Forwarded from GDR Capital (꺼드럭 캐피털)
이사람 아시는지 모르겠는데 openai에서 짤리고 ai 병목기업 투자하는 펀드 만들어서 225M 가지고 5.5B까지 불린 사람인데요,
2년전에 쓴 ai 산업 예측 논문이 하나 있는데 거의 정답지처럼 맞아가고요.. 이번에 블룸에너지도 젤 많이 들고 있었고.. 종목 픽도 잘해요
주식 할거면 이 논문 꼭 읽어봐야 할 것 같아서 번역해봤어요
돌찬(@dolchanchain)님이 추천해셔서 읽어봄
한국어 번역본:
https://situational-awareness-ko.vercel.app/
2년전에 쓴 ai 산업 예측 논문이 하나 있는데 거의 정답지처럼 맞아가고요.. 이번에 블룸에너지도 젤 많이 들고 있었고.. 종목 픽도 잘해요
주식 할거면 이 논문 꼭 읽어봐야 할 것 같아서 번역해봤어요
돌찬(@dolchanchain)님이 추천해셔서 읽어봄
한국어 번역본:
https://situational-awareness-ko.vercel.app/
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이번주에 아내랑 놀러가는데 성경 가지고 갈 예정입니다
아내랑 저랑 이해 깊이의 정도가 다르더라구요
원래 쉬려고 가는 일정이었는데 AI워크샵으로 바꼈어요
아내랑 저랑 이해 깊이의 정도가 다르더라구요
원래 쉬려고 가는 일정이었는데 AI워크샵으로 바꼈어요
❤16👍2💩1
https://www.youtube.com/watch?v=Gqy9pWzJezQ
온디바이스 24시간 추론 시대도 얼마 안남은 것 같습니다
현재 나오고있는 모든 리포트들의 수요예측은 데이터센터에 기반하고 있습니다
세상 사람들이 휴대폰처럼 온디바이스 AI를 이용하면 어떻게 될까요
온디바이스 24시간 추론 시대도 얼마 안남은 것 같습니다
현재 나오고있는 모든 리포트들의 수요예측은 데이터센터에 기반하고 있습니다
세상 사람들이 휴대폰처럼 온디바이스 AI를 이용하면 어떻게 될까요
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말하면서 듣는다… AI 글래스, 앱 시장 재편되나 | 미라 무라티가 꺼낸 다음 경쟁축
미라 무라티의 Thinking Machines Lab이 새로운 AI 상호작용 모델을 공개했습니다.
이번 발표의 핵심은 단순히 더 똑똑한 AI가 아니라, 사람처럼 보고 듣고 말하는 흐름 속에서 반응하는 AI입니다.
기존 챗봇은 사용자의 입력이 끝난 뒤 답변하는 방식에 가까웠습니다.
하지만 Thinking Machines가 제시한 Interaction Models는 말하는 중에도 듣고, 사용자의 화면이나 행동을 보며 중간에 끼어들 수 있는 구조를 지향합니다.…
이번 발표의 핵심은 단순히 더 똑똑한 AI가 아니라, 사람처럼 보고 듣고 말하는 흐름 속에서 반응하는 AI입니다.
기존 챗봇은 사용자의 입력이 끝난 뒤 답변하는 방식에 가까웠습니다.
하지만 Thinking Machines가 제시한 Interaction Models는 말하는 중에도 듣고, 사용자의 화면이나 행동을 보며 중간에 끼어들 수 있는 구조를 지향합니다.…
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AI로 주식하는 머피
https://www.youtube.com/watch?v=Gqy9pWzJezQ 온디바이스 24시간 추론 시대도 얼마 안남은 것 같습니다 현재 나오고있는 모든 리포트들의 수요예측은 데이터센터에 기반하고 있습니다 세상 사람들이 휴대폰처럼 온디바이스 AI를 이용하면 어떻게 될까요
gmgm
어쩌면 AI시대에 LLM next thing이 될지도 모른다는 생각이 들어서 좀 더 써봄
지금은 몸에 차는 AI가 안경의 형태를 하고있는데 문제가 좀 있음
가장 좋은 예시가 애플비전프로
좋은거 알겠는데, 너무 무겁고 밖에 들고다니지도 못해서 지금은 사실상 없어진 상품이나 마찬가지
어쩌면 AI시대에 LLM next thing이 될지도 모른다는 생각이 들어서 좀 더 써봄
지금은 몸에 차는 AI가 안경의 형태를 하고있는데 문제가 좀 있음
가장 좋은 예시가 애플비전프로
좋은거 알겠는데, 너무 무겁고 밖에 들고다니지도 못해서 지금은 사실상 없어진 상품이나 마찬가지
기존의 렌즈들 => 유리를 곡면으로 구부려서 빛을 굴절시킴
메타렌즈 => 빛이 메타원자를 통과하면서 빛의 위상을 직접 변경함
👉 얇은 유리막 하나로 초점 조절이 가능
메타렌즈 => 빛이 메타원자를 통과하면서 빛의 위상을 직접 변경함
👉 얇은 유리막 하나로 초점 조절이 가능
❤4
아무튼 저런 상품들을 개발하기 위해 전세계가 노력중이다 이거임
다들 킬러 아이템 하나 만들고싶어서 안달난 상태
모두가 발전을 위해 힘쓰는데 이건 이래서 안된다 저건 저래서 안된다 하는 놈들은 그냥 기우제 지내는거나 마찬가지임
그러니까 쓰잘데기 없는 의견들은 싹 무시하고 중요한 본질이 뭔지 들여다봐야함
아니면 내 삼전닉스보다 숏 더많이 까고있으면 그거는 의견 들어줄 용의가 있음
다들 킬러 아이템 하나 만들고싶어서 안달난 상태
모두가 발전을 위해 힘쓰는데 이건 이래서 안된다 저건 저래서 안된다 하는 놈들은 그냥 기우제 지내는거나 마찬가지임
그러니까 쓰잘데기 없는 의견들은 싹 무시하고 중요한 본질이 뭔지 들여다봐야함
아니면 내 삼전닉스보다 숏 더많이 까고있으면 그거는 의견 들어줄 용의가 있음
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AI로 주식하는 머피
https://www.youtube.com/watch?v=Gqy9pWzJezQ 온디바이스 24시간 추론 시대도 얼마 안남은 것 같습니다 현재 나오고있는 모든 리포트들의 수요예측은 데이터센터에 기반하고 있습니다 세상 사람들이 휴대폰처럼 온디바이스 AI를 이용하면 어떻게 될까요
이런 아이템이 함의하는 바는 렌즈 말고도 많은데, 메모리만 생각해봐도 엄청난 수요가 있을 수 있음
왜냐면 시각화된 정보는 기존 문자로된 정보보다 훨씬 더 많은 정보를 담고있고 이걸 처리하기 위해서는 더 많은 정보처리능력이 필요함
더 많은 정보처리능력을 실시간으로 하기위해서는 크고 빠른 메모리 능력이 필수이고, 그래서 DRAM과 함께 SRAM이 더 필요할지도 모름
결국 또 메모리라는 소리임
그리고 HBM같은 고성능 메모리도 당연히 필요할 것임
왜냐? 순식간에 들어오는 방대한 정보들을 처리해야하기 때문
왜냐면 시각화된 정보는 기존 문자로된 정보보다 훨씬 더 많은 정보를 담고있고 이걸 처리하기 위해서는 더 많은 정보처리능력이 필요함
더 많은 정보처리능력을 실시간으로 하기위해서는 크고 빠른 메모리 능력이 필수이고, 그래서 DRAM과 함께 SRAM이 더 필요할지도 모름
결국 또 메모리라는 소리임
그리고 HBM같은 고성능 메모리도 당연히 필요할 것임
왜냐? 순식간에 들어오는 방대한 정보들을 처리해야하기 때문
