Я трачу 180-250 USD в месяц на AI 😮

А именно:
1 ChatGPT - 20 USD
2 Gemini - 20 USD
3 Replit - 20-80 USD
4 Cursor - 20 USD
5 Claude - 100 USD
6 Perplexity API - 1-5 USD
7 OpenAI API - 5 USD

Зачем? 🤔

🔣 Начнем с того, что я себя считаю AI энтузиастом и мне дико интересно изучать каждый сервис, найти ему применение в жизни.

🔣 У каждого сервиса свои плюсы и минусы, свои юзкейсы. Например:

1️⃣ChatGPT- как гугл + работа с текстом. Реже кодинг, удобно, что он может смотреть в desktop приложения: IDE (среду разработки), в terminal и в браузер. Нельзя на маке подключить свои MCP (в отличие от windows) в desktop приложение, что очень больно. Codex пробовал - норм работает, но по умолчанию слишком мало инструментов доступно. Медленный.

2️⃣Gemini - на андройде по быстрому вызову запускается именно этот ассистент + я активно использую NotebookLM для анализа больших массивов данных. Ну и там все премиум гугл сервисы (youtube, drive, etc). Надо будет попробовать code assist в терминале.

3️⃣Replit - удобно собирать прототипы приложений, сразу деплоить их там же, вся инфраструктура сама создается и подтягивается - кайф. Иногда, правда приходится долго и упорно фиксить какую-либо ошибку, погружаясь глубоко в детали. Но как есть. Ну и также 20 долларов лимита обычно не хватает.

4️⃣Cursor - самые интересные отношения у меня с ним, потому что я то покупаю его подписку, то отменяю. У него вроде самые жирные лимиты на токены сейчас, но он нестабилен, то сам команды исполняет, то скидывает в интерфейс. То пишет все команды для ручного ввода, то только промежуточные. Может что-то сам создать в чате, а затем просишь исправить в том же чате, а он контекст потерял и тупит, выполняет команды на основе несуществующих файлов. Это все GPT-5 auto. Мб надо thinking использовать - боюсь просто упереться в лимит. Еще GPT-5 очень медленная модель. Удобно, что он представляет собой IDE, удобно смотреть код и файлы. Мб мне надо просто Claude Sonnet 4.5 использовать или отдельный модуль Claude и радоваться.

5️⃣Claude - открытие этого месяца. В особенности Claude Code. Запускаешь в терминале, даешь задание, даешь права и он сам фигачит, а ты только смотришь логи и радуешься: "до чего дошел прогресс". Также удобно создавать агентов под разные задачи и запускать их параллельно. Не думал, что так легко расстанусь с сотней баксов, но когда Claude сам проанализировал и решил проблему, сам задеплоил (у меня вчера 3 часа ушло, и я так и не справился) - я подумал, что этого того стоит.

6️⃣Perplexity API - как правило, для автоматического заполнения ячеек в таблицах google spreadsheets данными из интернета.

7️⃣OpenAI API - по умолчанию использую в своих проектах.

Точно ли мне нужны все эти подписки? 😅

🔣 Думаю, что нет, однако пока я исследую и пробую новое - это нормально. Думаю, оно все равно себя окупает с большим запасом в плане навыков и скорости работы.

А какие AI сервисы используешь ты? Пиши в комментариях! ⬇️

P.S. В комментарии я оставил краткое описание каждого сервиса для новеньких в теме AI 👇
P.S.S ссылка на replit реферальная

#AI@mtolm

Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm

⏳ У нас 1% шанс избежать мира, где один игрок решает, достоин ли ты доступа к AI.

Братья Либерманы объяснили, почему время истекает.

🔮 Мы в переломной точке

Три года назад в Кремниевой долине прошла закулисная встреча, которая определила будущее AI. OpenAI, Microsoft, Nvidia и правительство США заключили негласный пакт о распределении GPU. Это был момент, когда стало ясно: искусственный интеллект — не просто технология, а новая нефть 21 века.

