Обнаружил себя в моменте, где у меня 180 рабочих вкладок в браузере, из них только 6 дубликаты, остальные уникальные🤦.
В Arc браузере была фича, что все вкладки автоматом закрывались через Х времени (например, 24ч). И это вырабатывало дисциплину, всё, что важно, сразу сохранялось в избранное, остальное очищалось само.
В обычном хроме же такого вроде нет (?), можно настроить открытие определенных вкладок при открытии браузера.
Из того что я делаю для порядка:
1) пин ключевых вкладок (календарь, почта, ИИ чаты);
2) Папки по проектам, либо иному критерию;
3) Использую расширение, что закрывает все дубликаты вкладок,
4) В панель избранного добавляю только иконки сайтов без описания - так больше места.
В этот раз я без рабочего решения, велком поделиться своим подходом, как вы избегаете хаоса в браузере, особенно с бесконечными вкладками.
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
В Arc браузере была фича, что все вкладки автоматом закрывались через Х времени (например, 24ч). И это вырабатывало дисциплину, всё, что важно, сразу сохранялось в избранное, остальное очищалось само.
В обычном хроме же такого вроде нет (?), можно настроить открытие определенных вкладок при открытии браузера.
Из того что я делаю для порядка:
1) пин ключевых вкладок (календарь, почта, ИИ чаты);
2) Папки по проектам, либо иному критерию;
3) Использую расширение, что закрывает все дубликаты вкладок,
4) В панель избранного добавляю только иконки сайтов без описания - так больше места.
В этот раз я без рабочего решения, велком поделиться своим подходом, как вы избегаете хаоса в браузере, особенно с бесконечными вкладками.
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
🔥8
Audio
🎙Этот выпуск — как зарядка для психики. Мы говорим о простом, но мощнейшем механизме: постоянной внутренней похвале, которая работает как топливо для самооценки, мотивации и вообще жизни.
📌 Что внутри:
— Почему нужно перестать отливать и начать наливать в мельницу самоценности;
— Как ежедневное “молодец” превращается в уверенность и исчезновение страха;
— Почему критика убивает мотивацию, а похвала запускает двигатель;
— Как разговаривать с начальником по-человечески, а не как KPI-шная функция;
— Почему дети — это не груз, а катализатор мощнейшего роста;
— Как не ждать смысла жизни с небес, а собирать его по шагам — действием, результатом, энергией.
🎧#Подкаст@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
📌 Что внутри:
— Почему нужно перестать отливать и начать наливать в мельницу самоценности;
— Как ежедневное “молодец” превращается в уверенность и исчезновение страха;
— Почему критика убивает мотивацию, а похвала запускает двигатель;
— Как разговаривать с начальником по-человечески, а не как KPI-шная функция;
— Почему дети — это не груз, а катализатор мощнейшего роста;
— Как не ждать смысла жизни с небес, а собирать его по шагам — действием, результатом, энергией.
🎧#Подкаст@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
1🔥6
Как же мне нравится создавать приложения! Творчество + технологии = 💗 Испытываю страсть, когда с помощью кода/технологий можно решить какую-либо задачу пользователя проще/дешевле/лучше, чем прежде!
***
Прошёл год с последнего глубокого погружения в вайбкодинг, и прогресс ощущается. Сейчас мне нужно в разы меньше времени, чтобы реализовать задуманное. ИИ стал стабильнее, лучше справляется с задачами, но по-настоящему сильный результат всё ещё требует понимания, что происходит “под капотом”. Особенно в сложных сценариях — вроде авторизации, синхронизации состояния пользователя до и после регистрации.
Технические задачи, как правило, решаемы. Вопрос — в глубине, чёткости постановки и времени. И пока у разработчиков, кто кодит с ИИ, остаётся ощутимое преимущество.
Использую такие инструменты не только для своих проектов. В рабочих задачах тоже вижу потенциал — автоматизация, экономия времени, быстрая проверка гипотез. Постоянно тестирую новые платформы.
