MWS AI
7.22K subscribers
1.2K photos
163 videos
645 links
Мы разрабатываем решения и продукты на базе технологий NLP, CV и Gen AI. Формируем AI-сообщество, сотрудничаем с ведущими технологическими компаниями и экспертами, проводим исследования, инвестируем в перспективные проекты и команды.
Download Telegram
Как ИИ ускоряет одни разработки и сам зависит от других 🤖

Всемирный экономический форум совместно с научным издательством Frontiers опубликовал ежегодный список технологий, которые выходят за рамки фундаментальных исследований и приближаются к практическому применению.

В этом году при подготовке доклада эксперты впервые использовали ИИ-инструменты для анализа тысяч научных публикаций и отраслевых материалов, после чего итоговый список прошёл экспертную оценку.

Мы выбрали шесть технологий и разобрались, какую роль в их развитии играет искусственный интеллект, а какие из них, наоборот, становятся необходимыми для масштабирования самого ИИ.

Листайте карусель ⬆️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
643
Доверили ИИ данные, но можно ли доверять самому ИИ?

Чтобы ответ на этот вопрос не пришлось искать уже после инцидента, 18 августа проведём первую открытую лекцию программы «Стратегия безопасности искусственного интеллекта» от Центра ИИ-трансформации MWS AI и НИУ ВШЭ.

В программе:

покажем свежую статистику по утечкам через ИИ и объясним, почему полный запрет нейросетей не решает проблему;
разберём, из чего состоит стратегия безопасности ИИ;
в прямом эфире проведём несколько атак на корпоративного RAG-ассистента с доступом ко внутренней базе знаний;
посчитаем стоимость ИИ-инцидента в рублях: от прямых расходов до ожидаемого годового убытка;
покажем, из каких слоёв складывается рабочий контур защиты и как оценить его окупаемость;
соберём паспорт вашей ИИ-системы — первый практический артефакт стратегии, который уже можно использовать в разговоре с руководством.

Вы уйдёте не только с пониманием работы с рисками, но и с первым рабочим документом, с которого начинается полноценная стратегия безопасности ИИ.

🔍 Дата и время: 18 августа в 11:00 (МСК)
🔍 Регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
431
MWS AI pinned a photo
Forwarded from МТС True Tech
В этом году снова встречаемся на True Tech Champ!

В новом сезоне крупнейшего ИТ-чемпионата России на одной площадке встретятся сильнейшие разработчики, студенты и школьники со всей страны.

Тебя снова ждут уникальные задачи, которых не встретишь на учёбе, и нетворкинг с коллегами разных уровней в МТС Live Холле.

Выбирай свой трек:

Алгоритмический трек
Решай задачи, соревнуйся с лучшими и поднимайся в рейтинге.


Программирование роботов
Собирай команду, программируй робособаку и робота-манипулятора, чтобы провести груз через полосу препятствий.


Общий призовой фонд — 10 250 000 рублей!

Отборочный этап уже идёт: алгоритмический трек — с 8 июля по 27 сентября, программирование роботов — с 8 июля по 13 сентября.

Регистрируйся и побеждай 🚀

#TrueTechEvents@truetechcommunity
421
ИИ-агенты изменят десятки существующих профессий? 👀

58% участников исследования Microsoft Work Trend Index 2026 уже выполняют с помощью нейросетей задачи, с которыми не смогли бы справиться год назад. При этом только 26% отмечают, что руководство объясняет, какую роль ИИ должен играть в работе компании и как будут меняться обязанности сотрудников.

Главным вопросом для бизнеса сейчас становится то, кто будет выстраивать совместную работу людей и ИИ-агентов, и станет ли это отдельной профессией или частью уже существующих ролей?

🗒 Спросили об этом Анастасию Зальцман, HRD MWS AI:
По моим наблюдениям, компании редко начинают с идеи создать новую профессию или отдельную команду по управлению агентами. Обычно всё начинается с конкретного процесса, который отнимает у сотрудников слишком много времени, например, работа с документами или массовый найм.

Когда часть операций берёт на себя ИИ-агент, ценность специалиста постепенно смещается от простого исполнения к предметной экспертизе. Человеку нужно сформулировать критерии хорошего результата, увидеть ошибку, учесть контекст и принять финальное решение. Поэтому работа с агентами, скорее всего, станет не отдельной профессией, а новым слоем компетенций внутри самых разных должностей.


