Прокомментировал в Monocle тему YCP — Yandex Commerce Protocol. Это когда ты в Алисе или поиске говоришь «хочу чёрные кроссовки до 10к с амортизацией» и оплачиваешь прямо в диалоге, не переходя ни на один сайт.

Почему шум вокруг этого: Яндекс.Маркет примерно в 10 раз (грубо) отстает от Ozon или WB по обороту. Они, конечно, пытаются, но картина рынка достаточно грустная для них: отставание очень большое и увеличивается.

Но тут ВДРУГ появляется ненулевая вероятность, что через пару лет большую часть покупок будут делать ИИ-агенты, а не люди. А у Яндекса, на секундочку, ~90% умных колонок в стране + практически единственный приличный чат-бот на закрытом от зарубежной конкуренции рынке. Достаточно драматично.

Очевидно, Яндекс жмет на газ и пытается создать рыночный стандарт агентского шоппинга.

Если привычка делегировать покупки ИИ приживётся (почему бы нет?), то контролировать трафик будет держатель инструмента, а не платформа. Это может крутануть рынок.

Есть куча скептиков, мол, “Да кто в своем уме будет делегировать покупки?”. Но те же люди потом открывают мессенджер, а оттуда на них смотрит “купи хлеба”. Уверен, что удобные кейсы делегирования покупок найдутся, просто вопрос времени и привычки.

Что это значит для продавцов?

Тут всё как обычно. Когда появляется новый канал, он всегда дешевый, трафик там ничего не стоит, конкуренция низкая. Кто первый туда встанет, тот получит аудиторию и продажи.

Ну а потом канал будет расти и становиться дорогим. Хочешь, чтобы Алиса купила твой товар? Попробуй привлечь её внимание своей ставкой на аукционе.

Полный материал тут: monocle.ru/monocle/2026/22/pokupki-na-avtopilote/amp/

Как заменить аналитика на ИИ в сборе данных

На конференции The experts рассказывал, что сейчас стало очень просто автоматизировать сбор данных с помощью ИИ из стабильных источников данных и обещал показать, как это делать на примере Ozon Data. Выполняю.

Дано:

1. Аналитикам часто приходится доставать данные во внешних источниках.

Например, когда я работал с гос. сектором, мы часто ходили в ЕМИСС (гос. статистика) или world bank. В промышленности мы постоянно лазили в UN.COMTRADE (таможенная статистика). А сейчас часто ходим в Ozon Data.

2. Для разных проектов нужны разные данные. То есть это не один типовой запрос, а куча разных, в зависимости от задачи. Поэтому приходилось идти в источник, руками ставить фильтры, обрабатывать данные в экселях.

3. Задача эта частотная, т.к. данные нужны не только для проектов, но и для демо-аналитики, которую мы готовим для встреч с потенциальными клиентами. Сбор и обработка выжирает много ресурса команды.

Что делать, по-простому 🔽

Шаг 1. Открыть Codex или аналог (мне нравится Codex)

Шаг 2. Открыть источник данных в браузере и попросить Codex сделать с источником какую-то несложную задачу. На примере озон даты — сходи и скачай оборот категории Одежда 12 месяцев. Он сходит, тыкая мышкой за вас. Это займет у него какое-то значимое время, т.к. ему надо сориентироваться в структуре сайта, как работают фильтры и т.д.

Шаг 3. Аналогично попросить сделать его несколько 2-3 похожих, но чуть других задачи. На примере озон даты — скачать топ-100 брендов в такой-то категории. Или товаров. В общем, дать несколько простых, но разных. Посмотреть, что получается и дать фидбэк, если что-то криво. У него появляется больше контекста о том, как работает источник, и что вы хотите.

Шаг 4. Попросить его упаковать полученные знания об источнике в скилл. Он упакует, и теперь для каждой следующей задачи с этим источником у него будет контекст, чтобы ориентироваться не с нуля.