💰 Это не пузырь, это трансформация

Да, 98% AI-стартапов умрут. Но это нормально — венчурный капитал всегда работал так. Amazon тоже падал на 98% в 2000-м. Разница в том, что сейчас люди ПЛАТЯТ — $20/месяц за ChatGPT, потому что видят реальную ценность. OpenAI вырос с $1 млрд до $15 млрд выручки за год. Такого темпа роста история ещё не видела.

🌍 Формируется новая биполярная система

США контролирует 90% мировых вычислительных мощностей для AI
Китай задушен санкциями, получает чипы контрабандой через Сингапур и Малайзию
Все остальные страны торгуются за крохи GPU в геополитических сделках
Nvidia стала ключом к национальной безопасности

⚠️ Главная угроза: централизованный контроль

Мир движется к сценарию, где 5 американских компаний (OpenAI, Microsoft, Google, Meta, xAI) будут контролировать весь AI. А правительство США будет контролировать эти компании. Это означает, что кто-то один решает, "хорошо ли ты себя ведёшь", чтобы дать тебе доступ к технологии.

🛡️ Альтернативный путь: децентрализация

Биткоин показал путь. Его инфраструктура (26 ГВт) уже больше, чем у всех AI-гигантов вместе взятых. За 15 лет эффективность майнинга выросла в 300,000 раз благодаря конкуренции тысяч независимых игроков.
Если применить ту же модель к AI — никто не контролирует, каждый может улучшить, суперинтеллект становится доступным всем и почти бесплатным.

🎯 Что будет дальше?

Либерманы дают 99% шансов сценарию доминирования США и 1% — децентрализации. Но этот 1% — наш единственный шанс не оказаться в мире, где технологический прогресс контролируется из одного центра.
Будущее уже здесь, но оно неравномерно распределено. И именно сейчас решается, каким оно будет.

Если вы хотите знать что сейчас происходит в мире AI и что будет в будущем, крайне рекомендую посмотреть интервью.

1️⃣Почему DeepSeek на самом деле стоил $2 млрд, а не $50 млн
2️⃣Как одна трейдинговая компания использует 50,000 GPU для Форекса
3️⃣Почему Executive order Байдена 2 года назад решил всё
4️⃣Что стоит за встречей Дурова с президентом Казахстана
5️⃣Почему Meta скопировала Sora за 5 дней и провалилась
6️⃣Как стандарт Nvidia из 2002 года управляет миром
7️⃣Что будет, если OpenAI обанкротится
8️⃣Почему инженер тратит $2,000/месяц на AI (и скоро это будет $0)

🎥 Полное интервью

#AI@mtolm

Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm

Словарь к опросу выше ⬆️ 🤓

RAG - Retrieval-Augmented Generation, архитектура, которая дополняет LLM внешней базой знаний вместо того, чтобы полагаться только на «память» модели (веса). Или другими словами векторная база данных.

MCP - Model Context Protocol, предоставление ИИ доступу к сервису и управление им (набор апи методов в понятном для LLM виде);

LLM - Large Language Model, Большая языковая модель — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста предсказывать следующий токен. Умеет генерировать, анализировать и трансформировать текст. Примеры: GPT-5, Claude, LLaMA, Gemini.

HRV - Heart Rate Variability (Вариабельность сердечного ритма). Это измерение временных интервалов между ударами сердца. Высокий HRV → хорошее восстановление, низкий стресс, готовность к нагрузкам. Низкий HRV → недовосстановление, стресс, болезнь, перетренированность.

#AI@mtolm #vibecoding@mtolm

Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm

Записали первый выпуск подкаста "Большой потенциал" с Мишей Горбуновым 💬

ℹ️Два продакта сели разобрать, что произошло в AI за неделю. Opus 4.6 и GPT 5.3 вышли в один день, AI-агенты спорят между собой до бесконечности, вендинговый автомат на нейросети отказался возвращать деньги — решил, что невыгодно.

Ещё разобрали Kimi-K2.5, RenHuman AI и зачем кому-то миллион токенов контекста.

➡️ Opus 4.6 крадёт токены, а робот отказал мне в возврате денег | Большой потенциал #1

#AI@mtolm #vibecoding@mtolm

Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm