
아마 Qwen4 겠죠 뭐... (근데 이번주에 낸다며 이 중국놈들 중국시간 금요일 오후10시 다되어가는데)
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2118674834632978755
아마 Qwen4 겠죠 뭐... (근데 이번주에 낸다며 이 중국놈들 중국시간 금요일 오후10시 다되어가는데)
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2118674834632978755
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Qwen (@Alibaba_Qwen) on X
The becoming begins.
즈푸AI(GLM) 수석과학자가 칭화대 강연 나가서 자기들 트레이닝 스택에 대해서 떡밥을 뿌리고 갔는데, 프리트레이닝을 위해 수집하는 데이터의 규모가 상당함
• 1조개의 웹페이지 (하루 100억개 정도를 크롤링중, 페타바이트 단위의 클러스터링 포함)
• 20억개의 과학 관련 PDF, GLM-OCR로 파싱됨
• 5천만개의 도서 수집 후 텍스트 레이아웃 등을 후처리
• 5억개의 코드 레포지토리를 수집 후 학습 가능하도록 작업, issue, 테스트 등으로 정제
• 100억개의 동영상
• 3억시간 어치의 음성, 텍스트로 변환하여 수조개의 토큰으로 입력됨
참고로 해당 X 글에 GLM-5.5 스펙에 대한 루머도 같이 있는데 이는 그냥 루머에 불과하다 합니다. 확정된 것 없음
https://x.com/bebuu_ai/status/2118052769856888892
• 1조개의 웹페이지 (하루 100억개 정도를 크롤링중, 페타바이트 단위의 클러스터링 포함)
• 20억개의 과학 관련 PDF, GLM-OCR로 파싱됨
• 5천만개의 도서 수집 후 텍스트 레이아웃 등을 후처리
• 5억개의 코드 레포지토리를 수집 후 학습 가능하도록 작업, issue, 테스트 등으로 정제
• 100억개의 동영상
• 3억시간 어치의 음성, 텍스트로 변환하여 수조개의 토큰으로 입력됨
참고로 해당 X 글에 GLM-5.5 스펙에 대한 루머도 같이 있는데 이는 그냥 루머에 불과하다 합니다. 확정된 것 없음
https://x.com/bebuu_ai/status/2118052769856888892
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bebu (@bebuu_ai) on X
https://t.co/UStDmf5MNx chief scientist Jie Tang just revealed the training pipeline behind the upcoming GLM-5.5 (32B, 122B, and 256B) during a lecture at Tsinghua University today.
Instead of re…
Instead of re…
DGX Spark 대항마!! 라면서 기대받던 Strix Halo(AI MAX 395+) 128기가 모델은 이제 3천불따리입니다
DGX Spark 지금 천만원에 중고로나 살수있던데 제 개인적인 생각은 DGX Spark 생태계 때문에 세팅이 편해서 좋은거지 Strix Halo 두대 반을 주고 살만한 가치가 있냐? 그건 아닌거 같습니다. M5 Ultra 512GB처럼 귀찮음 비용 프리미엄이 치솟은듯
그렇다고 Strix Halo 를 막 사진 마시고요... 이거 단일로는 당연히 Spark 보다 못하니 AI의 도움을 받으면서 클러스터링할 자신이 있으면 사보세요. 그리고 차기버전 Gorgon Halo(AI MAX 495+) 가 출시되어서 떨이하는것도 있습니다(여기는 128GB/192GB 옵션이 있고 연산성능/대역폭이 소폭 상승함. 근데 메모리 크기 50% 늘었다고 가격이 두배 오르는건 좀 선 넘는거 같네요
DGX Spark 지금 천만원에 중고로나 살수있던데 제 개인적인 생각은 DGX Spark 생태계 때문에 세팅이 편해서 좋은거지 Strix Halo 두대 반을 주고 살만한 가치가 있냐? 그건 아닌거 같습니다. M5 Ultra 512GB처럼 귀찮음 비용 프리미엄이 치솟은듯
그렇다고 Strix Halo 를 막 사진 마시고요... 이거 단일로는 당연히 Spark 보다 못하니 AI의 도움을 받으면서 클러스터링할 자신이 있으면 사보세요. 그리고 차기버전 Gorgon Halo(AI MAX 495+) 가 출시되어서 떨이하는것도 있습니다(여기는 128GB/192GB 옵션이 있고 연산성능/대역폭이 소폭 상승함. 근데 메모리 크기 50% 늘었다고 가격이 두배 오르는건 좀 선 넘는거 같네요
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모두가 목빠지게 Qwen4를 기다리고 있었으나 뜬금없이 나온건 LG의 K-EXAONE 2.5
2.0 에서 추가로 RL한 버전인듯? 가중치는 안나왔고 API를 무료로 푼대요 쌀먹 해보시길...
https://www.lgresearch.ai/news/view?seq=754
2.0 에서 추가로 RL한 버전인듯? 가중치는 안나왔고 API를 무료로 푼대요 쌀먹 해보시길...
https://www.lgresearch.ai/news/view?seq=754
LG AI Research
K-EXAONE 2.5 API 무료 공개 - LG AI Research News
LG AI연구원이 독자 AI 파운데이션 모델, K-EXAONE 2.5의 API를 무료로 공개합니다. K-EXAONE 2.5는 지난 8월 공개한 버전에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델입니다. K-EXAONE 2.5의 API는 EXAONE API Platform(
Claude Fable(and Mythos) 5.2 공개
대충 Fable 5.1보다는 더 좋고 Opus 5.5와 같은 퀄리티의 작업 반값에 할수있다 이런 내용(Opus 5.5 Max ≈ Fable 5.2 High?)
이제 코딩은 다들 너무 잘하니까, computer use 나 로봇제어 등등까지도 잘한다고 홍보하네요. Fable 5.2로 만든 게임들 데모 좀 돌아다니던데 퀄리티가 심상치 않긴 함
https://x.com/claudeai/status/2119867114450268322
대충 Fable 5.1보다는 더 좋고 Opus 5.5와 같은 퀄리티의 작업 반값에 할수있다 이런 내용(Opus 5.5 Max ≈ Fable 5.2 High?)
이제 코딩은 다들 너무 잘하니까, computer use 나 로봇제어 등등까지도 잘한다고 홍보하네요. Fable 5.2로 만든 게임들 데모 좀 돌아다니던데 퀄리티가 심상치 않긴 함
https://x.com/claudeai/status/2119867114450268322
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Claude (@claudeai) on X
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges.
They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improve…
They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improve…
중간에 보면 Fable 5.2 에이전트 1000개로 페르마의 마지막 정리를 형식화하는데에 성공했다고 하는데(프로그래밍 언어로 변환해서 증명보조기 돌릴수 있게 만들었단거임)
여기도 어김없이 agent swarm 이라는 말만 안했지 챌린징한 문제는 swarm 으로 푸는 모습
Swarm이 미래다
https://x.com/claudeai/status/2119867129751056485
여기도 어김없이 agent swarm 이라는 말만 안했지 챌린징한 문제는 swarm 으로 푸는 모습
Swarm이 미래다
https://x.com/claudeai/status/2119867129751056485
X (formerly Twitter)
Claude (@claudeai) on X
A team of 1,000 Fable 5.2 agents fully formalized Fermat’s Last Theorem in 30 hours, translating the proof into a language a computer can check step by step.
With the same setup, Opus 5.5 complet…
With the same setup, Opus 5.5 complet…