MWS AI
7.68K subscribers
955 photos
150 videos
538 links
Мы разрабатываем решения и продукты на базе технологий NLP, CV и Gen AI. Формируем AI-сообщество, сотрудничаем с ведущими технологическими компаниями и экспертами, проводим исследования, инвестируем в перспективные проекты и команды.
Download Telegram
🤖 Мы автоматизировали умный поиск и улучшили работу сотрудников.

Как нам это удалось? Секрет в комбинации LLM и RAG.

➡️Проблема:
Сотрудники часто тратили время на поиски ответов на вопросы о правилах, процессах и компании в разных источниках.

➡️Решение:
Мы внедрили систему умного поиска, использующую метод RAG (генерация с извлечением данных) и языковую модель Cotype. Это сочетание технологий обеспечивает высокую точность и скорость, позволяя модели эффективно извлекать данные из корпоративных источников и адаптироваться под частые запросы сотрудников.

➡️Что такое RAG и как это помогает бизнесу?
Подробнее расскажем на вебинаре. А основные результаты #кейса читайте в карточках.

#MTSAI_кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🏆4🔥3👎1
🔓 Открываем код: Cotype Nano

Представляем Cotype Nano – открытую большую языковую модель, которая создана для решения бизнес-задач на русском языке. Модель работает локально на персональных устройствах и отлично подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.

Что умеет:
🔴Обрабатывать большие объемы данных — до 32,000 токенов (около 45 страниц текста) за раз
🔴Создавать контент и выполнять быстрый и точный перевод между русским и английским языками
🔴Анализировать и классифицировать данные для улучшения клиентского сервиса

Как устроена:
Модель основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с популярными фреймворками: VLLM, OpenVINO и Hugging Face.

По бенчмаркам Ru Arena Hard Cotype Nano лидирует в своем классе (30.2). Доступна бесплатно, в том числе для коммерческого использования.

Узнать больше и скачать модель можно тут.

💻 Подробные технические характеристики на Хабре.

#MTSAI_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18🔥1311👍7😁1
🧑‍💻 Rule-based NLP в эпоху LLM: классика всё ещё рулит?

В новом выпуске подкаста «ИИнсайт» ведущий Леонид Саночкин и Дарья Горнштейн, руководитель лингвистической разработки одного из сервисов мониторинга СМИ и управления репутацией, обсудили самые горячие вопросы в мире NLP:

🔴Почему rule-based-подход еще не списали в архив?
🔴 Как меняется профессия разработчика-лингвиста?
🔴 Как выбрать карьерный трек в NLP?

Ищите ответы в подкасте «ИИнсайт» и голосуйте:

❤️ — Классические алгоритмы
🔥 — LLM

#MTSAI_подкаст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25🔥15👍6👎1
Первая рассуждающая модель от Alibaba 🐉

Команда Qwen из Alibaba представила QwQ-32B — мощную открытую модель ИИ-модель, которая меняет подход к решению сложных задач и составляет серьёзную конкуренцию o1 от OpenAI и DeepSeek R1. Это первая «рассуждающая» опенсорс-модель с открытым доступом, которую можно запускать на локальных устройствах.

Технические характеристики QwQ-32B:
🔴32,5 млрд параметров обеспечивают высокую точность решений
🔴Обрабатывает запросы длиной до 32 тыс. токенов
🔴Показывает превосходные результаты на бенчмарках AIME и MATH, решая сложные логические и математические задачи
🔴Использует механизмы самопроверки, которые помогают снижать ошибки

Доступ к модели можно получить через платформы:
🔗 Hugging Face
🔗 Демо

Ваши прогнозы:
⚡️ — Alibaba задаст новый стандарт в ИИ
🔥 — OpenAI останется впереди

#MTSAI_LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20🔥137👍2🤔2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Что умеет Cotype Nano: тестируем модель

На прошлой неделе мы представили Cotype Nano — модель, которая отлично справляется с анализом данных, созданием контента, переводами и поиском в больших объемах информации. Вот несколько запросов, на которых можно потренироваться👇

Напиши сервер на фастапи с эндпоинтом 'test’.

Напиши эссе о важности чтения книг.

Как улучшить производительность команд в рабочей среде?


👉 Доступ к Cotype Nano

#MTSAI_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👏7🏆2🔥1
🖥 Last call! Уже завтра в 12:00 по МСК пройдёт вебинар на тему "Как бизнесу использовать LLM в 2025 году?"

➡️ Присоединяйтесь

Обсудим актуальные кейсы по использованию больших языковых моделей для работы с документами, корпоративной информацией и написания кода, а также познакомитесь с новой версией Cotype и платформой MAX.

#MTSAI_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥9👍42
📹 Начинаем вебинар про большие языковые модели для бизнеса!

Подключайтесь по ссылке :) За лучший вопрос в чате — подарок от команды 🎁

#MTSAI_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ни на что не намекаем, просто напоминаем: до крупнейшей конференции по AI осталось всего несколько дней.

MTS AI приглашает разработчиков и ИИ-энтузиастов на наш стенд, где вас ждут общение с экспертами индустрии, интеллектуальные игры и много других развлечений.

Вы сможете:
🎯 Проверить свою меткость в AI-дартсе
📸 Создать яркие снимки в пиксельных образах в стиле 90-х
🏆 Принять участие в AI-викторине и побороться за главный приз — ЛЕГО!

Пройдите тест на знание генеративных моделей ответьте на 3 коротких вопроса.

Пишите в комментариях, сколько правильных ответов вы дали ⬇️

#MTSAI_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍54
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Новое семейство genAI-моделей

На конференции AWS re:Invent Amazon представила новое поколение нейросетей Amazon Nova, которое включает шесть моделей для работы с текстом, изображениями и видео. Компания позиционирует Nova как одну из самых быстрых и дешевых в использовании моделей в своем классе.

Что входит в линейку:
🔴Micro: текстовая модель, работающая с минимальной задержкой
🔴Lite: мультимодальная модель для работы с текстом, изображениями и видео.
🔴Pro: усиленная версия Lite с оптимальным сочетанием точности и скорости ответов.
🔴Premier: объединяет все версии, предназначена для самых сложных задач и пока находится в доработке.
🔴Canvas: модель для генерации и редактирования изображений.
🔴Reel: модель для создания коротких видео до 6 секунд.

Технические характеристики:
🔴Мультимодальность. Lite и Pro обрабатывают текст, изображения и видео.
🔴Длина контекста. Micro поддерживает до 128 тыс. токенов (примерно 100 тыс. слов), Lite и Pro — до 300 тыс. (около 225 тыс. слов или 30 минут видео). В 2025 году Amazon планирует увеличить этот объём до 2 млн токенов.
🔴Производительность. Pro сопоставима с Llama 3.2 90B.

🔗 К посту прикрепили пример, как модель Canvas генерирует изображения.

Все модели Nova, кроме Premier, доступны клиентам AWS.

К 2025 году Amazon планирует запустить еще две модели: одну для голосового взаимодействия, другую — ориентированную на мультимодальные запросы и ответы.


Как вам результат?
🤔 — Пока сложно оценить, надо затестить
❤️ — Гуд

#MTSAI_LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔195🔥21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Прямое включение с самой мощной конференции по генеративному AI Conversations.

Качаем IT-бренд, рассказываем про продукты MTS AI и шикарно проводим время на нашем стенде. Приходите знакомиться 🫶

Кстати, мы хедлайнеры Second stage ✌️

Совсем скоро начнется дискуссия по разработке IT продуктов с участием Валентина Малых. А также с нетерпением ждем доклада Никиты Крайко. Он расскажет о том, как работает RuRAGE для автовалидации RAG-систем.

#MTSAI_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍156🔥61🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 OpenAI представила Sora — новую ИИ-модель для генерации видео высокого качества.

Она умеет:
— Генерировать видео из текстового запроса всего за 20–120 секунд.
— Создавать сториборды, объединяя несколько текстовых запросов в единую историю.
— Добавлять эффекты, анимировать изображения и дорабатывать готовые видеоматериалы.

🧑‍💻 Интерфейс модели отличается удобством — в нем есть встроенная галерея и система сохранений.

🤝 Из минусов: модель пока доступна не всем, есть ограничения по генерации и строгая модерация.

Запасаемся терпением, для удачного ролика потребуется не один десяток генераций и подписка Pro за $200 — она позволит создавать видео до 20 секунд, в максимальном разрешении, без водяных знаков.

❤️ — Что ж, дадим модели шанс!

#MTSAI_LLM
15🔥6👌1
Чем ближе конец года, тем больше хороших новостей

Модель Cotype заняла второе место на MERA и обошла большинство конкурентов. Она вышла почти сразу после публикации T-Pro 🔥

#MTSAI_news
👎178❤‍🔥99🔥31👍25💯4🤔1
Как работают нейросети? Почему искусственный интеллект помогает экологии? И зачем вообще ИИ учить этике?

