Только что закончилась последняя встреча третьего потока моей группы "Адаптация". Разбирали каждого участника группы, все презентовали результаты своей работы по внедрению нейронок в жизнь. Кто-то оптимизировал рабочие процессы, запустил новые направления в бизнесе или усилил свою команду нейронками. Многие внедрили ИИ в процессы планирования и организации дел, в саморазвитие и образование (от ИИ-коуча по продуктивности до ИИ-репетитора по иностранным языкам), в производство контента. Подавляющее большинство участников группы остались довольны.

Поделюсь мыслью от одного из участников группы, которая особенно зацепила сегодня:

Я перестал искать швейцарский нож в мире нейронок.

Конечно, в какой-то степени таким ножом является ChatGPT или Claude, которые можно использовать для множества разных задач. Но автор цитаты за последнее время он понял: иногда под конкретную задачу лучше выбрать ту нейронку, которая лучше подходит именно для неё.

Например, ChatGPT порой плохо считает расстояния между двумя пунктами и может ошибаться при планировании тревел-маршрутов. Зато Gemini (гугловская LLM) с этим справляется идеально, потому что интегрирована с гугл-картами. Grok лучше всех разбирается в новостной повестке, потому что включён в экосистему Твиттера (Х).

И это я пока что перечислил только языковые модели общего назначения, а ведь есть уйма специализированных нейронок под конкретные задачи. Очень многих на "Адаптации", например, впечатлила нейронка NotebookLM (тоже от Гугла), в которой классно создавать свою базу знаний и изучать вместе с ней новые сферы. Без каких-либо галлюцинаций, потому что NotebookLM опирается в ответах только на источники, которые ты в неё загружаешь (книги, видео, гугл-доки, статьи — что угодно).

В общем, для разных задач зачастую стоит использовать разные нейронки, а не ограничиваться одной ChatGPT. Да, порой приходится из-за этого раскошеливаться сразу на несколько подписок. Но, если ты используешь нейронки с трудом, все эти инвестиции окупаются с лихвой.

С учётом того, что очередной поток "Адаптации" закончился, у меня появится побольше времени, так что ждите на этой неделе много нового контента в этом канале! Кстати, четвёртый и последний поток группы в её текущем виде стартует 1 декабря — скоро будет анонс.

Сегодня из-за технических проблем Cloudfare половина сайтов Интернета плохо работает или не работает совсем. В том числе, ChatGPT (полчаса назад веб-версия у меня работала без проблем, только что совсем перестала).

Для таких случаев стоит иметь у себя на компьютере альтернативу — заранее скачанную локальную нейронку. Вот здесь я сделал инструкцию, как это можно сделать: https://t.me/must_adapt/5

Если у вас не самый мощный комп, качайте не самую громоздкую версию, чтобы она могла нормально запускаться. У меня Qwen2.5-7b-instruct — в инструкции в посте по ссылке я как раз привёл настройки, которые в ней выставил.

Недавно вышло исследование, авторы которого измеряли точность ответов популярных нейронок на вопросы на разных языках. Всего сравнивались 26 языков. Результаты точно вас удивят.

Как было раньше? Последние года 3 все эксперты безоговорочно признавали, что с LLM-нейронками лучше общаться на английском, если вы его знаете (а не, скажем, на русском). Потому что для обучения нейронок в подавляющем большинстве используются тексты на английском. Начнём с того, что англоязычных текстов в принципе сильно больше в мире (и в интернете), чем любых других. К тому же все флагманские LLM-модели сейчас родом из США. Помнится, Anthropic (создатели Claude) как-то хвалились тем, что аж 10 процентов текстов для тренировки их модели — тексты на других языках, помимо английского. Это считалось достижением по сравнению с ChatGPT, в которой была большая англоцентричность.

При этом китайские LLM (DeepSeek, Qwen, Kimi) всегда отлично общались на китайском — даже лучше, чем на английском. Но у них и тексты для обучения были другие, так что всё логично.

За последнее время произошли подвижки — качество ответов флагманских нейронок на менее популярных языках стало постепенно приближаться к качеству ответов на английском. Но свежее исследование показало ещё более впечатляющий тренд.

Это исследование (http://arxiv.org/pdf/2503.01996) сравнило точность ответов современных LLM на серию каверзных языков "с подковыркой" (то есть иногда в вопросах содержалась ловушка, в которую может попасться отвечающий и дать неверный ответ).

Так вот, английский в результатах исследования занял лишь 6-е место по точности. Русский — на 2-м месте, "золото" — у польского. Хотя, казалось бы, текстов на польском для обучения нейронок точно использовалось не так уж и много.