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지금 소위 전문가들이 이야기하는 '수요'는 데이터센터 수요만 말하고 있음
왜냐면 새 제품들은 아직 나오지도 않았고, 그렇기 때문에 수요를 예측할 수도 없기 때문
그 사람들은 그렇게 하는게 맞음 왜냐면 눈에 보이지도않는 허상을 숫자로 보여주면서 목표주가를 말할 수는 없으니까
대신 우리는 다름. 우리는 개인이고 그 사람들과 다른 게임을 하고있음
내가 어떤 게임을 하고 있느냐가 진짜 중요한데 우리는 시계열이 더 길고 상상력을 더 발휘할 수 있는 좋은 투자를 할 수 있는 상태임
인류가 어디까지 발전할 수 있는지는 정말 상상의 영역
상상을 잘 해야 큰 돈을 번다
왜냐면 새 제품들은 아직 나오지도 않았고, 그렇기 때문에 수요를 예측할 수도 없기 때문
그 사람들은 그렇게 하는게 맞음 왜냐면 눈에 보이지도않는 허상을 숫자로 보여주면서 목표주가를 말할 수는 없으니까
대신 우리는 다름. 우리는 개인이고 그 사람들과 다른 게임을 하고있음
내가 어떤 게임을 하고 있느냐가 진짜 중요한데 우리는 시계열이 더 길고 상상력을 더 발휘할 수 있는 좋은 투자를 할 수 있는 상태임
인류가 어디까지 발전할 수 있는지는 정말 상상의 영역
상상을 잘 해야 큰 돈을 번다
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AI로 주식하는 머피
https://www.youtube.com/watch?v=Gqy9pWzJezQ 온디바이스 24시간 추론 시대도 얼마 안남은 것 같습니다 현재 나오고있는 모든 리포트들의 수요예측은 데이터센터에 기반하고 있습니다 세상 사람들이 휴대폰처럼 온디바이스 AI를 이용하면 어떻게 될까요
그리고 이런 디바이스들을 지원해주기위한 계획도 당연히 있음
NVIDIA는 며칠전에 Nemotron 3 Nano Omni 라는 걸 공개했는데
이미지 / 음성 / 글 을 한번에 처리하는 AI 모델임
원래는 각 에이전트들에게 이미지용, 음성용, 글 전용 나눠서 일을 시켜야했는데 이제 한 모델에서 처리 가능
QWEN 3omni보다 모든 벤치마크에서 이긴다고 얘기하고 있고, 처리 속도도 빠르다고 합니다
오픈소스 멀티모달 AI가 생긴건데 이런 발전이 있으면 있을 수록 엔비디아의 영향력이 커집니다
이번에 엔비디아가 고점을 뚫은 이유 중에 이런 것도 이유가 된다고 생각합니다
NVIDIA는 며칠전에 Nemotron 3 Nano Omni 라는 걸 공개했는데
이미지 / 음성 / 글 을 한번에 처리하는 AI 모델임
원래는 각 에이전트들에게 이미지용, 음성용, 글 전용 나눠서 일을 시켜야했는데 이제 한 모델에서 처리 가능
QWEN 3omni보다 모든 벤치마크에서 이긴다고 얘기하고 있고, 처리 속도도 빠르다고 합니다
오픈소스 멀티모달 AI가 생긴건데 이런 발전이 있으면 있을 수록 엔비디아의 영향력이 커집니다
이번에 엔비디아가 고점을 뚫은 이유 중에 이런 것도 이유가 된다고 생각합니다
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SiC = Silicon Carbide (실리콘 카바이드, 탄화규소)
규소(Si) + 탄소(C) 결합한 화합물 반도체. 화학식 그대로 SiC.
기존 실리콘(Si) vs SiC
반도체 시장 99%는 실리콘(Si). SiC는 그중 "와이드 밴드갭(wide-bandgap)" 반도체로 불리는 새 카테고리에 속함. 차이가 극적임:
쉽게 말하면 "더 높은 전압, 더 높은 온도, 더 빠른 스위칭을 더 적은 손실로 견디는 반도체".
규소(Si) + 탄소(C) 결합한 화합물 반도체. 화학식 그대로 SiC.
기존 실리콘(Si) vs SiC
반도체 시장 99%는 실리콘(Si). SiC는 그중 "와이드 밴드갭(wide-bandgap)" 반도체로 불리는 새 카테고리에 속함. 차이가 극적임:
쉽게 말하면 "더 높은 전압, 더 높은 온도, 더 빠른 스위칭을 더 적은 손실로 견디는 반도체".
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