Нейронка, которой я пользуюсь почти каждый день — ReadAI. Это сервис транскрибации и саммаризации зум-созвонов. Если что, таких сервисов много, я просто привык к ReadAI (название особенно меня покорило, ха). У меня он подключается на все звонки, если собеседник не возражает. Для меня главное — не саммари, а транскрипт (дословное изложение того, что было произнесено на созвоне).

Почему запись транскриптов сильно помогает? Вот несколько примеров:

1) прямо сейчас у меня нет репетитора по китайскому (хватает онлайн-курсов на Курсере плюс ИИ-репетитора в ЧатГПТ). Но когда он был (учитель-китаец), я записывал все встречи, а потом кидал транскрипты в ГПТшку. Запромптил её, чтобы между уроками она общалась со мной, по-максимуму используя в своих вопросах новую лексику. Как известно, новые слова откладываются в памяти после определённого числа раз повторений — это сильно помогает.

2) после каждой встречи с психотерапевтом я сохраняю транскрипт в соответствующий чат в ЧатГПТ. Потом могу возвращаться к обсуждениям, получать "второе мнение" от нейронки, а ещё легко находить, что я обсуждал несколько месяцев назад, и отслеживать свой прогресс в этой сфере

3) по каждому ключевому сотруднику у меня отдельный чат, мой ИИ-эйчар помогает отслеживать траекторию развития каждого из них. Когда делаем созвоны 1 на 1, записываю их и сразу гружу транскрипт в ГПТ

4) с клиентами, которым я помогаю с продюсированием контента или консалтингом в этой сфере, созвоны тоже все записываются. Потом куда проще выполнять любые задачи для клиентов вместе с ГПТ, потому что она уже максимально погружена в их контекст и в мой подход к работе

5) рабочие созвоны по русско- и англоязычному контенту с моей командой, естественно, тоже записываются. Или созвоны с потенциальными гостями подкастов, когда мы с ними обсуждаем контент до его записи. Или созвоны с друзьями, на которых разгоняем всякие штуки. В общем, много разных полезных кейсов применения.

У ReadAI нет реферальной ссылки, вот обычная: https://www.read.ai/. Это не реклама. Мой тариф стоит около 20 долларов. Подозреваю, что у других крупных игроков (например, Fireflies) тоже достойные решения. Зумовским встроенным AI Companion я пользовался — не понравился.

* Важный момент: знаю, что есть люди, записывающие собеседников без их разрешения. Не делайте так — это неэтично. Всегда убеждайтесь, что собеседник не против записи.

Напомню, что до воскресенья принимаю несколько последних человек в группу "Адаптация". Первая встреча уже прошла (запись доступна), вторая будет в понедельник. Записаться можно через телеграм-бот: @Adapt3bot.

Подробнее про группу

Примерно такая реакция у людей, вступивших в группу "Адаптация" :)

Завтра (в понедельник) уже вторая встреча. До этого ещё можно записаться, с понедельника закрою возможность вступления новых членов. Так что, если вы думали и пока не решили вступить, это ваш знак :)

Вступить можно здесь: t.me/Adapt3bot. Ответы на все основные вопросы про группу — в этом посте: t.me/must_adapt/24

Сегодня на встрече «Адаптации» много говорили про терпение как ключевую черту, необходимую для работы с нейронками.

По моему опыту, большинство людей, говорящие «да тупые эти ваши нейронки, они не могут нормально ни одну задачу выполнить», просто сдались раньше времени, когда первая и вторая итерация промпта не дали достойный результат.

Зачастую, когда ты впервые делаешь какую-то задачу вместе с нейронкой, нужно потратить существенное время на то, чтобы правильно поставить ей ТЗ, скинуть все референсы и «докрутить» результат до приемлемого. А уже потом, в следующие разы, когда нужно будет сделать что-то аналогичное, время на постановку задачи в том же чате тратить не придется. Особый сорт удовольствия — поймать такой момент!