🗒 А как это выглядит на практике, рассказал Пётр Новиков, директор по продукту MWS AI Agents Platform:
Внедрение ИИ-агента быстро перестаёт быть задачей одной команды или одного специалиста. Бизнес определяет цели и критерии результата, отраслевые эксперты передают контекст и правила, ИТ подключает корпоративные системы, а ИБ отвечает за доступы и риски. А также после запуска каждой команде важно отслеживать качество работы агента и корректировать его работу.

Чтобы компаниям не приходилось собирать для каждого агента отдельную инфраструктуру и вручную связывать всех участников процесса, мы развиваем MWS AI Agents Platform как единую среду для всего жизненного цикла агента. На платформе можно создавать и тестировать агентов, подключать их к корпоративным сервисам, объединять в системы и контролировать их работу после запуска. Это позволяет переходить от отдельных экспериментов к полноценным и управляемым бизнес-процессам.


Познакомиться и посмотреть, как MWS AI Agents Platform объединяет создание, запуск и управление ИИ-агентами в одной среде можно здесь 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6321
4 «слона» безопасности ИИ в бизнесе 🛡

Когда ИИ-система выходит в прод и получает доступ к корпоративным данным, защищать приходится уже не только модель. Риски возникают в данных, промптах, интеграциях, действиях агентов и решениях на их основе.

Одним фильтром или регламентом весь контур не закрыть, поэтому стратегия безопасности ИИ строится на четырёх опорах:
карта рисков;
архитектура защиты;
процессы и роли;
дорожная карта и бюджет.

Без любой из них защита остаётся фрагментарной, разберём каждую опору по порядку.

📔 Карта рисков
Сначала нужно понять, как ИИ используется внутри компании и где могут возникнуть проблемы:
🔴 собрать список всех ИИ-систем, включая корпоративных ассистентов, пилоты, внешние чат-боты и теневые сервисы;
🔴 определить, какие данные попадают в модель;
🔴 проверить, к каким базам знаний и корпоративным системам подключён ИИ;
🔴 описать возможные угрозы: утечки, подмену инструкций, доступ к закрытым данным и ошибочные действия агентов;
🔴 оценить последствия каждого сценария для бизнеса.

Защищать при этом нужно не только инфраструктуру, но и модели, данные, системные инструкции, агентов и доступные им инструменты.


🔍 Архитектура защиты
Угроза может появиться в запросе пользователя, подключённом документе, ответе модели или при обращении агента к корпоративной системе. Поэтому необходимо:
🔴 ограничивать доступ пользователей и агентов к данным и операциям;
🔴 проверять входящие запросы и документы на вредоносные инструкции;
🔴 контролировать ответы модели и передачу конфиденциальной информации;
🔴 определять, какие действия агент выполняет самостоятельно, а какие требуют подтверждения;
🔴 сохранять историю запросов, ответов и действий;
🔴 регулярно тестировать защиту после обновлений системы.

Задача архитектуры — не запретить ИИ, а ограничить последствия ошибки или атаки.


🗒 Процессы и роли
Защита не будет работать, если в компании не определены зоны ответственности:
🔴 бизнес задаёт цель системы и допустимые сценарии её использования;
🔴 ИТ отвечает за инфраструктуру и интеграции;
🔴 ИБ оценивает угрозы и формирует требования к защите;
🔴 юристы и специалисты по персональным данным следят за соблюдением требований;
🔴 владелец ИИ-продукта контролирует качество и безопасность после запуска;
🔴 заранее определяется порядок действий при инциденте.

Так безопасность становится частью всего жизненного цикла ИИ-системы, а не отдельной задачей ИБ.


🤖 Дорожная карта и бюджет
Закрыть все риски одновременно невозможно, поэтому важно:
🔴 выбрать системы, которые нужно защищать в первую очередь;
🔴 разделить обязательные меры и те, которые можно внедрить позже;
🔴назначить ответственных и сроки;
🔴оценить возможный ущерб и вероятность инцидента;
🔴рассчитать обоснованный бюджет;
🔴 собрать всё в понятный план для руководства.


Стартовой точкой становится паспорт ИИ-системы. В нём фиксируются её назначение, владельцы, данные, доступы, интеграции, основные угрозы и первичная оценка риска. Это рабочий документ для обсуждения приоритетов, сроков и бюджета.

На открытой лекции программы «Стратегия безопасности искусственного интеллекта» от Центра ИИ-трансформации MWS AI и НИУ ВШЭ 18 августа подробнее разберём все четыре блока, покажем атаку на корпоративного ИИ-ассистента и начнём собирать паспорт вашей системы.

Зарегистрироваться на вебинар 🛡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
211