Например, недавно мы с Настей собрали прототип для её проекта — с нуля до рабочего решения за 32 минуты. Уже на этом этапе продукт решал основную задачу и был готов к показу пользователям. Конечно, мы продолжили его дорабатывать — ещё часов 8 — но базовая ценность появилась почти сразу. Релизскоро. А пока можно поугадывать в комментариях, что это за продукт =)
В следующих постах разберу, чем отличаются:
v0 / windsurf / replit / bolt / lovable / tempolabs / cursor — и какая платформа под какие задачи подходит лучше.
Stay tuned.
#vibecoding@mtolm #AI@mtolm
Интересно? — ставь 🔥
@mtolm
***
Прошёл год с последнего глубокого погружения в вайбкодинг, и прогресс ощущается. Сейчас мне нужно в разы меньше времени, чтобы реализовать задуманное. ИИ стал стабильнее, лучше справляется с задачами, но по-настоящему сильный результат всё ещё требует понимания, что происходит “под капотом”. Особенно в сложных сценариях — вроде авторизации, синхронизации состояния пользователя до и после регистрации.
Технические задачи, как правило, решаемы. Вопрос — в глубине, чёткости постановки и времени. И пока у разработчиков, кто кодит с ИИ, остаётся ощутимое преимущество.
Использую такие инструменты не только для своих проектов. В рабочих задачах тоже вижу потенциал — автоматизация, экономия времени, быстрая проверка гипотез. Постоянно тестирую новые платформы.
Например, недавно мы с Настей собрали прототип для её проекта — с нуля до рабочего решения за 32 минуты. Уже на этом этапе продукт решал основную задачу и был готов к показу пользователям. Конечно, мы продолжили его дорабатывать — ещё часов 8 — но базовая ценность появилась почти сразу. Релиз
В следующих постах разберу, чем отличаются:
Stay tuned.
#vibecoding@mtolm #AI@mtolm
Интересно? — ставь 🔥
@mtolm
1🔥11❤1
Не обманывайте себя. Долгосрочно это не работает.
Какие бы вдохновляющие цели ты ни ставил, как бы ни ощущал развитие и прилив энергии — если нет реальной выгоды, которую можно почувствовать, мотивация всё равно рано или поздно закончится.
Мозгу можно объяснить всё: зачем, почему, ради чего.
Но если это остаётся только в голове — без конкретной, тактильной пользы для тебя здесь и сейчас — тело начнёт саботировать.
Можно продолжать на волевых, но потом наступает усталость. Ты выдыхаешься. И начинаешь сливаться.
Поэтому, помимо масштабных целей, нужны:
✔ маленькие,
✔ близкие по сроку,
✔ с понятной, ощутимой выгодой.
Такой, чтобы тело почувствовало: “да, это стоит того”. Повышение комфорта, удовольствие, подарок себе, что-то, что телу приятно.
Высокие цели вдохновляют.
Но именно маленькие конкретные выигрыши дают устойчивость и топливо.
А у тебя есть сейчас цели, которые выглядят красиво, но не дают тебе прямой осязаемой выгоды? → Пиши в комментариях.
#selfdev@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Какие бы вдохновляющие цели ты ни ставил, как бы ни ощущал развитие и прилив энергии — если нет реальной выгоды, которую можно почувствовать, мотивация всё равно рано или поздно закончится.
Мозгу можно объяснить всё: зачем, почему, ради чего.
Но если это остаётся только в голове — без конкретной, тактильной пользы для тебя здесь и сейчас — тело начнёт саботировать.
Можно продолжать на волевых, но потом наступает усталость. Ты выдыхаешься. И начинаешь сливаться.
Поэтому, помимо масштабных целей, нужны:
✔ маленькие,
✔ близкие по сроку,
✔ с понятной, ощутимой выгодой.
Такой, чтобы тело почувствовало: “да, это стоит того”. Повышение комфорта, удовольствие, подарок себе, что-то, что телу приятно.
Высокие цели вдохновляют.
Но именно маленькие конкретные выигрыши дают устойчивость и топливо.
А у тебя есть сейчас цели, которые выглядят красиво, но не дают тебе прямой осязаемой выгоды? →
#selfdev@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
❤5🔥3
Новая эра AI браузеров
На днях OpenAI показали свой браузер Atlas. Имхо, они запоздали немного, учитывая, что уже полгода есть Comet от Perplexity и Dia от Atlassian (The Browser Company, создатели нашумевшего Arc браузера).