С молодыми сотрудниками из плоти и крови (не ИИ), кстати, всё точно так же!

Вышла ChatGPT 5.1 (говорят, что пока не у всех пользователей — апдейт выкатывают постепенно. Если у вас подписка Pro, то уже точно должно быть, если Plus — у кого-то есть, у кого-то нет).

Кто уже начал пользоваться — как ощущения? Пятая модель, по моему опыту, выдавала нестабильное качество (например, у меня иногда складывалось впечатление, что 4.5 писала тексты лучше). Надеюсь, апдейт сделан не «для галочки».

Возможно, версию 5.1 выпустили на волне новостей на прошлой неделе про новую китайскую нейронку Kimi K2 thinking, которая обогнала ChatGPT 5, Claude и другие флагманские модели по большинству бенчмарков. Китайцы молодцы! Стимулируют американский бигтех своей конкуренцией.

Попробовать Kimi можно здесь: https://www.kimi.com/

Я пока не вижу смысла для себя переходить на Кими, потому что там всё равно нет многих функций, позволяющих мне персонализировать под себя ЧатГПТ (системный промпт, память между чатами и т.д.). Но что круто, так это то, что Kimi можно скачать и запускать локально (и никто не будет иметь доступа к вашим с ней перепискам).

Как скачивать и запускать локальные нейронки, я писал несколько недель назад на примере другой китайской оупен-сорсной модели Qwen здесь: https://t.me/must_adapt/5. Советую попробовать! Как минимум, на случай отключения интернета не останетесь без ИИ-советчика.

P.S. И ещё любопытно, что Kimi добавили отдельной функцией подготовку презентаций. Хотя, пожалуй, Gamma AI на этом поле пока вне конкуренции (про неё я писал здесь: https://t.me/must_adapt/51)

На площадке ElevenLabs (которую мы с командой использовали для создания голоса моего цифрового аватара ещё летом 2024-го) появилась опция легально заказать себе озвучку от топовых актёров — например, Майкла Кейна (дворецкий Бэтмана в фильмах Нолана и звезда множества других фильмов, включая "Интерстеллар").

Вот новость: theverge.com/news/818470/elevenlabs-iconic-voice-marketplace-ai-audio

Оказывается, Мэттью Макконахи инвестировал в эту компанию ещё в 2022 году. Не только талантливый актёр, но ещё и визионер!

Теперь любая компания может заказать для своего рекламного ролика озвучку от голливудской звезды. Да, это будет голос, клонированный ИИ, но кто почувствует разницу? На коротком ролике — почти никто.

К примеру, больше года назад мой ролик с цифровым двойником прошёл "тест Тюринга" даже среди моих друзей (спустя минуту-другую они раскусили подвох, но изначально не поняли, что в кадре не я, а ИИ-аватар). Вот тот ролик — посмотрите, если пропустили тогда: https://www.youtube.com/watch?v=XW4OIDEAlw4

Цена такой озвучки будет сильно меньше, чем если нанимать самого Майкла Кейна, а не его ИИ-клона. Правда, насколько именно меньше, пока неизвестно. На сайте ElevenLabs ценников нет, нужно подавать заявку для уточнения условий здесь: https://elevenlabs.io/iconic-marketplace. Как я понимаю, часть денег идёт актёру, голос которого используется, так что всё этично.

Вообще всем советую побаловаться с ElevenLabs. У них есть бесплатный тариф попробовать, а есть платные — для большего функционала. Там можно клонировать свой голос и использовать его для озвучки чего угодно, в том числе на других языках, на которых вы не говорите или говорите плохо. Можно создавать правдоподобные ИИ-голоса для любых целей. Можно брать готовые. Есть куча других функций — музыка, подкасты, транскрибация, дубляж и т.д.