С чем это может быть связано? И стоит ли всем моим русскоязычным подписчикам переходить исключительно на русский в коммуникациях с языковыми моделями? Думаю, нет.

Во-первых, это всего лишь один бенчмарк (т.е. довольно-таки произвольно выбранный критерий оценки, а не финальная истина). Всегда советую помнить, что бенчмарки — довольно-таки условная штука. Когда вы читаете в новостях, что какая-то модель по такому-то бенчмарку обогнала ChatGPT, это не обязательно значит, что теперь надо срочно "пересаживаться" на эту модель. Это значит лишь, что новая модель научилась лучше "хакать" этот конкретный экзамен и подстраиваться под его правила. Стала ли она обязательно умнее? Далеко не факт. Являются ли все стобалльники ЕГЭ самыми умными людьми в России? Вряд ли.

Во-вторых, в этом исследовании использовался лишь критерий "ответов на каверзные вопросы". Возможно, русский и польский (кстати, родственные языки) с точки зрения структуры языка лучше способствуют отлавливанию подвохов в вопросе. Может, русскоязычным авторам текстов, на которых обучали нейронку, свойственна большая подозрительность и недоверие к собеседнику, чем англоязычным (имхо, вполне похоже на правду!). Так что этот бенчмарк показывает лишь, что надурить нейронку на русском может оказаться чуточку сложнее, чем на английском. Причём разница в результате — лишь пара процентов (86 против 84 процентов точности ответов).

Далекоидущих выводов из этого я бы делать не стал. Тем более, в исследовании никак не измерялось стилистическое качество текстов, которые пишет нейронка. По моему опыту, по опыту моей команды и по опыту всех моих учеников, на английском это качество несоизмеримо выше, чем на русском. Особенно если грамотно запромптить свою LLM, добавить свои пожелания по искоренению нейроязовских словечек и странного синтаксиса и т.д.

Основные рекомендации по всем этим пунктам я уже давал в этом канале:

1) какой лучше выбрать системный промпт, как его настроить и зачем это нужно: https://t.me/must_adapt/22

2) как проверить, какую информацию о вас и о ваших пожеланиях к ней нейронка помнит во всех чатах, и как изменить её (Saved Memory): https://t.me/must_adapt/54

3) что такое нейрояз и как от него избавляться: https://t.me/must_adapt/63

Если ещё не внедрили эти рекомендации, очень советую. Сразу ощутите разницу.

Сегодня в ChatGPT появился новый режим. В дополнение к дип-ресёрчу теперь тут есть шоппинг-ресёрч!

Сразу протестировал. Хотим купить сейчас посудомоечную машину в дом, который снимаем. Задал параметры (габариты, бюджет и т.д.), запустил ресёрч, через 5 минут нейронка предложила подходящие под запрос варианты.

На первый взгляд, результат выглядит достойно: https://chatgpt.com/share/6924b875-e5e0-8002-8f09-8b992d5fffa1

Но, конечно, нужно будет перепроверить за нейронкой — риски, что она что-то перепутает, всегда есть. Наверное, просто попрошу на всякий случай Grok или Gemini сделать факт-чекинг :)

Снял новый ролик, где сравниваю между собой топовые нейронки, сталкивая их на решении разных философских и не только вопросов. Получился классный контент, в понедельник выйдет.

А пока что напомню про предыдущие свои видео с полезным контентом о нейронках:

1) мой сольный ролик самые распространённые ошибки, которые большинство людей совершает при общении с ChatGPT и другими LLM, и как их избегать: https://youtu.be/Qy2odHSY50s?si=INtVpipxPGayh8FW

2) если вы хотите сделать бизнес на ИИ, как повысить свои шансы на успех? (подкаст с легендарным инвестором Аркадием Морейнисом: https://youtu.be/YK2oyS6gILU?si=TWEJi7Rk2ng_I71q)

3) мой сольный ролик про то, как лучше подготовиться к тотальному внедрению нейронок во все сферы жизни: https://youtu.be/_v7JTTlG2rc?si=5bsg5VL_9Rc2xNRQ

4) как я заменил 25 сотрудников на нейронки: https://youtu.be/uXLNdB2sMUY?si=x2FT-2meMerbJX3L

Всем хороших выходных!

Написал пост для благотворительного проекта, каждый комментарий в их телеграм-канале увеличивает сумму пожертвований, которые ребята переводят в фонды. Так что прокомментируйте, плиз! И сам пост почитайте — хотя я бОльшую часть из написанного там здесь уже транслировал, многие могли пропустить.