Ответы на эти (и не только) вопросы можно найти учебниках по искусственному интеллекту для школьников 🔥 И да, MTS AI внесла свой вклад в их создание и написала главы про то, как компьютер может "видеть", "слышать" и понимать человеческую речь. Эти темы стали частью пособия для 5–6 классов.

📚 Учебники презентовали на AI Journey, а в 2025 году они появятся в школах по всей стране.

#MTSAI_news
19🔥7👍4🎉3🤔1😍1
А как думаете вы, с какого возраста нужно начинать знакомить детей с ИИ?
Anonymous Poll
43%
С младших классов
25%
С 5–6 класса
32%
Только в старших
👍12👎6
MTS AI в топе работодателей для ИИ-специалистов! 🚀

🥉 TAdviser опубликовал рейтинг лучших компаний в сфере искусственного интеллекта, где мы заняли третье место.

Всего было опрошено 45 компаний. Нас обошли Яндекс Поиск и Сбер AI, в десятку также вошли Т-Банк, Лаборатория Касперского, VK, Avito, Cloud.ru, Озон Tech и Softline Digital.

Победителей определяли по пяти критериям, включая карьерное развитие, прокачку hard skills, участие в развитии сообщества и другие. 

Еще немного интересной статистики:
сегодня 90% крупнейших компаний в России используют ИИ, при этом в среднем команды ML-разработчиков составляют 50 человек, а в корпорациях – 1000.


Так что, если хотите работать в IT, знаете, куда обращаться.

Ценим каждого, кто внес свой вклад в это достижение ❤️

#MTSAI_news
28🔥13🥰7😁2👎1🤣1
Куда без MTS AI на AI Journey? 🔥

Три насыщенных дня, десятки крутых идей и возможность обсудить и показать, как ИИ меняет мир. Наша команда успела поучаствовать во многих активностях:

🔴 HR-директор MTS AI Галина Черткова рассказала на подкасте AI4Planet, как ИИ помогает в HR: от автоматизации процессов до построения команд мечты.

🤖 Исполнительный директор Дмитрий Марков поделился прогнозами, как AI меняет строительство:
Рынок AI-решений для застройщиков оценивается в $4 млн, а к 2029 году вырастет до $12 млн.


🏆 А ещё у нас есть несколько поводов для гордости:

— разработчик-исследователь Аммар Али стал третьим в конкурсе по робототехнике Embodied AI 2024. Он разработал систему управления мобильным манипулятором на основе языковых инструкций.

— исследователь Иван Седых принес еще одну бронзу, обучив нескольких агентов с помощью RL взаимодействовать друг с другом — перерабатывать ресурсы и мусор.

Наши поздравления 🎉

Если не знаете, как и где применить ИИ, послушайте выступления спикеров с AI Journey.

#MTSAI_events
🔥164👍2👏2
Ваше мнение: в какой сфере AI приносит самые заметные результаты?
Anonymous Poll
9%
HR
2%
Строительство
23%
Медицина
21%
Образование
26%
E-commerce
19%
Финансы
4
🎄 До Нового года осталось меньше трёх недель, и все погрузились в предновогоднюю суету. Для кого-то это приятные хлопоты, а для кого-то — бесконечные дедлайны.

Мы запускаем серию опросов, чтобы узнать, как вы переживаете этот декабрь. А потом попросим LLM смоделировать общую картину предновогоднего настроения.

Как вам идея:
❤️
— супер, участвую
🔥 — и без опросов горим
18🔥7🤯1
Новый ресерч от MTS AI

На EMNLP 2024 — входит в топ-3 международных конференции по NLP — команда MTS AI представила результаты двух новых исследований.

Первое предлагает снизить затраты на обучение языковых моделей с помощью адаптеров. Эти дополнительные слои уменьшают вычислительную нагрузку, сохраняя точность работы модели. Подход протестирован на задачах классификации текста и определения именованных сущностей. Время цикла активного обучения сократилось на 20%.

Второе посвящено системе Efficient Answer Retrieval System (EARS), которая объединяет локальные базы данных с генеративными моделями. EARS позволяет эффективно отвечать на фактологические и специализированные вопросы и минимизировать ошибки благодаря гибридному подходу. В тестах система повысила точность ответов на 92,8% и увеличила производительность в 7 раз.

Обе технологии уже внедряются в коммерческие продукты и решения MTS AI. Они могут применяться в таких сферах, как ритейл и телекоммуникации, где требуется скорость и эффективность обработки данных.

Подробнее:
🔗 Ссылка на исследование обучения LLM c помощью адаптеров
🔗 Ссылка на исследование EARS
🔥136🏆6