Шаг 5. Всё, далее просто ставить любые задачи, хоть как-то связанные с источником, оно работает даже с кривыми-косыми войсами (как аналитик🤭).

Вот так буквально может звучать описание задачи. У меня есть товарищ, и я прошу собрать аналитику по продажам на Ozon компании, в которой он работает (они только начинают там торговать) 🔽

Что он мне выдаст через ~5 минут обработки. По-моему, круто.

И это работает практически с любым другим запросом к источнику. В примере привожу достаточно простой, но оно хорошо справляется также и с гораздо более комплексными.

Раньше на такое надо было засылать аналитика.

Когда все будут покупать с помощью AI?

Думаю, что когда купить с AI станет в несколько раз проще, чем без него.

Я ем рыбий жир (омега 3). Банка кончилась, хочу новую. Хочу сказать Алисе «купи омега 3», и чтобы товар появился у меня под дверью. Мне не очень важно, какой будет бренд, да и по цене в этом случае я гибок. В общем, случай идеальный — я готов принять все риски неверной покупки, и я хочу максимально это делегировать.

На озоне сам я бы сделал такую покупку меньше, чем за 30 секунд (открыл-написал запрос-купил). Люблю их UX за эту скорость. Но мне лень. Таких мелких задачек куча, и все вместе они засоряют голову. Я хочу еще проще. Куда проще? Мой запрос Алисе «купи омега 3» это как раз тот способ, который в несколько раз проще, чем открывать ozon и покупать там. Это так же просто как сообщение «купи хлеб» от жены.

Но пока ни один агент не дает такого.

• Колонка Алиса сказала, что пока не умеет.
• Чат с Алисой предложил мне сходить в ряд странных интернет-магазинов и купить там, потому что там дешевле. Но мой кейс не про цену, а про скорость: я не планировал регистрироваться на noname интернет-аптеку ради экономии 20 руб.
• Codex был ближе всех: открыл мой браузер, Ozon, кинул товар в корзину. Но не стал покупать, даже несмотря на то, что я ему сказал, что можешь покупать все что хочешь, разрешаю. Остановился ждать согласование.

В общем, через ИИ пока сложнее.

Но ведь у Яндекса уже есть мой адрес, привязанные карточки, необходимые логины и даже маркетплейс с кучей товаров. Почему все еще нет сценария? Хз, вопрос к Яндексу. Кажется, у них сейчас фокус на сценариях типа «найди дешевле» и т.д.

А я бы на их месте шёл в сегменты ранних пользователей типа меня, которые готовы на свой страх и риск нажать все красные кнопки 🟥«да, я разрешаю тратить мои деньги» и 🟥«да, я понимаю, что агент может купить фигню». И для них максимально упростить процесс. Покупка простая и укладывается в разрешенный лимит? Пошел и купил не задавая вопросов. Вот тогда будет магия. И массовое внедрение, потому что все хотят магию.

Тут очевидна параллель с кодинговыми агентами. Они стали супер-эффективными, когда мы доверили им всё: дали ssh-ключи от серверов, разрешили коммитить в прод, лазить по нашим файлам, создавать и удалять их. А сначала все тоже аккуратничали.

Завтра в 14:00

Приглашаем вас на открытую онлайн-лекцию "Российский еСоm-2026: что идет на смену эпохе маркетплейсов, и как это влияет на бизнес и экономику страны?"

Спикер: Максим Третьяков, партнер eCompass Capital, стратегический консультант с 8-летним опытом разработки корпоративных стратегий и аналитики

Влияние eCom на экономику сегодня сложно переоценить.
- Куда движется российский eCom?
- Что будет с маркетплейсами и селлерами?
- Как это влияет на бизнес и покупателей?
- Чего можно ждать от рынка в ближайшем будущем?

На эти вопросы постараемся ответить на лекции.