Вышел мой новый ролик!

Сталкиваю три флагманских нейронки между собой, чтобы выяснить, какая из них круче. Проверяю их на философских вопросах, сравниваю их писательский стиль и в конце даю им самое сложное задание, полноценно пройти которое пока что не смогла ни одна LLM.

Обязательно посмотрите: https://youtu.be/aj97LzNTzWU?si=xun7a6N2ZDeHOrxA

А ещё в ролике есть анонс последнего запуска группы "Адаптация", ссылка на запись — вот: @Adapt2026bot

Чуть позже напишу про группу подробнее.

Я решил провести ПОСЛЕДНИЙ ПОТОК своей образовательной группы "Адаптация". В этом году я провёл 3 потока, с которых выпустились 90 человек. Я передал им основные знания, которые мы с командой накопили в сфере нейронок за последние годы, помог внедрить ИИ в работу и жизнь, избавиться от рутины и стать более конкурентоспособном в современном мире.

У меня учились самые разные люди: от собственников венчурных фондов до безработных, от миллионеров до студентов. Кто-то уже был достаточно искушён в нейронках, но всё равно получил много полезных лайфхаков от меня и смог прокачаться, а кто-то только начал внедрять ИИ и смог радикально перестроить свою жизнь благодаря группе. Некоторые даже сменили сферу деятельности, погрузившись в ИИ и найдя новую работу.

Этот поток группы — последний. Он пройдёт с 8 по 29 декабря. Каждый понедельник в 18 по Мск у нас будут созвоны по 2 часа, на которых я буду делиться своим опытом в нейронках, и мы с сообществом будем разбирать ваши кейсы и помогать лучше применять ИИ для достижения ваших целей.

В потоке "Адаптация 2026" будет особый акцент на планирование следующего года. Каждый из участников (вместе со мной и с нейронками) подведёт итоги 2025-го, составит подробный список целей на 2026 из разных сфер жизни и выстроит основы планирования и организации своего времени на ближайшие месяцы с помощью связки ИИ и таск-трекера.

Больше потоков "Адаптации" в текущем виде не будет. Возможно, в следующем году у меня будут новые образовательные группы по теме ИИ, но уже по каким-то отдельным вопросам внедрения нейронок. Так что, если давно хотели записаться, самое время это сделать.

Всего 30 мест. Записаться можно через специального бота: t.me/Adapt2026bot

Поделюсь ещё одним лайфхаком для того, чтобы лучше кастомизировать ChatGPT или другие LLM-ки под себя.

Конечно, есть системный промпт (про него я писал здесь: https://t.me/must_adapt/22). И есть сохранённая память (про неё — здесь: t.me/must_adapt/54). Минусы системного промпта — лимит на число символов. И в сохранённой памяти тоже нельзя сохранить всё-всё-всё (приходится периодически удалять оттуда что-то, утратившее актуальность, и добавлять новое).

Но мало кто знает, что есть ещё и возможность кастомизировать нейронку с помощью раздела "о себе". То, что у вас не влезло в системный промпт, можно вставить в раздел "More about you" (см. скриншот). До этого, кстати, я сам не додумался — это придумал один из учеников предыдущего потока "Адаптации". Я у своих учеников тоже многому учусь!

Пользуясь случаем, напомню, что уже в понедельник начнутся встречи последнего потока группы "Адаптация". Он называется "Адаптация 2026" и будет проходить с фокусом на подведение итогов 2025-го и постановку целей на 2026-й вместе с нейронками. За четыре еженедельных двухчасовых зум-встречи мы вместе с участниками группы прокачаем скилл обращения с нейронками и научимся организовывать свою жизнь и работу так, чтобы в них был органично встроен ИИ. И заложим мощный фундамент для мощного начала следующего года. Я всё-таки эксперт не только по нейронкам, но и по продуктивности и постановке целей — не случайно в своё время мой курс по этой теме "Система Мастридера" прошли больше 1000 человек.

Мест в группе всего 30, 10 из них уже заняты, успейте записаться в боте: @adapt2026bot

Некоторые спрашивают про программу "Адаптации 2026", отзывы предыдущих потоков, формат и прочие вопросы.

К прошлому потоку мы с командой сделали красивые слайды (естественно, дизайн — от нейронок), посмотрите их в посте выше: https://t.me/must_adapt/24?single. Изменения в этот раз — в том, что добавится больше контента про постановку целей и подведение итогов года.