У меня было пару кейсов в agent mode, когда браузер берет управление полностью на себя и решает какие-либо задачи. Делюсь своим опытом.
Задача 1: скопировать таблицу, созданную во wrike с запретом на копирование нескольких выделенных ячеек, но с возможностью копировать по одной в google spreadsheets. 400 строк.
- Comet создал табличку и заполнил 400 срок, правда только процентов 20% из них совпадали с оригинальной таблицей - остальное он выдумал сам - не зачет.
- Atlas попробовал несколько подходов, ни один не сработал, написав, что остается только вручную копировать и по его словам это неэффективно. Я попросил его вручную скопировать. Но он слился по той же причине.
Задача 2: написать письмо в поддержку Cursor, что продукт оплачен, однако в платформе, по-прежнему, показывает бесплатный план.
- Comet создал шаблон письма. Только взял не тот email, на который был зарегистрирован Cursor. Указал ему на ошибку, он исправил, и я отправил.
- Atlas один в один. Создал шаблон, но не из той почты. Исправил по моей просьбе. Хотя в ТЗ изначально было указано с какой почты отправлять.
Из интересных кейсов для agent mode:
- анализ продукта, например, воронки онбоардинга - что можно улучшить. Обычно дает довольно общие предложения, но как правило, если продолжить в них копать, то можно нагенерировать рабочих гипотез.
- также слышал, что классно пишет отчеты по дашбоардам для daily/weekly синков.
Вывод:
Пока AI браузеры в зачаточном состоянии. И LLM (искусственному интеллекту, встроенному в браузер) с трудом удается пользоваться интерфейсом, заточенным под человека. (Но оно и не нужно, ведь LLM могут напрямую общаться с бекендом любого сервиса, где есть API используя MCP протокол). Comet работает быстрее и не требует держать вкладку открытой, когда пользуется sensitive сервисами (например, твоей почтой). Atlas совсем сырой как браузер в сравнении с chrome, хотя построен на chromium. Переходить на него сейчас не рекомендую.
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
На днях OpenAI показали свой браузер Atlas. Имхо, они запоздали немного, учитывая, что уже полгода есть Comet от Perplexity и Dia от Atlassian (The Browser Company, создатели нашумевшего Arc браузера).
У меня было пару кейсов в agent mode, когда браузер берет управление полностью на себя и решает какие-либо задачи. Делюсь своим опытом.
Задача 1: скопировать таблицу, созданную во wrike с запретом на копирование нескольких выделенных ячеек, но с возможностью копировать по одной в google spreadsheets. 400 строк.
- Comet создал табличку и заполнил 400 срок, правда только процентов 20% из них совпадали с оригинальной таблицей - остальное он выдумал сам - не зачет.
- Atlas попробовал несколько подходов, ни один не сработал, написав, что остается только вручную копировать и по его словам это неэффективно. Я попросил его вручную скопировать. Но он слился по той же причине.
Задача 2: написать письмо в поддержку Cursor, что продукт оплачен, однако в платформе, по-прежнему, показывает бесплатный план.
- Comet создал шаблон письма. Только взял не тот email, на который был зарегистрирован Cursor. Указал ему на ошибку, он исправил, и я отправил.
- Atlas один в один. Создал шаблон, но не из той почты. Исправил по моей просьбе. Хотя в ТЗ изначально было указано с какой почты отправлять.
Из интересных кейсов для agent mode:
- анализ продукта, например, воронки онбоардинга - что можно улучшить. Обычно дает довольно общие предложения, но как правило, если продолжить в них копать, то можно нагенерировать рабочих гипотез.
- также слышал, что классно пишет отчеты по дашбоардам для daily/weekly синков.