Ещё один классный юз-кейс — озвучка аудиокниг. Если вы фанат аудиокниг, но у романа, который вы хотите прослушать на пробежке, нет аудиоверсии, просто залейте его на Elevenlabs. Там есть множество кастомных версий голоса, очень высокое качество. ИИ-озвучка за последние пару лет сделала огромный шаг вперёд. Это вам не легендарный роботизированный голос из прошлого, произносящий фразу "кожаные ублюдки"!

Моя реферальная ссылка на ElevenLabs: https://try.elevenlabs.io/mustreader (если зарегистрируетесь по ней, и мне, и вам будут какие-то бонусы). Инджой!

Сэм Альтман пишет, что ChatGPT 5.1 наконец-то научилась не ставить везде длинные тире, если попросить в системном промпте избегать их. По обилию таких тире многие отличают текст нейронок от человеческого.

Забавно, что при всём прогрессе в сфере нейронок такой маленький вопрос оказался камнем преткновения. Напомнило мне историю с нейронками, которые не могли посчитать количество букв R в слове strawberry (с недавних пор это тоже пофиксили).

Вообще, что касается нейрояза, длинное тире — далеко не главная проблема. Я вот, например, всю жизнь ставил такие тире, когда ещё никаких LLM не существовало, и продолжаю ставить. Потому что это попросту грамотно и эстетично (но не путайте с дефисом, разделяющим части составных слов — он должен быть коротким).

Куда большая проблема — обилие в текстах от нейронки "нейроязовских" слов вроде delve, синтаксических конструкций вроде параллелизма, злоупотребление парцелляциями и т.д. Если вы хотите использовать тексты от ChatGPT в любых внешних коммуникациях (переписках, постах в блог и т.д.), нужно бороться с таким нейроязом, добавив соответствующие указания в системный промпт / сохранённую память. Если у вас есть отдельный проект/чат для написания текстов, стоит ещё туда продублировать свои пожелания по поводу стиля (т.к. сохранённая память и системный промпт порой работают не идеально, нейронка может про них "забывать").

Вот здесь я писал про типичные синтаксические и стилистические приёмчики, по которым легко "палится" текст от нейронки: t.me/mustreads/4471

А здесь — про другие признаки "нейрояза", включая слова, употребляемые нейронками в десятки раз чаще, чем людьми: t.me/mustreads/4452

Всем хороших выходных!

Только что закончилась последняя встреча третьего потока моей группы "Адаптация". Разбирали каждого участника группы, все презентовали результаты своей работы по внедрению нейронок в жизнь. Кто-то оптимизировал рабочие процессы, запустил новые направления в бизнесе или усилил свою команду нейронками. Многие внедрили ИИ в процессы планирования и организации дел, в саморазвитие и образование (от ИИ-коуча по продуктивности до ИИ-репетитора по иностранным языкам), в производство контента. Подавляющее большинство участников группы остались довольны.

Поделюсь мыслью от одного из участников группы, которая особенно зацепила сегодня:

Я перестал искать швейцарский нож в мире нейронок.

Конечно, в какой-то степени таким ножом является ChatGPT или Claude, которые можно использовать для множества разных задач. Но автор цитаты за последнее время он понял: иногда под конкретную задачу лучше выбрать ту нейронку, которая лучше подходит именно для неё.

Например, ChatGPT порой плохо считает расстояния между двумя пунктами и может ошибаться при планировании тревел-маршрутов. Зато Gemini (гугловская LLM) с этим справляется идеально, потому что интегрирована с гугл-картами. Grok лучше всех разбирается в новостной повестке, потому что включён в экосистему Твиттера (Х).

И это я пока что перечислил только языковые модели общего назначения, а ведь есть уйма специализированных нейронок под конкретные задачи. Очень многих на "Адаптации", например, впечатлила нейронка NotebookLM (тоже от Гугла), в которой классно создавать свою базу знаний и изучать вместе с ней новые сферы. Без каких-либо галлюцинаций, потому что NotebookLM опирается в ответах только на источники, которые ты в неё загружаешь (книги, видео, гугл-доки, статьи — что угодно).

В общем, для разных задач зачастую стоит использовать разные нейронки, а не ограничиваться одной ChatGPT. Да, порой приходится из-за этого раскошеливаться сразу на несколько подписок. Но, если ты используешь нейронки с трудом, все эти инвестиции окупаются с лихвой.

С учётом того, что очередной поток "Адаптации" закончился, у меня появится побольше времени, так что ждите на этой неделе много нового контента в этом канале! Кстати, четвёртый и последний поток группы в её текущем виде стартует 1 декабря — скоро будет анонс.

Сегодня из-за технических проблем Cloudfare половина сайтов Интернета плохо работает или не работает совсем. В том числе, ChatGPT (полчаса назад веб-версия у меня работала без проблем, только что совсем перестала).

Для таких случаев стоит иметь у себя на компьютере альтернативу — заранее скачанную локальную нейронку. Вот здесь я сделал инструкцию, как это можно сделать: https://t.me/must_adapt/5

Если у вас не самый мощный комп, качайте не самую громоздкую версию, чтобы она могла нормально запускаться. У меня Qwen2.5-7b-instruct — в инструкции в посте по ссылке я как раз привёл настройки, которые в ней выставил.

Недавно вышло исследование, авторы которого измеряли точность ответов популярных нейронок на вопросы на разных языках. Всего сравнивались 26 языков. Результаты точно вас удивят.

Как было раньше? Последние года 3 все эксперты безоговорочно признавали, что с LLM-нейронками лучше общаться на английском, если вы его знаете (а не, скажем, на русском). Потому что для обучения нейронок в подавляющем большинстве используются тексты на английском. Начнём с того, что англоязычных текстов в принципе сильно больше в мире (и в интернете), чем любых других. К тому же все флагманские LLM-модели сейчас родом из США. Помнится, Anthropic (создатели Claude) как-то хвалились тем, что аж 10 процентов текстов для тренировки их модели — тексты на других языках, помимо английского. Это считалось достижением по сравнению с ChatGPT, в которой была большая англоцентричность.

При этом китайские LLM (DeepSeek, Qwen, Kimi) всегда отлично общались на китайском — даже лучше, чем на английском. Но у них и тексты для обучения были другие, так что всё логично.

За последнее время произошли подвижки — качество ответов флагманских нейронок на менее популярных языках стало постепенно приближаться к качеству ответов на английском. Но свежее исследование показало ещё более впечатляющий тренд.

Это исследование (http://arxiv.org/pdf/2503.01996) сравнило точность ответов современных LLM на серию каверзных языков "с подковыркой" (то есть иногда в вопросах содержалась ловушка, в которую может попасться отвечающий и дать неверный ответ).

Так вот, английский в результатах исследования занял лишь 6-е место по точности. Русский — на 2-м месте, "золото" — у польского. Хотя, казалось бы, текстов на польском для обучения нейронок точно использовалось не так уж и много.

С чем это может быть связано? И стоит ли всем моим русскоязычным подписчикам переходить исключительно на русский в коммуникациях с языковыми моделями? Думаю, нет.

Во-первых, это всего лишь один бенчмарк (т.е. довольно-таки произвольно выбранный критерий оценки, а не финальная истина). Всегда советую помнить, что бенчмарки — довольно-таки условная штука. Когда вы читаете в новостях, что какая-то модель по такому-то бенчмарку обогнала ChatGPT, это не обязательно значит, что теперь надо срочно "пересаживаться" на эту модель. Это значит лишь, что новая модель научилась лучше "хакать" этот конкретный экзамен и подстраиваться под его правила. Стала ли она обязательно умнее? Далеко не факт. Являются ли все стобалльники ЕГЭ самыми умными людьми в России? Вряд ли.

