Вы уже догадались, что второй выпуск подкаста «ИИнсайт» на подходе.

Мы записали огненный контент с Дарьей Горнштейн, руководителем группы лингвистической разработки одного из сервисов мониторинга СМИ и управления репутацией, и обсудили, как опыт и знания из лингвистики помогают строить успешные команды.

Релиз уже скоро. А пока слушаем прошлый выпуск и смотрим кружочек с записи ⬆

#MTSAI_подкаст

🔓 Открываем код: Cotype Nano

Представляем Cotype Nano – открытую большую языковую модель, которая создана для решения бизнес-задач на русском языке. Модель работает локально на персональных устройствах и отлично подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.

Что умеет:
🔴Обрабатывать большие объемы данных — до 32,000 токенов (около 45 страниц текста) за раз
🔴Создавать контент и выполнять быстрый и точный перевод между русским и английским языками
🔴Анализировать и классифицировать данные для улучшения клиентского сервиса

➡Как устроена:
Модель основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с популярными фреймворками: VLLM, OpenVINO и Hugging Face.

➡По бенчмаркам Ru Arena Hard Cotype Nano лидирует в своем классе (30.2). Доступна бесплатно, в том числе для коммерческого использования.

➡Узнать больше и скачать модель можно тут.

💻 Подробные технические характеристики — на Хабре.

#MTSAI_news

🧑‍💻 Rule-based NLP в эпоху LLM: классика всё ещё рулит?

В новом выпуске подкаста «ИИнсайт» ведущий Леонид Саночкин и Дарья Горнштейн, руководитель лингвистической разработки одного из сервисов мониторинга СМИ и управления репутацией, обсудили самые горячие вопросы в мире NLP:

🔴Почему rule-based-подход еще не списали в архив?
🔴 Как меняется профессия разработчика-лингвиста?
🔴 Как выбрать карьерный трек в NLP?

➡ Ищите ответы в подкасте «ИИнсайт» и голосуйте:

❤️ — Классические алгоритмы
🔥 — LLM

#MTSAI_подкаст

Первая рассуждающая модель от Alibaba 🐉

Команда Qwen из Alibaba представила QwQ-32B — мощную открытую модель ИИ-модель, которая меняет подход к решению сложных задач и составляет серьёзную конкуренцию o1 от OpenAI и DeepSeek R1. Это первая «рассуждающая» опенсорс-модель с открытым доступом, которую можно запускать на локальных устройствах.

Технические характеристики QwQ-32B:
🔴32,5 млрд параметров обеспечивают высокую точность решений
🔴Обрабатывает запросы длиной до 32 тыс. токенов
🔴Показывает превосходные результаты на бенчмарках AIME и MATH, решая сложные логические и математические задачи
🔴Использует механизмы самопроверки, которые помогают снижать ошибки

Доступ к модели можно получить через платформы:
🔗 Hugging Face
🔗 Демо

Ваши прогнозы:
⚡️ — Alibaba задаст новый стандарт в ИИ
🔥 — OpenAI останется впереди

#MTSAI_LLM

🤖 Что умеет Cotype Nano: тестируем модель

На прошлой неделе мы представили Cotype Nano — модель, которая отлично справляется с анализом данных, созданием контента, переводами и поиском в больших объемах информации. Вот несколько запросов, на которых можно потренироваться👇

Напиши сервер на фастапи с эндпоинтом 'test’.

Напиши эссе о важности чтения книг.

Как улучшить производительность команд в рабочей среде?

👉 Доступ к Cotype Nano

#MTSAI_news

🖥 Last call! Уже завтра в 12:00 по МСК пройдёт вебинар на тему "Как бизнесу использовать LLM в 2025 году?"

➡️ Присоединяйтесь

Обсудим актуальные кейсы по использованию больших языковых моделей для работы с документами, корпоративной информацией и написания кода, а также познакомитесь с новой версией Cotype и платформой MAX.

#MTSAI_events

📹 Начинаем вебинар про большие языковые модели для бизнеса!

Подключайтесь по ссылке :) За лучший вопрос в чате — подарок от команды 🎁

#MTSAI_events

⏳ Ни на что не намекаем, просто напоминаем: до крупнейшей конференции по AI осталось всего несколько дней.

MTS AI приглашает разработчиков и ИИ-энтузиастов на наш стенд, где вас ждут общение с экспертами индустрии, интеллектуальные игры и много других развлечений.

Вы сможете:
🎯 Проверить свою меткость в AI-дартсе
📸 Создать яркие снимки в пиксельных образах в стиле 90-х
🏆 Принять участие в AI-викторине и побороться за главный приз — ЛЕГО!

Пройдите тест на знание генеративных моделей — ответьте на 3 коротких вопроса.

Пишите в комментариях, сколько правильных ответов вы дали ⬇️

#MTSAI_events

🚀 Новое семейство genAI-моделей

На конференции AWS re:Invent Amazon представила новое поколение нейросетей Amazon Nova, которое включает шесть моделей для работы с текстом, изображениями и видео. Компания позиционирует Nova как одну из самых быстрых и дешевых в использовании моделей в своем классе.

Что входит в линейку:
🔴Micro: текстовая модель, работающая с минимальной задержкой
🔴Lite: мультимодальная модель для работы с текстом, изображениями и видео.
🔴Pro: усиленная версия Lite с оптимальным сочетанием точности и скорости ответов.
🔴Premier: объединяет все версии, предназначена для самых сложных задач и пока находится в доработке.
🔴Canvas: модель для генерации и редактирования изображений.
🔴Reel: модель для создания коротких видео до 6 секунд.

Технические характеристики:
🔴Мультимодальность. Lite и Pro обрабатывают текст, изображения и видео.
🔴Длина контекста. Micro поддерживает до 128 тыс. токенов (примерно 100 тыс. слов), Lite и Pro — до 300 тыс. (около 225 тыс. слов или 30 минут видео). В 2025 году Amazon планирует увеличить этот объём до 2 млн токенов.
🔴Производительность. Pro сопоставима с Llama 3.2 90B.

🔗 К посту прикрепили пример, как модель Canvas генерирует изображения.

Все модели Nova, кроме Premier, доступны клиентам AWS.

К 2025 году Amazon планирует запустить еще две модели: одну для голосового взаимодействия, другую — ориентированную на мультимодальные запросы и ответы.

Как вам результат?
🤔 — Пока сложно оценить, надо затестить
❤️ — Гуд

#MTSAI_LLM

🧬 Прямое включение с самой мощной конференции по генеративному AI Conversations.

Качаем IT-бренд, рассказываем про продукты MTS AI и шикарно проводим время на нашем стенде. Приходите знакомиться 🫶

Кстати, мы хедлайнеры Second stage ✌️

Совсем скоро начнется дискуссия по разработке IT продуктов с участием Валентина Малых. А также с нетерпением ждем доклада Никиты Крайко. Он расскажет о том, как работает RuRAGE для автовалидации RAG-систем.

#MTSAI_events