👉 27 июня, 14:00
📎 Онлайн

Регистрация обязательна: https://sconsulting.education/events

Исследование: Число интернет-магазинов в РФ растёт

В одном только 2025 прибавилось 46 тысяч магазинов. Это больше, чем за 2023 и 2024 вместе.

Приведенные цифры только по домену .ru

Прирост ускоряется: 17,6%, 18,1%, 32,2% по годам. Что это, если не признак разворота от маркетплейсов к D2C?

Почему так:

• Фаза, когда МП готовы были жечь деньги, чтобы перетащить весь рынок к себе, кончается: за 15-минутную доставку, бесконечный выбор и три ПВЗ в каждом доме кто-то должен начать платить (например, селлеры и покупатели)
• Боль ускоряет прогресс: бизнес начал доставать собственные D2C-проекты из корзины «когда-нибудь потом». А покупатели начали понимать, что на МП уже не дешевле и искать альтернативы
• Также инструментарий становится дешевле и доступнее: собрать магазин на конструкторе и подключить к нему платежки и логистику теперь не сильно сложнее, чем стартовать на МП

В общем, похоже на начало ренессанса D2C, смотрим, что дальше.

Астрологи объявили неделю пиара

Рассказал для Shoppers о том, как маркетплейсы ускоряют отбор брендов и почему корпорации всё чаще покупают уже успешные молодые проекты. В колонке поделился примерами из разных категорий и прогноз роста M&A вокруг новых брендов.

Читать колонку

Прокомментировал «Инку» гибель «челноков» — почему мелкие селлеры массово сворачиваются с МП

Как я уже не раз писал ранее, комиссии МП растут, и первым выносит тех, кто в цепочке лишний. Репакеры (купил, переклеил бренд, продал), очевидно, «слабое звено» в таком процессе. Себестоимость не контролируют, маржу выедает комиссия — а когда площадка забирает 60–70% выручки, канал перестаёт быть дешёвым, и экономия утекает в соседние — D2C, Авито, соцсети.

Ссылка на новую статью

На фоне всего этого поднимается волна в СМИ о том, что «малый бизнес сваливает с МП».

Но тут надо снова учитывать, что выбывающих во многом заменяют новые предприниматели, количество которых всё еще продолжает быстро расти.

ИИ в консалтинге: новая серия

Предыдущие тут:
раз, два, три, четыре

Две недели назад вышло семейство новых моделей OpenAI GPT 5.6

В пресс-релизе Open AI среди метрик, по которым сравнивают модели, появилась новая (см. картинку):

Management Consulting Tasks

То есть моделям дают набор консалтинговых задач и смотрят, какую долю из них они решат качественно.

У программистов уже поле выжжено (они больше не нужны), ИИ-гиганты начали конкурировать за другие сегменты белых воротничков.

Что это значит для нас:
Увеличивается объем задач, который может сделать небольшая команда. Для нас это большой рычаг продуктивности.

При этом, как я писал, навыки ИИ развиваются снизу-вверх: ИИ уже справляется с задачами уровня стажера, аналитика и уже консультанта (нарисовать слайд, найти данные, собрать рыбу финмодели), но пока не тянет более высокоуровневые штуки, где нужно больше контекста (сделай проект).

Поэтому работы меньше не стало

Посмотрим, что будет дальше (в интересное время живем).

Не договорились по цене — собрали сами: Яндекс запустил Цветы

В феврале обсуждалась покупка Flowwow по оценке 5–8 млрд, закрытие планировали на апрель. Сделка не состоялась, а Яндекс выкатил отдельное приложение «Яндекс Цветы».

Когда крупная компания заходит на новый рынок, стульев всегда три:
1. построить с нуля
2. партнёриться
3. купить кого-то

Стулья всегда сравнивают по стоимости стратеги (мы часто делаем такое упражнение). Здесь Яндекс смотрел на третий стул, но не сошлись по цене, и он сел на первый.