Вывод:
Пока AI браузеры в зачаточном состоянии. И LLM (искусственному интеллекту, встроенному в браузер) с трудом удается пользоваться интерфейсом, заточенным под человека. (Но оно и не нужно, ведь LLM могут напрямую общаться с бекендом любого сервиса, где есть API используя MCP протокол). Comet работает быстрее и не требует держать вкладку открытой, когда пользуется sensitive сервисами (например, твоей почтой). Atlas совсем сырой как браузер в сравнении с chrome, хотя построен на chromium. Переходить на него сейчас не рекомендую.
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
🔥4❤1
Я трачу 180-250 USD в месяц на AI 😮
А именно:
1 ChatGPT - 20 USD
2 Gemini - 20 USD
3 Replit - 20-80 USD
4 Cursor - 20 USD
5 Claude - 100 USD
6 Perplexity API - 1-5 USD
7 OpenAI API - 5 USD
Зачем?🤔
🔣 Начнем с того, что я себя считаю AI энтузиастом и мне дико интересно изучать каждый сервис, найти ему применение в жизни.
🔣 У каждого сервиса свои плюсы и минусы, свои юзкейсы. Например:
1️⃣ ChatGPT- как гугл + работа с текстом. Реже кодинг, удобно, что он может смотреть в desktop приложения: IDE (среду разработки), в terminal и в браузер. Нельзя на маке подключить свои MCP (в отличие от windows) в desktop приложение, что очень больно. Codex пробовал - норм работает, но по умолчанию слишком мало инструментов доступно. Медленный.
2️⃣ Gemini - на андройде по быстрому вызову запускается именно этот ассистент + я активно использую NotebookLM для анализа больших массивов данных. Ну и там все премиум гугл сервисы (youtube, drive, etc). Надо будет попробовать code assist в терминале.
3️⃣ Replit - удобно собирать прототипы приложений, сразу деплоить их там же, вся инфраструктура сама создается и подтягивается - кайф. Иногда, правда приходится долго и упорно фиксить какую-либо ошибку, погружаясь глубоко в детали. Но как есть. Ну и также 20 долларов лимита обычно не хватает.
4️⃣ Cursor - самые интересные отношения у меня с ним, потому что я то покупаю его подписку, то отменяю. У него вроде самые жирные лимиты на токены сейчас, но он нестабилен, то сам команды исполняет, то скидывает в интерфейс. То пишет все команды для ручного ввода, то только промежуточные. Может что-то сам создать в чате, а затем просишь исправить в том же чате, а он контекст потерял и тупит, выполняет команды на основе несуществующих файлов. Это все GPT-5 auto. Мб надо thinking использовать - боюсь просто упереться в лимит. Еще GPT-5 очень медленная модель. Удобно, что он представляет собой IDE, удобно смотреть код и файлы. Мб мне надо просто Claude Sonnet 4.5 использовать или отдельный модуль Claude и радоваться.
5️⃣ Claude - открытие этого месяца. В особенности Claude Code. Запускаешь в терминале, даешь задание, даешь права и он сам фигачит, а ты только смотришь логи и радуешься: "до чего дошел прогресс". Также удобно создавать агентов под разные задачи и запускать их параллельно. Не думал, что так легко расстанусь с сотней баксов, но когда Claude сам проанализировал и решил проблему, сам задеплоил (у меня вчера 3 часа ушло, и я так и не справился) - я подумал, что этого того стоит.
6️⃣ Perplexity API - как правило, для автоматического заполнения ячеек в таблицах google spreadsheets данными из интернета.
7️⃣ OpenAI API - по умолчанию использую в своих проектах.
Точно ли мне нужны все эти подписки?😅
🔣 Думаю, что нет, однако пока я исследую и пробую новое - это нормально. Думаю, оно все равно себя окупает с большим запасом в плане навыков и скорости работы.
А какие AI сервисы используешь ты? Пиши в комментариях!⬇️
P.S. В комментарии я оставил краткое описание каждого сервиса для новеньких в теме AI 👇
P.S.S ссылка на replit реферальная
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
А именно:
1 ChatGPT - 20 USD
2 Gemini - 20 USD
3 Replit - 20-80 USD
4 Cursor - 20 USD
5 Claude - 100 USD
6 Perplexity API - 1-5 USD
7 OpenAI API - 5 USD
Зачем?
Точно ли мне нужны все эти подписки?
А какие AI сервисы используешь ты? Пиши в комментариях!
P.S. В комментарии я оставил краткое описание каждого сервиса для новеньких в теме AI 👇
P.S.S ссылка на replit реферальная
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7🤓2❤1
⏳ У нас 1 % шанс избежать мира, где один игрок решает, достоин ли ты доступа к AI.
Братья Либерманы объяснили, почему время истекает.
🔮 Мы в переломной точке
💰 Это не пузырь, это трансформация
🌍 Формируется новая биполярная система
⚠️ Главная угроза: централизованный контроль
🛡️ Альтернативный путь: децентрализация
🎯 Что будет дальше?
Если вы хотите знать что сейчас происходит в мире AI и что будет в будущем, крайне рекомендую посмотреть интервью.
1️⃣ Почему DeepSeek на самом деле стоил $2 млрд, а не $50 млн
2️⃣ Как одна трейдинговая компания использует 50,000 GPU для Форекса
3️⃣ Почему Executive order Байдена 2 года назад решил всё
4️⃣ Что стоит за встречей Дурова с президентом Казахстана
5️⃣ Почему Meta скопировала Sora за 5 дней и провалилась
6️⃣ Как стандарт Nvidia из 2002 года управляет миром
7️⃣ Что будет, если OpenAI обанкротится
8️⃣ Почему инженер тратит $2,000/месяц на AI (и скоро это будет $0)
🎥 Полное интервью
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Братья Либерманы объяснили, почему время истекает.
🔮 Мы в переломной точке
Три года назад в Кремниевой долине прошла закулисная встреча, которая определила будущее AI. OpenAI, Microsoft, Nvidia и правительство США заключили негласный пакт о распределении GPU. Это был момент, когда стало ясно: искусственный интеллект — не просто технология, а новая нефть 21 века.
💰 Это не пузырь, это трансформация
Да, 98% AI-стартапов умрут. Но это нормально — венчурный капитал всегда работал так. Amazon тоже падал на 98% в 2000-м. Разница в том, что сейчас люди ПЛАТЯТ — $20/месяц за ChatGPT, потому что видят реальную ценность. OpenAI вырос с $1 млрд до $15 млрд выручки за год. Такого темпа роста история ещё не видела.
🌍 Формируется новая биполярная система
США контролирует 90% мировых вычислительных мощностей для AI
Китай задушен санкциями, получает чипы контрабандой через Сингапур и Малайзию
Все остальные страны торгуются за крохи GPU в геополитических сделках
Nvidia стала ключом к национальной безопасности
⚠️ Главная угроза: централизованный контроль
Мир движется к сценарию, где 5 американских компаний (OpenAI, Microsoft, Google, Meta, xAI) будут контролировать весь AI. А правительство США будет контролировать эти компании. Это означает, что кто-то один решает, "хорошо ли ты себя ведёшь", чтобы дать тебе доступ к технологии.
🛡️ Альтернативный путь: децентрализация
Биткоин показал путь. Его инфраструктура (26 ГВт) уже больше, чем у всех AI-гигантов вместе взятых. За 15 лет эффективность майнинга выросла в 300,000 раз благодаря конкуренции тысяч независимых игроков.
Если применить ту же модель к AI — никто не контролирует, каждый может улучшить, суперинтеллект становится доступным всем и почти бесплатным.
🎯 Что будет дальше?
Либерманы дают 99% шансов сценарию доминирования США и 1% — децентрализации. Но этот 1% — наш единственный шанс не оказаться в мире, где технологический прогресс контролируется из одного центра.
Будущее уже здесь, но оно неравномерно распределено. И именно сейчас решается, каким оно будет.
Если вы хотите знать что сейчас происходит в мире AI и что будет в будущем, крайне рекомендую посмотреть интервью.
🎥 Полное интервью
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
«Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы
▶︎ Безопасный способ приобретения товаров и недвижимости для вашего бизнеса — покупка через аккредитив Сбера. Подробнее по ссылке: https://s.sber.ru/7wFkjV
▶︎ Получите настройку сервиса для командной работы Strive индивидуально под ваш бизнес. Канбан-доски…
▶︎ Получите настройку сервиса для командной работы Strive индивидуально под ваш бизнес. Канбан-доски…
1🔥4
Как же я обожаю вайбкодинг 🤖
За последние пару месяцев я создал 7 сервисов⬇️ (в случае с n8n - просто захостил на своем серверe)
За последние пару месяцев я создал 7 сервисов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Про какой проект наиболее интересно узнать? (Можно выбрать несколько 🧩)
Anonymous Poll
13%
0%
13%
25%
38%
63%
50%
Словарь к опросу выше ⬆️ 🤓
RAG - Retrieval-Augmented Generation, архитектура, которая дополняет LLM внешней базой знаний вместо того, чтобы полагаться только на «память» модели (веса). Или другими словами векторная база данных.
MCP - Model Context Protocol, предоставление ИИ доступу к сервису и управление им (набор апи методов в понятном для LLM виде);
LLM - Large Language Model, Большая языковая модель — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста предсказывать следующий токен. Умеет генерировать, анализировать и трансформировать текст. Примеры: GPT-5, Claude, LLaMA, Gemini.
HRV - Heart Rate Variability (Вариабельность сердечного ритма). Это измерение временных интервалов между ударами сердца. Высокий HRV → хорошее восстановление, низкий стресс, готовность к нагрузкам. Низкий HRV → недовосстановление, стресс, болезнь, перетренированность.
#AI@mtolm #vibecoding@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
RAG - Retrieval-Augmented Generation, архитектура, которая дополняет LLM внешней базой знаний вместо того, чтобы полагаться только на «память» модели (веса). Или другими словами векторная база данных.
MCP - Model Context Protocol, предоставление ИИ доступу к сервису и управление им (набор апи методов в понятном для LLM виде);
LLM - Large Language Model, Большая языковая модель — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста предсказывать следующий токен. Умеет генерировать, анализировать и трансформировать текст. Примеры: GPT-5, Claude, LLaMA, Gemini.
HRV - Heart Rate Variability (Вариабельность сердечного ритма). Это измерение временных интервалов между ударами сердца. Высокий HRV → хорошее восстановление, низкий стресс, готовность к нагрузкам. Низкий HRV → недовосстановление, стресс, болезнь, перетренированность.
#AI@mtolm #vibecoding@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥5
Почему все внезапно фанатеют от Clawdbot (и почему Claude Code/Cowork не вызывает такого же “вау”) 🔥
Clawdbot — это не “чат-бот, который советует”, а локальный AI-ассистент, который реально делает работу ✅
Он запускает действия, автоматизирует рутину, встраивается в привычные каналы (мессенджеры/CLI) и со временем становится полезнее за счёт долгой памяти 🧠
Что людям особенно заходит:
• 🦾 “Claude with hands” — не объясняет, а выполняет (файлы, почта, веб-задачи, скрипты и т.д.)
• 🧠 Постоянная память + семантический поиск — “помнит” контекст между сессиями и достаёт нужное из своей базы
• ⏰ Проактивность — задачи по расписанию/триггерам + “heartbeat” (может сам напомнить/предложить действие)
• 🔌 Интеграции и расширяемость — быстро подключать сервисы и добавлять навыки (в т.ч. генерировать кодом)
• 🔓 Open-source + локальность — контроль данных у пользователя + скорость развития за счёт комьюнити
Почему Claude Code/Cowork воспринимается слабее именно в этих кейсах:
• 🧩 меньше “постоянной памяти” и инфраструктуры вокруг пользователя (каждый раз новая сессия, нет rag хранилища)
• 🚫 нет автозапуска и минимум инициатив
• 🏢 более закрытая и ограниченная экосистема интеграций (зато 🛡️ часто лучше по safety)
📌 Полная статья с кейсами из Twitter/Reddit/GitHub и сравнением с LangChain —
🔣 по ссылке 🔣
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Clawdbot — это не “чат-бот, который советует”, а локальный AI-ассистент, который реально делает работу ✅
Он запускает действия, автоматизирует рутину, встраивается в привычные каналы (мессенджеры/CLI) и со временем становится полезнее за счёт долгой памяти 🧠
Что людям особенно заходит:
• 🦾 “Claude with hands” — не объясняет, а выполняет (файлы, почта, веб-задачи, скрипты и т.д.)
• 🧠 Постоянная память + семантический поиск — “помнит” контекст между сессиями и достаёт нужное из своей базы
• ⏰ Проактивность — задачи по расписанию/триггерам + “heartbeat” (может сам напомнить/предложить действие)
• 🔌 Интеграции и расширяемость — быстро подключать сервисы и добавлять навыки (в т.ч. генерировать кодом)
• 🔓 Open-source + локальность — контроль данных у пользователя + скорость развития за счёт комьюнити
Почему Claude Code/Cowork воспринимается слабее именно в этих кейсах:
• 🧩 меньше “постоянной памяти” и инфраструктуры вокруг пользователя (каждый раз новая сессия, нет rag хранилища)
• 🚫 нет автозапуска и минимум инициатив
• 🏢 более закрытая и ограниченная экосистема интеграций (зато 🛡️ часто лучше по safety)
📌 Полная статья с кейсами из Twitter/Reddit/GitHub и сравнением с LangChain —
#AI@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6
Один промпт → 3 API → готовый skill 🔥
Попросил Claude Code создать skill для генерации контента в моём стиле.
Что он сделал за меня:
• Вытащил PR-стратегию из Notion
• Выгрузил 37 постов из моего Telegram-канала
• Достал контекст обо мне из RAG (моя персональная база знаний)
• Создал skill по best practices
Результат: skill из 5 файлов (positioning, style guide, примеры) — готов к использованию.
Как это работает:
Skills в Claude Code — это .md файлы с инструкциями, какие API дёргать и как. LLM читает их, выполняет, передаёт результат дальше. Получается цепочка действий в одном промпте.
Раньше я бы потратил на это час ручной работы. Сейчас — один промпт и минута ожидания.
#AI@mtolm #vibecoding@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Попросил Claude Code создать skill для генерации контента в моём стиле.
Что он сделал за меня:
• Вытащил PR-стратегию из Notion
• Выгрузил 37 постов из моего Telegram-канала
• Достал контекст обо мне из RAG (моя персональная база знаний)
• Создал skill по best practices
Результат: skill из 5 файлов (positioning, style guide, примеры) — готов к использованию.
Как это работает:
Skills в Claude Code — это .md файлы с инструкциями, какие API дёргать и как. LLM читает их, выполняет, передаёт результат дальше. Получается цепочка действий в одном промпте.
Раньше я бы потратил на это час ручной работы. Сейчас — один промпт и минута ожидания.
#AI@mtolm #vibecoding@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
1🔥3
Записали первый выпуск подкаста "Большой потенциал" с Мишей Горбуновым 💬
ℹ️ Два продакта сели разобрать, что произошло в AI за неделю. Opus 4.6 и GPT 5.3 вышли в один день, AI-агенты спорят между собой до бесконечности, вендинговый автомат на нейросети отказался возвращать деньги — решил, что невыгодно.
Ещё разобрали Kimi-K2.5, RenHuman AI и зачем кому-то миллион токенов контекста.
➡️ Opus 4.6 крадёт токены, а робот отказал мне в возврате денег | Большой потенциал #1
#AI@mtolm #vibecoding@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Ещё разобрали Kimi-K2.5, RenHuman AI и зачем кому-то миллион токенов контекста.
#AI@mtolm #vibecoding@mtolm
Было полезно? — ставь 🔥
@mtolm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Opus 4.6 крадёт токены, а робот отказал мне в возврате денег | Большой потенциал #1
Cursor и “новые модели” меняют разработку быстрее, чем мы успеваем привыкнуть.
В этом выпуске - как не утонуть в гонке AI-инструментов: агентность, мультиагенты, длинный контекст, RAG, трейсинг и реальные инженерные практики.
Что внутри:
• почему “скрытые…
В этом выпуске - как не утонуть в гонке AI-инструментов: агентность, мультиагенты, длинный контекст, RAG, трейсинг и реальные инженерные практики.
Что внутри:
• почему “скрытые…
🔥3👏3