🎄 До Нового года осталось меньше трёх недель, и все погрузились в предновогоднюю суету. Для кого-то это приятные хлопоты, а для кого-то — бесконечные дедлайны.
Мы запускаем серию опросов, чтобы узнать, как вы переживаете этот декабрь. А потом попросим LLM смоделировать общую картину предновогоднего настроения.
Как вам идея:
❤️ — супер, участвую
🔥 — и без опросов горим
Мы запускаем серию опросов, чтобы узнать, как вы переживаете этот декабрь. А потом попросим LLM смоделировать общую картину предновогоднего настроения.
Как вам идея:
❤️ — супер, участвую
🔥 — и без опросов горим
❤18🔥7🤯1
Как проходят ваши синки в декабре?
Anonymous Poll
56%
🔥 Всё срочно: релиз надо закрыть до праздников
29%
❄️ Спокойно планируем 2025
15%
🎅 Обсуждаем, кто как будет праздновать
❤7👍2🔥2👨💻2
Новый ресерч от MTS AI
На EMNLP 2024 — входит в топ-3 международных конференции по NLP — команда MTS AI представила результаты двух новых исследований.
→ Первое предлагает снизить затраты на обучение языковых моделей с помощью адаптеров. Эти дополнительные слои уменьшают вычислительную нагрузку, сохраняя точность работы модели. Подход протестирован на задачах классификации текста и определения именованных сущностей. Время цикла активного обучения сократилось на 20%.
→ Второе посвящено системе Efficient Answer Retrieval System (EARS), которая объединяет локальные базы данных с генеративными моделями. EARS позволяет эффективно отвечать на фактологические и специализированные вопросы и минимизировать ошибки благодаря гибридному подходу. В тестах система повысила точность ответов на 92,8% и увеличила производительность в 7 раз.
Обе технологии уже внедряются в коммерческие продукты и решения MTS AI. Они могут применяться в таких сферах, как ритейл и телекоммуникации, где требуется скорость и эффективность обработки данных.
Подробнее:
🔗 Ссылка на исследование обучения LLM c помощью адаптеров
🔗 Ссылка на исследование EARS
На EMNLP 2024 — входит в топ-3 международных конференции по NLP — команда MTS AI представила результаты двух новых исследований.
→ Первое предлагает снизить затраты на обучение языковых моделей с помощью адаптеров. Эти дополнительные слои уменьшают вычислительную нагрузку, сохраняя точность работы модели. Подход протестирован на задачах классификации текста и определения именованных сущностей. Время цикла активного обучения сократилось на 20%.
→ Второе посвящено системе Efficient Answer Retrieval System (EARS), которая объединяет локальные базы данных с генеративными моделями. EARS позволяет эффективно отвечать на фактологические и специализированные вопросы и минимизировать ошибки благодаря гибридному подходу. В тестах система повысила точность ответов на 92,8% и увеличила производительность в 7 раз.
Обе технологии уже внедряются в коммерческие продукты и решения MTS AI. Они могут применяться в таких сферах, как ритейл и телекоммуникации, где требуется скорость и эффективность обработки данных.
Подробнее:
🔗 Ссылка на исследование обучения LLM c помощью адаптеров
🔗 Ссылка на исследование EARS
🔥13❤6🏆6
Ответы знает MIT Technology Review – они собрали список технологических провалов 2024 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤6🔥3
Ребята из команды MTS AI снова вносят вклад в мировую науку 🎉
Две наши работы приняли на ECIR 2025 — одну из крупнейших международных конференций по информационному поиску.
→ Первая статья посвящена улучшению генерации кода. Исследователи разработали метод, который с помощью переранжирования и итеративного самообучения (PPO) повторно оценивает данные, исправляет ошибки и включает их в обучение. Это сделало 13-миллиардную модель быстрее, точнее и сравнимой по производительности с GPT-4.
→ Вторая статья описывает фреймворк RURAGE для оценки QA-систем. Он объединяет текстовый анализ, модели и метрики неопределенности, достигая точности уровня дорогостоящих методов вроде LLM-as-a-judge, но остается доступным и быстрым.
Делимся ссылкой на исследование.
❤️ — гордимся командой и с нетерпением ждем конференции в солнечной Тоскане в апреле
#MTSAI_news
Две наши работы приняли на ECIR 2025 — одну из крупнейших международных конференций по информационному поиску.
→ Первая статья посвящена улучшению генерации кода. Исследователи разработали метод, который с помощью переранжирования и итеративного самообучения (PPO) повторно оценивает данные, исправляет ошибки и включает их в обучение. Это сделало 13-миллиардную модель быстрее, точнее и сравнимой по производительности с GPT-4.
→ Вторая статья описывает фреймворк RURAGE для оценки QA-систем. Он объединяет текстовый анализ, модели и метрики неопределенности, достигая точности уровня дорогостоящих методов вроде LLM-as-a-judge, но остается доступным и быстрым.
Делимся ссылкой на исследование.
❤️ — гордимся командой и с нетерпением ждем конференции в солнечной Тоскане в апреле
#MTSAI_news
👍26❤18🔥8🏆2🥰1👏1
Декабрьский марафон анонсов от OpenAI завершился — пора подводить итоги.
🎁 o1 и o1-mini
Теперь модели поддерживают работу с изображениями и голосовой режим Advanced Voice Mode. Обе версии можно адаптировать под конкретные задачи с помощью reinforcement fine-tuning (RFT), используя гораздо меньше данных, чем потребовалось бы раньше.
🎁 Обновления API o1
Добавили генерацию JSON-выводов, работу с изображениями и поддержку WebRTC, которая ускоряет интеграции в веб-приложения. Приятный бонус — снизили цену на Realtime API на 60%.
🎁 SORA Turbo
Обновленная версия SORA генерирует видео до 20 секунд. У подписчиков Pro доступ без ограничений до конца праздников.
🎁 Апдейты ChatGPT
Что добавили:
🔴 Папки для хранения файлов
🔴 Быстрый SearchGPT с голосовым режимом
🔴 Режим Canvas для редактирования текста и кода прямо в интерфейсе
🔴 Интеграцию с WhatsApp для звонков и переписок
🎁 o3 и o3-mini
Новые модели бьют рекорды по бенчмаркам и показывают результаты на уровне доктора наук: 87.5% на ARC AGI и 25% на Frontier Math.
Что попросим уАльтмана Санты в следующем году?
❤️ - новую модель
⚡️ - больше отдыхать в 2025 году
Теперь модели поддерживают работу с изображениями и голосовой режим Advanced Voice Mode. Обе версии можно адаптировать под конкретные задачи с помощью reinforcement fine-tuning (RFT), используя гораздо меньше данных, чем потребовалось бы раньше.
Добавили генерацию JSON-выводов, работу с изображениями и поддержку WebRTC, которая ускоряет интеграции в веб-приложения. Приятный бонус — снизили цену на Realtime API на 60%.
Обновленная версия SORA генерирует видео до 20 секунд. У подписчиков Pro доступ без ограничений до конца праздников.
Что добавили:
Новые модели бьют рекорды по бенчмаркам и показывают результаты на уровне доктора наук: 87.5% на ARC AGI и 25% на Frontier Math.
Что попросим у
❤️ - новую модель
⚡️ - больше отдыхать в 2025 году
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡15❤9👍3
Какой релиз последних месяцев вы считаете самым мощным?
Anonymous Poll
15%
Gemini 2.0 Flash от Google
11%
Видеогенератор Veo-2 от Google
22%
Квантовый чип Willow
11%
Видеокарта Nvidia
10%
Llama 3.3 от Meta
52%
o3 и o3-mini от OpenAI
18%
SORA от OpenAI
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👾 ИИ в бизнесе: тренды и реальные кейсы
Какие AI-продукты действительно меняют бизнес? Что выбрать — разработку in-house или готовое решение? Какие навыки помогут построить карьеру в консалтинге AI?
В новом выпуске подкаста @r77_ai Дмитрий Черноус, руководитель группы пресейла и консалтинга MTS AI, отвечает на эти и другие вопросы.
📹 Смотрите полный выпуск
Ваш выбор:
Что действительно приносит результат?
👍 — Готовое AI-решение
🔥 — Разработка in-house
#MTSAI_News
Какие AI-продукты действительно меняют бизнес? Что выбрать — разработку in-house или готовое решение? Какие навыки помогут построить карьеру в консалтинге AI?
В новом выпуске подкаста @r77_ai Дмитрий Черноус, руководитель группы пресейла и консалтинга MTS AI, отвечает на эти и другие вопросы.
📹 Смотрите полный выпуск
Ваш выбор:
Что действительно приносит результат?
👍 — Готовое AI-решение
🔥 — Разработка in-house
#MTSAI_News
🔥20👍6👏5❤4
Мы решили поздравить вас с наступающими праздниками и сэкономить ваше время на поиски праздничной открытки, сгенерировав ее за вас.
Порадуйте ваших коллег и близких
#MTSAI_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤3🔥2👎1
Как у вас с праздничным настроением?
Anonymous Poll
40%
🤔 О чем речь, у меня календарь встреч
14%
🎶 Собираю праздничный плейлист и покупаю подарки
46%
😴 Ничего не делаю, хочется просто уже отдыхать
👎6✍5🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как создать AI-продукт, который приносит реальную пользу бизнесу?
В новом выпуске подкаста MTS AI «ИИнсайт» ведущий Леонид Саночкин поговорил с продакт-менеджерами Рушаной Гайнуллиной и Дарьей Самсоновой о том, как компании создают эффективные AI-решения.
Вы узнаете:
🔴 Чем отличаются подходы стартапов и корпораций в разработке AI
🔴 Как найти баланс между идеями исследователей и бизнес-целями
🔴 Что такое product vision и как его сформировать
🔴 Можно ли оцифровать душу и создать AGI
➡ Слушайте подкаст на удобной платформе:
Telegram
Apple
Я.Музыка
VK
#MTSAI_подкаст
В новом выпуске подкаста MTS AI «ИИнсайт» ведущий Леонид Саночкин поговорил с продакт-менеджерами Рушаной Гайнуллиной и Дарьей Самсоновой о том, как компании создают эффективные AI-решения.
Вы узнаете:
Telegram
Apple
Я.Музыка
VK
#MTSAI_подкаст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥5👌2