Почему Яндекс решил делать самостоятельно (как я понимаю):

• Онлайн-часть: тут понятно, что разработка стала сильно дешевле за счёт ИИ. Поэтому и получилось с нуля в прод за 2 месяца
• Офлайн-часть: для цветов в квик-коммерс нужна инфраструктура. Сложная штука, но не новая для Яндекса, т.к. у них есть весь передовой квик-коммерс движок, витрина, курьеры и большая экспертиза с холодильниками. Допилить действующее под цветы совсем не то же самое, что строить всё это с нуля.

Чем это закончится? Я ставлю на Яндекс (с легкой грустью), потому что у них есть:
• масса лояльной аудитории — продукт автоматически раскатывается на десятки миллионов пользователей супераппа
сильная позиция в quick commerce
• бабки

Почему с грустью:

Вижу похожую картину в самокатах, только более вызревшую. На рынке кик-шеринга был независимый Whoosh, который классно стартовал. У них было преимущество первопроходца (быстро и сильно стартовали), классный продукт (в начале намного лучше, чем у Яндекса). Они сразу захватили большую долю рынка. Но потом пришел желтый гигант и за несколько лет подтянул продукт до паритета и заполнил все улицы своими самокатами (у них есть бабки). В Яндексе огромная база и легче онбординг (у всех уже есть это приложение), а при равенстве продукта и большем парке это выдавливает независимых игроков с рынка. Думаю, что у Whoosh сейчас не лучшие времена.

Ну и когда от независимых игроков ничего не останется, тарифы повысятся (как сейчас на маркетплейсах).

Рынок при этом не маленький: РСХБ оценивает рынок всех цветов в РФ 2025 год в ~450 млрд и ждёт 500 млрд в 2026 (! я не ожидал, что так много), до 50% продаж уже онлайн, в мегаполисах ЦФО — за 60%.

еКоммерс-Радар — моментальный алертинг новостей eCom

Сделал нам eCom-радар

Это канал, в который ИИ круглосуточно сливает eCom-новости. Изначально делал под себя

Есть ощущение, что многим пригодится, поэтому вэлкам: @ecompass_radar

Объясняю, как устроено:

В чём прикол:
1) Полнота
Я отобрал руками несколько десятков источников: общие медиа, профильные медиа, первые лица индустрии. Важные штуки не будут пропущены.

2) Краткость
• Каждая новость ужимается до основной мысли. Заинтересовало — переходи в оригинал.
• Дубли режутся: если одну и ту же новость подхватили пять каналов — остаётся первоисточник, остальные четыре отваливаются.

Это повзоляет переварить Полноту без ущерба для мозга.

3) Релевантность
Всё, что не связано с eCom, отсекается. Чтобы, например, заметить нашу статью в РБК про eCom, не нужно читать их другие 300 новостей про уголь, пенсионеров и футбол.

4) Скорость
В лайв-режиме все собирается в один канал.

Как-то так.

Штука пока неидеальная, но мне текущего уровня качества уже хватило, чтобы отписаться от всего отраслевого.

Кстати, забавно было увидеть там наши материалы.

Канал будем постепенно улучшать: источники, фильтры, как именно режутся дубли. Пока это пайплайн, в который я докручиваю по ходу всё, что замечаю.

В общем, если читаете eCom по работе — подписывайтесь, шерьте коллегам.

Двойная порция рис сама себя не заработает

Мы поглядываем на статистику зарубежных маркетплейсов, т.к. на более развитых рынках часто события происходят раньше, чем в наших краях.

Любопытная картинка по китайцам на Amazon в США.

Как будет время, нам надо будет посчитать, что с китайцами на РФ маркетплейсах. Пока не скажу про доли, но динамика, очевидно, в РФ тоже положительная у Китайцев.

Это всё ко старому тезису про то, что при высоких тарифах МП цепочки поставок выпрямляются, и лишние посредники отваливаются. В данном случае китайский товар начинают продавать сами китайцы.