Во-вторых, в этом исследовании использовался лишь критерий "ответов на каверзные вопросы". Возможно, русский и польский (кстати, родственные языки) с точки зрения структуры языка лучше способствуют отлавливанию подвохов в вопросе. Может, русскоязычным авторам текстов, на которых обучали нейронку, свойственна большая подозрительность и недоверие к собеседнику, чем англоязычным (имхо, вполне похоже на правду!). Так что этот бенчмарк показывает лишь, что надурить нейронку на русском может оказаться чуточку сложнее, чем на английском. Причём разница в результате — лишь пара процентов (86 против 84 процентов точности ответов).

Далекоидущих выводов из этого я бы делать не стал. Тем более, в исследовании никак не измерялось стилистическое качество текстов, которые пишет нейронка. По моему опыту, по опыту моей команды и по опыту всех моих учеников, на английском это качество несоизмеримо выше, чем на русском. Особенно если грамотно запромптить свою LLM, добавить свои пожелания по искоренению нейроязовских словечек и странного синтаксиса и т.д.

Основные рекомендации по всем этим пунктам я уже давал в этом канале:

1) какой лучше выбрать системный промпт, как его настроить и зачем это нужно: https://t.me/must_adapt/22

2) как проверить, какую информацию о вас и о ваших пожеланиях к ней нейронка помнит во всех чатах, и как изменить её (Saved Memory): https://t.me/must_adapt/54

3) что такое нейрояз и как от него избавляться: https://t.me/must_adapt/63

Если ещё не внедрили эти рекомендации, очень советую. Сразу ощутите разницу.

Сегодня в ChatGPT появился новый режим. В дополнение к дип-ресёрчу теперь тут есть шоппинг-ресёрч!

Сразу протестировал. Хотим купить сейчас посудомоечную машину в дом, который снимаем. Задал параметры (габариты, бюджет и т.д.), запустил ресёрч, через 5 минут нейронка предложила подходящие под запрос варианты.

На первый взгляд, результат выглядит достойно: https://chatgpt.com/share/6924b875-e5e0-8002-8f09-8b992d5fffa1

Но, конечно, нужно будет перепроверить за нейронкой — риски, что она что-то перепутает, всегда есть. Наверное, просто попрошу на всякий случай Grok или Gemini сделать факт-чекинг :)

Снял новый ролик, где сравниваю между собой топовые нейронки, сталкивая их на решении разных философских и не только вопросов. Получился классный контент, в понедельник выйдет.

А пока что напомню про предыдущие свои видео с полезным контентом о нейронках:

1) мой сольный ролик самые распространённые ошибки, которые большинство людей совершает при общении с ChatGPT и другими LLM, и как их избегать: https://youtu.be/Qy2odHSY50s?si=INtVpipxPGayh8FW

2) если вы хотите сделать бизнес на ИИ, как повысить свои шансы на успех? (подкаст с легендарным инвестором Аркадием Морейнисом: https://youtu.be/YK2oyS6gILU?si=TWEJi7Rk2ng_I71q)

3) мой сольный ролик про то, как лучше подготовиться к тотальному внедрению нейронок во все сферы жизни: https://youtu.be/_v7JTTlG2rc?si=5bsg5VL_9Rc2xNRQ

4) как я заменил 25 сотрудников на нейронки: https://youtu.be/uXLNdB2sMUY?si=x2FT-2meMerbJX3L

Всем хороших выходных!

Написал пост для благотворительного проекта, каждый комментарий в их телеграм-канале увеличивает сумму пожертвований, которые ребята переводят в фонды. Так что прокомментируйте, плиз! И сам пост почитайте — хотя я бОльшую часть из написанного там здесь уже транслировал, многие могли пропустить.

Вышел мой новый ролик!

Сталкиваю три флагманских нейронки между собой, чтобы выяснить, какая из них круче. Проверяю их на философских вопросах, сравниваю их писательский стиль и в конце даю им самое сложное задание, полноценно пройти которое пока что не смогла ни одна LLM.

Обязательно посмотрите: https://youtu.be/aj97LzNTzWU?si=xun7a6N2ZDeHOrxA

А ещё в ролике есть анонс последнего запуска группы "Адаптация", ссылка на запись — вот: @Adapt2026bot

Чуть позже напишу про группу подробнее.

Я решил провести ПОСЛЕДНИЙ ПОТОК своей образовательной группы "Адаптация". В этом году я провёл 3 потока, с которых выпустились 90 человек. Я передал им основные знания, которые мы с командой накопили в сфере нейронок за последние годы, помог внедрить ИИ в работу и жизнь, избавиться от рутины и стать более конкурентоспособном в современном мире.

У меня учились самые разные люди: от собственников венчурных фондов до безработных, от миллионеров до студентов. Кто-то уже был достаточно искушён в нейронках, но всё равно получил много полезных лайфхаков от меня и смог прокачаться, а кто-то только начал внедрять ИИ и смог радикально перестроить свою жизнь благодаря группе. Некоторые даже сменили сферу деятельности, погрузившись в ИИ и найдя новую работу.

Этот поток группы — последний. Он пройдёт с 8 по 29 декабря. Каждый понедельник в 18 по Мск у нас будут созвоны по 2 часа, на которых я буду делиться своим опытом в нейронках, и мы с сообществом будем разбирать ваши кейсы и помогать лучше применять ИИ для достижения ваших целей.

В потоке "Адаптация 2026" будет особый акцент на планирование следующего года. Каждый из участников (вместе со мной и с нейронками) подведёт итоги 2025-го, составит подробный список целей на 2026 из разных сфер жизни и выстроит основы планирования и организации своего времени на ближайшие месяцы с помощью связки ИИ и таск-трекера.

Больше потоков "Адаптации" в текущем виде не будет. Возможно, в следующем году у меня будут новые образовательные группы по теме ИИ, но уже по каким-то отдельным вопросам внедрения нейронок. Так что, если давно хотели записаться, самое время это сделать.

Всего 30 мест. Записаться можно через специального бота: t.me/Adapt2026bot

Поделюсь ещё одним лайфхаком для того, чтобы лучше кастомизировать ChatGPT или другие LLM-ки под себя.

Конечно, есть системный промпт (про него я писал здесь: https://t.me/must_adapt/22). И есть сохранённая память (про неё — здесь: t.me/must_adapt/54). Минусы системного промпта — лимит на число символов. И в сохранённой памяти тоже нельзя сохранить всё-всё-всё (приходится периодически удалять оттуда что-то, утратившее актуальность, и добавлять новое).

Но мало кто знает, что есть ещё и возможность кастомизировать нейронку с помощью раздела "о себе". То, что у вас не влезло в системный промпт, можно вставить в раздел "More about you" (см. скриншот). До этого, кстати, я сам не додумался — это придумал один из учеников предыдущего потока "Адаптации". Я у своих учеников тоже многому учусь!

Пользуясь случаем, напомню, что уже в понедельник начнутся встречи последнего потока группы "Адаптация". Он называется "Адаптация 2026" и будет проходить с фокусом на подведение итогов 2025-го и постановку целей на 2026-й вместе с нейронками. За четыре еженедельных двухчасовых зум-встречи мы вместе с участниками группы прокачаем скилл обращения с нейронками и научимся организовывать свою жизнь и работу так, чтобы в них был органично встроен ИИ. И заложим мощный фундамент для мощного начала следующего года. Я всё-таки эксперт не только по нейронкам, но и по продуктивности и постановке целей — не случайно в своё время мой курс по этой теме "Система Мастридера" прошли больше 1000 человек.

Мест в группе всего 30, 10 из них уже заняты, успейте записаться в боте: @adapt2026bot